Jikan/MAL-Quelle + Job-Titel + Abbrechen-Knopf + Dark-Hover + Ordner-Verwaltung

Commander-Befunde (Screenshots 23.07. abends):
- Jikan (MyAnimeList, kostenlos OHNE Key) als Anime-Quelle vor OMDb —
  waehlt per Titel-Aehnlichkeit (SequenceMatcher, Schwelle 0.55) statt
  blind Treffer 1; damit trifft "Evangelion 2.22" den exakten Film
- Job-Titel: POST /jobs uebernimmt den erkannten Disc-Titel aus dem
  DISC_CACHE — Schluss mit "Unbekannt" in der Queue
- Kooperativer Job-Abbruch: POST /jobs/{id}/cancel setzt canceling,
  der Worker prueft das Flag bei jedem Fortschritts-Update und killt
  den Encoder-Prozess sauber (RipAbbruch); UI-Knopf "Abbrechen" fuer
  laufende, Status-Badge "Wird abgebrochen"
- Dark-Mode: Job-Zeilen-Hover war hart hell (hover:bg-slate-50)
- Speicherziele: lokaler Ordner-Browser mit "Ordner anlegen"
  (GET /browse + POST /browse/mkdir, nur unter /app/media)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docker/api/clients/jikan.py

@@ -0,0 +1,82 @@
+"""Jikan API Client (MyAnimeList) — kostenlose Anime-Datenbank OHNE API-Key.
+
+Commander-Fund 23.07.: Für Anime-Discs (häufiger Fall im Heimlab) ist MAL die
+präziseste Quelle — „Evangelion: 2.22" existiert dort exakt, mit Poster und
+Beschreibung. Kein Key, Rate-Limit 3 req/s (für Disc-Erkennung irrelevant).
+Doku: https://docs.api.jikan.moe/
+"""
+
+from difflib import SequenceMatcher
+from typing import Dict, Optional
+
+import requests
+
+from cache import get, set as cache_set
+
+JIKAN_BASE_URL = "https://api.jikan.moe/v4"
+
+
+def titel_aehnlichkeit(a: str, b: str) -> float:
+    """Normalisierte Titel-Ähnlichkeit 0..1 (pure Funktion, testbar)."""
+    def norm(t: str) -> str:
+        return "".join(c for c in t.lower() if c.isalnum() or c == " ").strip()
+
+    a_n, b_n = norm(a), norm(b)
+    if not a_n or not b_n:
+        return 0.0
+    return SequenceMatcher(None, a_n, b_n).ratio()
+
+
+class JikanClient:
+    MINDEST_AEHNLICHKEIT = 0.55
+
+    def __init__(self):
+        self.session = requests.Session()
+
+    def lookup(self, title: str) -> Optional[Dict]:
+        """Sucht per Titel; nimmt den ÄHNLICHSTEN Treffer, nicht blind den ersten."""
+        cache_key = f"jikan:{title.lower()}"
+        cached = get(cache_key)
+        if cached:
+            return cached
+
+        try:
+            response = self.session.get(
+                f"{JIKAN_BASE_URL}/anime",
+                params={"q": title, "limit": 5, "sfw": "true"},
+                timeout=10,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            eintraege = response.json().get("data") or []
+        except Exception as e:
+            print(f"Jikan API Error: {e}")
+            return None
+
+        bester, bester_score = None, 0.0
+        for eintrag in eintraege:
+            varianten = [eintrag.get("title") or ""]
+            if eintrag.get("title_english"):
+                varianten.append(eintrag["title_english"])
+            score = max(titel_aehnlichkeit(title, v) for v in varianten)
+            if score > bester_score:
+                bester, bester_score = eintrag, score
+
+        if not bester or bester_score < self.MINDEST_AEHNLICHKEIT:
+            return None
+
+        bilder = (bester.get("images") or {}).get("jpg") or {}
+        ergebnis = {
+            "type": "movie" if bester.get("type") == "Movie" else "tv",
+            "id": f"mal-{bester.get('mal_id', '')}",
+            "title": bester.get("title_english") or bester.get("title") or title,
+            "year": bester.get("year"),
+            "overview": (bester.get("synopsis") or "")[:600],
+            "poster_path": bilder.get("large_image_url") or bilder.get("image_url") or "",
+            "backdrop_path": "",
+            "runtime": 0,
+            "genres": [g.get("name", "") for g in (bester.get("genres") or []) if g.get("name")],
+            "source": "jikan",
+            "match_score": round(bester_score, 2),
+        }
+        cache_set(cache_key, ergebnis)
+        return ergebnis