feat(v9): Phase 11 — selbst-aktualisierende Setups (Rollen-Slots × discover)

Setups sind nicht mehr hartkodiert: RECIPE_TEMPLATES definieren das KONZEPT
als Rollen-Slots, build_dynamic_recipes füllt sie live aus discover (Hardware-
Fit, MoE bevorzugt, dedupe, leere Slots ausgelassen). all_recipes liefert
Auto-Setups + eigene; statische RECIPES nur als Fallback.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

recipes.py

@@ -91,6 +91,37 @@ RECIPES = [
     },
 ]
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Dynamische Setups: KONZEPT bleibt kuratiert (Rollen-Slots), die Modelle werden
+# zur Laufzeit aus `discover` (live HF + Hardware-Fit) gefuellt → Setups
+# aktualisieren sich von selbst und passen sich der Hardware an.
+# slots = Rollen aus sources.CATEGORIES (vision/coder/reasoning/agent/scout).
+# ---------------------------------------------------------------------------
+RECIPE_TEMPLATES = [
+    {"id": "auto-elite", "title": "Elite-Lineup (für deine APU)", "icon": "bolt",
+     "desc": "Das Stärkste, das auf deiner Hardware flott läuft — bevorzugt MoE (viel Wissen, "
+             "wenige aktive Parameter). Ein Spitzenmodell je Rolle, automatisch aktuell gehalten.",
+     "slots": ["coder", "reasoning", "agent", "vision", "scout"]},
+    {"id": "auto-coding", "title": "Coden & Programmieren", "icon": "code",
+     "desc": "Bestes Coder-Modell für deine Hardware + ein Reasoning-Modell zum Gegenlesen.",
+     "slots": ["coder", "reasoning"]},
+    {"id": "auto-chat", "title": "Alltag & Chat", "icon": "compass",
+     "desc": "Vielseitiger Allrounder + Bildverständnis für den täglichen Gebrauch.",
+     "slots": ["scout", "vision"]},
+    {"id": "auto-agent", "title": "Agenten & Tools", "icon": "layers",
+     "desc": "Tool-fähige Modelle für autonome Aufgaben, ergänzt um einen Coder.",
+     "slots": ["agent", "coder"]},
+]
+
+# Kurzbegruendung je Rolle (ersetzt die handgeschriebenen „why"-Texte bei Auto-Setups).
+ROLE_WHY = {
+    "coder":     "Bestes lokales Coder-Modell für deine Hardware.",
+    "reasoning": "Reasoning-Modell für Mathe, Logik & knifflige Aufgaben.",
+    "agent":     "Tool-fähig — plant, ruft Werkzeuge auf, arbeitet mehrschrittig.",
+    "vision":    "Versteht Screenshots, Diagramme & Fehlerbilder.",
+    "scout":     "Flinker Allrounder für schnelle Fragen & Chat.",
+}
+
 # Upgrade-Map: hat der Nutzer ein „altes" Modell, schlagen wir das aktuelle vor.
 UPGRADES = [
     {"match": ["qwen2.5-coder", "qwen2_5-coder"], "name": "Qwen3-Coder 30B-A3B",