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Files
mission-control/README.md
T
Hitonabi c6fb8210b3 docs: README/CLAUDE/ROADMAP auf v8.1-v8.3 aktualisiert
- ROADMAP: v8.1 (Bug-Fixes), v8.2 (UX), v8.3 (Memory Import) als done markiert;
  v8.1-Hermes-SSH -> v8.4, v8.2-opencode -> v8.5 umnummeriert
- CLAUDE.md: Projektstatus + 3 neue Gotchas (system_status-Keys,
  OpenCode .jsonc, ConnectPanel NPM-Proxy)
- README.md: Hermes + Gedächtnis-Features aktualisiert, Download-Links erwähnt

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-23 18:32:19 +02:00

115 lines
4.5 KiB
Markdown

# Mission Control
Persönliche Steuerzentrale für einen lokalen LLM-Stack auf dem Bosgame M5.
FastAPI-Backend + Svelte 5-Frontend. Kein Cloud-Zwang, keine Datenbank-Abhängigkeit.
## Was es kann
**LLM-Stack verwalten**
- Modelle & Status sehen (llama-swap `/running`, `/v1/models`, `config.yaml`)
- Modelle von HuggingFace laden — als Hintergrund-Job mit Live-Log
- Automatisch in llama-swap einpflegen (`-watch-config`)
- Optimale Kontextfenster berechnen (hardware-aware, `hw_math`)
**Cookbook**
- Use-Case-getrieben: Coding · Chat · Vision · Agenten · Schnell & sparsam
- Hardware-Ampel pro Setup, „Beste Wahl für dein System"
- 1-Klick „Komplettes Setup installieren"
**Wartung & Server**
- OS-Updates, Dienste steuern (llama-swap, Mission Control), Reboot
- Live-Logs (journalctl via WebSocket)
- Self-Update-Button (git pull → rsync → restart)
**Verbinden**
- Copy-Paste-Configs für Cline, OpenCode, Zed, Continue, Jan AI, OpenWebUI — inkl. Download-Links
- LAN-IP Override für NPM-Proxy-Setups (localStorage)
- Gedächtnis-MCP: alle Tools teilen dasselbe persistente Gedächtnis
**Gedächtnis** *(v7/v8.3)*
- SQLite-Datenbank mit 5 Kategorien: `user` · `instruction` · `stable` · `versioned` · `ephemeral`
- MCP-Server (`mcp_memory.py`): Cline, OpenCode, Claude Code teilen dasselbe Gedächtnis
- Import aus Cloud-KIs (Claude/Gemini/ChatGPT): zeilenweise einfügen → Batch-POST
- Temporäre Einträge (ephemeral) nach 7 Tagen automatisch gelöscht
**Hermes Agent** *(v8)*
- Lokaler KI-Assistent direkt im Browser — Text und Sprache
- Whisper STT (lokal, CPU) + Piper TTS (weibliche Stimme Kerstin)
- Tool Calling: Dateien lesen, Befehle ausführen, System abfragen, Web suchen
- Gedächtnis-Integration: Hermes kennt dich und deinen Stack von Anfang an
- Chat-History überlebt Browser-Reload · Stopp-Button · Verlauf löschen
- Setup-Wizard für Piper + Windows SSH-Zugriff
## Voraussetzungen
- Python 3.11+
- `llama-swap` laufend mit `-watch-config`
- `hf` CLI (`pip install -U "huggingface_hub[cli]"`)
- Für Voice: `faster-whisper` + Piper Binary (Anleitung im Hermes-Tab)
## Schnellstart (Bosgame)
```bash
sudo mkdir -p /opt/mission-control && sudo chown $USER /opt/mission-control
git clone http://192.168.178.153:3000/Hitonabi/mission-control.git ~/mission-control
rsync -a --exclude='.git' ~/mission-control/ /opt/mission-control/
cd /opt/mission-control
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
```
Als Dienst:
```bash
sudo cp mission-control.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now mission-control
```
Browser im LAN: `http://192.168.178.151:9000`
## Konfiguration
Alle Einstellungen über Umgebungsvariablen in der systemd-Unit:
| Variable | Default | Zweck |
|---|---|---|
| `MC_LLAMA_SWAP_URL` | `http://127.0.0.1:8080` | llama-swap URL |
| `MC_CONFIG_PATH` | `/etc/llama-swap/config.yaml` | llama-swap Config |
| `MC_MODELS_DIR` | `/srv/models` | GGUF-Ablageort |
| `MC_TOKEN` | leer | Auth-Token (optional) |
| `MC_UPDATE_CMD` | leer | Engine-Update-Befehl |
| `MC_SOURCE_DIR` | `~/mission-control` | Self-Update Quelle |
| `MC_MEMORY_DB` | `{MODELS_DIR}/mission-control-memory.db` | Gedächtnis-Datenbank |
| `HERMES_SIMPLE_MODEL` | `scout` | Modell für einfache Tasks |
| `HERMES_COMPLEX_MODEL` | `coder` | Modell für komplexe Tasks |
| `HERMES_WINDOWS_HOST` | leer | Windows-PC IP für SSH-Zugriff |
| `PIPER_BIN` | `/opt/mission-control/piper/piper` | Piper TTS Binary |
| `PIPER_VOICE` | `.../de_DE-kerstin-low.onnx` | Piper Stimme |
| `WHISPER_MODEL` | `medium` | Whisper Modell-Größe |
## Sicherheit
- Ausschließlich im vertrauenswürdigen LAN betreiben
- `MC_TOKEN` setzen für minimalen Schutz
- Für Remote-Zugriff: SSH-Tunnel oder Tailscale, niemals direktes Port-Forwarding
- Hermes-SSH-Key hat nur Zugriff auf explizit freigegebene Windows-Pfade
## Architektur
```
Browser (Windows PC)
├── Svelte 5 UI (static/dist/main.js)
└── WebSocket (Live-Metriken, Hermes-Chat, Logs)
FastAPI (Bosgame :9000)
├── routers/models.py LLM-Verwaltung
├── routers/system.py Live-Metriken (psutil/sysfs)
├── routers/maintenance.py Updates, Logs, Neustart
├── routers/cookbook.py Modell-Empfehlungen
├── routers/memory.py Gedächtnis (SQLite)
├── routers/hermes.py Agent-Chat, Voice (Whisper/Piper)
└── ...
llama-swap (:8080) Inference (Qwen3-Familie)
SQLite Gedächtnis (/srv/models/mission-control-memory.db)
mcp_memory.py MCP-Server für Cline/OpenCode/Claude Code
```