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mission-control-v2/backend/services/hf.py
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Hitonabi c863f01a78 feat(2.0): W2+W3 — HF-Link/Suche + Modell-Verwaltungs-UX
W2: install akzeptiert HF-URL ODER org/repo (normalize_repo); GET /api/hf/
search + /api/hf/quants; Frontend AddModel-Panel (URL+Quant-Dropdown+freie
Suche) im Discover-Tab. W3: POST /api/models/{id}/role + /ctx; Installiert-
Tab mit Rollen-Select (fast/heavy/coder/...), ctx-Edit, Loeschen → LLM
tauschen per Klick.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-25 14:33:23 +02:00

102 lines
3.8 KiB
Python

"""HuggingFace-Helfer: GGUF-Dateien eines Repos auflösen (inkl. Split-Teile) + Größen,
freie Suche, Repo-URL→ID, verfügbare Quants."""
import os
import re
import sys
import httpx
def normalize_repo(s: str) -> str:
"""Akzeptiert volle HF-URL oder `org/repo` → liefert immer `org/repo`."""
s = (s or "").strip()
m = re.search(r"huggingface\.co/([^/\s]+/[^/\s?#]+)", s)
if m:
return m.group(1)
return s.strip("/")
def list_quants(repo: str) -> list[str]:
"""Verfügbare Quant-Stufen eines Repos (aus den GGUF-Dateinamen, ohne mmproj)."""
quants: set[str] = set()
for e in _tree(repo):
p = str(e.get("path", ""))
if p.lower().endswith(".gguf") and "mmproj" not in p.lower():
m = re.search(r"(I?Q\d[\w]*|F16|BF16|FP16|F32)", p, re.IGNORECASE)
if m:
quants.add(m.group(1).upper())
# gängige Reihenfolge zuerst
order = {"Q4_K_M": 0, "Q4_K_S": 1, "Q5_K_M": 2, "Q6_K": 3, "Q8_0": 4, "Q3_K_M": 5, "Q2_K": 6}
return sorted(quants, key=lambda q: (order.get(q, 99), q))
def search(q: str, limit: int = 20) -> list[dict]:
"""Freie HF-Suche nach GGUF-Repos."""
url = (f"https://huggingface.co/api/models?search={q}"
f"&filter=gguf&sort=downloads&direction=-1&limit={limit}")
try:
with httpx.Client(timeout=12.0) as c:
data = c.get(url).json()
except Exception:
return []
out = []
for m in (data if isinstance(data, list) else []):
rid = m.get("id")
if rid:
out.append({"repo": rid, "downloads": int(m.get("downloads") or 0),
"likes": int(m.get("likes") or 0)})
return out
def hf_bin() -> str:
"""Pfad zur `hf`-CLI (bevorzugt neben dem laufenden Python im venv)."""
cand = os.path.join(os.path.dirname(sys.executable), "hf")
return cand if os.path.exists(cand) else "hf"
def _tree(repo: str) -> list[dict]:
url = f"https://huggingface.co/api/models/{repo}/tree/main?recursive=true"
with httpx.Client(timeout=20.0) as c:
data = c.get(url).json()
return data if isinstance(data, list) else []
def _size(entry: dict) -> int:
return int(entry.get("size") or (entry.get("lfs") or {}).get("size") or 0)
def resolve_gguf(repo: str, quant: str = "Q4_K_M") -> dict:
"""Beste GGUF-Auswahl eines Repos für einen Quant. Behandelt Split-GGUFs
(-00001-of-000NN) als Gruppe. Liefert die Datei-/Pattern-Infos für den Download.
Rückgabe: {files:[paths], first:path, total_bytes:int, mmproj:path|None, split:bool}
"""
tree = _tree(repo)
ggufs = [e for e in tree if str(e.get("path", "")).lower().endswith(".gguf")]
q = quant.lower()
# mmproj separat (Vision-Projektor)
mmproj = next((e["path"] for e in ggufs if "mmproj" in e["path"].lower()), None)
model = [e for e in ggufs if "mmproj" not in e["path"].lower()]
# bevorzugt den gewünschten Quant
pref = [e for e in model if q in e["path"].lower()]
chosen = pref or model
if not chosen:
return {"files": [], "first": None, "total_bytes": 0, "mmproj": mmproj, "split": False}
# Split? Wenn die gewählten Dateien -of- enthalten → alle Teile dieser Gruppe.
split = any("-of-" in e["path"].lower() for e in chosen)
if split:
parts = sorted([e for e in chosen if "-of-" in e["path"].lower()], key=lambda e: e["path"])
files = [e["path"] for e in parts]
first = files[0]
total = sum(_size(e) for e in parts)
else:
# ein einzelnes File: nimm das kleinste passende (typisch genau eins)
chosen.sort(key=lambda e: _size(e))
first = chosen[0]["path"]
files = [first]
total = _size(chosen[0])
if mmproj:
total += next((_size(e) for e in ggufs if e["path"] == mmproj), 0)
return {"files": files, "first": first, "total_bytes": total, "mmproj": mmproj, "split": split}