feat(worker): Zombie-Erkennung - Jobs, an denen niemand arbeitet

Nach einem Absturz oder Rebuild blieb ein Job auf 'transcoding' stehen,
obwohl weder ein Prozess lief noch etwas in den Queues stand. Folge: keine
Anzeige, kein Download - und der Knopf "Neu komprimieren" fehlte, weil
_kann_neu_komprimieren (api/main.py) status=='failed' verlangt. Der Job war
unerreichbar, obwohl die Rohdateien vollstaendig dalagen.

zombies.py haelt beim Worker-Start die Jobs in 'ripping'/'transcoding'/
'canceling' gegen Celerys active/reserved/scheduled und setzt sie ehrlich
auf 'failed', wenn niemand daran arbeitet.

Drei Sicherungen, weil ein falsch getoeteter Job teurer ist als eine
stehengebliebene Leiche:
- nur beim Start (da ist "es lief nichts" eindeutig; ein periodischer Lauf
  koennte einen Job erwischen, der legitim in der Warteschlange wartet)
- 120 s Gnadenfrist (Celery stellt unbestaetigte Aufgaben erneut zu)
- Vollzaehligkeit: antworten weniger Knoten als laut Herzschlag online sind,
  wird NICHTS gewertet - sonst waere der laufende Job eines beschaeftigten
  Remote-Workers eine falsche Leiche

Die Job-ID wird per Textsuche ueber die Inspektions-Antwort gefunden, nicht
per Position: sie steht bei rip_disc an zweiter, bei transcode_files an
erster Stelle, und Celery liefert args je nach Version als Liste oder Text.

13 Tests ohne Postgres/Redis, darunter "laufender Job wird nicht angetastet"
und "schweigender Worker verhindert jedes Urteil".

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Hitonabi
2026-07-25 21:04:19 +02:00
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+24
View File
@@ -33,6 +33,30 @@ celery_app.conf.update(
# zuverlässig im sys.path (ModuleNotFoundError 'caps', Deploy 23.07.).
import caps # noqa: E402
import db # noqa: E402
import zombies # noqa: E402
@worker_ready.connect
def raeume_job_leichen_auf(**kwargs):
"""Nach der Gnadenfrist: Jobs, an denen niemand arbeitet, ehrlich auf
'failed' setzen (Details und Sicherungen in zombies.py).
Läuft im Hintergrund-Thread — der Worker soll sofort Aufgaben annehmen und
nicht zwei Minuten auf die Aufräumung warten.
"""
import threading
import time
def spaeter():
time.sleep(zombies.GNADENFRIST_SEKUNDEN)
try:
db.init_db()
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery_app, db)
print(f"Zombie-Erkennung: {bericht}")
except Exception as e: # darf den Worker nie mitnehmen
print(f"Zombie-Erkennung fehlgeschlagen: {e}")
threading.Thread(target=spaeter, daemon=True, name="zombie-erkennung").start()
@worker_ready.connect
+36
View File
@@ -181,6 +181,42 @@ def get_job_status(job_id: str) -> str:
return zeile[0] if zeile else ""
def list_jobs_mit_status(stati) -> list:
"""Alle Jobs in einem der genannten Zustände (id/status/title/created_at).
Basis der Zombie-Erkennung: Jobs, die behaupten, es arbeite gerade jemand
an ihnen. Bewusst NUR diese schmale Auswahl statt der ganzen Zeile — die
Erkennung braucht nichts weiter.
"""
from sqlalchemy import select
with engine.connect() as conn:
zeilen = conn.execute(
select(jobs.c.id, jobs.c.status, jobs.c.title, jobs.c.created_at)
.where(jobs.c.status.in_(list(stati)))
).mappings().all()
return [dict(z) for z in zeilen]
def zaehle_online_worker(sekunden: int = 120) -> int:
"""Wie viele Worker gelten laut Herzschlag gerade als online?
Die Zombie-Erkennung vergleicht das mit der Zahl der Celery-Antworten:
melden sich weniger Worker als bekannt sind, ist die Auskunft
unvollstaendig — dann wird NICHTS als Leiche gewertet.
"""
from datetime import timedelta
from sqlalchemy import func, select
grenze = utcnow() - timedelta(seconds=sekunden)
with engine.connect() as conn:
anzahl = conn.execute(
select(func.count()).select_from(workers).where(workers.c.last_seen >= grenze)
).scalar()
return int(anzahl or 0)
def update_job(job_id: str, **fields) -> None:
with engine.begin() as conn:
conn.execute(jobs.update().where(jobs.c.id == job_id).values(**fields))
+190
View File
@@ -0,0 +1,190 @@
"""Tests der Zombie-Erkennung — ohne Postgres und ohne Redis.
Der Schwerpunkt liegt bewusst auf dem, was WEHTUT: ein laufender Job darf
niemals als Leiche gelten. Genau das wäre am 25.07.2026 passiert, wenn die
Erkennung nach dem Alter des Jobs geurteilt hätte — der Akira-Job war seit
neun Stunden offen und lief trotzdem.
"""
import zombies
# --- reine Funktionen -------------------------------------------------------
def test_belegte_job_ids_findet_id_an_beliebiger_stelle():
"""job_id steht bei rip_disc an zweiter, bei transcode_files an erster
Stelle — die Erkennung darf sich auf keine Position verlassen."""
aktiv = {
"celery@node1": [
{"name": "worker.tasks.transcode_files", "args": ["job-eins", "/raw", "/final"]},
{"name": "worker.tasks.rip_disc", "args": ["/dev/sr0", "job-zwei"]},
]
}
belegt = zombies.belegte_job_ids([aktiv], ["job-eins", "job-zwei", "job-drei"])
assert belegt == {"job-eins", "job-zwei"}
def test_belegte_job_ids_versteht_args_als_text():
"""Celery liefert args je nach Version als Liste ODER als Text-Repräsentation."""
aktiv = {"celery@node1": [{"name": "x", "args": "('job-eins', '/raw', '/final')"}]}
assert zombies.belegte_job_ids([aktiv], ["job-eins", "job-zwei"]) == {"job-eins"}
def test_belegte_job_ids_ohne_auskunft_ist_leer():
assert zombies.belegte_job_ids(None, ["a"]) == set()
assert zombies.belegte_job_ids([None, None, None], ["a"]) == set()
assert zombies.belegte_job_ids([{}, None], ["a"]) == set()
def test_antwortende_knoten_sammelt_ueber_alle_abfragen():
aktiv = {"celery@a": []}
vorgemerkt = {"celery@b": []}
assert zombies.antwortende_knoten([aktiv, None, vorgemerkt]) == {"celery@a", "celery@b"}
assert zombies.antwortende_knoten([None, None]) == set()
def test_auskunft_nur_vollstaendig_wenn_alle_bekannten_antworten():
assert zombies.auskunft_vollstaendig(1, 1) is True
assert zombies.auskunft_vollstaendig(2, 1) is True
# Ein bekannter Worker schweigt → NICHT urteilen
assert zombies.auskunft_vollstaendig(1, 2) is False
# Niemand antwortet → wir wissen nichts
assert zombies.auskunft_vollstaendig(0, 0) is False
def test_finde_zombies_verschont_belegte_jobs():
offene = [{"id": "a", "status": "transcoding"}, {"id": "b", "status": "ripping"}]
assert zombies.finde_zombies(offene, {"a"}) == [{"id": "b", "status": "ripping"}]
assert zombies.finde_zombies(offene, {"a", "b"}) == []
def test_fehlertext_nennt_zustand_und_den_weg_zurueck():
text = zombies.fehlertext({"status": "transcoding"})
assert "transcoding" in text
assert "Neu komprimieren" in text
assert "NICHT gelöscht" in text
# --- Attrappen für den Gesamtdurchlauf --------------------------------------
class FakeInspektor:
def __init__(self, aktiv=None, vorgemerkt=None, geplant=None):
self._aktiv, self._vorgemerkt, self._geplant = aktiv, vorgemerkt, geplant
def active(self):
return self._aktiv
def reserved(self):
return self._vorgemerkt
def scheduled(self):
return self._geplant
class FakeCelery:
def __init__(self, inspektor):
self.control = self
self._inspektor = inspektor
def inspect(self, timeout=None):
return self._inspektor
class FakeDb:
def __init__(self, offene, online=1):
self._offene, self._online = offene, online
self.aktualisierungen = []
self.logs = []
def list_jobs_mit_status(self, stati):
return [j for j in self._offene if j["status"] in stati]
def zaehle_online_worker(self, sekunden=120):
return self._online
def update_job(self, job_id, **felder):
self.aktualisierungen.append((job_id, felder))
def add_log(self, level, source, message):
self.logs.append((level, message))
def utcnow(self):
return "jetzt"
# --- Gesamtdurchlauf --------------------------------------------------------
def test_laufender_job_wird_nicht_angetastet():
"""Der Fall, der wehtut: Job läuft seit Stunden und IST aktiv."""
db = FakeDb([{"id": "lebt", "status": "transcoding", "title": "Akira"}])
aktiv = {"celery@a": [{"name": "worker.tasks.transcode_files", "args": ["lebt"]}]}
celery = FakeCelery(FakeInspektor(aktiv=aktiv, vorgemerkt={}, geplant={}))
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery, db)
assert bericht["aufgeraeumt"] == []
assert db.aktualisierungen == []
def test_echte_leiche_wird_auf_failed_gesetzt():
db = FakeDb([{"id": "leiche", "status": "transcoding", "title": "Akira"}])
# Der Knoten antwortet — er arbeitet nur an nichts.
celery = FakeCelery(FakeInspektor(aktiv={"celery@a": []}, vorgemerkt={}, geplant={}))
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery, db)
assert bericht["aufgeraeumt"] == ["leiche"]
job_id, felder = db.aktualisierungen[0]
assert job_id == "leiche"
assert felder["status"] == "failed"
assert "Neu komprimieren" in felder["error"]
assert felder["finished_at"] == "jetzt"
def test_schweigender_worker_verhindert_jedes_urteil():
"""Zwei Worker gelten als online, nur einer antwortet — der andere könnte
genau diesen Job bearbeiten. Also: Finger weg."""
db = FakeDb([{"id": "unklar", "status": "transcoding", "title": "X"}], online=2)
celery = FakeCelery(FakeInspektor(aktiv={"celery@a": []}, vorgemerkt={}, geplant={}))
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery, db)
assert bericht["aufgeraeumt"] == []
assert db.aktualisierungen == []
assert "unvollständige Auskunft" in bericht["uebersprungen"]
def test_gar_keine_antwort_fuehrt_zu_keinem_urteil():
db = FakeDb([{"id": "unklar", "status": "ripping", "title": "X"}], online=0)
celery = FakeCelery(FakeInspektor(aktiv=None, vorgemerkt=None, geplant=None))
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery, db)
assert bericht["aufgeraeumt"] == []
assert db.aktualisierungen == []
def test_fertige_jobs_werden_gar_nicht_betrachtet():
db = FakeDb([
{"id": "fertig", "status": "completed", "title": "A"},
{"id": "kaputt", "status": "failed", "title": "B"},
{"id": "wartet", "status": "pending", "title": "C"},
])
celery = FakeCelery(FakeInspektor(aktiv={"celery@a": []}, vorgemerkt={}, geplant={}))
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(celery, db)
# pending bleibt bewusst unberührt: die Aufgabe kann noch in der
# Warteschlange liegen und wird von selbst abgeholt.
assert bericht["geprueft"] == 0
assert db.aktualisierungen == []
def test_fehler_reisst_den_worker_start_nicht_mit():
class KaputteDb(FakeDb):
def list_jobs_mit_status(self, stati):
raise RuntimeError("Postgres weg")
db = KaputteDb([])
bericht = zombies.raeume_zombies_auf(FakeCelery(FakeInspektor()), db)
assert "Postgres weg" in bericht["uebersprungen"]
+149
View File
@@ -0,0 +1,149 @@
"""Erkennt Job-Leichen: Jobs, die behaupten zu laufen, an denen aber niemand arbeitet.
Befund 25.07.2026 (Akira-UHD): Nach einem Absturz stand ein Job auf
`transcoding` bei 96 %, obwohl weder ein Prozess lief noch etwas in den
Celery-Queues stand. Folge für den Nutzer: kein Fortschritt, kein Download —
und der Knopf „Neu komprimieren" fehlte, weil `_kann_neu_komprimieren`
(api/main.py) `status == "failed"` verlangt. Der Job war damit unerreichbar,
obwohl die Rohdateien vollständig dalagen.
## Die Leitregel: ohne vollständige Auskunft wird NICHTS angetastet
Ein falsch als Leiche markierter Job ist teurer als eine stehengebliebene
Leiche. Deshalb drei Sicherungen:
1. **Nur beim Worker-Start.** Da ist die Aussage eindeutig: „als ich hochkam,
lief nichts". Ein periodischer Lauf könnte einen Job erwischen, der legitim
in der Warteschlange wartet, weil alle Arbeitsplätze belegt sind — der ist
für `active()`/`reserved()` unsichtbar. Bewusst nicht gebaut.
2. **Gnadenfrist.** Nach einem Neustart stellt Celery unbestätigte Aufgaben
erneut zu. Erst abwarten, dann urteilen.
3. **Vollzähligkeit.** Es wird nur geurteilt, wenn mindestens so viele
Celery-Knoten antworten, wie laut Herzschlag online sind. Antwortet ein
beschäftigter Remote-Worker nicht rechtzeitig, wäre sein laufender Job
sonst eine falsche Leiche.
Die Kernfunktionen sind bewusst rein (kein Postgres, kein Redis), damit die
Ampel sie ohne Infrastruktur prüfen kann.
"""
# Zustände, die behaupten: hier arbeitet gerade jemand.
ARBEITS_STATI = ("ripping", "transcoding", "canceling")
# Wartezeit nach dem Worker-Start, bevor geurteilt wird. Deckt die
# Wiederzustellung unbestätigter Aufgaben durch Celery ab.
GNADENFRIST_SEKUNDEN = 120
# Wie lange auf Antworten der Celery-Knoten gewartet wird. Großzügig, weil ein
# Worker mitten in einem 4K-Encode träge antwortet.
INSPEKT_TIMEOUT_SEKUNDEN = 10
def belegte_job_ids(inspektionen, kandidaten) -> set:
"""Welche der `kandidaten`-IDs kommen in irgendeiner Celery-Aufgabe vor?
Bewusst als Textsuche über die ganze Inspektions-Antwort: `job_id` steht
bei `rip_disc` an ZWEITER, bei `transcode_files` an ERSTER Stelle, und
Celery liefert `args` je nach Version als Liste oder als Text. Eine
Positions-Auswertung wäre an beidem zerbrechlich. Eine Job-ID ist eine
36-stellige UUID — Fehltreffer sind praktisch ausgeschlossen.
`inspektionen` ist die Liste der Antworten (active/reserved/scheduled);
`None`-Einträge werden übersprungen.
"""
vorhandene = [i for i in (inspektionen or []) if i]
if not vorhandene:
return set()
text = repr(vorhandene)
return {jid for jid in kandidaten if jid and jid in text}
def antwortende_knoten(inspektionen) -> set:
"""Namen aller Celery-Knoten, die auf die Inspektion geantwortet haben."""
knoten = set()
for antwort in (inspektionen or []):
if antwort:
knoten.update(antwort.keys())
return knoten
def auskunft_vollstaendig(anzahl_antworten: int, anzahl_bekannt: int) -> bool:
"""Darf aus dieser Auskunft überhaupt ein Urteil folgen?
Nein, wenn niemand geantwortet hat (dann wissen wir nichts), und nein, wenn
weniger Knoten antworten als laut Herzschlag online sind (dann fehlt uns
genau der Knoten, der den Job vielleicht gerade bearbeitet).
"""
if anzahl_antworten < 1:
return False
return anzahl_antworten >= anzahl_bekannt
def finde_zombies(offene_jobs, belegte) -> list:
"""Jobs aus `offene_jobs`, zu denen keine Celery-Aufgabe existiert."""
return [job for job in offene_jobs if job.get("id") not in belegte]
def fehlertext(job) -> str:
"""Ehrlicher Klartext für die Job-Karte — was war, und was jetzt hilft."""
zuletzt = job.get("status") or "unbekannt"
return (
f"Abgebrochen: Der Vorgang lief nicht mehr (zuletzt gemeldet: {zuletzt}). "
"Beim Start des Workers war dazu weder ein Prozess noch eine Aufgabe in "
"der Warteschlange zu finden — meistens ein Absturz oder ein Neustart "
"mitten im Lauf. Die Rohdateien wurden NICHT gelöscht: mit "
"'Neu komprimieren' läuft die Kompression erneut, ohne die Disc noch "
"einmal zu rippen."
)
def raeume_zombies_auf(celery_app, db) -> dict:
"""Sucht Leichen und setzt sie ehrlich auf `failed`. Wirft nie.
Rückgabe (auch für den Log): was geprüft und was getan wurde.
"""
bericht = {"geprueft": 0, "aufgeraeumt": [], "uebersprungen": ""}
try:
offene = db.list_jobs_mit_status(ARBEITS_STATI)
bericht["geprueft"] = len(offene)
if not offene:
return bericht
inspektor = celery_app.control.inspect(timeout=INSPEKT_TIMEOUT_SEKUNDEN)
inspektionen = [inspektor.active(), inspektor.reserved(), inspektor.scheduled()]
knoten = antwortende_knoten(inspektionen)
bekannt = db.zaehle_online_worker()
if not auskunft_vollstaendig(len(knoten), bekannt):
bericht["uebersprungen"] = (
f"unvollständige Auskunft ({len(knoten)} von {bekannt} Worker "
"haben geantwortet) — es wird nichts als Leiche gewertet"
)
db.add_log(
"info", "worker",
f"Zombie-Erkennung übersprungen: {bericht['uebersprungen']}",
)
return bericht
belegte = belegte_job_ids(inspektionen, [j.get("id") for j in offene])
for job in finde_zombies(offene, belegte):
db.update_job(
job["id"],
status="failed",
error=fehlertext(job),
finished_at=db.utcnow(),
)
db.add_log(
"warning", "worker",
f"Job {job['id']} ({job.get('title') or 'ohne Titel'}) stand auf "
f"'{job.get('status')}', es arbeitet aber niemand daran — "
"ehrlich auf 'failed' gesetzt. Rohdateien bleiben liegen.",
)
bericht["aufgeraeumt"].append(job["id"])
except Exception as e: # Erkennung darf den Worker-Start NIEMALS verhindern
bericht["uebersprungen"] = f"Fehler: {e}"
try:
db.add_log("warning", "worker", f"Zombie-Erkennung fehlgeschlagen: {e}")
except Exception:
pass
return bericht