Hitonabi 59d6be8c4a
Ampel / ampel (push) Successful in 22s
OpenCode-Vorlagen vollstaendig: PC-Seite + README
Die Box-Seite lag im Repo, die PC-Seite nur auf dem PC — bei Verlust waere die
Haelfte des Setups unrekonstruierbar gewesen. Jetzt liegen beide Vorlagen
nebeneinander, plus ein README mit der Mannschaftsaufstellung (inkl. der auf der
Box gemessenen Tempi) und den vier Fallen, die beim Bauen Zeit gekostet haben:
kein _comment in opencode.json, Plugin muss Windows+Linux koennen, session.idle
ueberlebt `opencode run` nicht, plugin/ vs plugins/.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-25 21:40:49 +02:00

Mission Control 2.0

Komponierbarer Local-AI-Stack für den Bosgame M5 (Strix Halo). Läuft live auf der Box als sudo-freier systemd-User-Dienst (:9001) und ist als Final-Version eingefroren — Pflege übernehmen ab jetzt die selbst-wartenden Box-KIs (Auto-Update mit Fangnetz + die „Werkstatt"), nicht mehr manuelle Releases.

Schichten: Engine (llama.cpp Vulkan/RADV auf Strix Halo) · Router (llama-swap, Ko-Residenz-Warm-Set) · Builtin-Routing-Gateway in MC2 (model: auto, kein externer LiteLLM — scheitert auf Python 3.14) · Mission Control 2.0 (FastAPI + React/shadcn) · Hermes Agent (api_server-Gateway :8642, Tools/MCP/Telegram/cron) · auto-lernendes Gedächtnis (Mem0-Sidecar, semantisch). Jede Schicht hinter stabilem Vertrag austauschbar.

Sprachassistentin Lucy (Voice + 3D-Avatar) ist in ein eigenes Repo ausgelagert (Hitonabi/lucy) und spricht über den Hermes-Gateway. Aus MC2 selbst sind die Voice-/ Web-Reste entfernt — MC2 ist die Steuerzentrale, kein Sprach-Frontend.

Status: live + eingefroren (MC2 Final)

Der ganze Stack ist auf der Box in Betrieb und auf Autonomie ausgelegt (Ziel: läuft auch ohne Betreuung monatelang weiter):

  • Modelle & Routing — Discover (live HF + Fit/Caps), Engine-Write (register, groups/ Ko-Residenz, vocab-geprüfte Spec-Drafts), Gateway model: auto + Fallbacks.
  • System & Wartung — Status (CPU/RAM/GPU/Disk), ehrliche Speicher-Zahlen (echte KV-Bytes aus GGUF-Architektur), Logs mit Fehler-Filter, Dienst-Neustart (sudo-frei).
  • Updates mit Fangnetz — OS/Engine/Router/Hermes per Timer: Backup → Update → Postcheck → bei Fehler Auto-Rollback + Pin; verständliche Zusammenfassung („Musst du etwas tun?") in Lucys Stimme. Eigene Software wird eingefroren, nicht geupdatet.
  • Gedächtnis — Mem0-Sidecar (auto-lernend, semantisch), 4 Kategorien, Auto-Dedupe.
  • Selbsterhaltung — Health-Wächter (sentry), Warm-Set-Wächter (warmer), tägliche Self-Smokes, Lucy-Watchdog + Alarmkette; Werkstatt (Hermes wartet den Stack via Gitea- Branch → Gate → Deploy selbst).

API: health · models · discover · fit · models/register · groups · routing · system/* · maintenance/* · connect · memory/* · agent/* · voice/announce · reminders/*. MCP: mcp/. Box-Runbooks: docs/HERMES_SETUP.md, docs/RUNBOOK.md, docs/BEDIENUNG.md + deploy/ (Units, deploy.sh, backup.sh, warmup.sh).

Entwickeln

Backend:

cd backend
python -m venv .venv && .venv/Scripts/python -m pip install -r requirements.txt   # Windows
.venv/Scripts/python -m uvicorn app:app --port 9000

Frontend (Dev, proxyt /api → :9000):

cd frontend
npm install
npm run dev          # http://localhost:5173

Frontend (Build → wird vom Backend ausgeliefert):

cd frontend && npm run build   # → frontend/dist

Env-Vars (Auswahl)

Variable Default Zweck
MC_LLAMA_SWAP_URL http://127.0.0.1:8080 Engine
MC_CONFIG_PATH /etc/llama-swap/config.yaml llama-swap Config
MC_GATEWAY_URL http://127.0.0.1:$MC_PORT Builtin-Gateway (Teil von MC2, kein externer Dienst)
MC_PORT 9000 MC-Backend-Port
MC_ENGINE_PATH /opt/llamacpp-vulkan Aktive Engine-Binary (Vulkan-Build)
MC_ENGINE_REPO ggml-org/llama.cpp Quelle für Engine-Update-Check
MC_DRAFTS_DIR $MODELS/drafts Spec-Draft-Modelle (vocab-geprüft)
MC_SPEC_TYPE draft-simple Speculative-Decoding-Typ (llama.cpp)
S
Description
No description provided
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Python 43.8%
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