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2026-07-22 19:32:59 +02:00

Mission Control

Persönliche Steuerzentrale für einen lokalen LLM-Stack auf dem Bosgame M5. FastAPI-Backend + Svelte 5-Frontend. Kein Cloud-Zwang, keine Datenbank-Abhängigkeit.

Was es kann

LLM-Stack verwalten

  • Modelle & Status sehen (llama-swap /running, /v1/models, config.yaml)
  • Modelle von HuggingFace laden — als Hintergrund-Job mit Live-Log
  • Automatisch in llama-swap einpflegen (-watch-config)
  • Optimale Kontextfenster berechnen (hardware-aware, hw_math)

Cookbook

  • Use-Case-getrieben: Coding · Chat · Vision · Agenten · Schnell & sparsam
  • Hardware-Ampel pro Setup, „Beste Wahl für dein System"
  • 1-Klick „Komplettes Setup installieren"

Wartung & Server

  • OS-Updates, Dienste steuern (llama-swap, Mission Control), Reboot
  • Live-Logs (journalctl via WebSocket)
  • Self-Update-Button (git pull → rsync → restart)

Verbinden

  • Copy-Paste-Configs für Cline, OpenCode, Zed, Continue, Jan AI, OpenWebUI — inkl. Download-Links
  • LAN-IP Override für NPM-Proxy-Setups (localStorage)
  • Gedächtnis-MCP: alle Tools teilen dasselbe persistente Gedächtnis

Gedächtnis (v7/v8.3)

  • SQLite-Datenbank mit 5 Kategorien: user · instruction · stable · versioned · ephemeral
  • MCP-Server (mcp_memory.py): Cline, OpenCode, Claude Code teilen dasselbe Gedächtnis
  • Import aus Cloud-KIs (Claude/Gemini/ChatGPT): zeilenweise einfügen → Batch-POST
  • Temporäre Einträge (ephemeral) nach 7 Tagen automatisch gelöscht

Hermes Agent (v8)

  • Lokaler KI-Assistent direkt im Browser — Text und Sprache
  • Whisper STT (lokal, CPU) + Piper TTS (weibliche Stimme Kerstin)
  • Tool Calling: Dateien lesen, Befehle ausführen, System abfragen, Web suchen
  • Gedächtnis-Integration: Hermes kennt dich und deinen Stack von Anfang an
  • Chat-History überlebt Browser-Reload · Stopp-Button · Verlauf löschen
  • Setup-Wizard für Piper + Windows SSH-Zugriff

Voraussetzungen

  • Python 3.11+
  • llama-swap laufend mit -watch-config
  • hf CLI (pip install -U "huggingface_hub[cli]")
  • Für Voice: faster-whisper + Piper Binary (Anleitung im Hermes-Tab)

Schnellstart (Bosgame)

sudo mkdir -p /opt/mission-control && sudo chown $USER /opt/mission-control
git clone http://192.168.178.153:3000/Hitonabi/mission-control.git ~/mission-control
rsync -a --exclude='.git' ~/mission-control/ /opt/mission-control/
cd /opt/mission-control
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt

Als Dienst:

sudo cp mission-control.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now mission-control

Browser im LAN: http://192.168.178.151:9000

Konfiguration

Alle Einstellungen über Umgebungsvariablen in der systemd-Unit:

Variable Default Zweck
MC_LLAMA_SWAP_URL http://127.0.0.1:8080 llama-swap URL
MC_CONFIG_PATH /etc/llama-swap/config.yaml llama-swap Config
MC_MODELS_DIR /srv/models GGUF-Ablageort
MC_TOKEN leer Auth-Token (optional)
MC_UPDATE_CMD leer Engine-Update-Befehl
MC_SOURCE_DIR ~/mission-control Self-Update Quelle
MC_MEMORY_DB {MODELS_DIR}/mission-control-memory.db Gedächtnis-Datenbank
HERMES_API_URL http://127.0.0.1:8642/v1 Hermes-Agent-Server (OpenAI-API)
HERMES_API_KEY aus ~/.hermes/.env API-Key des Hermes-Servers (sonst Env)
HERMES_WINDOWS_HOST leer Windows-PC IP für SSH-Zugriff
PIPER_BIN /opt/mission-control/piper/piper Piper TTS Binary
PIPER_VOICE .../de_DE-kerstin-low.onnx Piper Stimme
WHISPER_MODEL medium Whisper Modell-Größe

Sicherheit

  • Ausschließlich im vertrauenswürdigen LAN betreiben
  • MC_TOKEN setzen für minimalen Schutz
  • Für Remote-Zugriff: SSH-Tunnel oder Tailscale, niemals direktes Port-Forwarding
  • Hermes-SSH-Key hat nur Zugriff auf explizit freigegebene Windows-Pfade

Architektur

Browser (Windows PC)
  ├── Svelte 5 UI (static/dist/main.js)
  └── WebSocket (Live-Metriken, Hermes-Chat, Logs)

FastAPI (Bosgame :9000)
  ├── routers/models.py      LLM-Verwaltung
  ├── routers/system.py      Live-Metriken (psutil/sysfs)
  ├── routers/maintenance.py Updates, Logs, Neustart
  ├── routers/cookbook.py    Modell-Empfehlungen
  ├── routers/memory.py      Gedächtnis (SQLite)
  ├── routers/hermes.py      Agent-Chat, Voice (Whisper/Piper)
  └── ...

llama-swap (:8080)          Inference (Qwen3-Familie)
SQLite                      Gedächtnis (/srv/models/mission-control-memory.db)
mcp_memory.py               MCP-Server für Cline/OpenCode/Claude Code
S
Description
Mission Control Panel für das AI Arbeitstier (192.168.178.151)
Readme 22 MiB
Languages
Python 41.4%
Svelte 35.8%
TypeScript 12.6%
CSS 6.1%
JavaScript 2.7%
Other 1.4%