- Nutzer koennen im Cookbook eigene Use-Case-Setups anlegen (Titel, Beschreibung,
beliebige Modelle: Repo + Rolle + Quant). Groesse wird aus dem Repo-Namen
abgeleitet; Fit-Ampel + optimaler Kontext kommen wie bei kuratierten Setups
zur Laufzeit aus hw_math.
- Persistenz: JSON-Datei (MC_USER_RECIPES, Default /srv/models/...) -> ueberlebt
Deploys (liegt bewusst NICHT im rsync-Ziel).
- /api/cookbook/recipes merged eingebaute + eigene Setups; install-recipe findet
beide. Neue Endpunkte POST/DELETE /api/cookbook/user-recipe.
- UI: "+ Eigenes Setup", Modal mit dynamischen Modell-Zeilen; eigene Karten mit
"Dein Setup"-Tag + Loeschen. "Beste Wahl" bleibt auf kuratierte beschraenkt.
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`hf` gibt im Nicht-TTY-Modus keinen Fortschritt aus (am Bosgame verifiziert:
0 CR-Frames). Stattdessen pollt jobengine.attach_download_progress die
wachsende <local-dir>/.cache/huggingface/download/*.incomplete-Datei gegen die
Gesamtgroesse aus der HF-Tree-API (cookbook.hf_file_size) -> exaktes %.
- attach_download_progress an /api/download, install-recipe, install-model
- Frontend (Aktivitaet + Server-Karte): nutzt job.progress bevorzugt,
Log-%-Parsing bleibt Fallback fuer Tools, die selbst Prozente ausgeben
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Backend:
- hf_bin() + HF_DOWNLOAD_ENV zentral in config.py; install-recipe und
install-model in cookbook.py nutzten weiter das fehlende `hf` + falsches
XET-Env -> Haupt-Installationsweg war ebenso kaputt, jetzt konsistent gefixt
Frontend:
- Server: laufende Updates (LLM-Engine/OS) live auf der Server-Seite mitlesbar,
inkl. klarer Fertig-/Fehlgeschlagen-Meldung (onJobs + Aktueller-Vorgang-Karte)
- Cookbook/Profi-Modus: meistgeladenes, passendes Modell wird als
"★ Beste Wahl für dein System" hervorgehoben (analog zu den Templates)
- Verbinden: OpenCode korrekt per opencode.json (@ai-sdk/openai-compatible)
statt irrefuehrender Felder; erklaert "Connect to API"-Fehler (LAN-IP statt
localhost)
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- 'Dein Stack' zeigt echtes Modell (Dateiname) hinter coder/scout/vision.
- Top-News-Karte auf der Uebersicht (neben Stack).
- Toolbar-Update-Badges: /api/updates (OS via apt-Cache + Modell-Upgrades),
klickbar -> Server bzw. News. compute_upgrades aus cookbook wiederverwendet.
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- news.py: Git-Release-Feeds raus (b9745-Rauschen), Qualitaetsquellen rein
(HuggingFace, r/LocalLLaMA, Simon Willison, Latent Space, Ahead of AI, The Batch).
- cookbook.py: /upgrades (matcht installierte alte Modelle gegen UPGRADES-Map) +
/install-model (einzelnes Modell tauschen, GGUF dynamisch, optimaler ctx).
- news.js: 'Fuer dich: Upgrades'-Sektion oben (Modell X ersetzt dein Y, weil ... [Installieren]).
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Hitonabi