fix(metadaten): exakt schlaegt unscharf - Jikan beendet die Kette nur bei Treffer

Der SAVEPOINT v3.16 vermutete, das Aehnlichkeits-Gate 0,55 sei "grosszuegig" und
Jikan stehe in der Kette zu frueh (vor OMDb). Nachgerechnet - titel_aehnlichkeit
ist eine reine Funktion - ergibt sich ein anderes Bild als vermutet:

  "Alien"           vs. "Alien 9"           -> 0,83  TRIFFT
  "Inception"        vs. "Deception"         -> 0,78  TRIFFT
  "Hero"             vs. "Heroman"           -> 0,73  TRIFFT
  "The Dark Knight"  vs. "Dark Knight Rises" -> 0,69  TRIFFT

Ein Kinofilm, den TMDB verpasst, bekam damit Anime-Metadaten mit Confidence
0,85 - und OMDb, das ihn kennt, wurde nie gefragt.

Bemerkenswert dabei, und das widerlegt die Vermutung "einfach zu niedrig": Fuer
den Fall, fuer den Jikan ueberhaupt eingebaut wurde, ist das Gate sogar zu HOCH.
"Evangelion 2.22" gegen den MAL-Titel "Evangelion: 2.0 You Can (Not) Advance"
ergibt 0,51 und faellt durch. Eine einzelne Zahl kann beides nicht leisten.

Deshalb zwei Schwellen statt Umsortieren (Reihenfolge bleibt, AGENTS Regel B):
Nur ein praktisch exakter Titel (>= 0,9) beendet die Kette. Ein unscharfer
Treffer wird GEMERKT, dann wird OMDb gefragt - und erst wenn OMDb nichts hat,
kommt er als VORSCHLAG mit Confidence 0,6 zum Zug. Damit gewinnt "exakt" immer
gegen "unscharf", egal aus welcher Quelle.

Antwort auf die Commander-Frage "JIKAN ist drin - wird das genutzt?": ja, und ab
jetzt an der richtigen Stelle.

Ehrlicher Vorbehalt: Live gegengeprueft ist das nicht - MyAnimeList war waehrend
dieser Sitzung durchweg weg (Jikan antwortete HTTP 504 auf jede Anfrage). Die
Arithmetik des Gates ist davon unberuehrt und in test_jikan_helpers.py
festgehalten, die Kettenlogik in test_prescan_helpers.py.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

docker/api/clients/jikan.py

@@ -28,7 +28,19 @@ def titel_aehnlichkeit(a: str, b: str) -> float:
 
 
 class JikanClient:
+    # Unter dieser Ähnlichkeit gibt lookup() gar nichts zurück.
     MINDEST_AEHNLICHKEIT = 0.55
+    # Ab dieser Ähnlichkeit gilt der Treffer als SICHER und beendet die
+    # Metadaten-Kette. Dazwischen ist er nur ein Vorschlag: erst wird OMDb
+    # gefragt, und nur wenn das nichts hat, kommt er zum Zug.
+    #
+    # Warum zwei Schwellen (26.07.2026, ausgerechnet mit titel_aehnlichkeit):
+    # Eine einzelne Zahl kann beide Aufgaben nicht leisten. 0,55 lässt kurze
+    # Kinofilm-Titel durch, die hier nichts zu suchen haben („Alien" gegen
+    # „Alien 9" = 0,83), ist aber gleichzeitig zu streng für den Fall, für den
+    # diese Quelle gebaut wurde („Evangelion 2.22" gegen „Evangelion: 2.0 You
+    # Can (Not) Advance" = 0,51). Messwerte in test_jikan_helpers.py.
+    SICHER_AEHNLICHKEIT = 0.9
 
     def __init__(self):
         self.session = requests.Session()