feat(v9): Phase 2+3 — harter Cutover auf Hermes-Agent (:8642)

Mission Control proxyt jetzt zum Nous-Hermes-Agent-Server statt zum
Eigenbau-Agenten:

- routers/hermes.py: Chat-WS streamt als Proxy zu :8642 (OpenAI-API),
  WS-Contract (thinking/token/done/error) beibehalten -> HermesPanel
  unveraendert, kein Frontend-Build noetig. Status meldet Hermes-Health.
- config.py: HERMES_API_URL + HERMES_API_KEY (Key aus ~/.hermes/.env);
  HERMES_SIMPLE/COMPLEX_MODEL entfernt (Routing macht Hermes selbst).
- hermes_agent.py geloescht (ReAct-Loop, tote Tools, DuckDuckGo, Fake-Stream).
- CLAUDE/README/ROADMAP aktualisiert; Phasen 2+3 abgehakt.

Lokaler Smoke-Test: App importiert, /api/hermes/status liefert 200.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -13,7 +13,6 @@ FastAPI-Backend + Svelte 5-Frontend (Vite-Build). **Leitprinzip: KISS — SoC oh
 - **`llamaswap.py`** — spricht `llama-swap` an und liest/schreibt dessen `config.yaml` per `ruamel.yaml`.
 - **`hw_math.py`** — Odysseus-Fit-Mathe: VRAM/RAM-Bedarf, tps-Schätzung, `max_ctx_for`, `extract_params_b`.
 - **`recipes.py`** — kuratierte Use-Case-Stacks fürs Cookbook 2.0.
-- **`hermes_agent.py`** — Kern des Hermes-Agenten: Tool-Definitionen, Tool-Dispatcher, LLM-Loop (ReAct), Modell-Routing. **⚠️ DEPRECATED ab v9** — wird durch das Nous Hermes-Agent-Framework ersetzt (siehe ROADMAP v9). Bleibt bis Phase 3 bestehen, dann löschen.
 - **`mcp_memory.py`** — stdio-MCP-Server: Gedächtnis-Tools für Cline/OpenCode/Claude Code.
 - **`routers/*.py`** — ein Router je Bereich:
   - `models.py` — status/download/register/update_model/unload/chat
@@ -24,7 +23,7 @@ FastAPI-Backend + Svelte 5-Frontend (Vite-Build). **Leitprinzip: KISS — SoC oh
   - `integration.py` — test (Engine-Verbindungstest)
   - `news.py` — RSS-Aggregation via stdlib
   - `memory.py` — Gedächtnis-CRUD (SQLite, WAL-Mode), 5 Kategorien
-  - `hermes.py` — Chat-WebSocket/transcribe(Whisper)/tts(Piper)/status/pubkey
+  - `hermes.py` — Chat-WS **proxyt zum Hermes-Agent-Server (:8642)** + transcribe(Whisper)/tts(Piper)/status/pubkey
 
 **Frontend** (`frontend/src/`, Svelte 5 + Vite, Build → `static/dist/`):
 - **`index.html`** — Gerüst: Sidebar-Nav (10 Tabs), Topbar, Alert-Banner, View-Container je Bereich.
@@ -85,8 +84,8 @@ Oder über den Self-Update-Button in Mission Control (empfohlen).
 | `MC_DEFAULT_TTL` | `300` | Sekunden bis Auto-Unload |
 | `MC_SOURCE_DIR` | `~/mission-control` | Self-Update Quelle |
 | `MC_MEMORY_DB` | `{MODELS_DIR}/mission-control-memory.db` | SQLite Gedächtnis |
-| `HERMES_SIMPLE_MODEL` | `scout` | Modell für einfache Tasks |
+| `HERMES_API_URL` | `http://127.0.0.1:8642/v1` | Hermes-Agent-Server (OpenAI-API) |
-| `HERMES_COMPLEX_MODEL` | `coder` | Modell für komplexe Tasks |
+| `HERMES_API_KEY` | aus `~/.hermes/.env` | API-Key des Hermes-Servers (sonst Env) |
 | `HERMES_WINDOWS_HOST` | leer | Windows-PC IP für SSH |
 | `HERMES_WINDOWS_USER` | `TobisPC` | Windows SSH-Username |
 | `HERMES_SSH_KEY` | `~/.ssh/id_ed25519_hermes_agent` | SSH-Key für Hermes |
@@ -113,7 +112,8 @@ Oder über den Self-Update-Button in Mission Control (empfohlen).
 - **Piper TTS**: Binary + Stimm-Modell müssen separat installiert werden (nicht via pip).
 - **Whisper**: lädt beim ersten Aufruf ~1.4 GB Modell herunter (einmalig, dann gecacht).
 - **Hermes SSH-Key**: muss auf dem Bosgame generiert werden (`~/.ssh/id_ed25519_hermes_agent`).
-- **system_status-Keys**: `/api/system/status` liefert verschachtelt (`cpu.percent`, `ram.used` in Bytes) — nicht flach. `hermes_agent.py` muss entsprechend lesen.
+- **system_status-Keys**: `/api/system/status` liefert verschachtelt (`cpu.percent`, `ram.used` in Bytes) — nicht flach. Konsumenten müssen entsprechend lesen.
+- **Hermes-Server-Key**: `routers/hermes.py` proxyt zu `:8642` und liest den Key bei Bedarf aus `~/.hermes/.env` (`API_SERVER_KEY`) — MC muss als User `hitonabi` laufen, sonst kein Lesezugriff.
 - **OpenCode Config**: Datei heißt `opencode.jsonc` (nicht `.json`), Key ist `"providers"` (Plural).
 - **ConnectPanel hinter NPM-Proxy**: `location.hostname` zeigt Proxy-Domain → LAN-IP Override im Verbinden-Tab setzen (localStorage).
 
@@ -124,7 +124,7 @@ Oder über den Self-Update-Button in Mission Control (empfohlen).
 **v8.1 (Bug-Fix)**: system_status-Keys, Model-Routing, asyncio, sudo-PW für Engine-Update, Chat-History in sessionStorage.
 **v8.2 (UX)**: Guide-Tabs + Begriffe oben, Mobile Bottom-Nav (≤520px), Download-Links, ConnectPanel-Fixes.
 **v8.3 (Memory Import)**: Import aus Cloud-KIs (Claude/Gemini/ChatGPT) — zeilenweiser Batch-POST.
-**v9 (Hermes-Agent-Adoption, IN ARBEIT, Entscheidung 2026-06-23)**: Eigenbau-Agent → Nous Hermes-Agent-Framework (MIT). MC wird Control-Plane. Eigenes Memory bleibt via MCP erhalten. 5 Phasen, siehe ROADMAP v9. Aktuell: Phase 0 (Proof auf Bosgame).
+**v9 (Hermes-Agent-Adoption, Entscheidung 2026-06-23)**: Eigenbau-Agent → Nous Hermes-Agent-Framework (MIT). MC wird Control-Plane. Eigenes Memory bleibt via MCP erhalten. Phasen 0–2 live + Phase 3 (harter Cutover): `hermes_agent.py` entfernt, `routers/hermes.py` proxyt zu `:8642`, Modell-Routing macht Hermes selbst. Offen: Self-Update auch für `hermes-gateway`, Status-/Scheduler-/Skills-Panels (Phase 4). Siehe ROADMAP v9.
 
 Offene v8-Einrichtungsschritte (kein Code, nur Setup):
 - Piper Binary + Kerstin-Stimme installieren (Befehle im Hermes-Tab → ⚙ Setup)

README.md

@@ -78,8 +78,8 @@ Alle Einstellungen über Umgebungsvariablen in der systemd-Unit:
 | `MC_UPDATE_CMD` | leer | Engine-Update-Befehl |
 | `MC_SOURCE_DIR` | `~/mission-control` | Self-Update Quelle |
 | `MC_MEMORY_DB` | `{MODELS_DIR}/mission-control-memory.db` | Gedächtnis-Datenbank |
-| `HERMES_SIMPLE_MODEL` | `scout` | Modell für einfache Tasks |
+| `HERMES_API_URL` | `http://127.0.0.1:8642/v1` | Hermes-Agent-Server (OpenAI-API) |
-| `HERMES_COMPLEX_MODEL` | `coder` | Modell für komplexe Tasks |
+| `HERMES_API_KEY` | aus `~/.hermes/.env` | API-Key des Hermes-Servers (sonst Env) |
 | `HERMES_WINDOWS_HOST` | leer | Windows-PC IP für SSH-Zugriff |
 | `PIPER_BIN` | `/opt/mission-control/piper/piper` | Piper TTS Binary |
 | `PIPER_VOICE` | `.../de_DE-kerstin-low.onnx` | Piper Stimme |

ROADMAP.md

@@ -20,8 +20,8 @@
 **Phasen:**
 - [x] **Phase 0 — Proof auf echter HW (✅ 2026-06-23):** Hermes Agent **v0.17.0** installiert (`~/.hermes/`, Code in `~/.hermes/hermes-agent`). `coder` (Qwen3-Coder-30B-A3B) in llama-swap um `--jinja` ergänzt (Backup: `/etc/llama-swap/config.yaml.bak-pre-jinja`). `hermes config`: provider=custom, base_url=`http://127.0.0.1:8080/v1`, ctx 65536. Proof via `hermes -z … --yolo`: echter Tool-Call (`free -h` → „21 GiB frei", exakt deckungsgleich mit Live-Wert). Befunde: ripgrep fehlt (grep-Fallback, später `apt install ripgrep`); Hermes hat **eigenes lokales STT** (faster-whisper); terminal.backend=local; Version nicht sauber pinbar → v0.17.0 in `~/.hermes/PINNED_VERSION`, **kein** `hermes update`.
 - [x] **Phase 1 — Memory-Bridge (✅ 2026-06-23):** `mcp_memory.py` via `hermes mcp add mission-control-memory --command /opt/mission-control/.venv/bin/python --env MC_URL=http://127.0.0.1:9000 --args …/mcp_memory.py` registriert (5/5 Tools, Test ✓). Erkenntnis: `mcp_memory.py` ist stdio-MCP→HTTP-Wrapper auf MC `/api/memory` — **MC :9000 muss laufen**. Proof: Hermes liest beide Bestands-Memories *und* schrieb neuen Eintrag (verifiziert in SQLite, 2→3). v7/v8.3-Gedächtnis ohne Migration im Agenten. Hinweis: Hermes' **eigenes** Session-Memory läuft zusätzlich → zwei Schichten im Blick behalten.
-- [ ] **Phase 2 — Control-Plane:** systemd-Dienst `hermes-agent.service` + MC-Panels (Agent-Status, Chat→:8642, Voice-Wrap).
+- [x] **Phase 2 — Control-Plane (✅ 2026-06-23):** Hermes als **systemd-User-Service** `hermes-gateway` (`hermes gateway install`, Linger aktiv → boot-/logout-fest, kein sudo). API-Server `:8642` aktiviert (`~/.hermes/.env`: `API_SERVER_ENABLED/KEY/PORT/HOST`). Produktionspfad bewiesen: Tool-Call via `curl :8642/v1/chat/completions`. mcp_memory.py läuft als Kindprozess im Dienst. **UI-Hälfte:** `routers/hermes.py`-Chat-WS proxyt jetzt streamend zu `:8642` (Key aus `~/.hermes/.env`); WS-Contract (`thinking/token/done/error`) beibehalten → **HermesPanel unverändert, kein Frontend-Build nötig**. Status-Endpoint meldet zusätzlich Hermes-Erreichbarkeit.
-- [ ] **Phase 3 — Aufräumen:** `hermes_agent.py` + tote Tools löschen, `routers/hermes.py` zu Proxy verschlanken, Self-Update auf beide Dienste erweitern.
+- [x] **Phase 3 — Aufräumen (✅ 2026-06-23, harter Cutover):** `hermes_agent.py` gelöscht (ReAct-Loop, tote Tools, Modell-Routing weg); `config.py` um `HERMES_SIMPLE/COMPLEX_MODEL` bereinigt, `HERMES_API_URL/KEY` ergänzt; `routers/hermes.py` zu reinem Proxy verschlankt. **Rest-offen:** Self-Update auch für `hermes-gateway` (aktuell nur `mission-control`); HermesPanel-Altlast (Windows-SSH-Setup-Sektion) ist nur noch kosmetisch.
 - [ ] **Phase 4 — Auszahlung:** Cron-Scheduler + Skills im Dashboard sichtbar machen (das geschenkte v9).
 
 **Entscheidungen (gesetzt):** Memory via MCP einbinden (nicht migrieren) · HermesPanel behalten (nicht hermes-webui, das ist an Interna gekoppelt) · erst Qwen3-coder behalten, dann Hermes-4.3-36B A/B-testen · WebUI = Lockstep-Falle, stattdessen stabiler OpenAI-API-Server.

config.py

@@ -44,9 +44,31 @@ UPDATE_CMD = os.environ.get("MC_UPDATE_CMD", "")
 DEFAULT_TTL = int(os.environ.get("MC_DEFAULT_TTL", "300"))
 TOKEN = os.environ.get("MC_TOKEN", "")  # leer = keine Auth (nur LAN!)
 
-# Hermes Agent
+# Hermes Agent (Nous-Framework, eigener Dienst auf :8642 — siehe ROADMAP v9).
-HERMES_SIMPLE_MODEL  = os.environ.get("HERMES_SIMPLE_MODEL",  "scout")
+# Mission Control proxyt nur noch dorthin; Modell-Routing macht Hermes selbst.
-HERMES_COMPLEX_MODEL = os.environ.get("HERMES_COMPLEX_MODEL", "coder")
+HERMES_API_URL = os.environ.get("HERMES_API_URL", "http://127.0.0.1:8642/v1").rstrip("/")
+
+
+def _read_hermes_api_key() -> str:
+    """API-Key des Hermes-Agent-Servers: bevorzugt Env HERMES_API_KEY,
+    sonst aus ~/.hermes/.env (Schluessel API_SERVER_KEY) — so muss das
+    Secret nicht dupliziert werden."""
+    k = os.environ.get("HERMES_API_KEY", "")
+    if k:
+        return k
+    envf = Path(os.path.expanduser("~/.hermes/.env"))
+    if envf.exists():
+        try:
+            for line in envf.read_text(errors="replace").splitlines():
+                line = line.strip()
+                if line.startswith("API_SERVER_KEY="):
+                    return line.split("=", 1)[1].strip()
+        except Exception:
+            pass
+    return ""
+
+
+HERMES_API_KEY = _read_hermes_api_key()
 HERMES_WINDOWS_HOST  = os.environ.get("HERMES_WINDOWS_HOST",  "")
 HERMES_WINDOWS_USER  = os.environ.get("HERMES_WINDOWS_USER",  "TobisPC")
 HERMES_SSH_KEY       = Path(os.path.expanduser(os.environ.get("HERMES_SSH_KEY", "~/.ssh/id_ed25519_hermes_agent")))

hermes_agent.py

@@ -1,463 +0,0 @@
-"""
-Hermes Agent — lokaler KI-Assistent fuer das Agentic OS.
-
-Empfaengt Aufgaben per Text (und Voice), nutzt llama-swap als LLM-Backend,
-kann per Tools auf das Bosgame und spaeter per SSH auf den Windows-PC zugreifen.
-"""
-
-import asyncio
-import json
-import subprocess
-from pathlib import Path
-from typing import Callable, Awaitable
-
-import httpx
-
-from config import LLAMA_SWAP_URL, HERMES_SIMPLE_MODEL, HERMES_COMPLEX_MODEL
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Tool-Definitionen (OpenAI Function Calling Format)
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-TOOL_DEFS = [
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "read_file",
-            "description": "Liest eine Textdatei auf dem Bosgame.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "path": {"type": "string", "description": "Absoluter Pfad zur Datei"}
-                },
-                "required": ["path"],
-            },
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "list_directory",
-            "description": "Listet Dateien und Ordner eines Verzeichnisses auf dem Bosgame.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "path": {"type": "string", "description": "Absoluter Pfad zum Verzeichnis"}
-                },
-                "required": ["path"],
-            },
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "run_command",
-            "description": (
-                "Fuehrt einen Lese-Befehl auf dem Bosgame aus (kein sudo, kein rm). "
-                "Geeignet fuer: ls, cat, ps, df, free, journalctl, systemctl status, ip, curl, etc."
-            ),
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "command": {"type": "string", "description": "Shell-Befehl"}
-                },
-                "required": ["command"],
-            },
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "get_system_status",
-            "description": "Gibt aktuellen System-Status zurueck: CPU, RAM, GPU, laufende Modelle.",
-            "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "get_memories",
-            "description": "Laedt alle gespeicherten Fakten und Entscheidungen.",
-            "parameters": {"type": "object", "properties": {}},
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "add_memory",
-            "description": "Speichert eine neue Information dauerhaft ins Gedaechtnis.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "content":  {"type": "string", "description": "Der zu speichernde Fakt"},
-                    "category": {
-                        "type": "string",
-                        "enum": ["user", "instruction", "stable", "versioned", "ephemeral"],
-                        "description": (
-                            "user=Fakten ueber den User (Wer ist er? Wie arbeitet er?), "
-                            "instruction=Verhaltensregeln fuer alle KI-Tools, "
-                            "stable=Projektfakten, "
-                            "versioned=Tech-Versionen (bei Updates ueberschreiben), "
-                            "ephemeral=temporaer (7 Tage)"
-                        ),
-                    },
-                },
-                "required": ["content"],
-            },
-        },
-    },
-    {
-        "type": "function",
-        "function": {
-            "name": "web_search",
-            "description": "Sucht im Internet nach aktuellen Informationen.",
-            "parameters": {
-                "type": "object",
-                "properties": {
-                    "query": {"type": "string", "description": "Suchbegriff"}
-                },
-                "required": ["query"],
-            },
-        },
-    },
-]
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Tool-Implementierungen
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-_BLOCKED_CMDS = {
-    "rm", "rmdir", "mv", "cp", "dd", "mkfs", "fdisk",
-    "parted", "shutdown", "reboot", "halt", "poweroff",
-    "chmod", "chown", "passwd", "userdel", "useradd",
-}
-
-
-def _exec_read_file(path: str) -> str:
-    try:
-        p = Path(path)
-        if not p.exists():
-            return f"Datei nicht gefunden: {path}"
-        content = p.read_text(errors="replace")
-        if len(content) > 8000:
-            return content[:8000] + f"\n\n... (gekuerzt, gesamt {len(content):,} Zeichen)"
-        return content
-    except Exception as e:
-        return f"Fehler beim Lesen: {e}"
-
-
-def _exec_list_directory(path: str) -> str:
-    try:
-        p = Path(path)
-        if not p.exists():
-            return f"Pfad nicht gefunden: {path}"
-        items = sorted(p.iterdir(), key=lambda x: (x.is_file(), x.name.lower()))
-        lines = []
-        for item in items[:80]:
-            if item.is_dir():
-                lines.append(f"📁  {item.name}/")
-            else:
-                size = item.stat().st_size
-                sz = f"{size/1024/1024:.1f} MB" if size > 1024*1024 else f"{size/1024:.1f} KB" if size > 1024 else f"{size} B"
-                lines.append(f"📄  {item.name}  ({sz})")
-        total = sum(1 for _ in p.iterdir())
-        if total > 80:
-            lines.append(f"... und {total - 80} weitere")
-        return "\n".join(lines) if lines else "(leer)"
-    except Exception as e:
-        return f"Fehler: {e}"
-
-
-def _exec_run_command(command: str) -> str:
-    first = command.strip().split()[0] if command.strip() else ""
-    if first in _BLOCKED_CMDS or "sudo" in command:
-        return f"Befehl '{first}' blockiert. Nutze Mission Control fuer Systemoperationen."
-    try:
-        result = subprocess.run(
-            command, shell=True, capture_output=True, text=True, timeout=30
-        )
-        out = (result.stdout + result.stderr).strip()
-        if len(out) > 4000:
-            out = out[:4000] + "\n... (Ausgabe gekuerzt)"
-        return out or "(kein Output)"
-    except subprocess.TimeoutExpired:
-        return "Timeout nach 30 Sekunden."
-    except Exception as e:
-        return f"Fehler: {e}"
-
-
-def _exec_get_system_status() -> str:
-    base = "http://127.0.0.1:9000"
-    try:
-        s = httpx.get(f"{base}/api/status", timeout=5).json()
-        models = s.get("models", [])
-        running = [m for m in models if m.get("state") in ("running", "ready", "loading")]
-        model_str = ", ".join(m["name"] for m in running) if running else "keines"
-    except Exception:
-        model_str = "unbekannt"
-
-    try:
-        d = httpx.get(f"{base}/api/system/status", timeout=5).json()
-        cpu     = d.get("cpu", {})
-        ram     = d.get("ram", {})
-        gtt     = d.get("gpu", {}).get("gtt", {})
-        cpu_pct  = round(cpu.get("percent", 0), 1)
-        cpu_temp = cpu.get("temp", "?")
-        ram_used  = round(ram.get("used",  0) / (1024 ** 3), 1)
-        ram_total = round(ram.get("total", 0) / (1024 ** 3), 1)
-        gtt_used  = round(gtt.get("used",  0) / (1024 ** 3), 1)
-        gtt_total = round(gtt.get("total", 0) / (1024 ** 3), 1)
-        return (
-            f"Aktives Modell: {model_str}\n"
-            f"CPU: {cpu_pct}%  |  "
-            f"RAM: {ram_used} / {ram_total} GB  |  "
-            f"GPU: {gtt_used} / {gtt_total} GB GTT\n"
-            f"Temp: CPU {cpu_temp}°C"
-        )
-    except Exception as e:
-        return f"Aktives Modell: {model_str}\nSystem-Metriken nicht verfuegbar: {e}"
-
-
-def _exec_get_memories() -> str:
-    try:
-        items = httpx.get("http://127.0.0.1:9000/api/memory", timeout=5).json()
-        if not items:
-            return "Kein Gedaechtnis vorhanden."
-        return "\n".join(f"[{m['category']}] {m['content']}" for m in items)
-    except Exception as e:
-        return f"Fehler: {e}"
-
-
-def _exec_add_memory(content: str, category: str = "stable") -> str:
-    try:
-        r = httpx.post(
-            "http://127.0.0.1:9000/api/memory",
-            json={"content": content, "category": category, "source": "hermes"},
-            timeout=5,
-        )
-        r.raise_for_status()
-        return f"Gespeichert: {content}"
-    except Exception as e:
-        return f"Fehler: {e}"
-
-
-def _exec_web_search(query: str) -> str:
-    try:
-        r = httpx.get(
-            "https://api.duckduckgo.com/",
-            params={"q": query, "format": "json", "no_html": 1, "skip_disambig": 1},
-            timeout=10,
-            headers={"User-Agent": "HermesAgent/1.0"},
-            follow_redirects=True,
-        )
-        data = r.json()
-        results = []
-        if data.get("AbstractText"):
-            results.append(data["AbstractText"])
-        for rt in data.get("RelatedTopics", [])[:4]:
-            if isinstance(rt, dict) and rt.get("Text"):
-                results.append(rt["Text"])
-        return "\n\n".join(results) if results else "Keine direkten Ergebnisse. Versuche eine genauere Suchanfrage."
-    except Exception as e:
-        return f"Websuche fehlgeschlagen: {e}"
-
-
-def execute_tool(name: str, args: dict) -> str:
-    if name == "read_file":
-        return _exec_read_file(args.get("path", ""))
-    if name == "list_directory":
-        return _exec_list_directory(args.get("path", ""))
-    if name == "run_command":
-        return _exec_run_command(args.get("command", ""))
-    if name == "get_system_status":
-        return _exec_get_system_status()
-    if name == "get_memories":
-        return _exec_get_memories()
-    if name == "add_memory":
-        return _exec_add_memory(args.get("content", ""), args.get("category", "stable"))
-    if name == "web_search":
-        return _exec_web_search(args.get("query", ""))
-    return f"Unbekanntes Tool: {name}"
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Modell-Auswahl
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-_COMPLEX_KW = {
-    # Erstellen / Schreiben
-    "schreib", "schreibe", "erstell", "erstelle", "generier", "generiere",
-    "baue", "bau",
-    # Planen / Analysieren / Recherchieren
-    "plan", "analysier", "analysiere", "recherchier", "recherchiere",
-    "vergleich", "vergleiche", "bewert", "bewerte", "untersuche", "untersuchen",
-    # Entwicklung / Code
-    "refactor", "debug", "implementier", "implementiere", "entwickl", "entwickle",
-    "code", "programm", "programmier", "programmiere",
-    # Web-Suche / Recherche
-    "such im internet", "suche im internet", "such online", "suche online",
-    "such nach aktuell", "suche nach aktuell",
-    # Erklären (ausführlich)
-    "erklaer ausfuehrlich", "erklaere ausfuehrlich", "erklaer detailliert",
-    "erklaere detailliert", "erklaer mir genau", "was ist der unterschied",
-    # Optimieren / Verbessern
-    "optimier", "optimiere", "verbessere", "verbessern", "reparier", "repariere",
-    # Multi-Step / Komplex
-    "konfiguriere", "konfigurieren", "installier", "installiere",
-    "wie kann ich", "schritt fuer schritt", "schritt für schritt",
-}
-
-
-def choose_model(message: str) -> str:
-    """Waehlt simple/complex Modell — upgraded wenn noetig, degradiert nie."""
-    lower = message.lower()
-    wants_complex = any(kw in lower for kw in _COMPLEX_KW)
-
-    # Nicht downgraden wenn komplexes Modell bereits geladen ist
-    try:
-        s = httpx.get("http://127.0.0.1:9000/api/status", timeout=3).json()
-        loaded = {m["name"] for m in s.get("models", []) if m.get("state") in ("running", "ready")}
-        if HERMES_COMPLEX_MODEL in loaded:
-            return HERMES_COMPLEX_MODEL
-    except Exception:
-        pass
-
-    return HERMES_COMPLEX_MODEL if wants_complex else HERMES_SIMPLE_MODEL
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# System-Prompt
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-SYSTEM_PROMPT = """\
-Du bist Hermes, ein lokaler KI-Assistent der dauerhaft auf dem Bosgame M5 laeuft.
-
-Dein Zuhause (Bosgame M5):
-- AMD Strix Halo, ~124 GB GTT-Speicher, Ubuntu 26.04, Kernel 7.0
-- LAN-IP: 192.168.178.151
-- Dienste: llama-swap :8080 (Inference), Mission Control :9000 (Dashboard)
-- Modelle: coder (Qwen3-30B-A3B), scout (Qwen3-8B), vision (Qwen3-VL)
-- Du laeuft als Teil von Mission Control
-
-Gespeichertes Wissen (nach Kategorie):
-{memories}
-
-Verhaltensregeln (fest):
-- Antworte praegnant auf Deutsch (max 2-3 Saetze wenn nicht ausdruecklich mehr gewuenscht)
-- Kuendige an was du tust bevor du es tust
-- Frag nach bevor du Dateien ueberschreibst oder Dienste neustartest
-- Nutze get_system_status() wenn du nicht sicher bist was gerade laeuft
-- Bei einfachen Fragen: keine Tools, direkt antworten
-
-Gedaechtnis-Kategorien (fuer add_memory):
-- user       → Fakten ueber den User: Wer er ist, wie er arbeitet, was er bevorzugt
-- instruction → Verhaltensregeln die fuer ALLE KI-Tools gelten sollen
-- stable      → Technische Projektfakten (IPs, Ports, Architektur)
-- versioned   → Tech-Versionen (bei Updates ueberschreiben, nicht anhaengen)
-- ephemeral   → Temporaerer Kontext (7 Tage, dann weg)
-
-Speichere wichtige Erkenntnisse aktiv per add_memory() — besonders wenn der User
-etwas ueber sich selbst erwaehnt (→ user) oder Verhaltensregeln nennt (→ instruction).
-"""
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# LLM-Aufruf (synchron, in Executor ausfuehren)
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-
-def _call_llm(model: str, messages: list) -> dict:
-    r = httpx.post(
-        f"{LLAMA_SWAP_URL}/v1/chat/completions",
-        json={
-            "model": model,
-            "messages": messages,
-            "tools": TOOL_DEFS,
-            "tool_choice": "auto",
-            "temperature": 0.3,
-        },
-        timeout=120,
-    )
-    r.raise_for_status()
-    return r.json()
-
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Haupt-Agent-Loop
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-SendFn = Callable[[dict], Awaitable[None]]
-
-
-async def run_agent(message: str, send: SendFn) -> None:
-    """
-    Fuehrt den Agenten-Loop aus und streamt Ergebnisse via send()-Callback.
-    Nachrichten-Typen:
-      {"type": "info",        "content": str}   — Status-Meldung
-      {"type": "thinking"}                       — LLM denkt nach
-      {"type": "token",       "content": str}   — Wort der Antwort
-      {"type": "tool_call",   "name": str, "args": dict}
-      {"type": "tool_result", "name": str, "content": str}
-      {"type": "error",       "content": str}
-      {"type": "done"}
-    """
-    memories = _exec_get_memories()
-    model    = choose_model(message)
-
-    await send({"type": "info", "content": f"Modell: {model}"})
-
-    messages = [
-        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT.format(memories=memories)},
-        {"role": "user",   "content": message},
-    ]
-
-    for _round in range(8):
-        await send({"type": "thinking"})
-
-        try:
-            result = await asyncio.get_running_loop().run_in_executor(
-                None, lambda: _call_llm(model, messages)
-            )
-        except Exception as exc:
-            await send({"type": "error", "content": f"LLM nicht erreichbar: {exc}"})
-            return
-
-        choice     = result["choices"][0]
-        msg        = choice["message"]
-        finish     = choice.get("finish_reason", "")
-        tool_calls = msg.get("tool_calls") or []
-
-        # Text-Antwort: Wort fuer Wort streamen
-        if msg.get("content"):
-            words = msg["content"].split(" ")
-            for i, word in enumerate(words):
-                token = word + (" " if i < len(words) - 1 else "")
-                await send({"type": "token", "content": token})
-                await asyncio.sleep(0.012)
-
-        if not tool_calls or finish == "stop":
-            break
-
-        # Tool-Calls ausfuehren
-        messages.append(msg)
-
-        for tc in tool_calls:
-            fn   = tc["function"]
-            name = fn["name"]
-            try:
-                args = json.loads(fn.get("arguments", "{}"))
-            except Exception:
-                args = {}
-
-            await send({"type": "tool_call", "name": name, "args": args})
-
-            tool_out = await asyncio.get_running_loop().run_in_executor(
-                None, lambda n=name, a=args: execute_tool(n, a)
-            )
-
-            preview = tool_out[:300] + "..." if len(tool_out) > 300 else tool_out
-            await send({"type": "tool_result", "name": name, "content": preview})
-
-            messages.append({
-                "role":         "tool",
-                "tool_call_id": tc["id"],
-                "content":      tool_out,
-            })
-
-    await send({"type": "done"})

routers/hermes.py

@@ -18,6 +18,7 @@ import threading
 from pathlib import Path
 from typing import Optional
 
+import httpx
 from fastapi import APIRouter, Depends, UploadFile, File, WebSocket, WebSocketDisconnect
 from fastapi.responses import Response, JSONResponse
 
@@ -25,8 +26,8 @@ from auth import auth
 from config import (
     PIPER_BIN, PIPER_VOICE, WHISPER_MODEL_SIZE,
     HERMES_WINDOWS_HOST, HERMES_WINDOWS_USER, HERMES_SSH_KEY,
+    HERMES_API_URL, HERMES_API_KEY,
 )
-from hermes_agent import run_agent
 
 router = APIRouter(prefix="/api")
 
@@ -100,7 +101,12 @@ def _tts(text: str) -> Optional[bytes]:
 
 @router.websocket("/hermes/chat")
 async def hermes_chat(websocket: WebSocket):
-    """Streaming Chat mit dem Hermes Agent via WebSocket."""
+    """Streaming-Chat: proxyt zum Hermes-Agent-Server (:8642, OpenAI-kompatibel).
+
+    Behaelt den WS-Contract des Frontends bei (thinking/token/done/error), damit
+    die HermesPanel unveraendert bleibt. Modell-Wahl, Tools, Gedaechtnis und
+    Mehr-Schritt-Logik macht der Hermes-Agent selbst.
+    """
     # Manuelle Token-Auth (WS kann keine HTTP-Header senden)
     from auth import TOKEN
     token_param = websocket.query_params.get("token", "")
@@ -121,20 +127,73 @@ async def hermes_chat(websocket: WebSocket):
             if not message:
                 continue
 
-            async def send(obj: dict) -> None:
+            await websocket.send_json({"type": "thinking"})
-                await websocket.send_json(obj)
+            try:
-
+                await _proxy_chat(message, websocket)
-            await run_agent(message, send)
+            except Exception as exc:
+                await websocket.send_json(
+                    {"type": "error", "content": f"Hermes nicht erreichbar: {exc}"}
+                )
+            await websocket.send_json({"type": "done"})
 
     except WebSocketDisconnect:
         pass
-    except Exception as exc:
-        try:
-            await websocket.send_json({"type": "error", "content": str(exc)})
     except Exception:
         pass
 
 
+async def _proxy_chat(message: str, websocket: WebSocket) -> None:
+    """Eine Antwort vom Hermes-Agent-Server holen und Tokens ans WS relayen.
+
+    Unterstuetzt sowohl SSE-Streaming als auch eine nicht-streamende
+    JSON-Antwort — in beiden Faellen genau EIN Agent-Lauf (kein Doppel-Call).
+    """
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    if HERMES_API_KEY:
+        headers["Authorization"] = f"Bearer {HERMES_API_KEY}"
+    body = {
+        "model": "hermes-agent",
+        "messages": [{"role": "user", "content": message}],
+        "stream": True,
+    }
+    timeout = httpx.Timeout(300.0, connect=10.0)
+    async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+        async with client.stream(
+            "POST", f"{HERMES_API_URL}/chat/completions", headers=headers, json=body
+        ) as resp:
+            if resp.status_code != 200:
+                detail = (await resp.aread()).decode(errors="replace")[:300]
+                await websocket.send_json(
+                    {"type": "error", "content": f"HTTP {resp.status_code}: {detail}"}
+                )
+                return
+
+            if "text/event-stream" in resp.headers.get("content-type", ""):
+                async for line in resp.aiter_lines():
+                    if not line.startswith("data:"):
+                        continue
+                    data = line[5:].strip()
+                    if data == "[DONE]":
+                        break
+                    try:
+                        delta = json.loads(data)["choices"][0].get("delta", {})
+                        piece = delta.get("content") or ""
+                    except Exception:
+                        piece = ""
+                    if piece:
+                        await websocket.send_json({"type": "token", "content": piece})
+            else:
+                # Server streamt nicht → ganze JSON-Antwort als ein Token senden
+                raw = await resp.aread()
+                try:
+                    d = json.loads(raw)
+                    content = d["choices"][0]["message"].get("content", "") or ""
+                except Exception:
+                    content = raw.decode(errors="replace")
+                if content:
+                    await websocket.send_json({"type": "token", "content": content})
+
+
 @router.post("/hermes/transcribe", dependencies=[Depends(auth)])
 async def transcribe_audio(audio: UploadFile = File(...)):
     """Audio-Datei (webm/ogg/wav) per Whisper transkribieren."""
@@ -206,7 +265,15 @@ def hermes_status():
         except Exception:
             ssh_ok = False
 
+    # Hermes-Agent-Server (:8642) — erreichbar?
+    try:
+        httpx.get(HERMES_API_URL.rsplit("/v1", 1)[0] + "/", timeout=2)
+        hermes = "ready"
+    except Exception:
+        hermes = "offline"
+
     return {
+        "hermes":       hermes,
         "whisper":      whisper,
         "piper":        piper,
         "ssh_configured": ssh_configured,