Hitonabi/mission-control-v2
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T
Hitonabi bf9c22ab78 Auftragsbuch: Konzept-Ansicht fuer IDE-Projekte (KONZEPT.md inline) 
IDE-Vorbereiten-Karten bekommen einen 'Konzept'-Knopf: MC2 holt KONZEPT.md
aus dem vorbereiteten Gitea-Repo (Gitea-Raw-API + Auth aus git-credentials)
und rendert es direkt im Auftragsbuch (leichter MD-Renderer lib/markdown.tsx).
So liest der Commander das ausgearbeitete Konzept in der GUI, ohne das Repo
aufzumachen (User-Wunsch: 'lesen gehoert in MC2, feilen in die IDE').

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 16:02:12 +02:00

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*/const W=p("Database",[["ellipse",{cx:"12",cy:"5",rx:"9",ry:"3",key:"msslwz"}],["path",{d:"M3 5V19A9 3 0 0 0 21 19V5",key:"1wlel7"}],["path",{d:"M3 12A9 3 0 0 0 21 12",key:"mv7ke4"}]]);/**
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*/const V=p("LifeBuoy",[["circle",{cx:"12",cy:"12",r:"10",key:"1mglay"}],["path",{d:"m4.93 4.93 4.24 4.24",key:"1ymg45"}],["path",{d:"m14.83 9.17 4.24-4.24",key:"1cb5xl"}],["path",{d:"m14.83 14.83 4.24 4.24",key:"q42g0n"}],["path",{d:"m9.17 14.83-4.24 4.24",key:"bqpfvv"}],["circle",{cx:"12",cy:"12",r:"4",key:"4exip2"}]]);/**
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*/const F=p("Puzzle",[["path",{d:"M15.39 4.39a1 1 0 0 0 1.68-.474 2.5 2.5 0 1 1 3.014 3.015 1 1 0 0 0-.474 1.68l1.683 1.682a2.414 2.414 0 0 1 0 3.414L19.61 15.39a1 1 0 0 1-1.68-.474 2.5 2.5 0 1 0-3.014 3.015 1 1 0 0 1 .474 1.68l-1.683 1.682a2.414 2.414 0 0 1-3.414 0L8.61 19.61a1 1 0 0 0-1.68.474 2.5 2.5 0 1 1-3.014-3.015 1 1 0 0 0 .474-1.68l-1.683-1.682a2.414 2.414 0 0 1 0-3.414L4.39 8.61a1 1 0 0 1 1.68.474 2.5 2.5 0 1 0 3.014-3.015 1 1 0 0 1-.474-1.68l1.683-1.682a2.414 2.414 0 0 1 3.414 0z",key:"w46dr5"}]]),i={text:"hsl(var(--foreground))",mut:"hsl(var(--muted-foreground))",border:"hsl(var(--border))",card:"hsl(var(--card) / 0.9)",bg:"hsl(var(--background) / 0.4)",primary:"hsl(var(--primary))",teal:"#2dd4bf",sky:"#38bdf8",violet:"#a78bfa",rose:"#fb7185",amber:"#fbbf24",emerald:"#34d399",indigo:"#818cf8"};function o({x:n,y:r,w:t,h:c,color:h,title:g,sub:d,sub2:x,strong:u}){const b=n+t/2;return e.jsxs("g",{children:[e.jsx("rect",{x:n,y:r,width:t,height:c,rx:12,fill:i.card,stroke:h,strokeOpacity:u?.9:.45,strokeWidth:u?2:1.25}),e.jsx("rect",{x:n,y:r,width:t,height:3,rx:1.5,fill:h,opacity:.8}),e.jsx("text",{x:b,y:r+(d?24:c/2+4),textAnchor:"middle",fill:i.text,fontSize:12.5,fontWeight:700,children:g}),d&&e.jsx("text",{x:b,y:r+40,textAnchor:"middle",fill:i.mut,fontSize:10,children:d}),x&&e.jsx("text",{x:b,y:r+53,textAnchor:"middle",fill:i.mut,fontSize:10,children:x})]})}function j({from:n,to:r,color:t=i.border,dash:c}){const[h,g]=n,[d,x]=r,u=(h+d)/2;return e.jsxs("g",{stroke:t,strokeOpacity:.7,fill:"none",strokeWidth:1.5,strokeDasharray:c?"5 4":void 0,children:[e.jsx("path",{d:`M ${h} ${g} C ${u} ${g}, ${u} ${x}, ${d} ${x}`}),e.jsx("path",{d:`M ${d-6} ${x-4} L ${d} ${x} L ${d-6} ${x+4}`,fill:t,fillOpacity:.7,stroke:"none"})]})}function H(){const n=[{y:34,title:"Diese Oberfläche",sub:"Browser · Cockpit & Klick-Gates",color:i.teal},{y:128,title:"Lucy",sub:"Stimme & Begleiterin am PC",color:i.rose},{y:222,title:"Hermes Desktop",sub:"IDE für Projekte (PC + remote)",color:i.violet},{y:316,title:"Telegram",sub:"unterwegs, gleiche Erinnerung",color:i.sky}];return e.jsxs("svg",{viewBox:"0 0 880 432",role:"img","aria-label":"Landkarte: Du erreichst die Box über vier Türen; in der Box arbeiten Mission Control, der Hermes-Agent, der Modell-Stall, das Gedächtnis und der Wissens-Vault.",style:{width:"100%",height:"auto",fontFamily:"var(--font-sans)"},children:[e.jsx(o,{x:16,y:150,w:120,h:92,color:i.primary,strong:!0,title:"Du",sub:"entscheidest —",sub2:"die Box arbeitet"}),e.jsx(o,{x:16,y:330,w:150,h:68,color:i.emerald,title:"PC-Executor",sub:"baut & startet Lucy",sub2:"nach deiner 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mit"}),e.jsx(o,{x:650,y:286,w:190,h:56,color:i.amber,title:"Wissens-Vault",sub:"Träume & Notizen (git)"}),e.jsx(o,{x:444,y:352,w:396,h:52,color:i.emerald,title:"Selbstheilung & Backups",sub:"Health-Checks · Auto-Revert bei Rot · PBS-Sicherung"}),n.map(r=>e.jsx(j,{from:[382,r.y+32],to:[420,r.y+46]},r.title)),e.jsx(j,{from:[420,396],to:[166,364],color:i.emerald,dash:!0}),e.jsx("text",{x:272,y:412,textAnchor:"middle",fill:i.mut,fontSize:9.5,fontStyle:"italic",children:"Lucy-Karte angenommen → PC baut neu"})]})}function O(){const n=[{x:14,color:i.amber,title:"Idee",sub:"von dir oder vom",sub2:"Nacht-Radar"},{x:158,color:i.violet,title:"Ideen-Queue",sub:"Kanban sammelt,",sub2:"Specifier plant"},{x:302,color:i.rose,title:"Werkstatt",sub:"Agent baut den",sub2:"Vorschlag (Branch)"},{x:446,color:i.sky,title:"Auftragsbuch",sub:"Karte + Stempel",sub2:"vom Gutachter"},{x:590,color:i.primary,title:"DEIN Klick",sub:"annehmen oder",sub2:"ablehnen (mit Grund)",strong:!0},{x:734,color:i.emerald,title:"Live",sub:"Merge + Deploy,",sub2:"Rot = Auto-Rückbau"}];return e.jsxs("svg",{viewBox:"0 0 880 246",role:"img","aria-label":"Kreislauf: Idee, Ideen-Queue, Werkstatt, Auftragsbuch, dein Klick, live — Chronik und Morgenlage berichten zurück.",style:{width:"100%",height:"auto",fontFamily:"var(--font-sans)"},children:[n.map(r=>e.jsx(o,{x:r.x,y:38,w:132,h:66,color:r.color,title:r.title,sub:r.sub,sub2:r.sub2,strong:r.strong},r.title)),n.slice(0,-1).map((r,t)=>e.jsx(j,{from:[r.x+132,71],to:[n[t+1].x,71]},r.title)),e.jsxs("g",{stroke:i.border,strokeOpacity:.7,fill:"none",strokeWidth:1.5,strokeDasharray:"5 4",children:[e.jsx("path",{d:"M 800 104 C 800 150, 720 150, 440 150 C 160 150, 80 150, 80 112"}),e.jsx("path",{d:"M 76 118 L 80 108 L 84 118",fill:i.border,fillOpacity:.7,stroke:"none"})]}),e.jsx("text",{x:440,y:144,textAnchor:"middle",fill:i.mut,fontSize:10,fontStyle:"italic",children:"Chronik & Morgenlage berichten · Ablehnungs-Gründe werden Lern-Futter"}),e.jsx("rect",{x:14,y:176,width:852,height:54,rx:12,fill:i.bg,stroke:i.border,strokeOpacity:.5}),e.jsx("text",{x:440,y:198,textAnchor:"middle",fill:i.text,fontSize:11,fontWeight:700,children:"Nachts, ganz allein:"}),e.jsx("text",{x:440,y:216,textAnchor:"middle",fill:i.mut,fontSize:10,children:"03:15 Traum · 03:35 Selbst-Inventur · 03:45 Idle-Radar · 04:00 Karten-Gutachter · 04:10 Bagatellen · 04:30 Morgenlage · Mo 05:15 Release-Radar"})]})}function U(){return e.jsxs("div",{className:"space-y-5",children:[e.jsx("div",{className:"overflow-x-auto",children:e.jsx("div",{className:"min-w-[680px]",children:e.jsx(H,{})})}),e.jsx("div",{className:"border-t border-border/20 pt-4 overflow-x-auto",children:e.jsx("div",{className:"min-w-[680px]",children:e.jsx(O,{})})})]})}const A=[{id:"system",label:"Dein System"},{id:"grundlagen",label:"Grundlagen"},{id:"moe",label:"MoE & Quant"},{id:"lokal",label:"Lokal betreiben"},{id:"modelle",label:"Modell-Landschaft"},{id:"gateway",label:"Gateway-Trick"},{id:"mcp",label:"MCP"},{id:"skills",label:"Skills"},{id:"memory",label:"Gedächtnis & RAG"},{id:"agents",label:"Agenten"},{id:"ide",label:"IDE anbinden"},{id:"tricks",label:"Tricks & Kniffe"},{id:"wartung",label:"Sicherheit & Wartung"},{id:"ressourcen",label:"Ressourcen"},{id:"troubleshooting",label:"Troubleshooting"}];function Q(n){var r;(r=document.getElementById(n))==null||r.scrollIntoView({behavior:"smooth",block:"start"})}function a({id:n,icon:r,color:t,title:c,kicker:h,children:g,wide:d}){return e.jsxs("section",{id:n,className:f("scroll-mt-20 mc-card p-6 space-y-3",d&&"md:col-span-2"),children:[e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-2.5 border-b border-border/20 pb-3",children:[e.jsx(r,{className:f("h-5 w-5 shrink-0",t)}),e.jsxs("div",{children:[e.jsx("h3",{className:"text-xs font-bold uppercase tracking-wider text-foreground",children:c}),h&&e.jsx("span",{className:f("text-[9px] 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opacity-60"})]}),e.jsxs("span",{className:"text-muted-foreground",children:[" — ",t]})]})}function X(){const[n,r]=M.useState(!1);return e.jsxs("div",{className:"space-y-7",children:[e.jsxs("div",{className:"mc-card p-6 flex items-start gap-4",children:[e.jsx("div",{className:"h-11 w-11 rounded-xl bg-primary/15 flex items-center justify-center shrink-0",children:e.jsx(w,{className:"h-6 w-6 text-primary"})}),e.jsxs("div",{className:"space-y-1",children:[e.jsx("h1",{className:"text-2xl font-space font-bold tracking-tight bg-gradient-to-r from-foreground via-foreground to-primary bg-clip-text text-transparent",children:"Die AI-Bibel"}),e.jsxs("p",{className:"text-sm text-muted-foreground leading-relaxed max-w-2xl",children:["Erst ",e.jsx("span",{className:"font-semibold text-foreground",children:"dein System auf einen Blick"}),", dann das allgemeine Nachschlagewerk für lokale & agentische AI — Konzepte, Tricks, Kniffe und kuratierte Quellen. ",e.jsx("span",{className:"font-semibold text-foreground",children:"Stand Juli 2026."})," ",e.jsx("span",{className:"text-primary font-semibold",children:'„Bei dir konkret"'}),"-Kästen zeigen, was dein Stack daraus macht."]})]})]}),e.jsx("div",{className:"sticky top-0 z-10 -mx-1 px-1",children:e.jsx("div",{className:"rounded-xl border border-border/50 bg-card/70 backdrop-blur-xl p-2 shadow-lg shadow-black/20",children:e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-1.5 flex-wrap",children:[e.jsx(N,{className:"h-3.5 w-3.5 text-primary ml-1 mr-0.5 shrink-0"}),(n?A:A.slice(0,9)).map(t=>e.jsx("button",{onClick:()=>Q(t.id),className:"rounded-lg px-2.5 py-1 text-[11px] font-semibold text-muted-foreground hover:text-primary hover:bg-primary/10 transition-colors cursor-pointer",children:t.label},t.id)),e.jsx("button",{onClick:()=>r(t=>!t),className:"rounded-lg px-2 py-1 text-[11px] font-semibold text-primary hover:bg-primary/10 transition-colors cursor-pointer",children:n?"weniger":"+ mehr"})]})})}),e.jsxs("section",{id:"system",className:"scroll-mt-20 mc-card p-6 space-y-4",children:[e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-2.5 border-b border-border/20 pb-3",children:[e.jsx(S,{className:"h-5 w-5 text-primary"}),e.jsxs("div",{children:[e.jsx("h3",{className:"text-xs font-bold uppercase tracking-wider text-foreground",children:"So funktioniert dein System"}),e.jsx("span",{className:"text-[9px] font-mono text-primary",children:"Landkarte & Kreislauf — das große Bild"})]})]}),e.jsxs("p",{className:"text-xs text-muted-foreground leading-relaxed max-w-3xl",children:["Vier Türen führen zur selben Box: ",e.jsx("strong",{className:"text-foreground",children:"diese Oberfläche"})," zum Steuern und Abnicken, ",e.jsx("strong",{className:"text-foreground",children:"Lucy"})," für Zurufe per Stimme,",e.jsx("strong",{className:"text-foreground",children:" Hermes Desktop"})," für richtige Projekte und",e.jsx("strong",{className:"text-foreground",children:" Telegram"})," für unterwegs. In der Box denken die Modelle, das Gedächtnis lernt automatisch mit — und nachts arbeitet sie allein: Sie träumt, inventarisiert sich selbst, entwickelt Ideen zu fertigen Vorschlägen und legt sie dir als Karten ins Auftragsbuch.",e.jsx("strong",{className:"text-primary",children:" Nichts geht live ohne deinen Klick"})," — und wenn nach einer Annahme etwas rot wird, baut die Box es selbst zurück."]}),e.jsx(U,{})]}),e.jsxs("div",{className:"grid gap-5 md:grid-cols-2",children:[e.jsxs(a,{id:"grundlagen",icon:C,color:"text-cyan-400",title:"1. Wie LLMs ticken",kicker:"Grundlagen",children:[e.jsxs("p",{children:["Ein LLM ist im Kern ein ",e.jsx("strong",{children:"Wahrscheinlichkeits-Rechner für das nächste Token"}),' (Wortteil). Es „weiß" nichts — es setzt fort, was statistisch am plausibelsten ist. Daraus folgt fast alles andere.']}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Tokens"})," sind die Einheit — ~¾ Wort. Ein- und Ausgabe werden in Tokens gezählt."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Kontextfenster"}),' = wie viele Tokens das Modell gleichzeitig „sehen" kann (Prompt + Antwort). Voll = Anfang fällt raus.']}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Parameter"})," = die trainierten Gewichte. Training ist einmalig, ",e.jsx("strong",{children:"Inferenz"})," ist jede Antwort."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Temperatur / Sampling"})," steuert Zufall: niedrig = deterministisch/präzise (Code), hoch = kreativ."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Halluzination"})," ist kein Bug, sondern die Kehrseite des Ratens. Gegenmittel: Grounding via Tools/RAG, Verifikation."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Reasoning-/Thinking-Modelle"}),' „denken" in unsichtbaren Tokens vor der Antwort — besser bei Logik, langsamer/teurer.']})]})]}),e.jsxs(a,{id:"moe",icon:R,color:"text-violet-400",title:"2. MoE & Quantisierung",kicker:"Mehr Modell, weniger Last",children:[e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Mixture of Experts (MoE):"})," Statt für jedes Token das ganze Netz zu aktivieren, wählt ein",e.jsx("em",{children:" Router"})," nur ein paar spezialisierte ",e.jsx("em",{children:"Experts"}),' aus. So läuft ein 100B-Modell mit der aktiven Rechenlast eines viel kleineren (z.B. „122B total / 10B aktiv").']}),e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Quantisierung:"})," Gewichte von FP16 auf weniger Bits eindampfen — kleiner & schneller bei minimalem Qualitätsverlust. Faustregel:"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx(s,{children:"Q8"})," nahezu verlustfrei, größter Footprint"]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx(s,{children:"Q6_K"})," sehr gut, guter Mittelweg"]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx(s,{children:"Q4_K_M"})," der Sweet-Spot für lokal — viel Modell pro GB"]})]}),e.jsxs(m,{children:["VRAM/RAM ist die harte Grenze — ",e.jsx("strong",{children:"darum"})," ist beides hier zentral: MoE lässt 100B+ überhaupt laufen, Quant entscheidet, was reinpasst. Dein Line-up fährt durchweg ",e.jsx(s,{children:"Q4_K_M"}),"/",e.jsx(s,{children:"Q6_K"}),"."]})]}),e.jsxs(a,{id:"lokal",icon:z,color:"text-emerald-400",title:"3. Lokal betreiben: Engines & Backends",kicker:"llama.cpp, vLLM & Co.",wide:!0,children:[e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Inference-Engines"})," — was die Modelle ausführt:"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"llama.cpp / GGUF"})," — der De-facto-Standard für lokal, CPU+GPU, läuft überall."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Ollama / LM Studio"})," — bequeme Wrapper mit One-Click-Downloads (LM Studio mit GUI)."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"vLLM / TGI"})," — Server-Engines für maximalen Durchsatz auf dicken GPUs."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"llama-swap"})," — Proxy, der ",e.jsx("em",{children:"mehrere"})," Modelle hinter ",e.jsx("em",{children:"einem"})," Port hält und je nach Anfrage automatisch ein-/aussattelt."]})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"GPU-Backends"})," — wie gerechnet wird:"]}),e.jsx("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:e.jsxs("li",{children:[e.jsx(s,{children:"CUDA"})," NVIDIA · ",e.jsx(s,{children:"ROCm"})," AMD · ",e.jsx(s,{children:"Vulkan"})," herstellerübergreifend · ",e.jsx(s,{children:"Metal"})," Apple"]})}),e.jsxs("p",{className:"pt-1",children:[e.jsx("strong",{children:"Begriffe, die immer wiederkommen:"})," Kontext (",e.jsx(s,{children:"-c"}),"), Slots/Parallel, KV-Cache, Modell-TTL/Swap, ",e.jsx("strong",{children:"Speculative Decoding"})," (kleines Draft-Modell rät voraus → schneller)."]})]})]}),e.jsxs(m,{children:["Deine Box hat eine AMD-APU (gfx1151). ",e.jsx("strong",{children:"Einschränkung & Trick:"})," dort schlägt ",e.jsx(s,{children:"Vulkan/RADV"})," das offizielle ",e.jsx(s,{children:"ROCm"})," bei Token-Generierung um ~12–22 % — darum läuft die Engine auf Vulkan.",e.jsx(s,{children:"llama-swap"})," hält die Alltags-Hirne dauerwarm; ",e.jsx(s,{children:"coder"})," nutzt Spec-Decoding."]})]}),e.jsxs(a,{id:"modelle",icon:k,color:"text-sky-400",title:"4. Modell-Landschaft",kicker:"Stand Juni 2026",wide:!0,children:[e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsx("p",{children:e.jsx("strong",{children:"Open-Weight (lokal nutzbar):"})}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Qwen"})," (Alibaba) — starke Allrounder + Coder + Vision, viele Größen/MoE."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Llama"})," (Meta), ",e.jsx("strong",{children:"Gemma"})," (Google), ",e.jsx("strong",{children:"Phi"})," (Microsoft) — solide Open-Familien."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"DeepSeek"}),", ",e.jsx("strong",{children:"Mistral/Mixtral"})," — kräftige MoE-/Reasoning-Modelle."]})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsx("p",{children:e.jsx("strong",{children:"Frontier (Cloud-API):"})}),e.jsx("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Claude"})," (Anthropic), ",e.jsx("strong",{children:"GPT"})," (OpenAI), ",e.jsx("strong",{children:"Gemini"})," (Google) — die stärksten Allrounder, aber nicht lokal."]})}),e.jsxs("p",{className:"pt-1",children:[e.jsx("strong",{children:"Modellwahl nach Aufgabe:"})," schnelles Alltags-Hirn · großes Logik-Hirn für harte Tasks · dediziertes Code-Modell · multimodal für Bilder · Embedding-Modell fürs Gedächtnis."]})]})]}),e.jsx("p",{className:"text-[11px] italic",children:'Leaderboards (HF, LMArena) sind grobe Orientierung — der einzige Benchmark, der zählt, ist deine eigene Aufgabe. Vorsicht vor „Benchmaxxing".'}),e.jsxs(m,{children:["Dein Line-up via llama-swap (Klartext-Rollen): ",e.jsx(s,{children:"Hirn"})," (Agent, dauerwarm) · ",e.jsx(s,{children:"Groß"})," (schwere Logik) · ",e.jsx(s,{children:"Coder"})," · ",e.jsx(s,{children:"Augen"})," (Bilder) · ",e.jsx(s,{children:"Späher"})," (schnelle Recherche) ·",e.jsx(s,{children:"Kritiker"})," (Fremdblick/Review) · ",e.jsx(s,{children:"Gedächtnis"})," + ",e.jsx(s,{children:"Sortierer"})," (Embedding & Reranking). Verwalten/tauschen im ",e.jsx("strong",{children:"Modelle"}),"-Tab."]})]}),e.jsxs(a,{id:"gateway",icon:S,color:"text-amber-400",title:"5. Der Gateway-Trick",kicker:"OpenAI-kompatibel = überall andocken",children:[e.jsxs("p",{children:["Fast jedes AI-Tool spricht heute das ",e.jsx("strong",{children:"OpenAI-Format"})," (",e.jsx(s,{children:"/v1/chat/completions"}),"). Ein",e.jsx("strong",{children:" Gateway"})," davor gibt dir ",e.jsx("em",{children:"einen"})," Endpunkt für alles: zentrales Key-Management, Logging und transparentes ",e.jsx("strong",{children:"Routing"})," — der Client merkt nicht, welches Modell tatsächlich antwortet."]}),e.jsxs("p",{children:["Die Lane-Idee: du wählst ",e.jsx(s,{children:"chat"})," (Alltag, ",e.jsx(s,{children:"auto"})," geht als Alias weiter) oder"," ",e.jsx(s,{children:"coding"})," (agentisch), das Gateway pickt das passende echte Modell und lädt es bei Bedarf."]}),e.jsxs(m,{children:["Dein Gateway: ",e.jsx(s,{children:"http://192.168.178.151:9001/v1"}),", Model ",e.jsx(s,{children:"chat"})," oder ",e.jsx(s,{children:"coding"}),", API-Key beliebig. Fertige Configs erzeugt dir der ",e.jsx("strong",{children:"Verbinden"}),"-Tab live — eine Wahrheit, kein Abtippen."]})]}),e.jsxs(a,{id:"mcp",icon:y,color:"text-violet-400",title:"6. MCP — Werkzeuge für Agenten",kicker:"USB-C für AI-Tools",children:[e.jsxs("p",{children:["Das ",e.jsx("strong",{children:"Model Context Protocol"})," (offen, von Anthropic initiiert) standardisiert, wie ein AI-Client mit externen Tools & Datenquellen spricht. Ein ",e.jsx("strong",{children:"MCP-Server"})," bringt Fähigkeiten: Dateien, Web-Fetch, Git, Datenbanken, eigene APIs."]}),e.jsx("p",{children:"Statt für jeden Editor eigene Tools zu schreiben, bindet jeder MCP-fähige Agent denselben Server an."}),e.jsxs("div",{className:"flex items-start gap-1.5 rounded-xl border border-amber-500/25 bg-amber-500/[0.06] p-2.5 text-[11px]",children:[e.jsx(B,{className:"h-3.5 w-3.5 text-amber-400 shrink-0 mt-0.5"}),e.jsxs("span",{children:[e.jsx("strong",{children:"Sicherheit:"})," ein MCP-Server hat echten Zugriff (Dateien, Shell). Nur vertrauenswürdige Server laufen lassen, Rechte minimal halten, Quelle prüfen."]})]})]}),e.jsxs(a,{id:"skills",icon:F,color:"text-emerald-400",title:"7. Agent Skills",kicker:"Wiederverwendbare Fähigkeiten",children:[e.jsxs("p",{children:["Ein ",e.jsx("strong",{children:"Skill"})," ist ein Ordner mit einer ",e.jsx(s,{children:"SKILL.md"})," (YAML-Kopf + Anleitung, optional Skripte/Beispiele), den der Agent für eine bestimmte Aufgabe lädt — z.B. TDD, Code-Vereinfachung, API-Design."]}),e.jsx("pre",{className:"p-2.5 bg-background/25 rounded-lg border border-border/30 font-mono text-[9px] text-foreground overflow-x-auto whitespace-pre",children:`---
name: tdd-pro
description: Treibt Entwicklung mit strikter TDD-Praxis
---
# Instructions
...`}),e.jsxs("p",{children:["Suchen & installieren über die ",e.jsx("strong",{children:"skills.sh"}),"-Registry: ",e.jsx(s,{children:"npx skills find"})," /",e.jsx(s,{children:"npx skills add owner/repo"}),". Skills liegen projektweit (vom Agent beim Start gelesen) oder global."]})]}),e.jsxs(a,{id:"memory",icon:W,color:"text-indigo-400",title:"8. Gedächtnis & RAG",kicker:"Modelle vergessen — du nicht",wide:!0,children:[e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:["LLMs sind ",e.jsx("strong",{children:"zustandslos"}),": ohne Hilfe weiß das Modell beim nächsten Turn nichts mehr. Gedächtnis lebt extern."]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Embeddings"})," wandeln Text in Vektoren; ein ",e.jsx("strong",{children:"Vektor-Store"})," (Chroma, …) findet semantisch Ähnliches."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"RAG"})," = relevante Fakten vor dem Turn heraussuchen und einblenden statt alles im Prompt zu halten."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Long-Context vs. RAG:"}),' riesige Fenster sind bequem, aber teuer & „lost in the middle" — gezieltes Abrufen skaliert besser.']})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Auto-lernendes Gedächtnis"})," ist die nächste Stufe:"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:["extrahiert Fakten ",e.jsx("em",{children:"selbst"})," aus Gesprächen, statt nur abzuspeichern"]}),e.jsx("li",{children:"dedupliziert semantisch (kein 10× derselbe Fakt)"}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Graph-Sicht"})," = Fakten ",e.jsx("em",{children:"plus"})," ihre Beziehungen, nicht nur eine flache Liste"]})]})]})]}),e.jsxs(m,{children:["Dein Gedächtnis (Tab ",e.jsx("strong",{children:"Gedächtnis"}),") ist ",e.jsx("strong",{children:"Mem0"}),"-basiert: auto-lernend & semantisch, ",e.jsx("strong",{children:"graph-first"})," dargestellt, mit 4-Typen-Taxonomie (",e.jsx(s,{children:"Identität"})," · ",e.jsx(s,{children:"Wissen"})," · ",e.jsx(s,{children:"Regeln"})," · ",e.jsx(s,{children:"Ereignisse"}),"). Der Agent lernt im Hintergrund nach jedem Turn — egal ob du per Desktop, Konsole, Telegram oder Lucy mit ihm sprichst.",e.jsx("br",{}),e.jsx("strong",{children:"Gotcha:"})," ein gelöschter Fakt kann wieder auftauchen, solange die Original-Nachricht noch im Verlauf steht (additive Extraktion)."]})]}),e.jsxs(a,{id:"agents",icon:v,color:"text-rose-400",title:"9. Autonome Agenten betreiben",kicker:"LLM in der Schleife",wide:!0,children:[e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:["Ein ",e.jsx("strong",{children:"Agent"})," ist ein LLM in einer Schleife mit Tools:",e.jsx("em",{children:" denken → Tool aufrufen → Ergebnis beobachten → weiter"}),", bis das Ziel erreicht ist."]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Guardrails"})," (Hard-Stop, Tool-Limits) verhindern Endlos-Loops, wenn ein Tool fehlt oder hängt."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Kontext-Hygiene"})," ist die wichtigste Disziplin: frische Sessions starten — vollgemüllte Historien werden langsam, driften und halluzinieren."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Kanäle:"})," CLI/Terminal, Chat-UI, Messaging (z.B. Telegram), reine API."]})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Least Privilege:"})," gib einem Agenten nur die Tools, die er wirklich braucht. Kritische Aktionen (Shell auf dem Host, Löschen, Geld/Deploys) hinter menschliche Freigabe."]}),e.jsxs("p",{children:[e.jsx("strong",{children:"Was sich vollautomatisch lohnt:"})," Modell-Routing, Hintergrund-Gedächtnis, Recherche. ",e.jsx("strong",{children:"Was Freigabe braucht:"})," Systembefehle, Updates/Reboots, permanentes Löschen."]})]})]}),e.jsxs(m,{children:[e.jsx("strong",{children:"Hermes"})," ist dein Box-Agent mit eigenem Agent-Hirn (Rolle ",e.jsx(s,{children:"Hirn"}),", dauerwarm). Reden tust du mit ihm über ",e.jsx("strong",{children:"Hermes Desktop"})," (am PC, remote via ",e.jsx(s,{children:"/hermes-ui"}),"), die ",e.jsx("strong",{children:"Konsole"})," (Box-Shell im Browser), ",e.jsx("strong",{children:"Telegram"})," — oder per Stimme über",e.jsx("strong",{children:" Lucy"}),". Er hat MCP-Server für Gedächtnis, Stack-Steuerung, Web-Fetch und",e.jsx("strong",{children:" PC-Steuerung"})," (Executor auf deinem Windows-PC). Nachts betreibt er Werkstatt & Radar-Crons — alles Gebaute landet als Karte im ",e.jsx("strong",{children:"Auftragsbuch"}),". Status & Verdrahtung im ",e.jsx("strong",{children:"Hermes"}),"-Tab."]})]}),e.jsxs(a,{id:"ide",icon:P,color:"text-cyan-400",title:"10. IDE / Editor anbinden",kicker:"Vibe-Coding lokal",children:[e.jsxs("p",{children:["Jede ",e.jsx("strong",{children:"OpenAI-kompatible"})," IDE oder Extension lässt sich auf einen lokalen Server umbiegen — Base-URL + Model eintragen, fertig:"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Cline"})," & ",e.jsx("strong",{children:"Roo Code"})," (VS-Code-Extensions, voller Agent + MCP)"]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Cursor"})," (VS-Code-Fork mit Top-Autocomplete)"]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Continue"}),", ",e.jsx("strong",{children:"aider"})," (CLI), ",e.jsx("strong",{children:"OpenCode"})," (Desktop)"]})]}),e.jsxs(m,{children:["Deine Haupt-IDE ist inzwischen ",e.jsx("strong",{children:"Hermes Desktop"})," — sie ist ab Werk mit Box, Gedächtnis und Skills verdrahtet, da ist nichts zu konfigurieren. Für alles andere gilt: Tipp den Kram nicht ab — der",e.jsx("strong",{children:" Verbinden"}),"-Tab generiert die fertige Config (inkl. MCP-Gedächtnis) pro Tool zum Kopieren. Essenz: Base ",e.jsx(s,{children:"…:9001/v1"}),", Model ",e.jsx(s,{children:"coder"})," (bauen) / ",e.jsx(s,{children:"heavy"})," (denken) /"," ",e.jsx(s,{children:"vision"})," (Bilder); für simple Chat-Tools tut es die Lane ",e.jsx(s,{children:"chat"}),". Key beliebig."]})]}),e.jsx(a,{id:"tricks",icon:I,color:"text-amber-400",title:"11. Tricks & Kniffe",kicker:"Was im Alltag wirklich spart",wide:!0,children:e.jsx("div",{className:"grid md:grid-cols-3 gap-3",children:[["Kontext sauber halten","Neue Session statt Mega-Historie. Drift, Tempo und Halluzination hängen direkt am Kontext-Müll."],["Plan-then-Act","Erst Plan/Vorgehen bestätigen lassen, dann ausführen. Spart teure Holzwege."],["Gezielte Edits","Nie ganze Dateien überschreiben für eine Zeile — Such-/Ersetz-Tools nutzen. Weniger Tokens, weniger Fehler."],["Non-interaktive Befehle","Keine interaktiven Prompts im Agent-Terminal; lange Tasks als Background-Job. Sonst hängt der Loop."],["DevTools koppeln","Browser-/Konsolen-Zugriff geben — der Agent liest echte Fehler statt blind zu raten."],["Richtige Modellwahl","Schnelles Hirn für Alltag, großes für harte Logik, Coder fürs Coden. Nicht alles mit der Kanone."],["Akzeptanzkriterien","Sag konkret, woran „fertig“ erkennbar ist. Vage Prompts → vage Ergebnisse."],["Verifizieren statt vertrauen","Tests/Live-Check fordern. „Sollte funktionieren“ ist kein Beweis."],["Regeln ins Gedächtnis","Wiederkehrende Vorlieben/Konventionen einmal ablegen — der Agent zieht sie selbst."]].map(([t,c])=>e.jsxs("div",{className:"space-y-1 p-3 bg-background/10 rounded-xl border border-border/30",children:[e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-1.5 font-bold text-foreground text-[11px]",children:[e.jsx(E,{className:"h-3 w-3 text-amber-400"})," ",t]}),e.jsx("p",{className:"text-[11px]",children:c})]},t))})}),e.jsx(a,{id:"wartung",icon:L,color:"text-emerald-400",title:"12. Sicherheit & Wartung",kicker:"Damit's auch morgen noch läuft",wide:!0,children:e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-4",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{className:"flex items-center gap-1.5 font-bold text-foreground",children:[e.jsx(G,{className:"h-3.5 w-3.5 text-emerald-400"})," Goldene Regeln"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Ein ungetesteter Restore ist kein Backup."})," Wiederherstellung mindestens einmal echt durchspielen."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Updates können Dinge still zerschießen"})," — gerade bei AI-Stacks (Embeddings, Provider-Interna). Versionen pinnen, Smoke-Test, Post-Check."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Least Privilege"})," für Agenten, MCP-Server und PC-Zugriff. Kritisches hinter Freigabe."]})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("p",{className:"flex items-center gap-1.5 font-bold text-foreground",children:[e.jsx(T,{className:"h-3.5 w-3.5 text-emerald-400"})," Bei dir im SystemDrawer"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Backup:"})," PBS-Backup-Zentrum (Sicherung auf den Proxmox-Server) + tägliche Tarball-Sicherung; Restore echt durchgespielt (",e.jsx(s,{children:"restore.sh"}),", Doku in ",e.jsx(s,{children:"docs/BACKUP.md"}),")."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Updates:"})," git-basierter Update-Check; ",e.jsx("strong",{children:"Update-Buttons"})," mit anschließendem ",e.jsx("strong",{children:"Gehirn-Check"})," (rot, falls ein Update das Gedächtnis zerschießt)."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Annahme-Sicherheit:"})," jede Auftragsbuch-Annahme läuft mit Health-Check — wird's rot, baut die Box automatisch zurück (Auto-Revert)."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Dienste & Gefahrenzone:"})," Restart/Logs pro Dienst, kritische Eingriffe getrennt."]})]}),e.jsx("p",{className:"text-[10px] italic",children:'Erreichbar über das System-Icon → Tab „Wartung".'})]})]})}),e.jsxs("section",{id:"ressourcen",className:"scroll-mt-20 md:col-span-2 mc-card p-6 space-y-4",children:[e.jsxs("div",{className:"flex items-center gap-2.5 border-b border-border/20 pb-3",children:[e.jsx(N,{className:"h-5 w-5 text-primary"}),e.jsxs("div",{children:[e.jsx("h3",{className:"text-xs font-bold uppercase tracking-wider text-foreground",children:"13. Kuratierte Ressourcen & Links"}),e.jsx("span",{className:"text-[9px] font-mono text-primary",children:"Sauber geordnet — die guten Quellen"})]})]}),e.jsxs("div",{className:"grid md:grid-cols-2 gap-5 text-xs",children:[e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("div",{className:"font-bold text-foreground flex items-center gap-1.5",children:[e.jsx(k,{className:"h-3.5 w-3.5 text-sky-400"})," Modelle & Engines"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1.5",children:[e.jsx(l,{href:"https://huggingface.co/models",name:"Hugging Face",note:"das Repository für offene Modelle (GGUF, Embeddings, Datasets)."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/ggml-org/llama.cpp",name:"llama.cpp",note:"die Referenz-Engine für lokale Inferenz."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/mostlygeek/llama-swap",name:"llama-swap",note:"mehrere Modelle hinter einem Port, Auto-Swap."}),e.jsx(l,{href:"https://ollama.com",name:"Ollama",note:"einfachster Einstieg, One-Command-Modelle."}),e.jsx(l,{href:"https://lmstudio.ai",name:"LM Studio",note:"lokale GUI zum Stöbern, Laden & Chatten."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/vllm-project/vllm",name:"vLLM",note:"Hochdurchsatz-Serving auf dicken GPUs."})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("div",{className:"font-bold text-foreground flex items-center gap-1.5",children:[e.jsx(y,{className:"h-3.5 w-3.5 text-violet-400"})," MCP & Skills"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1.5",children:[e.jsx(l,{href:"https://modelcontextprotocol.io",name:"MCP — offizielle Doku",note:"Spezifikation & Einstieg."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/modelcontextprotocol/servers",name:"Offizielle MCP-Server",note:"filesystem, git, postgres, fetch & mehr."}),e.jsx(l,{href:"https://smithery.ai",name:"Smithery",note:"Registry zum Suchen & Auto-Installieren von MCP-Servern."}),e.jsx(l,{href:"https://glama.ai/mcp/servers",name:"Glama MCP Registry",note:"kuratierte Community-Datenbank."}),e.jsx(l,{href:"https://skills.sh",name:"skills.sh",note:"Registry & CLI für Agent-Skills."})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("div",{className:"font-bold text-foreground flex items-center gap-1.5",children:[e.jsx(v,{className:"h-3.5 w-3.5 text-rose-400"})," Agenten & Frameworks"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1.5",children:[e.jsx(l,{href:"https://github.com/NousResearch/hermes-agent",name:"Hermes Agent (Nous)",note:"der Agent, der auf deiner Box läuft."}),e.jsx(l,{href:"https://docs.claude.com",name:"Anthropic / Claude Docs",note:"API, Tool-Use, Agent SDK, MCP."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/cline/cline",name:"Cline",note:"autonomer Coding-Agent für VS Code."}),e.jsx(l,{href:"https://aider.chat",name:"aider",note:"AI-Pair-Programming im Terminal, git-nativ."}),e.jsx(l,{href:"https://continue.dev",name:"Continue",note:"Open-Source-Autopilot für IDEs."})]})]}),e.jsxs("div",{className:"space-y-2",children:[e.jsxs("div",{className:"font-bold text-foreground flex items-center gap-1.5",children:[e.jsx(w,{className:"h-3.5 w-3.5 text-amber-400"})," Lernen & Community"]}),e.jsxs("ul",{className:"list-disc pl-4 space-y-1.5",children:[e.jsx(l,{href:"https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview",name:"Prompt-Engineering (Anthropic)",note:"die beste praktische Anleitung."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook",name:"Anthropic Cookbook",note:"lauffähige Rezepte für Tools, RAG, Agenten."}),e.jsx(l,{href:"https://www.promptingguide.ai",name:"Prompt Engineering Guide",note:"herstellerneutrales Nachschlagewerk."}),e.jsx(l,{href:"https://github.com/mem0ai/mem0",name:"Mem0",note:"die auto-lernende Memory-Schicht hinter deinem Gedächtnis."}),e.jsx(l,{href:"https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/",name:"r/LocalLLaMA",note:"der Puls der lokalen-LLM-Szene."})]})]})]})]}),e.jsx(a,{id:"troubleshooting",icon:V,color:"text-rose-400",title:"14. Troubleshooting",kicker:"Wenn's hakt",wide:!0,children:e.jsxs("ul",{className:"space-y-2 list-disc pl-4",children:[e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Keine Verbindung?"})," Selbes LAN wie die Box? IP/Port stimmen (",e.jsx(s,{children:":9001"}),")? Backend-Status im ",e.jsx("strong",{children:"Cockpit"})," prüfen."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Modell antwortet nicht / langsam?"})," Im ",e.jsx("strong",{children:"Cockpit → Dienste"})," schauen, ob ",e.jsx(s,{children:"llama-swap"})," grün ist; sonst Restart. Erstes Token nach Swap dauert (Modell lädt)."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Agent dreht durch / halluziniert?"})," Frische Session starten (Hermes Desktop oder ",e.jsx("strong",{children:"Konsole"}),") — meist ist es vollgemüllter Kontext."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Gedächtnis findet nichts?"})," Embedding-Dienst online? Semantisch suchen (Sinn statt exaktem Wort)."]}),e.jsxs("li",{children:[e.jsx("strong",{children:"Angenommene Karte hat etwas zerschossen?"})," Meist fängt es der Auto-Revert; sonst ",e.jsx("strong",{children:"Chronik → Zeitmaschine"})," (Stand von gestern) oder Backup & ",e.jsx(s,{children:"restore.sh"}),"."]})]})})]}),e.jsx("p",{className:"text-center text-[10px] text-muted-foreground/50 pt-2",children:"Mission Control 2 · AI-Bibel · Stand Juli 2026 — lebendes Dokument, wächst mit dem Stack."})]})}export{X as GuideView};
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