Behebung der drei kritischsten UX-Schwachstellen aus dem Produkt-Audit:
1. ConnectPanel: Steps 2-4 (Modellauswahl, Tool-Picker, Config-Snippet,
Vision) werden blockiert wenn noch kein Modell installiert ist.
Stattdessen klarer Hinweis "Erst im Cookbook ein Modell holen" mit
direktem CTA. Verhindert dass Anfänger ein Snippet mit Fake-"coder"
kopieren, bevor ein echtes Modell existiert.
2. OverviewPanel: preload() schluckte Fehler still (catch {}). Zeigt
jetzt einen verständlichen Toast wenn die Engine nicht erreichbar ist.
Schnellstart ist kontextsensitiv: ohne Modelle zeigt er Onboarding-
Schritte (Modell holen → Verbinden → Guide lesen) statt sinnloser
Aktionen wie "Speicher freigeben".
3. CookbookPanel Profi-Suche: doDownload() nutzte zwei sequenzielle
API-Calls (download + register) — wenn der zweite scheiterte, blieb
das System in einem inkonsistenten Halbzustand. Jetzt ein einziger
atomarer Aufruf an /api/cookbook/install-model (wie Recipe/Discover).
Backend-Erweiterung: InstallModelReq akzeptiert jetzt 'file' und
'ctx' um Nutzer-Auswahl direkt zu übergeben.
4. Cookbook Section 1 als "Hier starten" markiert ("1 · Anwendungsfall
wählen & installieren" mit erklärendem Sub-Text).
5. Post-Download-Toasts: Alle drei Install-Pfade sagen nun einheitlich
"Modell erscheint danach automatisch im Modelle-Tab" statt nur
"siehe Aktivität".
6. too_tight-Alternative: Bei Modellen/Setups die den Speicher übersteigen
wird jetzt eine konkrete Alternative (kleinere Datei / passendes Rezept)
verlinkt statt nur "Trotzdem installieren".
7. Duplikat extract_params_b aus cookbook.py entfernt — importiert jetzt
aus hw_math (Single Source of Truth).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Bugs behoben:
- Topbar + Server-Panel: 'Kein Modell im VRAM' obwohl geladen → alle
States (running/ready/loading/starting) werden jetzt erkannt
- Topbar zeigt bei geladenem Modell: Name + ctx-Größe + State mit Farbe
Dashboard-Redesign (OverviewPanel):
- KPI-Kacheln mit Farbe: .kpi.green/.red/.blue/.muted statt .tile
(farbige Randlinien + farbige Werte wie im Referenz-Design)
- Icons pro Kachel (server, cpu, thermo, database)
- Stack-Liste: zeigt ctx/quant/GB, 'Laden'-Button wenn Modell bereit
aber nicht geladen, ∞-Chip für immer-aktive Modelle
- 4. Schnellstart-Button: 'Tools verbinden'
Feature: Modell Vorwärmen (Pre-load):
- POST /api/preload?model=<name> — sendet Mini-Request an llama-swap
damit es das Modell vorab lädt (max_tokens=1, kein Output)
- 'Laden'-Button je Modell in der Stack-Liste
Topbar CSS:
- Aktives Modell: teal-hinterlegter Pill wenn Modell geladen
- Kontext-Größe direkt neben Modellname angezeigt
Cookbook:
- Discover: genaue Zeitanzeige wann Quellen zuletzt befragt wurden
('vor X min / h / Tg.') statt nur 'aktuell'
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
openCodeBlock() baut jetzt Modell-Objekte statt nur ID-Strings, damit
m.meta.ctx ausgelesen werden kann. contextWindowSize wird korrekt auf
den konfigurierten Kontext gesetzt (Standard: 131072 = 128k).
Vorher: { "name": "coder" } (kein Kontexthinweis → AI-SDK-Default)
Nachher: { "name": "coder", "contextWindowSize": 131072 }
Identisches Problem wie bei Zed max_tokens (war 32768 hardcoded).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Hitonabi