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mission-control-v2/deploy/stack-postcheck.sh
T
Hitonabi b1fa8bea43 Fix: Embedding-Modell (Qwen3-Embedding-0.6B) auch automatisch vorwaermen
Das Embedding-Modell (Alias `embed`, fuer Mem0/Gedaechtnis) ist zwar brains-Member
(persist), aber Pingen von `fast` laedt die anderen Gruppenmitglieder NICHT mit —
es blieb kalt bis zur ersten /v1/embeddings-Anfrage.

- warmup.sh: waermt jetzt zusaetzlich die Embedding-Modelle ueber /v1/embeddings
  (anderer Endpunkt als chat), gesteuert via MC_WARMUP_EMBED (default "embed").
- stack-postcheck.sh: prueft nach jedem Update zusaetzlich, dass das Embedding-Modell
  laedt und einen Vektor liefert (sonst ist Mem0/Gedaechtnis betroffen) -> Job rot.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-28 12:02:35 +02:00

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Bash

#!/usr/bin/env bash
# Stack-Post-Update-Check: läuft NACH jedem Update (OS / Engine / Router) und verifiziert,
# dass der komplette Inferenz-Stack noch FUNKTIONIERT — nicht nur "Befehl lief durch".
# Exit 0 = alles ok, sonst 1 → der jobengine-Job wird im UI ROT (state=failed).
#
# Pendant zu hermes-postcheck.sh (prüft das Gehirn/Mem0); dieser prüft Router+Engine+MC2
# inkl. einer ECHTEN 1-Token-Inferenz (beweist, dass ein Modell wirklich lädt & generiert).
set -uo pipefail
SWAP_URL="${MC_LLAMA_SWAP_URL:-http://127.0.0.1:8080}"
MC_URL="${MC_URL:-http://127.0.0.1:9001}"
MEM0_URL="${MEM0_SERVICE_URL:-http://127.0.0.1:8765}"
BRAIN="${MC_WARMUP_MODELS:-fast}"; BRAIN="${BRAIN%% *}" # erstes Modell, falls Liste
EMBED="${MC_WARMUP_EMBED:-embed}"; EMBED="${EMBED%% *}" # Embedding-Modell (Mem0/Gedächtnis)
fail=0
echo "=== Stack Post-Update: Funktionsprüfung ==="
# 0. Auf llama-swap warten — ein Engine/Router-Update startet den Dienst neu, der Erststart
# (+ erstes Modell-Laden) kann dauern. Max ~120s.
swap_up=0
for _ in $(seq 1 60); do
curl -sf -m 5 "$SWAP_URL/v1/models" >/dev/null 2>&1 && { swap_up=1; break; }
sleep 2
done
# 1. Router-Dienst aktiv? (is-active ist read-only → kein sudo nötig)
if systemctl is-active --quiet llama-swap; then
echo "PASS · llama-swap-Dienst aktiv"
else
echo "FAIL · llama-swap-Dienst NICHT aktiv"; fail=1
fi
# 2. Engine erreichbar (Modell-Liste)?
if [ "$swap_up" -eq 1 ]; then
echo "PASS · Engine /v1/models antwortet"
else
echo "FAIL · Engine /v1/models antwortet nicht (nach 120s)"; fail=1
fi
# 3. Echte Inferenz: lädt ein Modell und generiert es ein Token?
resp="$(curl -s -m 240 -X POST "$SWAP_URL/v1/chat/completions" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d "{\"model\":\"$BRAIN\",\"max_tokens\":1,\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"ping\"}]}" 2>/dev/null)"
if printf '%s' "$resp" | grep -q '"choices"'; then
echo "PASS · Inferenz auf '$BRAIN' liefert eine Antwort"
else
echo "FAIL · Inferenz auf '$BRAIN' fehlgeschlagen (Modell lädt/generiert nicht)"; fail=1
fi
# 3b. Embedding-Modell (für Mem0/Gedächtnis) lädt und liefert einen Vektor?
eresp="$(curl -s -m 120 -X POST "$SWAP_URL/v1/embeddings" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d "{\"model\":\"$EMBED\",\"input\":\"ping\"}" 2>/dev/null)"
if printf '%s' "$eresp" | grep -q '"embedding"'; then
echo "PASS · Embedding-Modell '$EMBED' liefert Vektoren"
else
echo "FAIL · Embedding-Modell '$EMBED' lädt/antwortet nicht (Mem0/Gedächtnis betroffen)"; fail=1
fi
# 4. MC2 selbst gesund (Engine + Gateway erreichbar)?
if curl -sf -m 8 "$MC_URL/api/health" 2>/dev/null | grep -qE '"engine_reachable":[[:space:]]*true'; then
echo "PASS · MC2 /api/health: engine_reachable=true"
else
echo "FAIL · MC2 /api/health meldet Engine nicht erreichbar"; fail=1
fi
# 5. Mem0-Sidecar (Gedächtnis) erreichbar?
if curl -sf -m 5 "$MEM0_URL/health" >/dev/null 2>&1; then
echo "PASS · Mem0-Sidecar erreichbar"
else
echo "FAIL · Mem0-Sidecar NICHT erreichbar"; fail=1
fi
if [ "$fail" -eq 0 ]; then
echo "=== STACK OK ✓ ==="
else
echo "=== STACK-CHECK FEHLGESCHLAGEN — bitte prüfen ==="
fi
exit "$fail"