Hitonabi
09a1c98514
- pocket_server.py (Produktions-TTS mit Stimmen-Waechter), text_norm, Bench-/Diag-Skripte - lucy-f5: f5_server/f5_test/bench_dml (DirectML-Experiment, Phase C/D offen) - .gitignore: venvs/Modelle/Audio/Logs der beiden Ordner + box_recon/gemma_swap-Scratch Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""lucy_ready.py — Startklar-Check + finale Samples in EINEM Lauf.
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Bootet den ECHTEN Server (FastAPI-TestClient triggert lifespan: Modell-Load, A1-Cache, STATE),
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prüft /health, und rendert die finalen Hörproben über die REALEN Endpoints /tts und /tts/stream
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(exakt das, was die Lucy-App auf :8130 aufruft) — inkl. Live-TTFB der Streaming-Antwort.
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Legt die Samples auf den Desktop, schreibt lucy_ready_report.json.
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"""
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import os, time, json
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import numpy as np, soundfile as sf
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from fastapi.testclient import TestClient
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import pocket_server as ps
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DESK = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop", "lucy_samples")
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os.makedirs(DESK, exist_ok=True)
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SENT = {
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"kurz": "Hallo Commander, ich höre dich.",
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"mittel": "Guten Morgen, Commander. Das Backup ist sauber durchgelaufen und es gab keine Fehler.",
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"lang": "Natürlich kümmere ich mich darum, Commander. Ich starte den Dienst neu, prüfe die "
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"Protokolle und melde mich, sobald alles wieder läuft.",
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}
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LONG = ("Guten Morgen, Commander. "
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"Das nächtliche Backup ist sauber durchgelaufen und es gab keine Fehler. "
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"Der Dienst läuft stabil und die Engine antwortet zügig. "
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"Wenn du möchtest, fasse ich die offenen Punkte für heute zusammen.")
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report = {}
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t0 = time.time()
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with TestClient(ps.app) as c: # <-- triggert lifespan (echter Boot)
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report["boot_s"] = round(time.time() - t0, 1)
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h = c.get("/health").json()
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report["health"] = h
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print(f"BOOT in {report['boot_s']}s health={h}")
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for name, text in SENT.items(): # /tts (ganze Datei) -> Desktop
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t = time.time(); r = c.post("/tts", json={"text": text}); dt = time.time() - t
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assert r.status_code == 200, f"/tts {name} -> {r.status_code}"
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open(os.path.join(DESK, f"lucy_final_{name}.wav"), "wb").write(r.content)
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print(f"/tts {name:6}: {dt:4.2f}s audio={r.headers.get('X-Audio-Seconds')}s")
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# /tts/stream: lange Antwort wie Lucy LIVE spricht -> TTFB messen + PCM zu WAV
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sr = int(h.get("sr") or 24000)
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t = time.time(); first = None; chunks = []
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with c.stream("POST", "/tts/stream", json={"text": LONG}) as s:
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sr = int(s.headers.get("X-Sample-Rate", sr))
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for ch in s.iter_bytes():
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if ch:
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if first is None:
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first = time.time() - t
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chunks.append(ch)
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a = np.frombuffer(b"".join(chunks), dtype="<i2").astype(np.float32) / 32767.0
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sf.write(os.path.join(DESK, "lucy_final_antwort.wav"), a, sr)
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total = time.time() - t
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report["stream_ttfb_s"] = round(first or 0, 2)
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report["stream_total_s"] = round(total, 2)
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report["stream_audio_s"] = round(len(a) / sr, 1)
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print(f"/tts/stream: TTFB={first:.2f}s total={total:.2f}s audio={len(a)/sr:.1f}s")
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json.dump(report, open(os.path.join(ps.BASE, "lucy_ready_report.json"), "w"), indent=2)
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print("LUCY_READY" if h.get("status") == "ok" else "NOT_READY")
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