Hitonabi
38f0394166
- Rollen ueberall = fast/heavy/coder/vision/scout (eine Quelle der Wahrheit): sources.py CATEGORIES (agent/reasoning raus, fast/heavy rein), llamaswap.ROLE_IDS, maintenance ROLE_MAP entfernt (Discover-Rollen == Serving-Rollen), Discover.tsx ROLE_METADATA, ModelBadges.ROLES, ActiveModelsCard (stale reasoning-Farbe raus). Behebt: Discover zeigte "Reasoning"/"agent"; aus Discover installierte Modelle landeten in keinem Cockpit-Slot. - gguf_meta: Vocab-Check jetzt ECHT - sha256 ueber die vollstaendige Token-Liste statt nur Metadaten. Familienunabhaengig (Qwen/Llama/Mistral/...). Verifiziert: Coder + Qwen3-0.6B byte-identisch (kompatibel), Qwen3.6 abweichend (inkompatibel), 0.11s/Scan. - RolesCard SPEC-Badge -> spec_active (Konsistenz mit Cockpit). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.8 KiB
Python
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Python
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Vertrauenswürdige Quellen + Kategorien für die automatische Modell-Entdeckung.
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Rollen = die EINE Quelle der Wahrheit, identisch zu den llama-swap-Serving-Rollen
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und der UI: fast · heavy · coder · vision · scout.
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# HF-Orgs, die zuverlässig aktuelle, hochwertige GGUF-Quants veröffentlichen.
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TRUSTED_AUTHORS = ["unsloth", "bartowski", "ggml-org", "lmstudio-community"]
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# Kanonische Rollen — eine Quelle der Wahrheit (deckt sich mit llamaswap.ROLE_IDS,
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# maintenance.ROLE_MAP, frontend ModelBadges.ROLES + Discover.ROLE_METADATA).
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ROLE_IDS = ["fast", "heavy", "coder", "vision", "scout"]
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# Kategorien (Reihenfolge = Anzeige + Zuordnungs-Priorität). Ein Modell wird der
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# ERSTEN Kategorie zugeordnet, deren Stichwort im Repo-Namen vorkommt; sonst „scout".
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# Die `role` ist zugleich der Alias-Vorschlag und EINE der 5 kanonischen Rollen.
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CATEGORIES = [
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{"role": "vision", "title": "Bilder verstehen", "icon": "eye",
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"kw": ["-vl-", "-vl", "vision", "llava", "multimodal", "-mm-", "pixtral"]},
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{"role": "coder", "title": "Coden & Programmieren", "icon": "code",
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"kw": ["coder", "-code-", "code-", "codestral", "starcoder"]},
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{"role": "heavy", "title": "Schweres Reasoning", "icon": "brain",
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"kw": ["reasoning", "-think", "thinking", "gpt-oss", "deepseek-r", "-r1", "qwq",
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"-70b", "-72b", "-120b", "-123b", "-235b", "-405b", "-a10b", "-a22b"]},
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{"role": "fast", "title": "Schnelles Alltags-Hirn", "icon": "zap",
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"kw": ["-a3b", "-a1", "-a2", "-30b", "-32b", "-14b", "-8b", "-7b", "-4b", "-moe"]},
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{"role": "scout", "title": "Multimodal-Allrounder", "icon": "compass",
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"kw": []}, # Fallback: instruct/chat-Modelle, die in keine Spezialrolle fallen
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]
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# Repo-Namensteile, die bei der Entdeckung übersprungen werden (Roh-/Spezialformate).
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SKIP_TOKENS = ["-base", "-bnb-", "-gptq", "-awq", "-fp8", "draft", "tokenizer"]
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