import os
import socket

from celery import Celery
from celery.signals import worker_ready

REDIS_URL = os.getenv("REDIS_URL", "redis://localhost:6379/0")

celery_app = Celery(
    "rippy_worker",
    broker=REDIS_URL,
    backend=REDIS_URL,
    include=["tasks"]
)

celery_app.conf.update(
    task_serializer="json",
    accept_content=["json"],
    result_serializer="json",
    timezone="UTC",
    enable_utc=True,
    broker_connection_retry_on_startup=True,
    # worker_direct: jeder Worker konsumiert zusätzlich eine eigene
    # Direkt-Queue (<nodename>.dq). Damit kann die API die Kompression
    # gezielt an EINEN gewählten Worker schicken (Encoder-Auswahl im
    # Rip-Dialog) — ohne Wahl läuft sie weiter über die geteilte
    # transcode-Queue (irgendein freier Worker).
    worker_direct=True,
)


# Import auf Modulebene: im worker_ready-Signal ist /app nicht mehr
# zuverlässig im sys.path (ModuleNotFoundError 'caps', Deploy 23.07.).
import caps  # noqa: E402
import db  # noqa: E402


@worker_ready.connect
def melde_faehigkeiten(**kwargs):
    """Beim Start + minütlich: Encoder-Fähigkeiten und Lebenszeichen melden.

    last_seen ist die Basis der Erreichbarkeits-Anzeige im UI — ein Worker,
    der sich 2 Minuten nicht meldet, gilt als offline.
    """
    import threading
    import time

    # Anzeigename: WORKER_NAME (compose/.env) macht die Maschine im UI
    # zuordenbar UND stabil — der Container-Hostname wechselt bei jedem
    # Rebuild und hinterließ Offline-Leichen in der Worker-Liste.
    anzeigename = os.getenv("WORKER_NAME") or socket.gethostname()

    def herzschlag():
        while True:
            try:
                db.init_db()
                db.save_worker(
                    anzeigename,
                    caps.erkenne_encoder(),
                    caps.werkzeug_versionen(),
                )
            except Exception as e:  # DB weg → weiterversuchen, nicht sterben
                print(f"Fähigkeiten-Meldung fehlgeschlagen: {e}")
            time.sleep(60)

    threading.Thread(target=herzschlag, daemon=True, name="worker-herzschlag").start()