mission-control-v2/docs/STATUS.md

# Mission Control 2.0 — Status & Resume-Guide

> So machst du jederzeit nahtlos weiter. Der vollständige Architektur-Plan liegt in
> `C:\Users\TobisPC\.claude\plans\piped-cuddling-sloth.md` (genehmigt).

## Wo das Projekt lebt
- **Code:** `F:\Coding Stuff\mission-control-2` (Windows-Dev-PC) + Gitea-Remote
  `https://git.tobisniceshomelab.ddnsfree.com/Hitonabi/mission-control-v2` (Branch `main`).
- **v1** (`F:\Coding Stuff\mission-control`) bleibt unangetastet bis zum Cutover.
- **Box** (Bosgame, `192.168.178.151`): **MC2 LIVE auf :9001** als sudo-freier systemd-USER-Dienst
  (`~/mission-control-v2`, Update via `deploy/deploy.sh`). Verifiziert gegen echtes llama-swap:
  6 Modelle inkl. Caps, **GPU/GTT (133 GB) + Temps**, Services-Health. Parallel zu v1 (unangetastet).

## Phasen-Fortschritt
- [x] **Phase 0 — Gerüst:** FastAPI (`/api/health`,`/api/models`) + React/shadcn-Shell (Cmd+K, Dark, PWA). Verifiziert.
- [x] **Phase 1 — Engine + Routing:** Compute-Module (fit/caps/sources), Discover (live HF), Engine-Write
      (register + groups/Ko-Residenz), LiteLLM-Gateway-Config + Service, Frontend Modelle&Routing
      (Caps-Chips, Fit, Discover-Tab, Routing-View). Lokal verifiziert (Backend-Smoke + Frontend-Build + Browser).
- [x] **Phase 2 — System/OS + Connect:** System-Status (psutil CPU/RAM/Disk, sysfs GPU/Temp guarded),
      Wartung (restart/self-update als systemd-USER-Dienst, sudo-frei), Connect-Snippets (Cline/OpenCode/
      Zed/Continue/Claude Code/Memory-MCP → Gateway `model:auto` + LAN-IP-Override). Lokal verifiziert.
- [x] **Phase 3 — Memory + MCP:** Memory-Service (SQLite/WAL, 5 Kategorien, Dedupe-Kurator), Router
      (CRUD/export/dedupe), `mcp/mcp_memory.py` (Guard-Beschreibungen gegen Loop) + `mcp/mcp_mc.py` NEU
      (Stack-Management-Tools für Hermes: list/discover/register/route/restart/status). Frontend
      MemoryView (Add/Filter/Suche/Delete/Aufräumen). Lokal verifiziert (CRUD+Dedupe; MCP syntax-OK).
- [~] **Phase 4 — Hermes-Schicht:** MC-Seite ✅ (services/agent.py + /api/agent/status, AgentView mit
      Status-Tiles + „Hermes öffnen"), `deploy/hermes-webui.service`, **Runbook `docs/HERMES_SETUP.md`**.
      **Box-Ausführung offen** (hermes-webui installieren, Brain=auto, Tools/MCP verdrahten — Runbook).
- [x] **Phase 5 — Betrieb/Observability/Politur:** Backup (Memory-SQLite + Configs, retain 7;
      `/api/system/backup` + `deploy/backup.sh`), Services-Health (`/api/system/services`), Observability-
      Links (llama-swap /ui, Gateway), **Theme-Toggle Hell/Dunkel**. Lokal verifiziert.
- [ ] **Phase 6 — Cutover** (/opt → v2, v1 aus). **Braucht Box.**
- Offen aus Phase 0/1: **Box-Deploy** (Gitea-Repo da; Box-Setup als systemd-USER-Dienst noch offen),
  LiteLLM **Complexity-Auto-Router** gegen installierte Version verifizieren.

## Lokal entwickeln/verifizieren
```bash
# Backend
cd backend && .venv/Scripts/python -m uvicorn app:app --port 9000
# Frontend (Dev)
cd frontend && npm run dev          # http://localhost:5173 (proxyt /api → :9000)
# Frontend (Build → wird vom Backend ausgeliefert, committet)
cd frontend && npm run build
```

## API (Stand Phase 1)
- `GET /api/health` — Status + engine/gateway reachable
- `GET /api/models` — installierte Modelle inkl. `capabilities`
- `GET /api/discover[?force=1]` — beste Modelle je Kategorie (live HF, Fit, Caps, ⭐recommended)
- `GET /api/fit?params_b=&quant=&ctx=&name=` — Hardware-Fit-Schätzung
- `POST /api/models/register` — GGUF als llama-swap-Modell eintragen (cmd + Rolle-Alias, optional jinja)
- `GET/PUT /api/groups` — llama-swap-`groups` (Ko-Residenz `swap:false`)
- `GET /api/routing`, `PUT /api/routing/route` — LiteLLM-Gateway-Mapping
- `GET /api/system/status` — CPU/RAM/GPU/Disk/Temp
- `POST /api/system/restart` (Whitelist), `POST /api/system/self-update` — Wartung (Box, sudo-frei)
- `GET /api/connect?host=` — IDE-/Agent-Snippets (Gateway + Memory-MCP)
- `GET/POST/PUT/DELETE /api/memory[...]` + `/api/memory/export` + `/api/memory/dedupe` — geteiltes Gedächtnis
- `mcp/mcp_memory.py` (geteiltes Memory) + `mcp/mcp_mc.py` (Stack-Management für Hermes) — stdio-MCP
- `GET /api/agent/status` — Hermes Gateway/WebUI-Erreichbarkeit + Verdrahtungs-Hinweise

## Box-Stack LIVE (Phase 6 ausgeführt) — Stand & Cutover: siehe `docs/CUTOVER.md`
- Modelle `fast` (Qwen3.6-35B-A3B) + `heavy` (Qwen3.5-122B-A10B) geladen & lauffähig.
- Eingebauter Gateway `:9001/v1` `model: auto` (fast↔heavy) — E2E verifiziert.
- Hermes: Brain via Gateway, MCP (memory+stack) verdrahtet, Memory vereinheitlicht (v1-DB, 16 Einträge).
- Offene Tuning-Punkte (kein Blocker): Hermes-Agent-Brain für die Loop (Qwen3.6 thrasht → `coder`
  empfohlen), SSH→Windows (Windows-seitig), nesquena-WebUI optional. Details: `docs/CUTOVER.md`.

## Nächster sinnvoller Schritt (user-gated — braucht dich / Downloads / Entscheidungen)
Phasen 0–5 sind fertig **und MC2 läuft live auf der Box** (`:9001`). Es bleiben **bewusst von dir
auszulösende** Schritte (schwere Downloads, Passwörter, Eingriff in die laufende v1/Hermes-Produktion):
1. **Hirne laden (~90 GB):** Qwen3.6-35B-A3B (`fast`, `--jinja`) + Qwen3.5-122B-A10B (`heavy`) eintragen
   + Gruppe `brains` (`swap:false`). UI: Modelle & Routing → `http://192.168.178.151:9001`.
2. **LiteLLM-Gateway** installieren/starten (`docs/HERMES_SETUP.md` §1), `model:auto` verifizieren.
3. **Hermes-Schicht** verdrahten (`docs/HERMES_SETUP.md`): hermes-webui + Passwort, Brain=auto, Tools/MCP
   (`mcp_mc`+`mcp_memory`), SSH→Windows.
4. **Cutover (Phase 6):** wenn v2 dir reicht — v1 stilllegen, v2 ggf. auf den Hauptport. (Aktuell läuft
   v2 risikofrei parallel auf :9001, v1 unangetastet.)