Hitonabi
4ba02047db
Ampel / ampel (push) Successful in 28s
1) Speicher-Mounts robust (Befund: toter CIFS-Mount nach NAS-Ausfall/Rebuild —
mounted:false, verschwand aus 'Verfuegbare Ziele', Neu-Anlegen -> 409, man
sass fest):
- mounts.py: ist_erreichbar() (listdir, soft-Mount bricht schnell ab),
ist_gemountet() faengt OSError toter Mounts, aushaengen() mit
umount -l Fallback, reparieren() (lazy abhaengen + frisch mounten).
- /storage-mounts liefert 'reachable'; POST bei existierendem Namen:
aktiv -> 409, tot -> automatische Reparatur mit neuen Angaben;
neuer POST /storage-mounts/{name}/repair (gespeicherte Zugangsdaten).
- /storage-targets crasht nicht mehr an totem Mount (os.path.ismount
OSError abgefangen).
- UI: eigene 'Netzwerk-Mounts'-Liste mit Status (aktiv/nicht erreichbar/
getrennt) + Reparieren- und Entfernen-Knopf — tote Mounts sind sichtbar
und wiederherstellbar statt zu verschwinden.
2) HandBrake-Versionen konsistent (Befund: Docker 1.6.1, Windows-Skript
fest 1.9.2, Update-Check meldet 1.11.2 — verwirrend):
- Windows-Installer zieht jetzt DYNAMISCH die neueste Version (GitHub
latest, Fallback 1.11.2) — passt zum Update-Check.
- Update-UI erklaert klar: Docker = stabiles Debian-Paket (bewusst aelter,
kein Fehler), Windows = neueste. MakeMKV-Update zeigt den Befehl.
3) Encoder-/Worker-Auswahl beim Rip (Feature):
- Celery worker_direct=True: jeder Worker konsumiert zusaetzlich seine
Direkt-Queue. API-Helper transcode_queue(node) routet gezielt an den
gewaehlten Worker, faellt aber sicher auf die geteilte transcode-Queue
zurueck, wenn er offline ist (kein Haengenbleiben).
- /capabilities liefert den Celery-Node je Worker; POST /jobs nimmt
transcode_node (-> Job-meta); rip_disc + retry-transcode routen danach.
- Rip-Dialog: Encoder-/Worker-Dropdown, sichtbar ab 2 Online-Workern.
- ping_worker-Task zum Verifizieren des gezielten Routings.
- Nebenfund gefixt: DeviceDiscovery leitete die Titel-Auswahl (titles)
gar nicht an die API weiter — jetzt titles + transcode_node.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
67 lines
2.1 KiB
Python
67 lines
2.1 KiB
Python
import os
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import socket
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from celery import Celery
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from celery.signals import worker_ready
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REDIS_URL = os.getenv("REDIS_URL", "redis://localhost:6379/0")
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celery_app = Celery(
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"rippy_worker",
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broker=REDIS_URL,
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backend=REDIS_URL,
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include=["tasks"]
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)
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celery_app.conf.update(
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task_serializer="json",
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accept_content=["json"],
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result_serializer="json",
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timezone="UTC",
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enable_utc=True,
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broker_connection_retry_on_startup=True,
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# worker_direct: jeder Worker konsumiert zusätzlich eine eigene
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# Direkt-Queue (<nodename>.dq). Damit kann die API die Kompression
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# gezielt an EINEN gewählten Worker schicken (Encoder-Auswahl im
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# Rip-Dialog) — ohne Wahl läuft sie weiter über die geteilte
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# transcode-Queue (irgendein freier Worker).
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worker_direct=True,
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)
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# Import auf Modulebene: im worker_ready-Signal ist /app nicht mehr
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# zuverlässig im sys.path (ModuleNotFoundError 'caps', Deploy 23.07.).
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import caps # noqa: E402
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import db # noqa: E402
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@worker_ready.connect
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def melde_faehigkeiten(**kwargs):
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"""Beim Start + minütlich: Encoder-Fähigkeiten und Lebenszeichen melden.
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last_seen ist die Basis der Erreichbarkeits-Anzeige im UI — ein Worker,
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der sich 2 Minuten nicht meldet, gilt als offline.
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"""
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import threading
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import time
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# Anzeigename: WORKER_NAME (compose/.env) macht die Maschine im UI
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# zuordenbar UND stabil — der Container-Hostname wechselt bei jedem
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# Rebuild und hinterließ Offline-Leichen in der Worker-Liste.
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anzeigename = os.getenv("WORKER_NAME") or socket.gethostname()
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def herzschlag():
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while True:
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try:
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db.init_db()
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db.save_worker(
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anzeigename,
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caps.erkenne_encoder(),
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caps.werkzeug_versionen(),
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)
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except Exception as e: # DB weg → weiterversuchen, nicht sterben
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print(f"Fähigkeiten-Meldung fehlgeschlagen: {e}")
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time.sleep(60)
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threading.Thread(target=herzschlag, daemon=True, name="worker-herzschlag").start()
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