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Ampel / ampel (push) Failing after 39s
Jikan (Gratis-Dienst) wirft sporadisch 504 — ein Retry mit 2s Pause; aktuell ist der Dienst ganz down, die Kette faellt sauber auf OMDb. Prescan-Cache: 0.6-0.9 verfaellt nach 1 Tag, ab 0.9 nach 7 Tagen — sonst wuerde ein frueher OMDb-Treffer bessere Quellen fuer immer blocken. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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3.3 KiB
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"""Jikan API Client (MyAnimeList) — kostenlose Anime-Datenbank OHNE API-Key.
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Commander-Fund 23.07.: Für Anime-Discs (häufiger Fall im Heimlab) ist MAL die
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präziseste Quelle — „Evangelion: 2.22" existiert dort exakt, mit Poster und
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Beschreibung. Kein Key, Rate-Limit 3 req/s (für Disc-Erkennung irrelevant).
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Doku: https://docs.api.jikan.moe/
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"""
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from difflib import SequenceMatcher
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from typing import Dict, Optional
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import requests
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from cache import get, set as cache_set
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JIKAN_BASE_URL = "https://api.jikan.moe/v4"
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def titel_aehnlichkeit(a: str, b: str) -> float:
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"""Normalisierte Titel-Ähnlichkeit 0..1 (pure Funktion, testbar)."""
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def norm(t: str) -> str:
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return "".join(c for c in t.lower() if c.isalnum() or c == " ").strip()
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a_n, b_n = norm(a), norm(b)
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if not a_n or not b_n:
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return 0.0
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return SequenceMatcher(None, a_n, b_n).ratio()
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class JikanClient:
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MINDEST_AEHNLICHKEIT = 0.55
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def __init__(self):
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self.session = requests.Session()
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def lookup(self, title: str) -> Optional[Dict]:
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"""Sucht per Titel; nimmt den ÄHNLICHSTEN Treffer, nicht blind den ersten."""
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cache_key = f"jikan:{title.lower()}"
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cached = get(cache_key)
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if cached:
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return cached
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# Jikan wirft sporadisch 504 (Gratis-Dienst) — ein Retry rettet die
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# meisten Fälle, mehr wäre Belästigung.
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eintraege = None
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for versuch in range(2):
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try:
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response = self.session.get(
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f"{JIKAN_BASE_URL}/anime",
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params={"q": title, "limit": 5, "sfw": "true"},
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timeout=10,
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)
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response.raise_for_status()
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eintraege = response.json().get("data") or []
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break
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except Exception as e:
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print(f"Jikan API Error (Versuch {versuch + 1}): {e}")
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if versuch == 0:
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import time
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time.sleep(2)
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if eintraege is None:
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return None
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bester, bester_score = None, 0.0
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for eintrag in eintraege:
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varianten = [eintrag.get("title") or ""]
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if eintrag.get("title_english"):
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varianten.append(eintrag["title_english"])
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score = max(titel_aehnlichkeit(title, v) for v in varianten)
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if score > bester_score:
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bester, bester_score = eintrag, score
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if not bester or bester_score < self.MINDEST_AEHNLICHKEIT:
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return None
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bilder = (bester.get("images") or {}).get("jpg") or {}
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ergebnis = {
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"type": "movie" if bester.get("type") == "Movie" else "tv",
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"id": f"mal-{bester.get('mal_id', '')}",
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"title": bester.get("title_english") or bester.get("title") or title,
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"year": bester.get("year"),
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"overview": (bester.get("synopsis") or "")[:600],
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"poster_path": bilder.get("large_image_url") or bilder.get("image_url") or "",
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"backdrop_path": "",
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"runtime": 0,
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"genres": [g.get("name", "") for g in (bester.get("genres") or []) if g.get("name")],
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"source": "jikan",
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"match_score": round(bester_score, 2),
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}
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cache_set(cache_key, ergebnis)
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return ergebnis
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