Hitonabi
b584cc29ad
Ampel / ampel (push) Successful in 29s
Commander-Ziel: All-in-one, universell, weitergebbar.
- First-Run-Wizard: startet automatisch bei neuer Installation (Keys,
Verarbeitung, erkannte Hardware); /setup + /setup/complete
- Data-Mounts via UI: Einstellungen -> Speicherziele haengt NFS/SMB direkt
ein (mounts.py, CAP_SYS_ADMIN + rshared-Propagation, Auto-Remount beim
Start, CIFS-Creds via Datei statt Kommandozeile); nfs-common/cifs-utils
im api-Image
- Encoder-Erkennung: jeder Worker meldet beim Start ehrlich seine
Faehigkeiten (caps.py -> workers-Tabelle), GET /capabilities, Anzeige
in Wizard + Verarbeitung-Tab
- Task-Split: transcode_files als eigener Task auf Queue "transcode"
(Basis fuer optionale Remote-GPU-Worker, deploy/remote-transcode-worker.yml
EXPERIMENTELL) + POST /jobs/{id}/retry-transcode + UI-Knopf
"Neu komprimieren" bei fehlgeschlagenen Jobs
- API-Keys aus der DB: Settings-UI/Wizard ueberstimmen Env — vorher waren
die Key-Felder im UI reine Dekoration (Clients lasen nur Env)
- README komplett neu: generischer Schnellstart, Laufwerk-Override via
docker-compose.override.yml, Architektur, Env-Tabelle
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
36 lines
1.5 KiB
YAML
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# Optionaler Remote-Transcode-Worker — für eine GPU-Maschine im Netz.
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# (EXPERIMENTELL, 23.07.2026: VAAPI/NVENC-Presets folgen; aktuell nutzt der
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# Worker dieselben HandBrake-CPU-Presets, bringt also v.a. stärkere CPUs.)
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#
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# Auf der GPU-Maschine:
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# 1. Dieses Repo klonen (oder nur dieses File + Zugriff aufs Registry-Image)
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# 2. Rohdaten-Freigabe der Rippy-Maschine mounten, z. B.:
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# mount -t nfs <rippy-host>:/srv/rippy /mnt/rippy
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# (die Rippy-VM muss /srv/rippy + das temp-Volume exportieren)
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# 3. RIPPY_HOST unten setzen und starten:
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# docker compose -f deploy/remote-transcode-worker.yml up -d --build
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#
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# Der Worker meldet seine Encoder-Fähigkeiten automatisch — er taucht danach
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# unter Einstellungen → Verarbeitung auf. Er bedient NUR die transcode-Queue;
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# gerippt wird weiterhin dort, wo das Laufwerk hängt.
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services:
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transcode-worker:
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build:
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context: ..
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dockerfile: docker/worker/Dockerfile
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command: ["celery", "-A", "celery_app", "worker", "--loglevel=info", "-Q", "transcode", "-n", "gpu-worker@%h"]
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environment:
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- REDIS_URL=redis://${RIPPY_HOST:?RIPPY_HOST setzen}:6379/0
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- DATABASE_URL=postgresql://rippy:rippy@${RIPPY_HOST}:5432/rippy
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- RIP_OUTPUT_DIR=/app/media
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- RAW_DIR=/app/temp/raw
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volumes:
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# Freigabe der Rippy-Maschine (siehe Kopf-Kommentar)
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- /mnt/rippy/media:/app/media
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- /mnt/rippy/temp:/app/temp
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devices:
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# GPU für Hardware-Encoding (AMD/Intel: /dev/dri; NVIDIA: nvidia-runtime)
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- /dev/dri:/dev/dri
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restart: unless-stopped
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