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rippy/rippy-windows/test/messung.metadaten.test.ts
T
HitonabiandClaude Fable 5 5f386e5406
Ampel / ampel (push) Failing after 1m20s
feat(v5): Etappe W-4 — Metadaten-Automatik mit Sicherheitsgrad
metadaten/: discmerkmale.ts (BDMT-Studio-Titel, ISO-9660- und
UDF-Volume-Label direkt vom Medium — OHNE koffi, ueber fs auf \.\G: —,
Label-Normalisierung, Fingerabdruck, progressive Titel-Kandidaten),
tmdb.ts (v3-Key UND v4-Token, de-DE, /find fuer deutsche Texte zu
OMDb-Treffern), omdb.ts, zuordnung.ts (die Confidence-Kaskade
0,95/0,90/0,80/0,60/0,30 aus prescan.py). ablage/poster.ts. Kern meldet
'disc-info' beim Einlegen; die Pipeline benennt den fertigen Ordner
'<Titel> (Jahr)', schreibt movie.nfo/tvshow.nfo mit echten Metadaten
und laedt das Poster. Fenster zeigt 'sehr wahrscheinlich: … · 95 %'.

ZWEI Kaskaden-Schwaechen LIVE GEFUNDEN und gehaertet (gegen die echten
APIs gemessen, Keys aus den Docker-Settings der VM, nicht persistiert):
1. 'Spartacus Gods Of The Arena' wurde zum FILM 'Spartacus' (1960) —
   der stark gekuerzte Kandidat traf woertlich, bevor die volle Anfrage
   als spezifische SERIE galt. Kaskade jetzt JE KANDIDAT
   woertlich→spezifisch (spezifisch nur fuer die volle Anfrage, auch
   fuer Serien). Nachgemessen: jetzt Serie, 90 %.
2. OMDbs t=-Suche machte aus dem Label 'Bd Evg D2' selbstbewusst
   'BD Scream 5' — jetzt Wort-Jaccard-Gate >= 0,5. Nachgemessen: der
   Fall ist jetzt ein ehrlicher 60-%-Vorschlag, den das UI nachfragt.

Messwerte: Akira→95% · Evangelion 2.22→80% (der dokumentierte Fund) ·
Spartacus GotA→Serie 90% · Bd Evg D2→Vorschlag 60%.

Dazu ein neuer Quelltext-Hygiene-Waechter (keine rohen Steuerbytes —
zweimal beim Schreiben passiert, einmal haette ein Test dadurch anders
gemessen als gelesen). 165 Tests gruen, Smoke gruen.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-30 18:39:09 +02:00

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1.7 KiB
TypeScript

// MESSUNG gegen die echten Metadaten-APIs (TMDb/OMDb) — läuft nur auf
// Verlangen und mit Schlüsseln aus der Umgebung (nie committet):
//
// RIPPY_MESSUNG_META=1 RIPPY_TMDB_KEY=… RIPPY_OMDB_KEY=… \
// npx vitest run test/messung.metadaten.test.ts --reporter=verbose
import { describe, expect, it } from 'vitest'
const messen = process.env.RIPPY_MESSUNG_META === '1'
const tmdbKey = process.env.RIPPY_TMDB_KEY ?? ''
const omdbKey = process.env.RIPPY_OMDB_KEY ?? ''
// Echte Disc-Titel-Fälle aus dem Projektalltag: der saubere Studio-Titel,
// der spezifische Fall (Evangelion-Fund), ein kryptisches Label und eine
// Serien-Disc.
const FAELLE = [
'Akira',
'Evangelion 2.22',
'Spartacus Gods Of The Arena',
'Bd Evg D2',
]
describe.skipIf(!messen)('Zuordnung gegen echte APIs', () => {
it('ordnet die Projekt-Fälle zu', { timeout: 120_000 }, async () => {
expect(tmdbKey.length, 'RIPPY_TMDB_KEY fehlt').toBeGreaterThan(0)
const { TmdbClient } = await import('../src/kern/metadaten/tmdb')
const { OmdbClient } = await import('../src/kern/metadaten/omdb')
const { zuordnen } = await import('../src/kern/metadaten/zuordnung')
const tmdb = new TmdbClient(tmdbKey)
const omdb = new OmdbClient(omdbKey)
for (const fall of FAELLE) {
const z = await zuordnen(fall, tmdb, omdb)
console.log(
`MESSUNG „${fall}" → „${z.titel}"${z.jahr !== null ? ` (${z.jahr})` : ''} · ` +
`${Math.round(z.confidence * 100)} % · ${z.meta.quelle || 'keine Quelle'} · ${z.meta.typ}`,
)
expect(z.confidence).toBeGreaterThan(0)
}
})
})
describe.skipIf(messen)('Metadaten-Messung übersprungen', () => {
it('läuft nur mit RIPPY_MESSUNG_META=1', () => {
expect(true).toBe(true)
})
})