Backend:
- hf_bin() + HF_DOWNLOAD_ENV zentral in config.py; install-recipe und
install-model in cookbook.py nutzten weiter das fehlende `hf` + falsches
XET-Env -> Haupt-Installationsweg war ebenso kaputt, jetzt konsistent gefixt
Frontend:
- Server: laufende Updates (LLM-Engine/OS) live auf der Server-Seite mitlesbar,
inkl. klarer Fertig-/Fehlgeschlagen-Meldung (onJobs + Aktueller-Vorgang-Karte)
- Cookbook/Profi-Modus: meistgeladenes, passendes Modell wird als
"★ Beste Wahl für dein System" hervorgehoben (analog zu den Templates)
- Verbinden: OpenCode korrekt per opencode.json (@ai-sdk/openai-compatible)
statt irrefuehrender Felder; erklaert "Connect to API"-Fehler (LAN-IP statt
localhost)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- /api/updates liefert zusaetzlich "engine" (llama.cpp-ROCm: neueste
GitHub-Release vs. /opt/llamacpp-mtime, 1h gecacht)
- Toolbar-Badges fuer OS/Engine/Modelle jetzt auch im "aktuell"-Zustand
sichtbar (gruener .ok-Style) statt nur bei ausstehenden Updates
- Guide: neuer Tutorial-Eintrag "Was passiert, wenn der Kontext volllaeuft?"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- 'Dein Stack' zeigt echtes Modell (Dateiname) hinter coder/scout/vision.
- Top-News-Karte auf der Uebersicht (neben Stack).
- Toolbar-Update-Badges: /api/updates (OS via apt-Cache + Modell-Upgrades),
klickbar -> Server bzw. News. compute_upgrades aus cookbook wiederverwendet.
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- Swapping-Klartext + Spitzenbedarf (peak_ram) pro Modell: Modelle-Konfig + Cookbook-Setup-Modal
zeigen 'nur ein Modell gleichzeitig, groesstes zaehlt'. models.py: peak_ram_gb/_optimal in Meta.
- Kontextfenster: infoDot(ⓘ)-Helfer in ui.js + Tooltips an ctx-Feldern.
- Guides-Tab komplett neu = echter Anfaenger-Guide (LLM/GGUF/Quant/Kontext/Swapping/MCP/Skills/Agenten).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Hitonabi