Mission Control 2.0

Steuerzentrale des lokalen KI-Stacks auf dem Bosgame M5 (AMD Ryzen AI MAX+ 395 „Strix Halo", 122 GB Unified Memory, keine dedizierte GPU — llama.cpp über Vulkan/RADV). Läuft live als sudo-freier systemd-User-Dienst und ist auf Autonomie ausgelegt: Die Box wartet sich selbst, prüft sich selbst und meldet sich, wenn etwas nicht stimmt.

100 % lokal. Kein Cloud-Modell, kein externer Dienst im Datenpfad.

Die drei Bahnen

Bahn	Was sie tut	Wo
Steuerzentrale	Modelle, Routing, Wartung, Gedächtnis, Ideen-Queue	MC2 :9001
Coding	Agentic IDE (z.B. OpenCode Desktop) auf Dev-PC via lokaler API + MCP	100% lokal
Lucy	Innere Stimme am PC (HUD, kein Avatar) und auf Telegram — eine Stimme, ein Hirn	eigenes Repo Hitonabi/lucy

Lucy holt ihr Hirn direkt über das MC2-Gateway (:9010/v1) mit nativer Bildweiche und Voice-Streaming.

Ports & Dienste

Port	Dienst	Erreichbar
9001	MC2 (FastAPI + React) — Cockpit, API, Konsole	LAN
8080	llama-swap — Modell-Router	LAN
9010	mc2-gateway — /v1-Datenpfad (model: auto, Bild-Weiche)	loopback
8642 · 9119	Hermes-Gateway · Hermes-Web-UI	loopback
8765 · 8650	Mem0-Sidecar · Voice-Sidecar (STT/TTS)	loopback
7682	ttyd — Box-Konsole, same-origin unter /console/	loopback

Units in deploy/: mission-control-2 · mc2-gateway · mc2-steward · mem0-service · voice-service · box-console · hermes-builtin-ui + Timer für Backup, Auto-Update und Self-Smoke. llama-swap läuft als System-Unit.

Die Bau-Pipeline

Idee in MC2  →  Gitea-Repo (mit CI-Ampel + VERIFY)  →  in Agentic IDE bauen  →  Ampel  →  main
     └── autonomes Vibe Coding via OpenCode Desktop + MCP

Jedes neue Repo wird von deploy/gitea-repo-create.sh mit beiden Wächtern geboren:

• .gitea/workflows/ci.yml — die Außen-Prüfung nach dem Push (Gitea Actions)
• VERIFY — die Innen-Prüfung: eine Zeile, wie man das Projekt testet. Die Agentic IDE führt sie im Mix-Ansatz vor jedem Push aus, um Code-Fehler ("Quality Gap") abzufangen. Keine VERIFY-Datei = Prüf-Tor aus.

Modelle & Rollen

Gemessen auf der Box (Stand: 27.08.2026, Vulkan b10653):

Rolle	Modell	Tempo	Aufgabe
coder	Qwen3.8-27B (dicht, 27B)	12,7 t/s	Plant und baut — der Haupt-Coder. 131k Kontext (ganzer Slot), multimodal
hermes / fast	Qwen3.6-35B-A3B	69,6–90 t/s	Lucys Hirn und Sucher-Subagent. Immer warm, 65k/Slot
debugger	Muse-Glimmer-30B	40–50 t/s (DFlash)	Runtime-Debugger & Fehler-Diagnostiker (multimodal)
vision	Qwen3-VL-30B-A3B	auf Abruf	Lucys Augen (On-Demand)
heavy	gpt-oss-120b	nur nachts	Chef-Gutachter (4:30 Uhr). Nie tagsüber — verdrängt das warme Set
embed · reranker	Qwen3 0.6B	immer warm	Vektorsuche + Feinsortierung

Sieben Rollen, mehr nicht. Frühere Fassungen listeten hier auch kritiker, scout und dense-planer — die Modell-Konsolidierung vom 19.08. hat sie entfernt (ein Coder, ein Agent-Hirn). Der dichte 27B ist seither nicht mehr „Planer" neben dem Coder, sondern ist der Coder. Details: docs/wissen/STACK.md.

‼️ Dichte Modelle sind auf dieser Box bandbreitengebunden. Der Prefill bricht mit wachsendem Kontext ein — beim früheren Kritiker (Devstral, dicht) waren bei 32k gemessene 63 t/s ≈ 9 Minuten nur zum Lesen, weshalb er hart auf 16k gedeckelt war. Das gilt weiter für jedes dichte Modell: coder (Qwen3.8-27B) liefert ~12,7 t/s gegen ~90 t/s des MoE-Hirns — kein Konfigfehler, sondern das 215-GB/s-Limit der Plattform. Der Kritiker selbst ist seit dem 19.08. nicht mehr im Stack.

‼️ Speicher-Regel: Warm-Set + größtes On-Demand-Modell ≤ ~115 GB. Die ko-residente Gruppe (groups.brains) steht auf persistent: true (Verdrängungsschutz; live gegengeprüft 27.08.2026). Wichtig ist nicht der Schalter, sondern: alles, was gleichzeitig warm sein muss, gehört in DIESELBE Gruppe — zwei Gruppen verdrängen sich gegenseitig, und persistent schützt nicht davor (gemessen 25.07.). Details und Messwerte: docs/wissen/VERDIKTE.md.

Qualitäts-Tore

1. Prüf-Tor — VERIFY nach jeder Etappe; rot → der Agent (OpenCode Desktop) repariert lokal nach.
2. CI-Ampel — Lint (ruff) · Import/Syntax (compileall) · Frontend-Build. Läuft in Gitea.

Gemeinsame Lehre dahinter: Wissen lebt in Datei + git, nicht im schrumpfenden Chat-Kontext. Kontext-Komprimierung löscht still die Regeln mit.

Selbsterhaltung

• Health-Wächter (sentry) + Warm-Set-Wächter (warmer, per Env abschaltbar)
• Updates mit Fangnetz — Backup → Update → Postcheck → bei Fehler Auto-Rollback + Pin
• Melde-Briefkasten (/api/voice/announce) — alles, was die Box von sich aus sagen will; Lucy pollt ihn und spricht es. Absender loop = Coding-Ereignisse
• Gedächtnis — Mem0-Sidecar, auto-lernend, semantisch, mit Auto-Dedupe
• Tägliche Self-Smokes, Zeitmaschine (Snapshot + Ein-Klick-Restore), Chronik der autonomen Taten

API (Auswahl)

health · models/* · discover · fit · groups · routing/* · system/* · maintenance/* · connect · memory/* · agent/* · ideen/* · lucy/stimme/* · chronik · eigenleben · wissen · zeitmaschine/* · reminders/* · voice/* · events (SSE) OpenAI-kompatibel: /v1/chat/completions, /v1/completions. MCP-Server: mcp/.

Entwickeln

# Backend
cd backend
python -m venv .venv && .venv/Scripts/python -m pip install -r requirements.txt   # Windows
.venv/Scripts/python -m uvicorn app:app --port 9000

# Frontend (Dev, proxyt /api → :9000)
cd frontend && npm install && npm run dev        # http://localhost:5173

# Frontend (Build → wird vom Backend ausgeliefert)
cd frontend && npm run build                     # → frontend/dist

frontend/dist wird mitcommittet — die Box hat kein Node; Deploy ist ein git pull plus Dienst-Neustart. Vor jedem Commit lohnt der Ampel-Vorlauf: ruff check . und npm run build.

Env-Vars (Auswahl)

Variable	Default	Zweck
MC_PORT	9000	MC-Backend-Port (die Unit auf der Box setzt 9001)
MC_LLAMA_SWAP_URL	http://127.0.0.1:8080	Engine/Router
MC_CONFIG_PATH	/etc/llama-swap/config.yaml	llama-swap-Config
MC_V1_UPSTREAM	–	gesetzt → /v1 geht an mc2-gateway (:9010) statt in-process

| MC_ENGINE_PATH | /opt/llamacpp-vulkan | aktive Engine (Vulkan-Build) | | MC_REWARM_ENABLED | 1 | Warm-Set-Wächter (auf der Box bewusst 0) | | MC_DRAFTS_DIR · MC_SPEC_TYPE | $MODELS/drafts · draft-simple | Spekulatives Dekodieren |

Weiterlesen

Dokument	Inhalt
docs/BEDIENUNG.md	Wie man MC2 benutzt
docs/RUNBOOK.md · docs/DISASTER_RECOVERY.md	Betrieb, Störungen, Wiederherstellung
docs/HERMES_SETUP.md	Hermes-Agent, Profile, Crons
docs/wissen/VERDIKTE.md	Finale Technik-Entscheide — nicht neu aufrollen
docs/wissen/FALLEN.md · docs/wissen/OFFENE-FAEDEN.md	Stolpersteine · offene Punkte

| AGENTS.md | Arbeitsregeln für Agenten in diesem Repo |