Universal-Sprint: Wizard, UI-Mounts, Encoder-Erkennung, Task-Split, README

Commander-Ziel: All-in-one, universell, weitergebbar.

- First-Run-Wizard: startet automatisch bei neuer Installation (Keys,
  Verarbeitung, erkannte Hardware); /setup + /setup/complete
- Data-Mounts via UI: Einstellungen -> Speicherziele haengt NFS/SMB direkt
  ein (mounts.py, CAP_SYS_ADMIN + rshared-Propagation, Auto-Remount beim
  Start, CIFS-Creds via Datei statt Kommandozeile); nfs-common/cifs-utils
  im api-Image
- Encoder-Erkennung: jeder Worker meldet beim Start ehrlich seine
  Faehigkeiten (caps.py -> workers-Tabelle), GET /capabilities, Anzeige
  in Wizard + Verarbeitung-Tab
- Task-Split: transcode_files als eigener Task auf Queue "transcode"
  (Basis fuer optionale Remote-GPU-Worker, deploy/remote-transcode-worker.yml
  EXPERIMENTELL) + POST /jobs/{id}/retry-transcode + UI-Knopf
  "Neu komprimieren" bei fehlgeschlagenen Jobs
- API-Keys aus der DB: Settings-UI/Wizard ueberstimmen Env — vorher waren
  die Key-Felder im UI reine Dekoration (Clients lasen nur Env)
- README komplett neu: generischer Schnellstart, Laufwerk-Override via
  docker-compose.override.yml, Architektur, Env-Tabelle

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docker/worker/caps.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+"""Encoder-Fähigkeiten dieses Workers — ehrlich erkannt, nicht behauptet.
+
+Jeder Worker meldet beim Start, was auf SEINER Maschine wirklich verfügbar
+ist (Commander-Anforderung 23.07.: das UI zeigt an, WAS da ist). Ein
+Remote-GPU-Worker meldet sich hier genauso wie der eingebaute CPU-Worker.
+"""
+
+import os
+import shutil
+
+
+def erkenne_encoder() -> list:
+    """Liste der verfügbaren Encoder-Backends auf dieser Maschine."""
+    gefunden = ["cpu-x264", "cpu-x265"]  # HandBrake-Software-Encoder, immer dabei
+
+    # VAAPI: AMD (VCN) und Intel (QuickSync) melden sich über /dev/dri
+    if os.path.exists("/dev/dri/renderD128"):
+        gefunden.append("vaapi")
+
+    # NVENC: NVIDIA-Treiber im Container sichtbar
+    if shutil.which("nvidia-smi") or os.path.exists("/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-encode.so.1"):
+        gefunden.append("nvenc")
+
+    return gefunden