fix(ui+api): das "Neuladen" war HTTP 429 - und "Neu" komprimierte immer
Ampel / ampel (push) Successful in 30s
Ampel / ampel (push) Successful in 30s
Zwei Commander-Befunde, beide mit derselben Wurzel: Rippy hat sich selbst
ausgebremst und dann geschwiegen.
## "Wenn der Worker installiert ist, wird dieser Bereich oft neu geladen"
Gemessen statt geraten. Die Antworten von /jobs und /capabilities waren ueber
zwanzig Sekunden byteweise identisch, alle Endpunkte antworteten unter 30 ms -
es wurde also gar nichts neu geladen. Im nginx-Log standen dagegen 97 Antworten
mit HTTP 429.
Drei Fehler griffen ineinander:
1. Das Limit war zu klein fuer Rippy selbst: 100 Anfragen/min, waehrend ein
offener Tab 111/min verursacht (Dashboard 75 + Log-Kasten 24 + Laufwerke 12)
und der Windows-Tray weitere 12/min dazulegt.
2. Der nginx gab die Client-Adresse nicht weiter. Fuer die API kam damit ALLES
von 172.19.0.6 - Browser, zweiter Tab und Tray teilten sich einen Eimer
(812 von 876 Anfragen). Das erklaert die Kopplung an den Worker: tray.py
fragt /api/jobs ueber Port 80, also durch denselben Proxy.
3. Ein abgewiesener Abruf leerte das UI. `catch(() => [])` heisst "es gibt
keine Jobs" - richtig waere "ich weiss gerade nichts Neues". Fuer einen Takt
stand "Keine Jobs", die Zaehler sprangen auf (0), vier Sekunden spaeter war
alles zurueck.
Behoben: X-Real-IP im nginx, Grenze auf 600/min mit vorgerechneter Herleitung,
jeder Fehlschlag laesst den alten Stand stehen (null statt []), axios bekommt
eine Zeitgrenze, und das Dashboard trennt schnelle Daten (Jobs/Laufwerke, 4 s)
von langsamen (Hardware/Worker/Ablagen, 12 s) - 75/min werden zu 30/min.
Ein greifendes Limit steht ab jetzt im Log, gedrosselt auf eine Meldung pro
Client und Minute.
## "Hier gibt es den Button 'neu' aber WAS wird dann gemacht?"
Immer die Komprimierung - auch bei einem Job, dessen RIP abgebrochen war. Am
26.07.2026 waeren aus 5,1 GB Bruchstueck (von rund 40 GB) brav ein Film
geworden, der bei 12 % aufhoert.
Die Phase war nach `status = "failed"` nicht mehr feststellbar, also wird sie
jetzt vermerkt (rip_fertig in den Job-Metadaten: false beim Rip-Start, true bei
der Uebergabe an die Kompression). Daraus folgt die Beschriftung: "Neu
komprimieren", "Neu rippen" - oder bei Bestandsjobs ohne Vermerk ein Dialog,
der beide Wege erklaert und die Groesse der Rohdaten als Entscheidungshilfe
nennt. Geraten wird nicht. Fuer den Rip-Fall gibt es POST
/jobs/{id}/retry-rip: neuer Job mit neuer ID (sonst laege das Bruchstueck im
Roh-Verzeichnis des neuen Rips), Titel/Ablage/Sprachwahl uebernommen, mit
ehrlicher Absage wenn keine Disc im Laufwerk liegt.
10 neue Tests (289 gruen), darunter eine Kopplungspruefung: der Name der
Phasen-Marke muss in worker/tasks.py und api/phasen.py zusammenpassen - genau
diese Sorte Auseinanderdriften hat die Zombie-Erkennung ein Release lang blind
gemacht.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,76 @@
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"""In welcher Phase ist ein Job gestorben — und was hilft danach wirklich?
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Commander-Befund 26.07.2026: „Hier gibt es den Button ‚neu' aber WAS wird dann
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gemacht? Komprimierung? Neu Gerippt? Das muss ja je nach fehlgeschlagenem Job
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eine Option anbieten."
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Die Frage war berechtigt und der Knopf war falsch: Er hieß nur „Neu" und rief
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immer `POST /jobs/{id}/retry-transcode` — also immer die KOMPRESSION. Für einen
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abgebrochenen Transcode ist das goldrichtig (die Roh-MKV liegt vollständig da,
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man spart eine Stunde Rippen). Für einen abgebrochenen RIP ist es Unsinn: Am
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26.07.2026 lagen 5,1 GB von rund 40 GB da, und „Neu" hätte daraus brav einen
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Film komprimiert, der bei 12 % aufhört.
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## Warum es dafür eine MARKE braucht
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Sobald `status = "failed"` steht, ist der vorherige Zustand fort — die Spalte
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hat nur einen Wert. `zombies.war_im_rip()` im Worker kann die Phase noch sehen,
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weil sie dort im Moment des Aufräumens vorliegt; die API sieht später nur noch
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„failed". Deshalb schreibt der Worker die Phase in die Job-Metadaten:
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* Rip-Start → `rip_fertig = false`
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* Rip fertig (Übergabe an die Kompression) → `rip_fertig = true`
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* Start eines Transcodes → `rip_fertig = true` (heilt Bestandsjobs mit)
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## Drei Antworten, nicht zwei
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Die Marke FEHLT bei jedem Job, der vor dieser Änderung lief. Diese Jobs
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„rip" zu nennen wäre geraten — und würde dem Commander an einem
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Bestandsjob mit 79,6 GB intakter Rohdaten das „Neu komprimieren" wegnehmen,
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das dort genau richtig ist. Wer die Phase nicht kennt, sagt das: `unklar`
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lässt das UI beide Wege anbieten, jeden mit einem ehrlichen Satz.
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"""
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import json
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# Schlüssel in den Job-Metadaten. Muss identisch in worker/tasks.py stehen —
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# es gibt kein geteiltes Paket zwischen den Containern.
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RIP_FERTIG = "rip_fertig"
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# Die drei möglichen Antworten.
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NEU_KOMPRIMIEREN = "transcode"
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NEU_RIPPEN = "rip"
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UNKLAR = "unklar"
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NICHTS = ""
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def _meta(meta_json) -> dict:
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"""Metadaten lesen, ohne an kaputtem JSON zu scheitern."""
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if isinstance(meta_json, dict):
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return meta_json
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if not meta_json:
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return {}
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try:
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gelesen = json.loads(meta_json)
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except (ValueError, TypeError):
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return {}
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return gelesen if isinstance(gelesen, dict) else {}
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def retry_art(job) -> str:
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"""Was soll der Knopf an DIESEM Job anbieten?
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* `NICHTS` — der Job ist nicht fehlgeschlagen, es gibt nichts zu
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wiederholen.
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* `NEU_KOMPRIMIEREN`— der Rip war fertig, nur die Kompression starb.
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* `NEU_RIPPEN` — der Rip selbst starb; alles Rohe ist ein Bruchstück.
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* `UNKLAR` — kein Vermerk (Bestandsjob), beide Wege anbieten.
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"""
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if (job.get("status") or "") != "failed":
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return NICHTS
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marke = _meta(job.get("meta")).get(RIP_FERTIG)
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if marke is True:
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return NEU_KOMPRIMIEREN
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if marke is False:
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return NEU_RIPPEN
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return UNKLAR
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