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Nach einem Absturz oder Rebuild blieb ein Job auf 'transcoding' stehen, obwohl weder ein Prozess lief noch etwas in den Queues stand. Folge: keine Anzeige, kein Download - und der Knopf "Neu komprimieren" fehlte, weil _kann_neu_komprimieren (api/main.py) status=='failed' verlangt. Der Job war unerreichbar, obwohl die Rohdateien vollstaendig dalagen. zombies.py haelt beim Worker-Start die Jobs in 'ripping'/'transcoding'/ 'canceling' gegen Celerys active/reserved/scheduled und setzt sie ehrlich auf 'failed', wenn niemand daran arbeitet. Drei Sicherungen, weil ein falsch getoeteter Job teurer ist als eine stehengebliebene Leiche: - nur beim Start (da ist "es lief nichts" eindeutig; ein periodischer Lauf koennte einen Job erwischen, der legitim in der Warteschlange wartet) - 120 s Gnadenfrist (Celery stellt unbestaetigte Aufgaben erneut zu) - Vollzaehligkeit: antworten weniger Knoten als laut Herzschlag online sind, wird NICHTS gewertet - sonst waere der laufende Job eines beschaeftigten Remote-Workers eine falsche Leiche Die Job-ID wird per Textsuche ueber die Inspektions-Antwort gefunden, nicht per Position: sie steht bei rip_disc an zweiter, bei transcode_files an erster Stelle, und Celery liefert args je nach Version als Liste oder Text. 13 Tests ohne Postgres/Redis, darunter "laufender Job wird nicht angetastet" und "schweigender Worker verhindert jedes Urteil". Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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6.2 KiB
Python
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"""Erkennt Job-Leichen: Jobs, die behaupten zu laufen, an denen aber niemand arbeitet.
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Befund 25.07.2026 (Akira-UHD): Nach einem Absturz stand ein Job auf
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`transcoding` bei 96 %, obwohl weder ein Prozess lief noch etwas in den
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Celery-Queues stand. Folge für den Nutzer: kein Fortschritt, kein Download —
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und der Knopf „Neu komprimieren" fehlte, weil `_kann_neu_komprimieren`
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(api/main.py) `status == "failed"` verlangt. Der Job war damit unerreichbar,
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obwohl die Rohdateien vollständig dalagen.
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## Die Leitregel: ohne vollständige Auskunft wird NICHTS angetastet
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Ein falsch als Leiche markierter Job ist teurer als eine stehengebliebene
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Leiche. Deshalb drei Sicherungen:
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1. **Nur beim Worker-Start.** Da ist die Aussage eindeutig: „als ich hochkam,
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lief nichts". Ein periodischer Lauf könnte einen Job erwischen, der legitim
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in der Warteschlange wartet, weil alle Arbeitsplätze belegt sind — der ist
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für `active()`/`reserved()` unsichtbar. Bewusst nicht gebaut.
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2. **Gnadenfrist.** Nach einem Neustart stellt Celery unbestätigte Aufgaben
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erneut zu. Erst abwarten, dann urteilen.
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3. **Vollzähligkeit.** Es wird nur geurteilt, wenn mindestens so viele
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Celery-Knoten antworten, wie laut Herzschlag online sind. Antwortet ein
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beschäftigter Remote-Worker nicht rechtzeitig, wäre sein laufender Job
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sonst eine falsche Leiche.
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Die Kernfunktionen sind bewusst rein (kein Postgres, kein Redis), damit die
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Ampel sie ohne Infrastruktur prüfen kann.
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"""
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# Zustände, die behaupten: hier arbeitet gerade jemand.
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ARBEITS_STATI = ("ripping", "transcoding", "canceling")
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# Wartezeit nach dem Worker-Start, bevor geurteilt wird. Deckt die
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# Wiederzustellung unbestätigter Aufgaben durch Celery ab.
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GNADENFRIST_SEKUNDEN = 120
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# Wie lange auf Antworten der Celery-Knoten gewartet wird. Großzügig, weil ein
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# Worker mitten in einem 4K-Encode träge antwortet.
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INSPEKT_TIMEOUT_SEKUNDEN = 10
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def belegte_job_ids(inspektionen, kandidaten) -> set:
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"""Welche der `kandidaten`-IDs kommen in irgendeiner Celery-Aufgabe vor?
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Bewusst als Textsuche über die ganze Inspektions-Antwort: `job_id` steht
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bei `rip_disc` an ZWEITER, bei `transcode_files` an ERSTER Stelle, und
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Celery liefert `args` je nach Version als Liste oder als Text. Eine
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Positions-Auswertung wäre an beidem zerbrechlich. Eine Job-ID ist eine
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36-stellige UUID — Fehltreffer sind praktisch ausgeschlossen.
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`inspektionen` ist die Liste der Antworten (active/reserved/scheduled);
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`None`-Einträge werden übersprungen.
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"""
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vorhandene = [i for i in (inspektionen or []) if i]
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if not vorhandene:
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return set()
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text = repr(vorhandene)
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return {jid for jid in kandidaten if jid and jid in text}
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def antwortende_knoten(inspektionen) -> set:
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"""Namen aller Celery-Knoten, die auf die Inspektion geantwortet haben."""
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knoten = set()
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for antwort in (inspektionen or []):
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if antwort:
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knoten.update(antwort.keys())
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return knoten
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def auskunft_vollstaendig(anzahl_antworten: int, anzahl_bekannt: int) -> bool:
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"""Darf aus dieser Auskunft überhaupt ein Urteil folgen?
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Nein, wenn niemand geantwortet hat (dann wissen wir nichts), und nein, wenn
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weniger Knoten antworten als laut Herzschlag online sind (dann fehlt uns
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genau der Knoten, der den Job vielleicht gerade bearbeitet).
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"""
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if anzahl_antworten < 1:
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return False
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return anzahl_antworten >= anzahl_bekannt
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def finde_zombies(offene_jobs, belegte) -> list:
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"""Jobs aus `offene_jobs`, zu denen keine Celery-Aufgabe existiert."""
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return [job for job in offene_jobs if job.get("id") not in belegte]
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def fehlertext(job) -> str:
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"""Ehrlicher Klartext für die Job-Karte — was war, und was jetzt hilft."""
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zuletzt = job.get("status") or "unbekannt"
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return (
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f"Abgebrochen: Der Vorgang lief nicht mehr (zuletzt gemeldet: {zuletzt}). "
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"Beim Start des Workers war dazu weder ein Prozess noch eine Aufgabe in "
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"der Warteschlange zu finden — meistens ein Absturz oder ein Neustart "
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"mitten im Lauf. Die Rohdateien wurden NICHT gelöscht: mit "
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"'Neu komprimieren' läuft die Kompression erneut, ohne die Disc noch "
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"einmal zu rippen."
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)
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def raeume_zombies_auf(celery_app, db) -> dict:
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"""Sucht Leichen und setzt sie ehrlich auf `failed`. Wirft nie.
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Rückgabe (auch für den Log): was geprüft und was getan wurde.
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"""
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bericht = {"geprueft": 0, "aufgeraeumt": [], "uebersprungen": ""}
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try:
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offene = db.list_jobs_mit_status(ARBEITS_STATI)
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bericht["geprueft"] = len(offene)
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if not offene:
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return bericht
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inspektor = celery_app.control.inspect(timeout=INSPEKT_TIMEOUT_SEKUNDEN)
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inspektionen = [inspektor.active(), inspektor.reserved(), inspektor.scheduled()]
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knoten = antwortende_knoten(inspektionen)
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bekannt = db.zaehle_online_worker()
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if not auskunft_vollstaendig(len(knoten), bekannt):
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bericht["uebersprungen"] = (
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f"unvollständige Auskunft ({len(knoten)} von {bekannt} Worker "
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"haben geantwortet) — es wird nichts als Leiche gewertet"
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)
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db.add_log(
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"info", "worker",
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f"Zombie-Erkennung übersprungen: {bericht['uebersprungen']}",
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)
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return bericht
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belegte = belegte_job_ids(inspektionen, [j.get("id") for j in offene])
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for job in finde_zombies(offene, belegte):
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db.update_job(
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job["id"],
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status="failed",
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error=fehlertext(job),
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finished_at=db.utcnow(),
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)
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db.add_log(
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"warning", "worker",
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f"Job {job['id']} ({job.get('title') or 'ohne Titel'}) stand auf "
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f"'{job.get('status')}', es arbeitet aber niemand daran — "
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"ehrlich auf 'failed' gesetzt. Rohdateien bleiben liegen.",
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)
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bericht["aufgeraeumt"].append(job["id"])
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except Exception as e: # Erkennung darf den Worker-Start NIEMALS verhindern
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bericht["uebersprungen"] = f"Fehler: {e}"
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try:
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db.add_log("warning", "worker", f"Zombie-Erkennung fehlgeschlagen: {e}")
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except Exception:
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pass
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return bericht
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