feat(v9): Phase 7 (Hermes 4 14B) live + Phase 9 proaktives Memory

- Phase 7: model.default = Hermes-4-14B (Q6_K, llama-swap-Alias hermes,
  --jinja), verifiziert (sauberer Tool-Call). A/B vs Qwen3-Coder umschaltbar.
- Phase 9: mcp_memory.py Tool-Beschreibungen auf proaktives Protokoll
  (get→Session-Start, add→proaktiv+dedup, search→vor add) → geteiltes
  MC-SQLite waechst autonom aus allen Tool-Sessions mit.
- Docs: Memory-Architektur (2 komplementaere Schichten) festgeschrieben.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Hitonabi
2026-06-24 17:25:52 +02:00
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+13 -4
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@@ -54,7 +54,10 @@ def _delete(path: str) -> dict:
@mcp.tool()
def get_memories(category: str = "") -> str:
"""Laedt gespeicherte Fakten und Entscheidungen. category: stable | versioned | ephemeral | (leer = alle)"""
"""Laedt gespeicherte Fakten und Entscheidungen aus dem geteilten Gedaechtnis.
RUFE DAS ZU BEGINN JEDER SESSION AUF, um vorhandenen Kontext (Konventionen,
Entscheidungen, Nutzer-Praeferenzen) zu laden, BEVOR du handelst oder nachfragst.
category: user | instruction | stable | versioned | ephemeral | (leer = alle)"""
params = {"category": category} if category else {}
items = _get("/api/memory", **params)
if not items:
@@ -69,8 +72,13 @@ def get_memories(category: str = "") -> str:
@mcp.tool()
def add_memory(content: str, category: str = "stable", source: str = "agent") -> str:
"""Speichert einen Fakt oder eine Entscheidung.
category: user=Fakten ueber den User (Praeferenzen/Arbeitsweise), instruction=Verhaltensregeln fuer alle Tools, stable=Projektfakten, versioned=Tech-Versionen, ephemeral=temporaer (7 Tage).
"""Speichert einen Fakt/eine Entscheidung dauerhaft im GETEILTEN Gedaechtnis (alle Tools sehen es).
RUFE DAS PROAKTIV AUF, sobald waehrend der Arbeit etwas Dauerhaftes entsteht — eine
Konvention, Architektur-Entscheidung, Tech-Version, Nutzer-Praeferenz oder ein Projektfakt.
Warte NICHT, bis man dich bittet.
Mache VORHER `search_memories` mit Stichworten, um Dubletten zu vermeiden; existiert ein
passender Eintrag, nutze `update_memory` statt neu anzulegen. Halte Eintraege knapp & atomar.
category: user=Fakten ueber den User (Praeferenzen/Arbeitsweise), instruction=Verhaltensregeln fuer alle Tools, stable=Projektfakten, versioned=Tech-Versionen, ephemeral=temporaer/Session-Notiz (7 Tage, dann weg).
"""
m = _post("/api/memory", {"content": content, "category": category, "source": source})
return f"Gespeichert (ID: {m['id'][:8]}): {content}"
@@ -78,7 +86,8 @@ def add_memory(content: str, category: str = "stable", source: str = "agent") ->
@mcp.tool()
def search_memories(q: str) -> str:
"""Sucht per Stichwort in allen gespeicherten Fakten."""
"""Sucht per Stichwort in allen gespeicherten Fakten. Nutze das VOR `add_memory`
(Dubletten-Check) und immer dann, wenn du fruehere Entscheidungen/Kontext brauchst."""
items = _get("/api/memory", q=q)
if not items:
return f"Keine Treffer fuer '{q}'."