Hitonabi/mission-control
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Hitonabi
2026-06-20 22:30:40 +02:00
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commit 8b76adc96e
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static/js/panels/guides.js
+60 -39
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@@ -7,37 +7,44 @@ function render() {
if (!c) return;
c.innerHTML = `
<div class="grid grid-2">
<div class="card">
<div class="card-h"><h3>Cline / Cursor (Juni 2026)</h3></div>
<p>Nutze deine lokalen Modelle kostenlos in Cursor und Cline.</p>
<label>Cursor: Settings -> Models -> Add Custom Model</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="coder">
<label>Base URL (OpenAI API)</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<label>API Key</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="MissionControl-Token-oder-leer">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
In Cline: Wähle "OpenAI Compatible" als Provider.
</p>
</div>
<div class="card-h"><h3>Guides & Integrationen</h3></div>
<div class="card" style="padding:0; overflow:hidden;">
<details class="guide-acc">
<summary>Cline / Cursor (Juni 2026)</summary>
<div class="acc-body">
<p>Nutze deine lokalen Modelle kostenlos in der Cursor IDE und Cline.</p>
<label>Cursor: Settings -> Models -> Add Custom Model</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="coder">
<label>Base URL (OpenAI API)</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<label>API Key</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="MissionControl-Token-oder-leer">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
In Cline: Wähle "OpenAI Compatible" als Provider.
</p>
</div>
</details>
<div class="card">
<div class="card-h"><h3>OpenWebUI (Pipes & Connections)</h3></div>
<p>Verbinde llama-swap nativ in OpenWebUI.</p>
<label>Settings -> Admin Settings -> Connections</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<label>API Key</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="dummy-key">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
OpenWebUI erkennt nun vollautomatisch, wenn ein Modell ausgetauscht wird.
</p>
</div>
<details class="guide-acc">
<summary>OpenWebUI (Pipes & Connections)</summary>
<div class="acc-body">
<p>Verbinde llama-swap nativ in OpenWebUI.</p>
<label>Settings -> Admin Settings -> Connections</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<label>API Key</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="dummy-key">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
OpenWebUI erkennt nun vollautomatisch, wenn ein Modell ausgetauscht wird.
</p>
</div>
</details>
<div class="card" style="grid-column: span 2;">
<div class="card-h"><h3>Python / LangChain (OpenAI SDK)</h3></div>
<p>Nutze das offizielle <code>openai</code> Package, um mit llama-swap zu sprechen.</p>
<pre style="background: var(--bg); padding: 12px; border-radius: 8px; border: 1px solid var(--line); overflow-x: auto; color: var(--tx); font-family: monospace; font-size: 13px;"><code>from openai import OpenAI
<details class="guide-acc">
<summary>Python / LangChain (OpenAI SDK)</summary>
<div class="acc-body">
<p>Nutze das offizielle <code>openai</code> Package, um mit llama-swap zu sprechen.</p>
<pre style="background: var(--bg); padding: 12px; border-radius: 8px; border: 1px solid var(--line); overflow-x: auto; color: var(--tx); font-family: monospace; font-size: 13px;"><code>from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="${currentUrl}/v1",
@@ -50,17 +57,31 @@ response = client.chat.completions.create(
)
print(response.choices[0].message.content)</code></pre>
</div>
</div>
</details>
<details class="guide-acc">
<summary>n8n (AI Agent Nodes)</summary>
<div class="acc-body">
<p>Nutze den "OpenAI Chat Model" Node in n8n Advanced AI.</p>
<label>Credentials -> OpenAI API -> Custom URL</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
Einfach den Node verbinden, "coder" als Modell-ID (Expression) eintippen und loslegen.
</p>
</div>
</details>
<details class="guide-acc">
<summary>Begrifflichkeiten (Glossar)</summary>
<div class="acc-body">
<p><b>LLM-Engine (llama-swap):</b> Der Server im Hintergrund, der die Sprachmodelle (LLMs) lädt und OpenAI-kompatible Schnittstellen bereitstellt.</p>
<p><b>VRAM:</b> Der Grafikkarten-Speicher. KI-Modelle sind extrem groß und benötigen viel VRAM, um schnell zu laufen.</p>
<p><b>Quantisierung (z.B. Q4_K_M):</b> Ein Verfahren, das die Genauigkeit der Modellgewichte leicht reduziert (von 16-Bit auf 4-Bit), damit sie in den VRAM passen, ohne signifikant dümmer zu werden.</p>
<p><b>Context-Window:</b> Wie viel Text ("Tokens") sich das Modell gleichzeitig "merken" kann. Ein Buchstabe ist ~0.3 Tokens. Mehr Kontext braucht drastisch mehr VRAM.</p>
</div>
</details>
<div class="card" style="grid-column: span 2;">
<div class="card-h"><h3>n8n (AI Agent Nodes)</h3></div>
<p>Nutze den "OpenAI Chat Model" Node in n8n Advanced AI.</p>
<label>Credentials -> OpenAI API -> Custom URL</label>
<input class="tokin mono-sm" readonly value="${currentUrl}/v1">
<p style="margin-top:12px; font-size:12px; color:var(--mut);">
Einfach den Node verbinden, "coder" als Modell-ID (Expression) eintippen und loslegen.
</p>
</div>
</div>
`;
}