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main
Ampel / ampel (push) Failing after 15m12s
Mission Control
Persönliche Steuerzentrale für einen lokalen LLM-Stack auf dem Bosgame M5. FastAPI-Backend + Svelte 5-Frontend. Kein Cloud-Zwang, keine Datenbank-Abhängigkeit.
Was es kann
LLM-Stack verwalten
- Modelle & Status sehen (llama-swap
/running,/v1/models,config.yaml) - Modelle von HuggingFace laden — als Hintergrund-Job mit Live-Log
- Automatisch in llama-swap einpflegen (
-watch-config) - Optimale Kontextfenster berechnen (hardware-aware,
hw_math)
Cookbook
- Use-Case-getrieben: Coding · Chat · Vision · Agenten · Schnell & sparsam
- Hardware-Ampel pro Setup, „Beste Wahl für dein System"
- 1-Klick „Komplettes Setup installieren"
Wartung & Server
- OS-Updates, Dienste steuern (llama-swap, Mission Control), Reboot
- Live-Logs (journalctl via WebSocket)
- Self-Update-Button (git pull → rsync → restart)
Verbinden
- Copy-Paste-Configs für Cline, OpenCode, Zed, Continue, Jan AI, OpenWebUI — inkl. Download-Links
- LAN-IP Override für NPM-Proxy-Setups (localStorage)
- Gedächtnis-MCP: alle Tools teilen dasselbe persistente Gedächtnis
Gedächtnis (v7/v8.3)
- SQLite-Datenbank mit 5 Kategorien:
user·instruction·stable·versioned·ephemeral - MCP-Server (
mcp_memory.py): Cline, OpenCode, Claude Code teilen dasselbe Gedächtnis - Import aus Cloud-KIs (Claude/Gemini/ChatGPT): zeilenweise einfügen → Batch-POST
- Temporäre Einträge (ephemeral) nach 7 Tagen automatisch gelöscht
Hermes Agent (v8)
- Lokaler KI-Assistent direkt im Browser — Text und Sprache
- Whisper STT (lokal, CPU) + Piper TTS (weibliche Stimme Kerstin)
- Tool Calling: Dateien lesen, Befehle ausführen, System abfragen, Web suchen
- Gedächtnis-Integration: Hermes kennt dich und deinen Stack von Anfang an
- Chat-History überlebt Browser-Reload · Stopp-Button · Verlauf löschen
- Setup-Wizard für Piper + Windows SSH-Zugriff
Voraussetzungen
- Python 3.11+
llama-swaplaufend mit-watch-confighfCLI (pip install -U "huggingface_hub[cli]")- Für Voice:
faster-whisper+ Piper Binary (Anleitung im Hermes-Tab)
Schnellstart (Bosgame)
sudo mkdir -p /opt/mission-control && sudo chown $USER /opt/mission-control
git clone http://192.168.178.153:3000/Hitonabi/mission-control.git ~/mission-control
rsync -a --exclude='.git' ~/mission-control/ /opt/mission-control/
cd /opt/mission-control
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
Als Dienst:
sudo cp mission-control.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable --now mission-control
Browser im LAN: http://192.168.178.151:9000
Konfiguration
Alle Einstellungen über Umgebungsvariablen in der systemd-Unit:
| Variable | Default | Zweck |
|---|---|---|
MC_LLAMA_SWAP_URL |
http://127.0.0.1:8080 |
llama-swap URL |
MC_CONFIG_PATH |
/etc/llama-swap/config.yaml |
llama-swap Config |
MC_MODELS_DIR |
/srv/models |
GGUF-Ablageort |
MC_TOKEN |
leer | Auth-Token (optional) |
MC_UPDATE_CMD |
leer | Engine-Update-Befehl |
MC_SOURCE_DIR |
~/mission-control |
Self-Update Quelle |
MC_MEMORY_DB |
{MODELS_DIR}/mission-control-memory.db |
Gedächtnis-Datenbank |
HERMES_API_URL |
http://127.0.0.1:8642/v1 |
Hermes-Agent-Server (OpenAI-API) |
HERMES_API_KEY |
aus ~/.hermes/.env |
API-Key des Hermes-Servers (sonst Env) |
HERMES_WINDOWS_HOST |
leer | Windows-PC IP für SSH-Zugriff |
PIPER_BIN |
/opt/mission-control/piper/piper |
Piper TTS Binary |
PIPER_VOICE |
.../de_DE-kerstin-low.onnx |
Piper Stimme |
WHISPER_MODEL |
medium |
Whisper Modell-Größe |
Sicherheit
- Ausschließlich im vertrauenswürdigen LAN betreiben
MC_TOKENsetzen für minimalen Schutz- Für Remote-Zugriff: SSH-Tunnel oder Tailscale, niemals direktes Port-Forwarding
- Hermes-SSH-Key hat nur Zugriff auf explizit freigegebene Windows-Pfade
Architektur
Browser (Windows PC)
├── Svelte 5 UI (static/dist/main.js)
└── WebSocket (Live-Metriken, Hermes-Chat, Logs)
FastAPI (Bosgame :9000)
├── routers/models.py LLM-Verwaltung
├── routers/system.py Live-Metriken (psutil/sysfs)
├── routers/maintenance.py Updates, Logs, Neustart
├── routers/cookbook.py Modell-Empfehlungen
├── routers/memory.py Gedächtnis (SQLite)
├── routers/hermes.py Agent-Chat, Voice (Whisper/Piper)
└── ...
llama-swap (:8080) Inference (Qwen3-Familie)
SQLite Gedächtnis (/srv/models/mission-control-memory.db)
mcp_memory.py MCP-Server für Cline/OpenCode/Claude Code
Description
Languages
Python
41.4%
Svelte
35.8%
TypeScript
12.6%
CSS
6.1%
JavaScript
2.7%
Other
1.4%