nutzung: Antwortzeiten, Fehler, Verlauf je Stunde und Ladevorgänge aus dem llama-swap-Journal
„Wer nutzt die Modelle“ war zu dünn (nur Anzahl je Absender). Das Journal gibt je Anfrage auch Status und Dauer her — daraus rechnet die Box jetzt mehr, alles nur ergänzt; die alten Felder bleiben für den Flugplan (letzte_24h) und für ältere Oberflächen. - Je Absender: typische Antwortzeit (Median — einzelne 30-s-Wartezeiten bei Neustarts verziehen sonst den Schnitt), „9 von 10 bis“ (90-%-Wert als nächster Rang, also eine echte Antwortzeit), Rechenzeit (Summe aller Antwortzeiten), Fehler (Status nicht 2xx, je Code) und die letzte Anfrage. Go-Dauern werden samt ms/µs/ns und „1m2.3s“ gelesen. - Fenster = die letzten 7 Kalendertage bis jetzt statt 7×24 h rollend: je_tag hat genau 7 Tage, heute als letzten, auch leere — alle Zahlen beziehen sich auf dasselbe Fenster. - „stunden“: die letzten 24 h chronologisch mit Beginn (in UTC gerechnet, damit die Zeitumstellung keine Stunde verschluckt). letzte_24h bleibt Stunde des Tages wie bisher. - „ladevorgaenge“: je Modell Anzahl und die letzten Zeitpunkte („Health check passed“). - „reihe“: feste Reihenfolge aus der Namensliste, damit die Farbe dem Absender folgt und nicht dem Rang. NerdQuiz als größter Verbraucher zuerst (ruhiges Blau). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5
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0df593c05a
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7834de9592
@@ -1,40 +1,62 @@
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"""
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Wer nutzt die Modelle? (Box-Wart, Umbau 09/2026)
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Wer nutzt die Modelle? (Box-Wart, Umbau 09/2026; ausgebaut am 25.09.2026)
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llama-swap protokolliert jede Anfrage mit Absender-IP im Journal. Daraus zählen wir je
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Absender und Tag die Chat-Anfragen, je Stunde der letzten 24 h, und wann welches Modell
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zuletzt geladen wurde ("Health check passed").
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llama-swap schreibt jede Anfrage ins Journal — Absender-IP, Pfad, Status, Antwortgröße, Programm und
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am Zeilenende die Dauer als Go-Dauer ("388.09ms", "3.41s", "1m2.3s"):
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... [INFO] Request 192.168.178.28 "POST /v1/chat/completions HTTP/1.1" 200 806 "Go-http-client/1.1" 388.09ms
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Daraus rechnen wir für die letzten TAGE Kalendertage (heute zählt bis jetzt):
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- je Absender die Chat-Anfragen, die Fehler (Status nicht 2xx, je Code), die typische Antwortzeit
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(Median), den Wert, unter dem 9 von 10 Antworten blieben (90-%-Wert), die Summe aller Antwortzeiten
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("Rechenzeit"; gleichzeitige Anfragen zählen einzeln) und die letzte Anfrage;
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- den Verlauf je Tag und je Stunde der letzten 24 h, beides je Absender;
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- wann welches Modell geladen wurde ("Health check passed").
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Welches Modell eine Anfrage bedient hat, steht nicht in diesen Zeilen — das zeigen wir darum nicht.
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Warum das Journal und nicht /api/metrics/activity: Letzteres hält nur die letzten rund 25
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Anfragen. NerdQuiz schickt nachts in einer Stunde fast 600 — das wäre längst überschrieben,
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bevor jemand nachsieht (gemessen am 23.09.2026).
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Die Zuordnung IP → Name kommt aus MC_NUTZER_NAMEN ("ip=Name;ip=Name"); Loopback ist alles,
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was über MC2 und den Gateway kommt (Lucy, OpenChamber, MC2 selbst).
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was über MC2 und den Gateway kommt (Lucy, OpenChamber, MC2 selbst). Die Reihenfolge der Namen
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legt die Farbe im Cockpit fest ("reihe"): Ein Absender behält seine Farbe, auch wenn sich die
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Rangfolge nach Anfragen ändert.
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"""
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import math
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import os
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import re
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import statistics
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import subprocess
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import threading
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import time
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from collections import Counter, defaultdict
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from datetime import datetime, timedelta
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from datetime import datetime, timedelta, timezone
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from datetime import time as uhrzeit
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from kern.zeit import LOCAL_TZ
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CACHE_S = 600
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TAGE = 7
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LADEZEITEN = 10 # so viele Ladezeitpunkte je Modell (neueste zuerst) reichen der Anzeige
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# Die Reihenfolge ist die Farbe (Blau, Magenta, Gelb): Der größte Verbraucher bekommt das ruhige Blau.
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_STANDARD_NAMEN = {
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"192.168.178.28": "NerdQuiz auf Arcane",
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"127.0.0.1": "Lucy und OpenChamber über MC2",
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||||
"::1": "Lucy und OpenChamber über MC2",
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||||
"192.168.178.28": "NerdQuiz auf Arcane",
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||||
"192.168.178.22": "NerdQuiz-Tests vom PC",
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}
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_ANFRAGE = re.compile(r'\] Request (\S+) "POST (/v1/[a-z/_]+)')
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# Status ist optional: Fehlt er (anderes Zeilenformat), zählt die Anfrage, aber nicht als Fehler.
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||||
_ANFRAGE = re.compile(r'\] Request (\S+) "POST (/v1/[a-z/_]+)[^"]*"(?: (\d{3}))?')
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||||
_GELADEN = re.compile(r"<([^>]+)> Health check passed")
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||||
# Go schreibt Mikrosekunden mit dem Mikro-Zeichen (U+00B5); das griechische My und "us" gehen auch.
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||||
_DAUER_TEIL = re.compile(r"(\d+(?:\.\d+)?)(h|ms|m|s|µs|μs|us|ns)")
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||||
_DAUER_FAKTOR = {"h": 3600.0, "m": 60.0, "s": 1.0, "ms": 1e-3, "µs": 1e-6, "μs": 1e-6, "us": 1e-6, "ns": 1e-9}
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||||
|
||||
_lock = threading.Lock()
|
||||
_cache: dict = {"ts": 0.0, "daten": None}
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||||
@@ -61,13 +83,44 @@ def _journal(seit: str) -> list[str]:
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||||
return out.stdout.splitlines()
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||||
def dauer_s(text: str) -> float | None:
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||||
"""Go-Dauer → Sekunden: "388.09ms" → 0.38809, "1m2.5s" → 62.5, "850µs" → 0.00085. Sonst None."""
|
||||
teile = list(_DAUER_TEIL.finditer(text))
|
||||
if not teile or "".join(t.group(0) for t in teile) != text:
|
||||
return None
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||||
return sum(float(t.group(1)) * _DAUER_FAKTOR[t.group(2)] for t in teile)
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||||
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||||
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||||
def _kennwerte(dauern: list[float], summe: float) -> dict:
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||||
"""Typisch (Median) und 9 von 10 höchstens (90-%-Wert als nächster Rang, also eine echte
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||||
Antwortzeit), dazu die Summe — alles in Sekunden."""
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||||
werte = sorted(dauern)
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||||
return {
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||||
"dauer_typisch_s": round(statistics.median(werte), 3) if werte else None,
|
||||
"dauer_p90_s": round(werte[math.ceil(0.9 * len(werte)) - 1], 3) if werte else None,
|
||||
"dauer_summe_s": round(summe, 1),
|
||||
}
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||||
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||||
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||||
def werte_aus(zeilen: list[str], jetzt: datetime, namen: dict[str, str]) -> dict:
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||||
"""Reine Auswertung (testbar): Journal-Zeilen → Nutzung je Absender, Stunde, Modell."""
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||||
je_absender: Counter = Counter()
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||||
je_tag: dict[str, Counter] = defaultdict(Counter)
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||||
stunden: dict[str, Counter] = defaultdict(Counter) # "HH" → Absender → Anzahl (letzte 24 h)
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||||
geladen: dict[str, str] = {}
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||||
"""Reine Auswertung (testbar): Journal-Zeilen → Nutzung je Absender, Tag, Stunde und Modell."""
|
||||
jetzt = jetzt.astimezone(LOCAL_TZ)
|
||||
tage = [jetzt.date() - timedelta(days=TAGE - 1 - i) for i in range(TAGE)]
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||||
beginn = datetime.combine(tage[0], uhrzeit(0), tzinfo=LOCAL_TZ)
|
||||
# Stunden in UTC gerechnet, damit die Zeitumstellung keine Stunde verschluckt oder verdoppelt.
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||||
stunde0 = jetzt.astimezone(timezone.utc).replace(minute=0, second=0, microsecond=0) - timedelta(hours=23)
|
||||
grenze_24h = jetzt - timedelta(hours=24)
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||||
|
||||
anfragen: Counter = Counter()
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||||
fehler: dict[str, Counter] = defaultdict(Counter) # Absender → Status → Anzahl
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||||
dauern: dict[str, list[float]] = defaultdict(list) # nur erfolgreiche Antworten
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||||
summe: Counter = Counter() # alle Antwortzeiten in Sekunden
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||||
zuletzt: dict[str, datetime] = {}
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||||
je_tag: dict[str, Counter] = {t.isoformat(): Counter() for t in tage}
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||||
je_stunde = [Counter() for _ in range(24)] # chronologisch, die letzte ist die laufende
|
||||
stunden_alt: dict[str, Counter] = defaultdict(Counter) # "HH" → Absender (für den Flugplan)
|
||||
geladen: dict[str, list[datetime]] = defaultdict(list)
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||||
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||||
for z in zeilen:
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||||
try:
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||||
ts = datetime.fromisoformat(z.split(" ", 1)[0])
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||||
@@ -75,35 +128,78 @@ def werte_aus(zeilen: list[str], jetzt: datetime, namen: dict[str, str]) -> dict
|
||||
continue
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||||
if ts.tzinfo is None:
|
||||
ts = ts.replace(tzinfo=LOCAL_TZ)
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||||
if ts < beginn:
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||||
continue
|
||||
if (m := _GELADEN.search(z)):
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||||
geladen[m.group(1)] = ts.isoformat()
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||||
geladen[m.group(1)].append(ts)
|
||||
continue
|
||||
m = _ANFRAGE.search(z)
|
||||
if not m or not m.group(2).startswith("/v1/chat/completions"):
|
||||
continue
|
||||
wer = namen.get(m.group(1), m.group(1))
|
||||
je_absender[wer] += 1
|
||||
je_tag[ts.date().isoformat()][wer] += 1
|
||||
anfragen[wer] += 1
|
||||
ok = m.group(3) is None or m.group(3).startswith("2")
|
||||
if not ok:
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||||
fehler[wer][m.group(3)] += 1
|
||||
if (d := dauer_s(z.rsplit(None, 1)[-1])) is not None:
|
||||
summe[wer] += d
|
||||
if ok:
|
||||
dauern[wer].append(d)
|
||||
if wer not in zuletzt or ts > zuletzt[wer]:
|
||||
zuletzt[wer] = ts
|
||||
if (tag := ts.astimezone(LOCAL_TZ).date().isoformat()) in je_tag:
|
||||
je_tag[tag][wer] += 1
|
||||
if 0 <= (i := int((ts - stunde0).total_seconds() // 3600)) < 24:
|
||||
je_stunde[i][wer] += 1
|
||||
if ts >= grenze_24h:
|
||||
stunden[f"{ts.astimezone(LOCAL_TZ).hour:02d}"][wer] += 1
|
||||
stunden_alt[f"{ts.astimezone(LOCAL_TZ).hour:02d}"][wer] += 1
|
||||
|
||||
bekannt = list(dict.fromkeys(namen.values()))
|
||||
fremde = [n for n, _ in anfragen.most_common() if n not in bekannt]
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||||
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||||
def reihe(name: str) -> int:
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||||
return bekannt.index(name) if name in bekannt else len(bekannt) + fremde.index(name)
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||||
|
||||
alle_fehler: Counter = sum(fehler.values(), Counter())
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||||
zuletzt_geladen = {modell: max(zeiten) for modell, zeiten in geladen.items()}
|
||||
return {
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||||
"tage": TAGE,
|
||||
"absender": [{"name": n, "anfragen": c} for n, c in je_absender.most_common()],
|
||||
"je_tag": {tag: dict(c) for tag, c in sorted(je_tag.items())},
|
||||
"letzte_24h": [{"stunde": f"{h:02d}", "je_absender": dict(stunden.get(f"{h:02d}", {}))}
|
||||
"seit": beginn.isoformat(),
|
||||
"stand": jetzt.isoformat(timespec="seconds"),
|
||||
"absender": [
|
||||
{"name": n, "anfragen": c, "reihe": reihe(n),
|
||||
"fehler": sum(fehler[n].values()), "fehler_codes": dict(fehler[n]),
|
||||
**_kennwerte(dauern[n], summe[n]),
|
||||
"zuletzt": zuletzt[n].isoformat()}
|
||||
for n, c in anfragen.most_common()
|
||||
],
|
||||
"gesamt": {
|
||||
"anfragen": sum(anfragen.values()),
|
||||
"fehler": sum(alle_fehler.values()), "fehler_codes": dict(alle_fehler),
|
||||
**_kennwerte([d for liste in dauern.values() for d in liste], sum(summe.values())),
|
||||
},
|
||||
"je_tag": {tag: dict(c) for tag, c in je_tag.items()},
|
||||
"stunden": [{"beginn": (stunde0 + timedelta(hours=i)).astimezone(LOCAL_TZ).isoformat(),
|
||||
"je_absender": dict(c)} for i, c in enumerate(je_stunde)],
|
||||
"letzte_24h": [{"stunde": f"{h:02d}", "je_absender": dict(stunden_alt.get(f"{h:02d}", {}))}
|
||||
for h in range(24)],
|
||||
"zuletzt_geladen": geladen,
|
||||
"zuletzt_geladen": {modell: t.isoformat() for modell, t in zuletzt_geladen.items()},
|
||||
"ladevorgaenge": [
|
||||
{"modell": modell, "anzahl": len(geladen[modell]),
|
||||
"zeiten": [t.isoformat() for t in sorted(geladen[modell], reverse=True)[:LADEZEITEN]]}
|
||||
for modell in sorted(zuletzt_geladen, key=zuletzt_geladen.__getitem__, reverse=True)
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def nutzung() -> dict:
|
||||
"""Gecachte Auswertung der letzten TAGE Tage (10 min)."""
|
||||
"""Gecachte Auswertung der letzten TAGE Kalendertage (10 min)."""
|
||||
with _lock:
|
||||
if _cache["daten"] is not None and time.time() - _cache["ts"] < CACHE_S:
|
||||
return _cache["daten"]
|
||||
jetzt = datetime.now(LOCAL_TZ)
|
||||
seit = (jetzt - timedelta(days=TAGE)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
|
||||
daten = werte_aus(_journal(seit), jetzt, _namen())
|
||||
seit = datetime.combine(jetzt.date() - timedelta(days=TAGE - 1), uhrzeit(0))
|
||||
daten = werte_aus(_journal(seit.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")), jetzt, _namen())
|
||||
with _lock:
|
||||
_cache.update(ts=time.time(), daten=daten)
|
||||
return daten
|
||||
|
||||
@@ -1,7 +1,8 @@
|
||||
"""Tests für die Auswertung des llama-swap-Journals — Zeilenformat wie auf der Box (23.09.2026)."""
|
||||
"""Tests für die Auswertung des llama-swap-Journals — Zeilenformat wie auf der Box (23. und 25.09.2026)."""
|
||||
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
from services import modell_nutzung
|
||||
|
||||
ZEILEN = [
|
||||
@@ -19,18 +20,32 @@ ZEILEN = [
|
||||
]
|
||||
|
||||
NAMEN = {"127.0.0.1": "Lucy und OpenChamber über MC2", "192.168.178.28": "NerdQuiz auf Arcane"}
|
||||
JETZT = datetime.fromisoformat("2026-09-23T20:45:00+02:00")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_zaehlt_nur_chat_anfragen_je_absender():
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus(ZEILEN, datetime.fromisoformat("2026-09-23T20:45:00+02:00"), NAMEN)
|
||||
assert d["absender"] == [
|
||||
{"name": "NerdQuiz auf Arcane", "anfragen": 3},
|
||||
{"name": "Lucy und OpenChamber über MC2", "anfragen": 1},
|
||||
def anfrage(zeit: str, ip: str = "192.168.178.28", status: int = 200, dauer: str = "1s",
|
||||
programm: str = "Go-http-client/1.1") -> str:
|
||||
return (f'{zeit} tobisniceaiarbeitstier llama-swap[237863]: [INFO] Request {ip} '
|
||||
f'"POST /v1/chat/completions HTTP/1.1" {status} 805 "{programm}" {dauer}')
|
||||
|
||||
|
||||
def je_name(d: dict) -> dict:
|
||||
return {a["name"]: a for a in d["absender"]}
|
||||
|
||||
|
||||
def test_zaehlt_nur_chat_anfragen_der_letzten_sieben_tage_je_absender():
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus(ZEILEN, JETZT, NAMEN)
|
||||
# Der Lauf vom 10.09. liegt vor dem Fenster (17.09. 00:00 bis jetzt), Embeddings zählen nicht.
|
||||
assert [(a["name"], a["anfragen"]) for a in d["absender"]] == [
|
||||
("NerdQuiz auf Arcane", 2),
|
||||
("Lucy und OpenChamber über MC2", 1),
|
||||
]
|
||||
assert d["seit"] == "2026-09-17T00:00:00+02:00"
|
||||
assert d["gesamt"]["anfragen"] == 3
|
||||
|
||||
|
||||
def test_letzte_24h_je_stunde_und_zuletzt_geladen():
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus(ZEILEN, datetime.fromisoformat("2026-09-23T20:45:00+02:00"), NAMEN)
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus(ZEILEN, JETZT, NAMEN)
|
||||
stunden = {s["stunde"]: s["je_absender"] for s in d["letzte_24h"]}
|
||||
assert stunden["03"] == {"NerdQuiz auf Arcane": 2} # der Lauf vom 10.09. liegt außerhalb
|
||||
assert stunden["07"] == {"Lucy und OpenChamber über MC2": 1}
|
||||
@@ -38,8 +53,138 @@ def test_letzte_24h_je_stunde_und_zuletzt_geladen():
|
||||
assert d["zuletzt_geladen"]["Qwen3.8-27B"].startswith("2026-09-17T19:59")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_unbekannte_ip_bleibt_als_ip_stehen():
|
||||
zeile = ('2026-09-23T10:00:00+02:00 box llama-swap[1]: [INFO] Request 10.0.0.9 '
|
||||
'"POST /v1/chat/completions HTTP/1.1" 200 1 "curl/8" 1s')
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus([zeile], datetime.fromisoformat("2026-09-23T20:45:00+02:00"), NAMEN)
|
||||
assert d["absender"] == [{"name": "10.0.0.9", "anfragen": 1}]
|
||||
def test_unbekannte_ip_bleibt_als_ip_stehen_und_kommt_nach_den_bekannten():
|
||||
zeile = anfrage("2026-09-23T10:00:00+02:00", ip="10.0.0.9", programm="curl/8")
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus([zeile], JETZT, NAMEN)
|
||||
assert [(a["name"], a["anfragen"], a["reihe"]) for a in d["absender"]] == [("10.0.0.9", 1, 2)]
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize(("text", "sekunden"), [
|
||||
("388.092603ms", 0.388092603),
|
||||
("3.416448406s", 3.416448406),
|
||||
("31.899196571s", 31.899196571),
|
||||
("1m2.5s", 62.5),
|
||||
("2h0m0s", 7200.0),
|
||||
("850µs", 0.00085),
|
||||
("850μs", 0.00085),
|
||||
("12ns", 0.000000012),
|
||||
("0s", 0.0),
|
||||
])
|
||||
def test_dauer_liest_go_dauern(text, sekunden):
|
||||
assert modell_nutzung.dauer_s(text) == pytest.approx(sekunden)
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.mark.parametrize("text", ["", "abc", "805", "1.5x", "s", '"Go-http-client/1.1"', "1s2"])
|
||||
def test_dauer_ohne_einheit_ist_keine_dauer(text):
|
||||
assert modell_nutzung.dauer_s(text) is None
|
||||
|
||||
|
||||
def test_antwortzeiten_fehler_und_letzte_anfrage_je_absender():
|
||||
zeilen = [
|
||||
anfrage("2026-09-23T09:00:00+02:00", dauer="400ms"),
|
||||
anfrage("2026-09-23T09:01:00+02:00", dauer="1.2s"),
|
||||
anfrage("2026-09-23T09:02:00+02:00", dauer="1m2s"),
|
||||
anfrage("2026-09-23T09:03:00+02:00", status=502, dauer="31.9s"),
|
||||
anfrage("2026-09-23T12:00:00+02:00", ip="127.0.0.1", status=499, dauer="5s", programm="python-httpx/0.28.1"),
|
||||
anfrage("2026-09-23T12:01:00+02:00", ip="127.0.0.1", dauer="600ms", programm="python-httpx/0.28.1"),
|
||||
# Ohne Dauer am Ende (anderes Format): zählt, geht aber in keine Zeit ein.
|
||||
'2026-09-23T12:02:00+02:00 box llama-swap[1]: [INFO] Request 127.0.0.1 "POST /v1/chat/completions HTTP/1.1"',
|
||||
]
|
||||
d = modell_nutzung.werte_aus(zeilen, JETZT, NAMEN)
|
||||
nq, lucy = je_name(d)["NerdQuiz auf Arcane"], je_name(d)["Lucy und OpenChamber über MC2"]
|
||||
|
||||
assert nq["anfragen"] == 4
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assert nq["fehler"] == 1 and nq["fehler_codes"] == {"502": 1}
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# Typisch und 9 von 10 nur aus den erfolgreichen Antworten; die Rechenzeit zählt alle.
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assert nq["dauer_typisch_s"] == pytest.approx(1.2)
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assert nq["dauer_p90_s"] == pytest.approx(62.0)
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assert nq["dauer_summe_s"] == pytest.approx(0.4 + 1.2 + 62 + 31.9, abs=0.05)
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assert nq["zuletzt"] == "2026-09-23T09:03:00+02:00"
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assert lucy["anfragen"] == 3
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assert lucy["fehler_codes"] == {"499": 1}
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assert lucy["dauer_typisch_s"] == pytest.approx(0.6)
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assert lucy["zuletzt"] == "2026-09-23T12:02:00+02:00"
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assert d["gesamt"]["fehler"] == 2
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assert d["gesamt"]["fehler_codes"] == {"502": 1, "499": 1}
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assert d["gesamt"]["dauer_typisch_s"] == pytest.approx(0.9) # Median aus 0,4 · 0,6 · 1,2 · 62
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assert d["gesamt"]["dauer_p90_s"] == pytest.approx(62.0)
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def test_ohne_anfragen_bleiben_die_zeiten_leer():
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d = modell_nutzung.werte_aus([], JETZT, NAMEN)
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assert d["absender"] == []
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assert d["gesamt"] == {"anfragen": 0, "fehler": 0, "fehler_codes": {}, "dauer_typisch_s": None,
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"dauer_p90_s": None, "dauer_summe_s": 0.0}
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assert list(d["je_tag"].values()) == [{}] * 7
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assert all(s["je_absender"] == {} for s in d["stunden"])
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def test_farbe_folgt_dem_absender_nicht_dem_rang():
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"""Überholt Lucy NerdQuiz, bleibt die Reihe (= Farbe) gleich — sie kommt aus der Namensliste."""
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zeilen = [anfrage(f"2026-09-23T10:0{i}:00+02:00", ip="127.0.0.1") for i in range(5)]
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zeilen.append(anfrage("2026-09-23T11:00:00+02:00"))
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namen = {"192.168.178.28": "NerdQuiz auf Arcane", "127.0.0.1": "Lucy", "::1": "Lucy", "192.168.178.22": "PC"}
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d = modell_nutzung.werte_aus(zeilen, JETZT, namen)
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assert [(a["name"], a["reihe"]) for a in d["absender"]] == [("Lucy", 1), ("NerdQuiz auf Arcane", 0)]
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def test_verlauf_je_tag_deckt_sieben_kalendertage_bis_heute():
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zeilen = [
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anfrage("2026-09-16T23:59:59+02:00"), # vor dem Fenster
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anfrage("2026-09-17T00:00:00+02:00"),
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anfrage("2026-09-20T22:30:00+00:00"), # in UTC geschrieben: in Berlin schon der 21.09.
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anfrage("2026-09-23T20:00:00+02:00", ip="127.0.0.1"),
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]
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d = modell_nutzung.werte_aus(zeilen, JETZT, NAMEN)
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assert list(d["je_tag"]) == [f"2026-09-{t}" for t in range(17, 24)]
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assert d["je_tag"]["2026-09-17"] == {"NerdQuiz auf Arcane": 1}
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assert d["je_tag"]["2026-09-20"] == {}
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assert d["je_tag"]["2026-09-21"] == {"NerdQuiz auf Arcane": 1}
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assert d["je_tag"]["2026-09-23"] == {"Lucy und OpenChamber über MC2": 1}
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def test_stunden_laufen_chronologisch_bis_zur_laufenden_stunde():
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zeilen = [
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anfrage("2026-09-22T20:59:00+02:00"), # vor der ersten Stunde (21:00 gestern)
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||||
anfrage("2026-09-22T21:10:00+02:00"),
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||||
anfrage("2026-09-23T00:30:00+02:00", ip="127.0.0.1"),
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||||
anfrage("2026-09-23T20:44:00+02:00"),
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]
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d = modell_nutzung.werte_aus(zeilen, JETZT, NAMEN)
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stunden = d["stunden"]
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assert len(stunden) == 24
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assert stunden[0]["beginn"] == "2026-09-22T21:00:00+02:00"
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assert stunden[-1]["beginn"] == "2026-09-23T20:00:00+02:00"
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||||
assert stunden[0]["je_absender"] == {"NerdQuiz auf Arcane": 1}
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||||
assert stunden[3]["je_absender"] == {"Lucy und OpenChamber über MC2": 1}
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assert stunden[-1]["je_absender"] == {"NerdQuiz auf Arcane": 1}
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def test_stunden_ueber_die_zeitumstellung():
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"""Am 25.10.2026 gibt es 02:00 zweimal — die Stunden bleiben 24 echte Stunden."""
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d = modell_nutzung.werte_aus([], datetime.fromisoformat("2026-10-25T12:30:00+01:00"), NAMEN)
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beginne = [s["beginn"] for s in d["stunden"]]
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assert beginne[0] == "2026-10-24T14:00:00+02:00"
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||||
assert "2026-10-25T02:00:00+02:00" in beginne and "2026-10-25T02:00:00+01:00" in beginne
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||||
assert beginne[-1] == "2026-10-25T12:00:00+01:00"
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def test_ladevorgaenge_je_modell_neueste_zuerst():
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geladen = "box llama-swap[1]: [INFO] <{}> Health check passed on http://localhost:5804/health"
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zeilen = [
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f"2026-09-20T06:09:02+02:00 {geladen.format('Qwen3.6-35B-A3B')}",
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||||
f"2026-09-21T14:57:07+02:00 {geladen.format('Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct')}",
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||||
f"2026-09-23T11:25:09+02:00 {geladen.format('Qwen3.6-35B-A3B')}",
|
||||
f"2026-09-23T11:25:46+02:00 {geladen.format('Qwen3.6-35B-A3B')}",
|
||||
f"2026-09-10T11:25:46+02:00 {geladen.format('Altes-Modell')}", # vor dem Fenster
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||||
]
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d = modell_nutzung.werte_aus(zeilen, JETZT, NAMEN)
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assert d["ladevorgaenge"] == [
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{"modell": "Qwen3.6-35B-A3B", "anzahl": 3,
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"zeiten": ["2026-09-23T11:25:46+02:00", "2026-09-23T11:25:09+02:00", "2026-09-20T06:09:02+02:00"]},
|
||||
{"modell": "Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct", "anzahl": 1, "zeiten": ["2026-09-21T14:57:07+02:00"]},
|
||||
]
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||||
assert d["zuletzt_geladen"] == {"Qwen3.6-35B-A3B": "2026-09-23T11:25:46+02:00",
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||||
"Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct": "2026-09-21T14:57:07+02:00"}
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