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ROADMAP — Rippy
Meilenstein-Plan für den Bau von Rippy. Jede Etappe ist lauffähig für sich.
Etappe 1: Fundament — Container-Infrastruktur + udev-Erkennung
Ziel: Das System bootet, erkennt eine eingelegte Disc und erstellt einen Job.
Was gebaut wird:
- Docker Compose mit
api,worker,ui,postgres,redis - Basis-Dockerfiles für jeden Service (Python/FastAPI, Python/Celery, Node/React, PostgreSQL, Redis)
- udev-Regel + separater Daemon (Python), der Disc-Einwurf erkennt und Jobs an den Worker sendet
- Device-Resolver: ermittelt UUID/Serial des Laufwerks, erzeugt Symlink
/dev/disc/<uuid> - Job-Erstellung in Celery-Queue mit Disc-Typ und Device-Pfad
Fertig wenn:
- ✅
docker compose upstartet alle 5 Container - ✅ udev-Regel erkennt Disc-Einwurf
- ✅ udev-Daemon erstellt Celery-Job
- ✅ Celery-Worker nimmt den Job entgegen und gibt "Disc erkannt: DVD, Device: /dev/disc/xxx" aus
Status: Abgeschlossen
Etappe 2: Ripping-Pipeline — Verlustfreies Extrahieren
Ziel: Disc wird rippt und als rohe Dateien abgelegt.
Was gebaut wird:
- CD-Ripping via
abcde→ FLAC, AcoustID-Fingerprinting (chromaprint) + MusicBrainz-Lookup - DVD/Blu-ray-Ripping via
makejungles(makeMKV-Äquivalent, OpenSource) → MKV, mit--all --progress - Ripping im Worker-Container, Read-Only Device-Passthrough
- Fortschritts-Reporting über Celery-Signale an SSE-Stream
Fertig wenn:
- CD → FLAC-Dateien + MusicBrainz-Metadaten
- DVD → MKV mit allen Titeln
- Blu-ray → MKV mit allen Titeln
- Fortschritt wird in Echtzeit im UI angezeigt
Etappe 3: Metadaten-Lookup + Pre-Scan
Ziel: Vor dem Ripping wird die Disc identifiziert und der Commander bestätigt.
Was gebaut wird:
- Pre-Scan-Modul: liest TOC (kein Ripping), extrahiert Titel/Laufzeit/Scene-Labels
- TMDB-Integration für Film-/Serien-Matching (Confidence-Score)
- MusicBrainz-Integration für CD-Matching
- TheTVDB-Fallback für Serien
- SQLite-Cache für API-Antworten (LRU, 10k Einträge, TTL)
- Pre-Scan-Latenz: 5–15s, dokumentiert
Fertig wenn:
- Nach Disc-Einwurf: Pre-Scan läuft automatisch
- UI zeigt: Titel, Jahr, Cover, Confidence-Score, Trackliste
- Commander kann bestätigen oder manuell korrigieren
- Bestätigte Metadaten werden im Cache persistiert
Status: Abgeschlossen
Etappe 4: Jellyfin-Formatierung + NFO-Generierung
Ziel: Gerippte Dateien liegen in Jellyfin-konformer Ordnerstruktur mit Metadaten.
Was gebaut wird:
- Ordnerstruktur:
- Filme:
<Filmname> (<Jahr>)/<Filmname>-<title>.mkv - Serien:
<Serienname>/<Staffel N>/<Serienname> - S{N}E{N} - <Episode>.mkv - Musik:
<Künstler>/<Album> (<Jahr>)/<Track-Nr>. <Titel>.flac
- Filme:
- NFO-Generator im Kodi/NFO-Schema:
movie.nfo,series.nfo,episode.nfo,album.nfo- Alle Metadaten aus Pre-Scan + NFO-Attribution (Source: TMDB)
- Image-Downloader: poster.jpg (500x750), fanart.jpg, backdrop.jpg (1920x1080+) von TMDB
- Jellyfin-kompatible Dateibenennung
- Multi-Disc-Handling:
Disc 1.mkv,Disc 2.mkvetc.
Fertig wenn:
- Gerippte Dateien + NFO + Poster in Jellyfin-Ordnerstruktur
- Jellyfin scannt und erkennt alles korrekt
- Multi-Disc-Sets werden als eine Entität angezeigt
Status: Abgeschlossen
Etappe 5: API + Auth + WebUI
Ziel: Vollständiger Web-Dienst mit Echtzeit-Status und Job-Steuerung.
Was gebaut wird:
- FastAPI mit JWT-Auth (Access 15min, Refresh 7 Tage), Rate-Limiting (100/min/API-Key)
- REST-Endpoints: Jobs erstellen/listen/abbrechen, Geräte verwalten, Einstellungen
- SSE-Stream für Echtzeit-Jobstatus
- React-UI (Vite-Build → statisch via Nginx):
- Dashboard mit Echtzeit-Kacheln (Job-Status, Queue, Disc-Einwurf)
- Job-Verlauf mit Fortschrittsbalken
- Metadaten-Preview mit Bestätigungs-Dialog
- Job-Detail mit Live-Log
- Ergebnis-View mit Ordnerstruktur-Preview
- Einstellungen (API-Keys, Transcoding, Backup-Pfade, Jellyfin-Config)
- Geräte-Verwaltung
Fertig wenn:
- Commander kann UI im Browser öffnen und alles bedienen
- Jobs starten, stoppen, Verlauf einsehen
- Echtzeit-Updates via SSE funktionieren
- Alle Einstellungen werden gespeichert
Status: Abgeschlossen
Etappe 6: Sicherheit + Compliance + Hardening
Ziel: Produktionsreif — sicher, compliant, robust.
Was gebaut wird:
- SELinux/AppArmor Profile pro Container
- Read-only Bind-Mounts für System-Bibliotheken
- mTLS zwischen API ↔ Worker
- Netzwerk-Policy: UI→API (HTTPS), API↔Worker (mTLS), Worker↔Internet (nur API)
- PostgreSQL mit verschlüsselten Connections
- Source-Release-Endpoint (GPL-v3-Compliance)
- Lizenz-Dokumentation (MakeMKV, OpenSource-Komponenten)
- Backup-Hooks (PBS-Snapshot-Integration)
- Error-Handling: exponential backoff Retry (max 5), Circuit-Breaker für APIs
Fertig wenn:
- Alle Container haben Security-Profile
- Netzwerkverkehr zwischen Containern ist verschlüsselt
- GPL-v3-Compliance-Checkliste abgehakt
- Backup-Hooks funktionieren
Etappe 7: Proxmox-Integration + Dokumentation
Ziel: Ein-Click-Deploy auf Proxmox LXC.
Was gebaut wird:
- Proxmox LXC Template (Debian 12 Slim)
- Ansible Playbooks für die Installation
- Dokumentation: Installation, Konfiguration, Troubleshooting
- Beispiel
docker-compose.ymlmit allen Umgebungsvariablen - Makefile für lokale Entwicklung
Fertig wenn:
- Ein neuer Container ist in 5 Minuten bereit
make upstartet alles lokal für Entwicklung- Dokumentation ist vollständig und verständlich
Offene Punkte (aus KONZEPT.md)
| Punkt | Etappe | Behandlung |
|---|---|---|
| TMDB-Matching-Fehler bei Nischentiteln | Etappe 3 | Pre-Scan Confidence-Score + manueller Korrektur-Mechanismus |
| NFO-Format-Abhängigkeit von Jellyfin-Version | Etappe 4 | Kodi/NFO-Schema (stabil, gut dokumentiert) |
| Pre-Scan-Latenz (5–15s) | Etappe 3 | Akzeptabel, Parallelisierung möglich |
| TMDB-Bildrechte | Etappe 4 | Gelöst: TMDB API-ToS erlaubt private Nutzung |
| Hybrid-Discs | Etappe 1 | MVP erkennt nur Standard; als "Kann" notiert |
| Redis Single-Instance | Etappe 1 | MVP reicht; Cluster als "Später" |