Universal-Sprint: Wizard, UI-Mounts, Encoder-Erkennung, Task-Split, README

Commander-Ziel: All-in-one, universell, weitergebbar.

- First-Run-Wizard: startet automatisch bei neuer Installation (Keys,
  Verarbeitung, erkannte Hardware); /setup + /setup/complete
- Data-Mounts via UI: Einstellungen -> Speicherziele haengt NFS/SMB direkt
  ein (mounts.py, CAP_SYS_ADMIN + rshared-Propagation, Auto-Remount beim
  Start, CIFS-Creds via Datei statt Kommandozeile); nfs-common/cifs-utils
  im api-Image
- Encoder-Erkennung: jeder Worker meldet beim Start ehrlich seine
  Faehigkeiten (caps.py -> workers-Tabelle), GET /capabilities, Anzeige
  in Wizard + Verarbeitung-Tab
- Task-Split: transcode_files als eigener Task auf Queue "transcode"
  (Basis fuer optionale Remote-GPU-Worker, deploy/remote-transcode-worker.yml
  EXPERIMENTELL) + POST /jobs/{id}/retry-transcode + UI-Knopf
  "Neu komprimieren" bei fehlgeschlagenen Jobs
- API-Keys aus der DB: Settings-UI/Wizard ueberstimmen Env — vorher waren
  die Key-Felder im UI reine Dekoration (Clients lasen nur Env)
- README komplett neu: generischer Schnellstart, Laufwerk-Override via
  docker-compose.override.yml, Architektur, Env-Tabelle

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docker/api/db.py

@@ -64,6 +64,63 @@ settings_table = Table(
     Column("value", Text),
 )
 
+workers = Table(
+    "workers",
+    metadata,
+    Column("name", String(128), primary_key=True),
+    Column("encoders", Text),
+    Column("last_seen", DateTime(timezone=True)),
+)
+
+storage_mounts = Table(
+    "storage_mounts",
+    metadata,
+    Column("name", String(64), primary_key=True),
+    Column("typ", String(8)),          # nfs | cifs
+    Column("quelle", String(255)),     # host:/export bzw. //host/share
+    Column("optionen", String(255)),
+    Column("username", String(128)),
+    Column("passwort", String(255)),   # Klartext — Heimnetz-Kompromiss, siehe README
+)
+
+
+def list_workers() -> list:
+    import json
+
+    with engine.connect() as conn:
+        zeilen = conn.execute(select(workers)).mappings().all()
+    ergebnis = []
+    for z in zeilen:
+        eintrag = dict(z)
+        try:
+            eintrag["encoders"] = json.loads(eintrag.get("encoders") or "[]")
+        except ValueError:
+            eintrag["encoders"] = []
+        if eintrag.get("last_seen"):
+            eintrag["last_seen"] = eintrag["last_seen"].isoformat()
+        ergebnis.append(eintrag)
+    return ergebnis
+
+
+def list_mounts() -> list:
+    with engine.connect() as conn:
+        return [dict(z) for z in conn.execute(select(storage_mounts)).mappings().all()]
+
+
+def save_mount(name: str, typ: str, quelle: str, optionen: str, username: str, passwort: str) -> None:
+    with engine.begin() as conn:
+        conn.execute(
+            storage_mounts.insert().values(
+                name=name, typ=typ, quelle=quelle,
+                optionen=optionen, username=username, passwort=passwort,
+            )
+        )
+
+
+def delete_mount(name: str) -> None:
+    with engine.begin() as conn:
+        conn.execute(storage_mounts.delete().where(storage_mounts.c.name == name))
+
 
 def utcnow() -> datetime:
     return datetime.now(timezone.utc)
@@ -97,6 +154,14 @@ def insert_job(
         )
 
 
+def get_job(job_id: str) -> dict:
+    with engine.connect() as conn:
+        zeile = conn.execute(
+            select(jobs).where(jobs.c.id == job_id)
+        ).mappings().first()
+    return dict(zeile) if zeile else None
+
+
 def list_jobs(limit: int = 100) -> list:
     with engine.connect() as conn:
         zeilen = conn.execute(