Hitonabi
b584cc29ad
Ampel / ampel (push) Successful in 29s
Commander-Ziel: All-in-one, universell, weitergebbar.
- First-Run-Wizard: startet automatisch bei neuer Installation (Keys,
Verarbeitung, erkannte Hardware); /setup + /setup/complete
- Data-Mounts via UI: Einstellungen -> Speicherziele haengt NFS/SMB direkt
ein (mounts.py, CAP_SYS_ADMIN + rshared-Propagation, Auto-Remount beim
Start, CIFS-Creds via Datei statt Kommandozeile); nfs-common/cifs-utils
im api-Image
- Encoder-Erkennung: jeder Worker meldet beim Start ehrlich seine
Faehigkeiten (caps.py -> workers-Tabelle), GET /capabilities, Anzeige
in Wizard + Verarbeitung-Tab
- Task-Split: transcode_files als eigener Task auf Queue "transcode"
(Basis fuer optionale Remote-GPU-Worker, deploy/remote-transcode-worker.yml
EXPERIMENTELL) + POST /jobs/{id}/retry-transcode + UI-Knopf
"Neu komprimieren" bei fehlgeschlagenen Jobs
- API-Keys aus der DB: Settings-UI/Wizard ueberstimmen Env — vorher waren
die Key-Felder im UI reine Dekoration (Clients lasen nur Env)
- README komplett neu: generischer Schnellstart, Laufwerk-Override via
docker-compose.override.yml, Architektur, Env-Tabelle
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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874 B
Python
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Python
"""Encoder-Fähigkeiten dieses Workers — ehrlich erkannt, nicht behauptet.
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Jeder Worker meldet beim Start, was auf SEINER Maschine wirklich verfügbar
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ist (Commander-Anforderung 23.07.: das UI zeigt an, WAS da ist). Ein
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Remote-GPU-Worker meldet sich hier genauso wie der eingebaute CPU-Worker.
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"""
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import os
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import shutil
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def erkenne_encoder() -> list:
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"""Liste der verfügbaren Encoder-Backends auf dieser Maschine."""
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gefunden = ["cpu-x264", "cpu-x265"] # HandBrake-Software-Encoder, immer dabei
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# VAAPI: AMD (VCN) und Intel (QuickSync) melden sich über /dev/dri
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if os.path.exists("/dev/dri/renderD128"):
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gefunden.append("vaapi")
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# NVENC: NVIDIA-Treiber im Container sichtbar
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if shutil.which("nvidia-smi") or os.path.exists("/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.1"):
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gefunden.append("nvenc")
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return gefunden
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