feat: echter Download-Fortschritt via Datei-Polling

`hf` gibt im Nicht-TTY-Modus keinen Fortschritt aus (am Bosgame verifiziert:
0 CR-Frames). Stattdessen pollt jobengine.attach_download_progress die
wachsende <local-dir>/.cache/huggingface/download/*.incomplete-Datei gegen die
Gesamtgroesse aus der HF-Tree-API (cookbook.hf_file_size) -> exaktes %.

- attach_download_progress an /api/download, install-recipe, install-model
- Frontend (Aktivitaet + Server-Karte): nutzt job.progress bevorzugt,
  Log-%-Parsing bleibt Fallback fuer Tools, die selbst Prozente ausgeben

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

routers/cookbook.py

@@ -14,7 +14,7 @@ from auth import auth
 from hw_math import evaluate_fit, max_ctx_for
 from config import MODELS_DIR, CMD_TEMPLATE, DEFAULT_TTL, HF_DOWNLOAD_ENV, hf_bin
 from llamaswap import read_config, write_config
-from jobengine import start_job, JOBS
+from jobengine import start_job, JOBS, attach_download_progress
 from recipes import RECIPES, UPGRADES
 
 router = APIRouter(prefix="/api/cookbook", dependencies=[Depends(auth)])
@@ -163,6 +163,7 @@ def install_recipe(req: InstallRecipeReq):
         args = [hf_bin(), "download", m["repo"], file, "--local-dir", str(target)]
         jid = start_job(args, f"download {m['name']}", env=env)
         JOBS[jid]["result_path"] = str(target / file)
+        attach_download_progress(jid, str(target), hf_file_size(m["repo"], file))
         job_ids.append(jid)
         # Eintrag jetzt schon schreiben — optimaler Kontext, aber gedeckelt fuer schnellen Erststart.
         ctx = min(max_ctx_for(m["params_b"], m["quant"], ram_gb), 32768)
@@ -173,6 +174,20 @@ def install_recipe(req: InstallRecipeReq):
     return {"job_ids": job_ids, "count": len(job_ids)}
 
 
+def hf_file_size(repo: str, file: str) -> int:
+    """Groesse einer Datei im HF-Repo (Bytes) fuer die Fortschrittsanzeige. 0 wenn unbekannt.
+    GGUFs sind LFS -> ggf. unter 'lfs.size'."""
+    try:
+        with httpx.Client(timeout=10.0) as c:
+            tree = c.get(f"https://huggingface.co/api/models/{repo}/tree/main").json()
+        for f in tree:
+            if isinstance(f, dict) and f.get("path") == file:
+                return int(f.get("size") or (f.get("lfs") or {}).get("size") or 0)
+    except Exception:  # noqa: BLE001
+        return 0
+    return 0
+
+
 def _pick_gguf(repo: str, quant: str = "Q4_K_M") -> str | None:
     """Beste GGUF-Datei eines Repos auflösen: bevorzugt gewünschten Quant, keine Split-Teile."""
     try:
@@ -234,6 +249,7 @@ def install_model(req: InstallModelReq):
     jid = start_job([hf_bin(), "download", req.repo, file, "--local-dir", str(target)],
                     f"download {req.repo.split('/')[-1]}", env=env)
     JOBS[jid]["result_path"] = str(target / file)
+    attach_download_progress(jid, str(target), hf_file_size(req.repo, file))
     cfg = read_config()
     ctx = min(max_ctx_for(req.params_b, req.quant, ram_gb), 32768)
     cmd = CMD_TEMPLATE.replace("{model}", str(target / file)).replace("{ctx}", str(ctx))