Es läuft immer nur ein Modell gleichzeitig — ein größerer Kontext hier beeinflusst deine anderen Modelle nicht.
Immer aktiv halten
Modell bleibt dauerhaft im RAM — nie automatisch entladen. Ideal für den kleinen Scout (~5 GB), der immer schnell antworten soll.
'),Md=g(''),Ed=g('
Rolle festlegen
Wähle eine Rolle als zweiten, sprechenden Namen. In deinen Tools funktionieren danach beide: der echte Modellname und die Rolle.
'),Ad=g('
Modelle
Deine konfigurierten Modelle — testen, Kontext anpassen oder aus dem Speicher werfen.
Schnelltest
Schreib eine Nachricht — das gewählte Modell wird automatisch geweckt.
Modelle & Ports
Modelle laden automatisch, sobald eine Anfrage kommt — du musst nichts manuell starten.
',1);function Cd(e,n){Pn(n,!0);const a="Kontext = das Kurzzeitgedächtnis des Modells. Größer = merkt sich mehr (längere Dateien/Chats), braucht aber mehr Speicher und wird etwas langsamer.",s="Die Rolle ist ein zusätzlicher, sprechender Name (z.B. coder). Du kannst in deinen Tools entweder den echten Modellnamen ODER die Rolle angeben — beides führt zum selben Modell.",l=[{id:"coder",label:"Coder",desc:"Programmieren & Code"},{id:"vision",label:"Vision",desc:"Bilder verstehen"},{id:"scout",label:"Scout",desc:"Schneller Allrounder"},{id:"reviewer",label:"Reviewer",desc:"Code/Texte prüfen"},{id:"manager",label:"Manager",desc:"Planen & koordinieren"}],o=N(()=>{var A;return((A=yi.value)==null?void 0:A.models)||[]});function v(){document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh"))}let c=$(""),u=$(""),p=$(""),_=$(!1);const C=N(()=>t(o).filter(A=>!A.incomplete));async function b(){var R;const A=t(c)||((R=t(C)[0])==null?void 0:R.name);if(!(!A||!t(u).trim())){d(_,!0),d(p,"(wecke Modell, kann beim Laden kurz dauern…)");try{const ke=await Pe("/api/chat",{method:"POST",body:JSON.stringify({model:A,message:t(u)})});d(p,ke.reply,!0)}catch(ke){d(p,"Fehler: "+ke.message)}d(_,!1),v()}}const x=300;let D=$(!1),O=$(null),E=$(8192),B=$(!1);function xe(A){var R;d(O,t(o).find(ke=>ke.name===A),!0),t(O)&&(d(E,((R=t(O).meta)==null?void 0:R.ctx)||8192,!0),d(B,(t(O).ttl??x)>=99999),d(D,!0))}async function Me(){const A=t(B)?99999:x;try{await Pe("/api/update_model",{method:"POST",body:JSON.stringify({alias:t(O).name,ctx:t(E),ttl:A})}),le("Gespeichert — aktiv beim nächsten Modell-Start."),d(D,!1),v()}catch(R){le(R.message,!0)}}let Ae=$(!1),Re=$(""),ne=$(""),J=$("");function fe(A){const R=t(o).find(ke=>ke.name===A);d(Re,A,!0),d(J,(R==null?void 0:R.role)||"",!0),d(ne,""),d(Ae,!0)}async function Ie(A){try{await Pe("/api/set_role",{method:"POST",body:JSON.stringify({alias:t(Re),role:A})}),le(A?`Rolle gesetzt: ${A}`:"Rolle entfernt."),d(Ae,!1),v()}catch(R){le(R.message,!0)}}async function We(A){if(await yn({title:`„${A}" entladen?`,body:"Das Modell wird aus dem Grafikspeicher geworfen und lädt beim nächsten Aufruf automatisch neu.",confirmLabel:"Entladen"}))try{await Pe("/api/unload?model="+encodeURIComponent(A),{method:"POST"}),le("Entladen: "+A),setTimeout(v,600)}catch(R){le(R.message,!0)}}async function tt(A){if(await yn({title:`„${A}" wirklich löschen?`,body:"Das Modell wird aus der Konfiguration ausgetragen und seine Dateien werden von der Festplatte gelöscht, um Speicher freizugeben. 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%
Arbeitsspeicher
%
Grafikspeicher
%
System-Metriken (Bosgame)
Live-Auslastung deines Mini-PCs, alle 0,5 Sekunden.
Arbeitsspeicher (RAM)
Grafikspeicher (VRAM + GTT)
Speicherplatz (Disk)
Temperatur (GPU / CPU)
CPU-Verlauf
RAM-Verlauf
VRAM-Verlauf
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Gerade nichts los.
Alles ruhig — keine laufenden Aufgaben.
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Aktivität
Live-Auslastung und laufende Aufgaben (Downloads, Updates) mit Protokoll.
Hintergrund-Aufgaben
Downloads & Updates erscheinen hier mit Live-Protokoll — zum Aufklappen klicken.
Es läuft immer nur ein Modell gleichzeitig — ein größerer Kontext hier beeinflusst deine anderen Modelle nicht.
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Modell bleibt dauerhaft im RAM — nie automatisch entladen. Ideal für den kleinen Scout (~5 GB), der immer schnell antworten soll.
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Rolle festlegen
Wähle eine Rolle als zweiten, sprechenden Namen. In deinen Tools funktionieren danach beide: der echte Modellname und die Rolle.
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Modelle
Deine konfigurierten Modelle — testen, Kontext anpassen oder aus dem Speicher werfen.
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Schreib eine Nachricht — das gewählte Modell wird automatisch geweckt.
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Modelle laden automatisch, sobald eine Anfrage kommt — du musst nichts manuell starten.
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Live-Auslastung und laufende Aufgaben (Downloads, Updates) mit Protokoll.
Hintergrund-Aufgaben
Downloads & Updates erscheinen hier mit Live-Protokoll — zum Aufklappen klicken.
Dienste steuern, Updates einspielen und live mitlesen — ganz ohne SSH oder Terminal.
LLM-Engine (llama-swap)
Das Herzstück: lädt bei jeder Anfrage automatisch das passende Modell.
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Dienste & Applikation
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Live-Konsole
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+`),v=$("llama-swap"),c,u=$(null),p=$("");const _=new Set,C=N(()=>t(u)?t(s).find(P=>P.id===t(u)):null);ja(()=>{if(!t(C))return;const P=t(C),te=P.state==="done",y=P.state==="failed",L=P.state==="canceled";(te||y||L)&&!_.has(P.id)&&(_.add(P.id),le(te?`✓ ${t(p)} abgeschlossen.`:L?`${t(p)} abgebrochen.`:`✗ ${t(p)} fehlgeschlagen.`,y),te&&setTimeout(()=>document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh")),800))});function b(P,te){d(u,P,!0),d(p,te,!0),ha.track(P)}xi(()=>{x()}),qo(()=>{l==null||l.close()});function x(){l==null||l.close();const P=t(v);d(o,`Verbinde mit ${P}…
`);const te=location.protocol==="https:"?"wss:":"ws:";l=new WebSocket(`${te}//${location.host}/api/logs/${P}?token=${encodeURIComponent(al())}`),l.onmessage=y=>{d(o,t(o)+y.data),c&&(c.scrollTop=c.scrollHeight)},l.onclose=()=>{d(o,t(o)+`
-— Verbindung getrennt —`)},l.onerror=()=>l==null?void 0:l.close()}async function D(P,te,y){if(await yn({title:te,body:y,confirmLabel:"Neustarten"}))try{await Pe(`/api/service/${P}/restart`,{method:"POST"}),le("Neustart ausgelöst: "+P),setTimeout(()=>document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh")),2e3)}catch(L){le(L.message,!0)}}async function O(){if(await yn({title:"Mission Control aktualisieren?",body:"Holt die neueste Dashboard-Version aus Gitea und startet automatisch neu. Die Seite trennt kurz und verbindet von selbst wieder (~10 Sek)."}))try{const P=await Pe("/api/self-update",{method:"POST"});le("Update läuft — Dashboard startet gleich neu."),b(P.job_id,"Mission Control Update")}catch(P){le(P.message,!0)}}async function E(){if(!await yn({title:"LLM-Engine aktualisieren?",body:"Lädt die neueste llama.cpp-ROCm-Version und installiert sie. Die Engine ist während des Updates kurz nicht erreichbar."}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für das Engine-Update wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht (für den Update-Befehl).",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Update starten"});if(P!==null)try{const te=await Pe("/api/update",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})});le("LLM-Engine-Update läuft."),b(te.job_id,"LLM-Engine-Update")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function B(){if(await yn({title:"Grafikspeicher leeren?",body:"Alle geladenen Modelle werden entladen. Sie laden beim nächsten Aufruf automatisch neu — es geht nichts verloren.",confirmLabel:"Leeren"}))try{await Pe("/api/unload",{method:"POST"}),le("Grafikspeicher geleert."),setTimeout(()=>document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh")),600)}catch(P){le(P.message,!0)}}async function xe(){if(!await yn({title:"OS-Updates installieren?",body:"Führt apt update & upgrade aus. Das kann ein paar Minuten dauern; der Fortschritt erscheint in der Aktivität."}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für die System-Updates wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht.",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Installieren"});if(P)try{const te=await Pe("/api/os-update",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})});le("OS-Update gestartet."),b(te.job_id,"OS-Update")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function Me(){if(!await yn({title:"Server wirklich neu starten?",body:"Der ganze Bosgame startet physisch neu. Alles ist für ~1 Minute offline — auch dieses Dashboard.",confirmLabel:"Reboot",danger:!0}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für den Reboot wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht.",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Jetzt neustarten",danger:!0});if(P)try{await Pe("/api/reboot",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})}),le("Reboot ausgelöst — bis gleich.")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function Ae(){d(Re,"prüfe…");try{const P=await Pe("/api/integration/test");d(Re,P.ok?`✓ Engine antwortet — ${P.models.length} Modell(e): ${P.models.join(", ")}`:`✗ keine Verbindung: ${P.error}`,!0),d(ne,P.ok,!0)}catch(P){d(Re,"✗ "+P.message),d(ne,!1)}}let Re=$(""),ne=$(!1);const J=N(()=>{var P;return((P=t(a))==null?void 0:P.models)||[]}),fe=["running","ready","loading","starting"],Ie=N(()=>t(J).find(P=>fe.includes(P.state)));function We(P){if(!P||P.state!=="running")return null;if(typeof P.progress=="number")return Math.min(100,P.progress);const y=((P.log||[]).at(-1)||"").match(/(\d+(?:\.\d+)?)\s*%/);return y?Math.min(100,parseFloat(y[1])):null}var tt=Hd(),_t=i(ot(tt),2),I=r(_t),oe=i(r(I),2),we=r(oe),it=i(I,4),ge=r(it),He=i(r(ge)),ye=r(He),dt=i(ge,2),rt=i(r(dt),2),mt=r(rt),ct=i(dt,2),ft=i(r(ct),2),It=r(ft),Ft=i(it,2),Lt=r(Ft),Ut=i(Lt,2);{var Kt=P=>{var te=Kd(),y=r(te);z(()=>{Pt(te,`color:${t(ne)?"#7ee29a":"#ff9b95"}`),h(y,t(Re))}),f(P,te)};F(Ut,P=>{t(Re)&&P(Kt)})}var Nt=i(_t,2),qt=i(r(Nt),4),Q=i(qt,2),me=i(Q,2),A=i(me,2),R=i(A,2),ke=i(Nt,2),$e=i(r(ke),4),q=i($e,2),he=i(ke,2);{var Le=P=>{const te=N(()=>t(C)),y=N(()=>t(te).state==="done"),L=N(()=>t(te).state==="failed"),Y=N(()=>t(te).state==="canceled"),Se=N(()=>t(y)||t(L)||t(Y)),Ge=N(()=>We(t(te)));var ve=Ud(),M=r(ve),W=i(r(M),2);{var Te=H=>{var se=Nd();k("click",se,async()=>{await yn({title:t(p)+" abbrechen?",body:"Der laufende Vorgang wird gestoppt.",confirmLabel:"Abbrechen",danger:!0})&&Pe(`/api/jobs/${t(te).id}/cancel`,{method:"POST"})}),f(H,se)};F(W,H=>{t(Se)||H(Te)})}var X=i(W,2),pe=r(X);{var De=H=>{var se=qd();f(H,se)},je=H=>{var se=Vd();f(H,se)},Oe=H=>{var se=Wd();f(H,se)},G=H=>{var se=Gd();f(H,se)};F(pe,H=>{t(y)?H(De):t(L)?H(je,1):t(Y)?H(Oe,2):H(G,-1)})}var V=i(M,2),ae=r(V),re=i(V,2);{var Be=H=>{var se=jd(),vt=r(se);z(()=>Pt(vt,`width:${t(Ge)??""}%`)),f(H,se)};F(re,H=>{t(Ge)!=null&&!t(Se)&&H(Be)})}var Fe=i(re,2),de=r(Fe);z(H=>{h(ae,`${t(p)??""}${t(Se)?t(y)?" — erfolgreich.":t(Y)?" — abgebrochen.":" — fehlgeschlagen.":" läuft…"}`),h(de,H)},[()=>(t(te).log||[]).join(`
-`)]),f(P,ve)};F(he,P=>{t(C)&&P(Le)})}var Ne=i(he,2),T=r(Ne),K=i(r(T),2),U=r(K);U.value=U.__value="llama-swap";var be=i(U);be.value=be.__value="mission-control";var ce=i(be);ce.value=ce.__value="system";var Ce=i(T,4),Ee=r(Ce);No(Ce,P=>c=P,()=>c),z(P=>{var te,y,L;Pt(oe,`margin-left:auto;${(te=t(a))!=null&&te.swap_ok?"background:rgba(63,185,80,.12);border-color:rgba(63,185,80,.25);color:#7ee29a":"background:rgba(248,81,73,.12);border-color:rgba(248,81,73,.3);color:#ff9b95"}`),h(we,(y=t(a))!=null&&y.swap_ok?"● erreichbar":"● offline"),h(ye,(((L=t(a))==null?void 0:L.swap_url)||"—")+"/v1"),h(mt,t(Ie)?t(Ie).name+` (${t(Ie).state})`:"nichts geladen — lädt bei der nächsten Anfrage"),h(It,P),h(Ee,t(o))},[()=>t(J).filter(P=>!P.incomplete).length||"keine"]),k("click",Lt,Ae),k("click",qt,()=>D("llama-swap","LLM-Engine neustarten?","Die Engine startet neu. Geladene Modelle werden kurz entladen (~5 Sekunden), laden danach automatisch wieder.")),k("click",Q,()=>D("mission-control","Dashboard neustarten?","Diese Oberfläche trennt sich kurz und verbindet automatisch wieder.")),k("click",me,O),k("click",A,E),k("click",R,B),k("click",$e,xe),k("click",q,Me),k("change",K,x),Qn(K,()=>t(v),P=>d(v,P)),f(e,tt),$n()}qn(["click","change"]);var Qd=g('
Größter Spitzenbedarf: . Es läuft immer nur ein Modell gleichzeitig — das größte bestimmt, ob das Setup passt.
'),mc=g('Alternative: — passt auf dein System.',1),bc=g('
⚠ Dieses Setup übersteigt deinen verfügbaren Speicher.
'),_c=g('
'),xc=g('
Lade Dateien von HuggingFace…
'),Yr=g(""),yc=g('
Empfohlener Kontext für deine Hardware: — übernehmen
'),kc=g('
Ressourcen-Check
'),wc=g('
⚠ Diese Datei ist zu groß für deinen Speicher. Kleinere Alternative: — einfach auswählen.
'),Sc=g('
⚠ Alle Varianten dieses Modells sind zu groß für deinen Speicher. Ein kleineres Modell aus den Empfehlungen wäre die bessere Wahl.
'),Mc=g('
',1),Ec=g('
Keine GGUF-Dateien im Repo gefunden.
'),Ac=g('
'),Cc=g('
'),Tc=g('
Stell dir aus beliebigen Modellen ein eigenes Setup zusammen.
Die Repo-ID findest du über die Profi-Suche weiter unten (z.B. unsloth/Qwen3-8B-GGUF).
'),zc=g('
Cookbook
Modelle finden, installieren und eigene Setups zusammenstellen.
1 · Anwendungsfall wählen & installieren
Hier starten: Fertige Modell-Bundles für deinen Anwendungsfall — ein Klick installiert alles. Die Hardware-Ampel zeigt vorab, ob das Setup auf deinen PC passt.
Aktuell die besten Modelle für dein System
Top-Modelle je Kategorie von HuggingFace — Hardware-Fit wird live für dein System berechnet.
Profi-Suche (HuggingFace)
Direkt HuggingFace durchsuchen — oder eine Modell-URL einfügen für den direkten Sprung.
',1);function Pc(e,n){Pn(n,!0);const a="Kontext = das Kurzzeitgedächtnis des Modells. Größer = merkt sich mehr, braucht aber mehr Speicher und wird etwas langsamer.",s="MoE (Mixture of Experts): viele Parameter fürs Wissen, aber pro Wort ist nur ein kleiner Teil aktiv → fast große-Modell-Qualität bei hohem Tempo. Ideal für deine APU.",l={perfect:0,marginal:1,too_tight:2},o={vision:"Bilder",coder:"Coden",reasoning:"Logik",agent:"Agenten & Tools",scout:"Allrounder",reviewer:"Review",manager:"Manager"},v=[{label:"Bilder",kw:["-vl-","-vl","vision","llava","multimodal","-mm-","pixtral"]},{label:"Coden",kw:["coder","-code-","code-","codestral","starcoder"]},{label:"Logik",kw:["-r1","deepseek-r1","reasoning","qwq","magistral","-think","thinking","-o1"]},{label:"Agenten & Tools",kw:["hermes","-tool","command-r","watt","-fc-","function"]}];function c(S){const w=(S||"").toLowerCase();for(const ee of v)if(ee.kw.some(Z=>w.includes(Z)))return ee.label;return"Allrounder"}function u(S=""){const w=S.toLowerCase();return/\d+x\d+(\.\d+)?b/.test(w)||new RegExp("(?{Ft(),Lt()});async function Ft(){d(O,!0);try{const S=await Pe("/api/cookbook/recipes");d(x,S.recipes||[],!0),d(D,S.recommended_id||null,!0)}catch(S){le(S.message,!0)}d(O,!1)}async function Lt(S=!1){d(B,!0);try{const w=await Pe("/api/cookbook/discover"+(S?"?force=true":""));d(E,w,!0),d(xe,w.stale,!0)}catch(w){le("Empfehlungen nicht ladbar: "+w.message,!0)}d(B,!1)}function Ut(S){S=S.trim();const w=S.match(/huggingface\.co\/([^\s/]+\/[^\s/?#]+)/i);return w?w[1]:/^[\w.-]+\/[\w.-]+$/.test(S)?S:null}async function Kt(){const S=t(Me).trim(),w=Ut(S);let ee=S;if(t(ne)&&!w&&(ee=ee?ee+" "+t(ne):t(ne)),!ee&&!w){d(Ae,[],!0);return}d(Re,!0),d(fe,[],!0),d(Ie,-1);try{if(w)d(Ae,[{id:w,author:w.split("/")[0],downloads:0}],!0);else{const Z=`https://huggingface.co/api/models?search=${encodeURIComponent(ee)}&filter=gguf&sort=${encodeURIComponent(t(J))}&direction=-1&limit=40`,j=await fetch(Z);d(Ae,await j.json(),!0)}t(Ae).forEach((Z,j)=>Nt(j,Z.id))}catch(Z){le(Z.message,!0),d(Ae,[],!0)}d(Re,!1)}async function Nt(S,w){var ee;try{const Z=await Pe("/api/cookbook/analyze",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo_id:w,ctx:8192})});if(!((ee=Z.files)!=null&&ee.length)){t(fe)[S]=null,qt();return}const j=Z.files.find(ue=>{var Je;return(Je=ue.quant)==null?void 0:Je.includes("Q4_K_M")})||Z.files[0];t(fe)[S]=j.fit.level,qt()}catch{t(fe)[S]=null,qt()}}function qt(){let S=-1,w=99;t(fe).forEach((ee,Z)=>{if(ee==null)return;const j=l[ee]??99;j=0&&w<=1?S:-1,!0)}function Q(S){d(We,t(x).find(w=>w.id===S),!0)}async function me(S){const w=document.getElementById("cb-r-install-btn");w&&(w.disabled=!0,w.textContent="Starte…");try{const ee=await Pe("/api/cookbook/install-recipe",{method:"POST",body:JSON.stringify({recipe_id:S,hf_token:ci()})});le(`${ee.count} Download${ee.count!==1?"s":""} läuft — Modelle erscheinen danach automatisch im Modelle-Tab.`),d(We,null),It("activity")}catch(ee){le(ee.message,!0),w&&(w.disabled=!1,w.textContent="Installieren")}}async function A(S,w){var ee,Z;d(tt,!0),d(_t,w,!0),d(I,S,!0),d(it,""),d(ge,8192),d(oe,null),d(ye,null),d(we,""),d(He,!0);try{if(d(oe,await Pe("/api/cookbook/analyze",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo_id:S,ctx:8192})}),!0),(Z=(ee=t(oe))==null?void 0:ee.files)!=null&&Z.length){const j=t(oe).files.find(ue=>{var Je;return(Je=ue.quant)==null?void 0:Je.includes("Q4_K_M")})||t(oe).files[0];d(we,j.filename,!0),j.optimal_ctx&&t(ge)===8192&&d(ge,j.optimal_ctx,!0),R()}}catch(j){le(j.message,!0)}d(He,!1)}function R(){var S,w,ee;!((w=(S=t(oe))==null?void 0:S.files)!=null&&w.length)||!t(we)||(d(ye,t(oe).files.find(Z=>Z.filename===t(we))||null,!0),(ee=t(ye))!=null&&ee.optimal_ctx&&t(ge)===8192&&d(ge,t(ye).optimal_ctx,!0))}async function ke(){var S,w;if(!t(I)||!t(we))return le("Bitte eine GGUF-Datei wählen.",!0);d(He,!0);try{const ee=((S=t(oe))==null?void 0:S.params_b)??7,Z=((w=t(ye))==null?void 0:w.quant)??"Q4_K_M";await Pe("/api/cookbook/install-model",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo:t(I),role:t(it),params_b:ee,quant:Z,file:t(we),ctx:t(ge),hf_token:ci()})}),le("Download läuft — Modell erscheint danach automatisch im Modelle-Tab."),d(tt,!1),It("activity")}catch(ee){le("Fehler: "+ee.message,!0)}d(He,!1)}async function $e(S,w,ee,Z){Z.disabled=!0,Z.textContent="Starte…";try{await Pe("/api/cookbook/install-model",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo:S,role:w,params_b:ee,quant:"Q4_K_M",hf_token:ci()})}),le("Download läuft — Modell erscheint danach automatisch im Modelle-Tab."),It("activity")}catch(j){le(j.message,!0),Z.disabled=!1,Z.textContent="Installieren"}}function q(){d(ft,null),d(rt,""),d(mt,""),d(ct,[{repo:"",role:"",quant:"Q4_K_M"}],!0),d(dt,!0)}function he(S){const w=t(x).find(ee=>ee.id===S);w&&(d(ft,S,!0),d(rt,w.title,!0),d(mt,w.desc||"",!0),d(ct,w.models.map(ee=>({repo:ee.repo,role:ee.role,quant:ee.quant||"Q4_K_M"})),!0),d(dt,!0))}async function Le(){if(!t(rt).trim())return le("Bitte einen Titel angeben.",!0);const S=t(ct).filter(w=>w.repo.trim());if(!S.length)return le("Mindestens ein Modell (Repo) angeben.",!0);try{t(ft)?(await Pe("/api/cookbook/user-recipe/"+encodeURIComponent(t(ft)),{method:"PUT",body:JSON.stringify({title:t(rt),desc:t(mt),models:S})}),le("Setup aktualisiert.")):(await Pe("/api/cookbook/user-recipe",{method:"POST",body:JSON.stringify({title:t(rt),desc:t(mt),models:S})}),le("Setup gespeichert.")),d(dt,!1),Ft()}catch(w){le(w.message,!0)}}async function Ne(S){const w=t(x).find(ee=>ee.id===S);if(await yn({title:`„${(w==null?void 0:w.title)||S}" löschen?`,body:"Dein eigenes Setup wird aus dem Cookbook entfernt. Bereits installierte Modelle bleiben unangetastet.",confirmLabel:"Löschen",danger:!0}))try{await Pe("/api/cookbook/user-recipe/"+encodeURIComponent(S),{method:"DELETE"}),le("Setup gelöscht."),Ft()}catch(ee){le(ee.message,!0)}}function T(S){if(!u(S))return"";const w=p(S);return`MoE${w?` · ~${w}B aktiv`:""}`}function K(S){return S?`${Fn(S)}`:""}var U=zc(),be=i(ot(U),2),ce=r(be),Ce=i(r(ce),2),Ee=i(ce,4);{var P=S=>{var w=Qd();f(S,w)},te=S=>{var w=ec();Xe(w,21,()=>t(x),lt,(ee,Z)=>{const j=N(()=>t(Z).id===t(D));var ue=Xd(),Je=r(ue);{var ie=qe=>{var Et=Zd(),Yt=ot(Et),Vt=i(Yt,2);k("click",Yt,Ot=>{Ot.stopPropagation(),he(t(Z).id)}),k("keydown",Yt,Ot=>{Ot.key==="Enter"&&(Ot.stopPropagation(),he(t(Z).id))}),k("click",Vt,Ot=>{Ot.stopPropagation(),Ne(t(Z).id)}),k("keydown",Vt,Ot=>{Ot.key==="Enter"&&(Ot.stopPropagation(),Ne(t(Z).id))}),f(qe,Et)};F(Je,qe=>{t(Z).user&&qe(ie)})}var ze=i(Je,2);{var Ue=qe=>{var Et=tr();f(qe,Et)},ut=qe=>{var Et=Yd();f(qe,Et)};F(ze,qe=>{t(j)?qe(Ue):t(Z).user&&qe(ut,1)})}var Ze=i(ze,2),nt=r(Ze),gt=r(nt),Ct=r(gt),Zt=i(nt,2),xt=r(Zt),Qe=i(Ze,2),st=r(Qe),Mt=i(Qe,2),bt=r(Mt);z((qe,Et)=>{Dt(ue,1,`card-btn${t(j)?" cb-best":""}`),h(Ct,t(Z).title),Dt(Zt,1,`fit-badge ${qe??""}`),h(xt,Et),h(st,t(Z).desc),h(bt,`${t(Z).models.length??""} Modell${t(Z).models.length>1?"e":""} im Setup`)},[()=>_(t(Z).fit_level),()=>C(t(Z).fit_level)]),k("click",ue,()=>Q(t(Z).id)),f(ee,ue)}),f(S,w)};F(Ee,S=>{t(O)?S(P):S(te,-1)})}var y=i(be,2),L=r(y),Y=i(r(L),2),Se=r(Y);{var Ge=S=>{const w=N(()=>Math.round((Date.now()/1e3-t(E).updated)/60));var ee=nc(),Z=ot(ee);{var j=Ue=>{var ut=oi();z(()=>h(ut,`Quellen befragt vor ${t(w)??""} min`)),f(Ue,ut)},ue=Ue=>{var ut=oi();z(Ze=>h(ut,`Quellen befragt vor ${Ze??""} h`),[()=>Math.round(t(w)/60)]),f(Ue,ut)},Je=Ue=>{var ut=oi();z(Ze=>h(ut,`Quellen befragt vor ${Ze??""} Tg.`),[()=>Math.round(t(w)/1440)]),f(Ue,ut)};F(Z,Ue=>{t(w)<60?Ue(j):t(w)<1440?Ue(ue,1):Ue(Je,-1)})}var ie=i(Z,2);{var ze=Ue=>{var ut=tc();f(Ue,ut)};F(ie,Ue=>{t(xe)&&Ue(ze)})}f(S,ee)};F(Se,S=>{var w;(w=t(E))!=null&&w.updated&&S(Ge)})}var ve=i(Y,2),M=r(ve),W=i(L,4);{var Te=S=>{var w=ac();f(S,w)},X=S=>{var w=Aa(),ee=ot(w);Xe(ee,17,()=>t(E).categories,lt,(Z,j)=>{var ue=oc(),Je=r(ue),ie=r(Je),ze=r(ie),Ue=i(Je,2);Xe(Ue,21,()=>t(j).models,lt,(ut,Ze)=>{const nt=N(()=>t(j).recommended&&t(Ze).repo===t(j).recommended);var gt=lc(),Ct=r(gt);{var Zt=At=>{var zt=tr();f(At,zt)};F(Ct,At=>{t(nt)&&At(Zt)})}var xt=i(Ct,2),Qe=r(xt),st=r(Qe),Mt=r(st),bt=i(st,2),qe=r(bt),Et=i(Qe,2),Yt=r(Et),Vt=i(xt,2),Ot=r(Vt);at(Ot,()=>K(o[t(Ze).role]||c(t(Ze).repo)));var Wn=i(Ot,2);at(Wn,()=>T(t(Ze).repo));var Xn=i(Vt,2),Dn=r(Xn),Ta=i(Xn,2);Xe(Ta,17,()=>t(Ze).requirements||[],lt,(At,zt)=>{var jt=ic(),In=r(jt);z(()=>h(In,`⚠ ${t(zt)??""}`)),f(At,jt)});var $t=i(Ta,4),yt=r($t);{var Tt=At=>{var zt=rc();z(()=>Ca(zt,"title",`bereits eingerichtet als ${t(Ze).installed??""}`)),f(At,zt)},Bt=At=>{var 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w=vc();Xe(w,21,()=>t(Ae),lt,(ee,Z,j)=>{var ue=cc(),Je=r(ue);{var ie=Vt=>{var Ot=tr();f(Vt,Ot)};F(Je,Vt=>{j===t(Ie)&&Vt(ie)})}var ze=i(Je,2),Ue=r(ze),ut=r(Ue),Ze=r(ut),nt=i(ut,2),gt=r(nt),Ct=i(Ue,2),Zt=r(Ct),xt=i(ze,2),Qe=r(xt);at(Qe,()=>K(c(t(Z).id)));var st=i(Qe,2);at(st,()=>T(t(Z).id));var Mt=i(xt,4),bt=r(Mt),qe=r(bt),Et=i(bt,2),Yt=r(Et);z((Vt,Ot,Wn,Xn,Dn)=>{Dt(ue,1,`card${j===t(Ie)?" res-best":""}`),h(Ze,Vt),h(gt,t(Z).author||""),Dt(Ct,1,`fit-badge ${Ot??""}`),h(Zt,Wn),h(qe,Xn),h(Yt,`⬇ ${Dn??""}`)},[()=>t(Z).id.split("/").pop(),()=>t(fe)[j]?_(t(fe)[j]):"warn",()=>t(fe)[j]?C(t(fe)[j]):"prüfe…",()=>t(fe)[j]?b({req_gb:0,tps:0}):"Hardware-Fit…",()=>(t(Z).downloads||0).toLocaleString()]),k("click",ue,()=>A(t(Z).id,t(Z).id.split("/").pop())),f(ee,ue)}),f(S,w)};F(de,S=>{t(Ae).length&&S(H)})}var se=i(pe,2);{var vt=S=>{const w=N(()=>t(We));var ee=_c(),Z=r(ee),j=r(Z),ue=i(j,2),Je=r(ue),ie=i(ue,2),ze=r(ie),Ue=i(ie,2);Xe(Ue,21,()=>t(w).models,lt,(xt,Qe)=>{var 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GB`),[()=>t(Qe).toFixed(1)]),f(xt,st)};F(ut,xt=>{t(w).models.length&&t(w).models[0].fit&&xt(Ze)})}var nt=i(ut,2);{var gt=xt=>{const Qe=N(()=>t(x).find(qe=>!qe.user&&qe.fit_level!=="too_tight"&&qe.id!==t(w).id));var st=bc(),Mt=i(r(st));{var bt=qe=>{var Et=mc(),Yt=i(ot(Et)),Vt=r(Yt);z(()=>h(Vt,`„${t(Qe).title??""}" ansehen`)),k("click",Yt,Ot=>{Ot.preventDefault(),d(We,null),setTimeout(()=>Q(t(Qe).id),50)}),f(qe,Et)};F(Mt,qe=>{t(Qe)&&qe(bt)})}f(xt,st)};F(nt,xt=>{t(w).fit_level==="too_tight"&&xt(gt)})}var Ct=i(nt,2),Zt=r(Ct);z(()=>{h(Je,t(w).title),h(ze,t(w).desc),Dt(Ct,1,`primary${t(w).fit_level==="too_tight"?" warn":""}`),h(Zt,t(w).fit_level==="too_tight"?"Trotzdem installieren (nicht empfohlen)":"Komplettes Setup installieren")}),k("click",ee,xt=>{xt.target.classList.contains("modal-overlay")&&d(We,null)}),k("click",j,()=>d(We,null)),k("click",Ct,()=>me(t(w).id)),f(S,ee)};F(se,S=>{t(We)&&S(vt)})}var ht=i(se,2);{var St=S=>{var 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${Gi??""}`),h(jt,t(ye).fit.text)},[()=>(t(ye).fit.req_gb??0).toFixed(1),()=>Math.round(t(ye).fit.tps??0),()=>_(t(ye).fit.level)]),f($t,yt)};F(Vt,$t=>{t(ye)&&$t(Ot)})}var Wn=i(Vt,2);{var Xn=$t=>{const yt=N(()=>t(oe).files.find(jt=>jt.fit.level!=="too_tight"&&jt.filename!==t(we)));var Tt=Aa(),Bt=ot(Tt);{var At=jt=>{var In=wc(),ki=i(r(In)),Gi=r(ki);z(ji=>h(Gi,`${t(yt).filename??""} (${ji??""})`),[()=>C(t(yt).fit.level)]),k("click",ki,ji=>{ji.preventDefault(),d(we,t(yt).filename,!0),R()}),f(jt,In)},zt=jt=>{var In=Sc();f(jt,In)};F(Bt,jt=>{t(yt)?jt(At):jt(zt,-1)})}f($t,Tt)};F(Wn,$t=>{var yt,Tt;((yt=t(ye))==null?void 0:yt.fit.level)==="too_tight"&&((Tt=t(oe))!=null&&Tt.files)&&$t(Xn)})}var Dn=i(Wn,2),Ta=r(Dn);z(()=>{var $t,yt;Dt(Dn,1,`primary${(($t=t(ye))==null?void 0:$t.fit.level)==="too_tight"?" warn":""}`),Dn.disabled=t(He),h(Ta,t(He)?"Starte…":((yt=t(ye))==null?void 0:yt.fit.level)==="too_tight"?"Trotzdem holen (zu groß — nicht empfohlen)":"Herunterladen & 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Du öffnest Mission Control über einen Proxy/Namen. Die Engine läuft auf Port 8080 ohne HTTPS direkt am Bosgame.
+— Verbindung getrennt —`)},l.onerror=()=>l==null?void 0:l.close()}async function D(P,te,y){if(await yn({title:te,body:y,confirmLabel:"Neustarten"}))try{await Pe(`/api/service/${P}/restart`,{method:"POST"}),le("Neustart ausgelöst: "+P),setTimeout(()=>document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh")),2e3)}catch(L){le(L.message,!0)}}async function O(){if(await yn({title:"Mission Control aktualisieren?",body:"Holt die neueste Dashboard-Version aus Gitea und startet automatisch neu. Die Seite trennt kurz und verbindet von selbst wieder (~10 Sek)."}))try{const P=await Pe("/api/self-update",{method:"POST"});le("Update läuft — Dashboard startet gleich neu."),b(P.job_id,"Mission Control Update")}catch(P){le(P.message,!0)}}async function E(){if(!await yn({title:"LLM-Engine aktualisieren?",body:"Lädt die neueste llama.cpp-ROCm-Version und installiert sie. Die Engine ist während des Updates kurz nicht erreichbar."}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für das Engine-Update wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht (für den Update-Befehl).",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Update starten"});if(P!==null)try{const te=await Pe("/api/update",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})});le("LLM-Engine-Update läuft."),b(te.job_id,"LLM-Engine-Update")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function B(){if(await yn({title:"Grafikspeicher leeren?",body:"Alle geladenen Modelle werden entladen. Sie laden beim nächsten Aufruf automatisch neu — es geht nichts verloren.",confirmLabel:"Leeren"}))try{await Pe("/api/unload",{method:"POST"}),le("Grafikspeicher geleert."),setTimeout(()=>document.dispatchEvent(new Event("mc:refresh")),600)}catch(P){le(P.message,!0)}}async function xe(){if(!await yn({title:"OS-Updates installieren?",body:"Führt apt update & upgrade aus. Das kann ein paar Minuten dauern; der Fortschritt erscheint in der Aktivität."}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für die System-Updates wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht.",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Installieren"});if(P)try{const te=await Pe("/api/os-update",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})});le("OS-Update gestartet."),b(te.job_id,"OS-Update")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function Me(){if(!await yn({title:"Server wirklich neu starten?",body:"Der ganze Bosgame startet physisch neu. Alles ist für ~1 Minute offline — auch dieses Dashboard.",confirmLabel:"Reboot",danger:!0}))return;const P=await er({title:"sudo-Passwort",body:"Für den Reboot wird einmalig dein sudo-Passwort gebraucht.",placeholder:"sudo-Passwort",password:!0,confirmLabel:"Jetzt neustarten",danger:!0});if(P)try{await Pe("/api/reboot",{method:"POST",body:JSON.stringify({password:P})}),le("Reboot ausgelöst — bis gleich.")}catch(te){le(te.message,!0)}}async function Ae(){d(Re,"prüfe…");try{const P=await Pe("/api/integration/test");d(Re,P.ok?`✓ Engine antwortet — ${P.models.length} Modell(e): ${P.models.join(", ")}`:`✗ keine Verbindung: ${P.error}`,!0),d(ne,P.ok,!0)}catch(P){d(Re,"✗ "+P.message),d(ne,!1)}}let Re=$(""),ne=$(!1);const J=N(()=>{var P;return((P=t(a))==null?void 0:P.models)||[]}),fe=["running","ready","loading","starting"],Ie=N(()=>t(J).find(P=>fe.includes(P.state)));function We(P){if(!P||P.state!=="running")return null;if(typeof P.progress=="number")return Math.min(100,P.progress);const y=((P.log||[]).at(-1)||"").match(/(\d+(?:\.\d+)?)\s*%/);return y?Math.min(100,parseFloat(y[1])):null}var tt=Hd(),_t=i(ot(tt),2),I=r(_t),oe=i(r(I),2),we=r(oe),it=i(I,4),ge=r(it),He=i(r(ge)),ye=r(He),dt=i(ge,2),rt=i(r(dt),2),mt=r(rt),ct=i(dt,2),ft=i(r(ct),2),It=r(ft),Ft=i(it,2),Lt=r(Ft),Ut=i(Lt,2);{var Kt=P=>{var te=Kd(),y=r(te);z(()=>{Pt(te,`color:${t(ne)?"#7ee29a":"#ff9b95"}`),h(y,t(Re))}),f(P,te)};F(Ut,P=>{t(Re)&&P(Kt)})}var Nt=i(_t,2),qt=i(r(Nt),4),Q=i(qt,2),me=i(Q,2),A=i(me,2),R=i(A,2),ke=i(Nt,2),$e=i(r(ke),4),q=i($e,2),he=i(ke,2);{var Le=P=>{const te=N(()=>t(C)),y=N(()=>t(te).state==="done"),L=N(()=>t(te).state==="failed"),Y=N(()=>t(te).state==="canceled"),Se=N(()=>t(y)||t(L)||t(Y)),Ge=N(()=>We(t(te)));var ue=Ud(),M=r(ue),W=i(r(M),2);{var Te=H=>{var se=Nd();k("click",se,async()=>{await yn({title:t(p)+" abbrechen?",body:"Der laufende Vorgang wird gestoppt.",confirmLabel:"Abbrechen",danger:!0})&&Pe(`/api/jobs/${t(te).id}/cancel`,{method:"POST"})}),f(H,se)};F(W,H=>{t(Se)||H(Te)})}var X=i(W,2),pe=r(X);{var De=H=>{var se=qd();f(H,se)},je=H=>{var se=Vd();f(H,se)},Oe=H=>{var se=Wd();f(H,se)},G=H=>{var se=Gd();f(H,se)};F(pe,H=>{t(y)?H(De):t(L)?H(je,1):t(Y)?H(Oe,2):H(G,-1)})}var V=i(M,2),ie=r(V),re=i(V,2);{var Be=H=>{var se=jd(),vt=r(se);z(()=>Pt(vt,`width:${t(Ge)??""}%`)),f(H,se)};F(re,H=>{t(Ge)!=null&&!t(Se)&&H(Be)})}var Fe=i(re,2),de=r(Fe);z(H=>{h(ie,`${t(p)??""}${t(Se)?t(y)?" — erfolgreich.":t(Y)?" — abgebrochen.":" — fehlgeschlagen.":" läuft…"}`),h(de,H)},[()=>(t(te).log||[]).join(`
+`)]),f(P,ue)};F(he,P=>{t(C)&&P(Le)})}var Ne=i(he,2),T=r(Ne),K=i(r(T),2),U=r(K);U.value=U.__value="llama-swap";var be=i(U);be.value=be.__value="mission-control";var ve=i(be);ve.value=ve.__value="system";var Ce=i(T,4),Ee=r(Ce);No(Ce,P=>c=P,()=>c),z(P=>{var te,y,L;Pt(oe,`margin-left:auto;${(te=t(a))!=null&&te.swap_ok?"background:rgba(63,185,80,.12);border-color:rgba(63,185,80,.25);color:#7ee29a":"background:rgba(248,81,73,.12);border-color:rgba(248,81,73,.3);color:#ff9b95"}`),h(we,(y=t(a))!=null&&y.swap_ok?"● erreichbar":"● offline"),h(ye,(((L=t(a))==null?void 0:L.swap_url)||"—")+"/v1"),h(mt,t(Ie)?t(Ie).name+` (${t(Ie).state})`:"nichts geladen — lädt bei der nächsten Anfrage"),h(It,P),h(Ee,t(o))},[()=>t(J).filter(P=>!P.incomplete).length||"keine"]),k("click",Lt,Ae),k("click",qt,()=>D("llama-swap","LLM-Engine neustarten?","Die Engine startet neu. Geladene Modelle werden kurz entladen (~5 Sekunden), laden danach automatisch wieder.")),k("click",Q,()=>D("mission-control","Dashboard neustarten?","Diese Oberfläche trennt sich kurz und verbindet automatisch wieder.")),k("click",me,O),k("click",A,E),k("click",R,B),k("click",$e,xe),k("click",q,Me),k("change",K,x),Qn(K,()=>t(v),P=>d(v,P)),f(e,tt),$n()}qn(["click","change"]);var Qd=g('
Größter Spitzenbedarf: . Es läuft immer nur ein Modell gleichzeitig — das größte bestimmt, ob das Setup passt.
'),mc=g('Alternative: — passt auf dein System.',1),bc=g('
⚠ Dieses Setup übersteigt deinen verfügbaren Speicher.
'),_c=g('
'),xc=g('
Lade Dateien von HuggingFace…
'),Yr=g(""),yc=g('
Empfohlener Kontext für deine Hardware: — übernehmen
'),kc=g('
Ressourcen-Check
'),wc=g('
⚠ Diese Datei ist zu groß für deinen Speicher. Kleinere Alternative: — einfach auswählen.
'),Sc=g('
⚠ Alle Varianten dieses Modells sind zu groß für deinen Speicher. Ein kleineres Modell aus den Empfehlungen wäre die bessere Wahl.
'),Mc=g('
',1),Ec=g('
Keine GGUF-Dateien im Repo gefunden.
'),Ac=g('
'),Cc=g('
'),Tc=g('
Stell dir aus beliebigen Modellen ein eigenes Setup zusammen.
Die Repo-ID findest du über die Profi-Suche weiter unten (z.B. unsloth/Qwen3-8B-GGUF).
'),zc=g('
Cookbook
Modelle finden, installieren und eigene Setups zusammenstellen.
1 · Anwendungsfall wählen & installieren
Hier starten: Fertige Modell-Bundles für deinen Anwendungsfall — ein Klick installiert alles. Die Hardware-Ampel zeigt vorab, ob das Setup auf deinen PC passt.
Aktuell die besten Modelle für dein System
Top-Modelle je Kategorie von HuggingFace — Hardware-Fit wird live für dein System berechnet.
Profi-Suche (HuggingFace)
Direkt HuggingFace durchsuchen — oder eine Modell-URL einfügen für den direkten Sprung.
',1);function Pc(e,n){Pn(n,!0);const a="Kontext = das Kurzzeitgedächtnis des Modells. Größer = merkt sich mehr, braucht aber mehr Speicher und wird etwas langsamer.",s="MoE (Mixture of Experts): viele Parameter fürs Wissen, aber pro Wort ist nur ein kleiner Teil aktiv → fast große-Modell-Qualität bei hohem Tempo. Ideal für deine APU.",l={perfect:0,marginal:1,too_tight:2},o={vision:"Bilder",coder:"Coden",reasoning:"Logik",agent:"Agenten & Tools",scout:"Allrounder",reviewer:"Review",manager:"Manager"},v=[{label:"Bilder",kw:["-vl-","-vl","vision","llava","multimodal","-mm-","pixtral"]},{label:"Coden",kw:["coder","-code-","code-","codestral","starcoder"]},{label:"Logik",kw:["-r1","deepseek-r1","reasoning","qwq","magistral","-think","thinking","-o1"]},{label:"Agenten & Tools",kw:["hermes","-tool","command-r","watt","-fc-","function"]}];function c(S){const w=(S||"").toLowerCase();for(const ee of v)if(ee.kw.some(Z=>w.includes(Z)))return ee.label;return"Allrounder"}function u(S=""){const w=S.toLowerCase();return/\d+x\d+(\.\d+)?b/.test(w)||new RegExp("(?{Ft(),Lt()});async function Ft(){d(O,!0);try{const S=await Pe("/api/cookbook/recipes");d(x,S.recipes||[],!0),d(D,S.recommended_id||null,!0)}catch(S){le(S.message,!0)}d(O,!1)}async function Lt(S=!1){d(B,!0);try{const w=await Pe("/api/cookbook/discover"+(S?"?force=true":""));d(E,w,!0),d(xe,w.stale,!0)}catch(w){le("Empfehlungen nicht ladbar: "+w.message,!0)}d(B,!1)}function Ut(S){S=S.trim();const w=S.match(/huggingface\.co\/([^\s/]+\/[^\s/?#]+)/i);return w?w[1]:/^[\w.-]+\/[\w.-]+$/.test(S)?S:null}async function Kt(){const S=t(Me).trim(),w=Ut(S);let ee=S;if(t(ne)&&!w&&(ee=ee?ee+" "+t(ne):t(ne)),!ee&&!w){d(Ae,[],!0);return}d(Re,!0),d(fe,[],!0),d(Ie,-1);try{if(w)d(Ae,[{id:w,author:w.split("/")[0],downloads:0}],!0);else{const Z=`https://huggingface.co/api/models?search=${encodeURIComponent(ee)}&filter=gguf&sort=${encodeURIComponent(t(J))}&direction=-1&limit=40`,j=await fetch(Z);d(Ae,await j.json(),!0)}t(Ae).forEach((Z,j)=>Nt(j,Z.id))}catch(Z){le(Z.message,!0),d(Ae,[],!0)}d(Re,!1)}async function Nt(S,w){var ee;try{const Z=await Pe("/api/cookbook/analyze",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo_id:w,ctx:8192})});if(!((ee=Z.files)!=null&&ee.length)){t(fe)[S]=null,qt();return}const j=Z.files.find(ce=>{var Je;return(Je=ce.quant)==null?void 0:Je.includes("Q4_K_M")})||Z.files[0];t(fe)[S]=j.fit.level,qt()}catch{t(fe)[S]=null,qt()}}function qt(){let S=-1,w=99;t(fe).forEach((ee,Z)=>{if(ee==null)return;const j=l[ee]??99;j=0&&w<=1?S:-1,!0)}function Q(S){d(We,t(x).find(w=>w.id===S),!0)}async function me(S){const w=document.getElementById("cb-r-install-btn");w&&(w.disabled=!0,w.textContent="Starte…");try{const ee=await Pe("/api/cookbook/install-recipe",{method:"POST",body:JSON.stringify({recipe_id:S,hf_token:ci()})});le(`${ee.count} Download${ee.count!==1?"s":""} läuft — Modelle erscheinen danach automatisch im Modelle-Tab.`),d(We,null),It("activity")}catch(ee){le(ee.message,!0),w&&(w.disabled=!1,w.textContent="Installieren")}}async function A(S,w){var ee,Z;d(tt,!0),d(_t,w,!0),d(I,S,!0),d(it,""),d(ge,8192),d(oe,null),d(ye,null),d(we,""),d(He,!0);try{if(d(oe,await Pe("/api/cookbook/analyze",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo_id:S,ctx:8192})}),!0),(Z=(ee=t(oe))==null?void 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$e(S,w,ee,Z){Z.disabled=!0,Z.textContent="Starte…";try{await Pe("/api/cookbook/install-model",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo:S,role:w,params_b:ee,quant:"Q4_K_M",hf_token:ci()})}),le("Download läuft — Modell erscheint danach automatisch im Modelle-Tab."),It("activity")}catch(j){le(j.message,!0),Z.disabled=!1,Z.textContent="Installieren"}}function q(){d(ft,null),d(rt,""),d(mt,""),d(ct,[{repo:"",role:"",quant:"Q4_K_M"}],!0),d(dt,!0)}function he(S){const w=t(x).find(ee=>ee.id===S);w&&(d(ft,S,!0),d(rt,w.title,!0),d(mt,w.desc||"",!0),d(ct,w.models.map(ee=>({repo:ee.repo,role:ee.role,quant:ee.quant||"Q4_K_M"})),!0),d(dt,!0))}async function Le(){if(!t(rt).trim())return le("Bitte einen Titel angeben.",!0);const S=t(ct).filter(w=>w.repo.trim());if(!S.length)return le("Mindestens ein Modell (Repo) angeben.",!0);try{t(ft)?(await Pe("/api/cookbook/user-recipe/"+encodeURIComponent(t(ft)),{method:"PUT",body:JSON.stringify({title:t(rt),desc:t(mt),models:S})}),le("Setup aktualisiert.")):(await Pe("/api/cookbook/user-recipe",{method:"POST",body:JSON.stringify({title:t(rt),desc:t(mt),models:S})}),le("Setup gespeichert.")),d(dt,!1),Ft()}catch(w){le(w.message,!0)}}async function Ne(S){const w=t(x).find(ee=>ee.id===S);if(await yn({title:`„${(w==null?void 0:w.title)||S}" löschen?`,body:"Dein eigenes Setup wird aus dem Cookbook entfernt. Bereits installierte Modelle bleiben unangetastet.",confirmLabel:"Löschen",danger:!0}))try{await Pe("/api/cookbook/user-recipe/"+encodeURIComponent(S),{method:"DELETE"}),le("Setup gelöscht."),Ft()}catch(ee){le(ee.message,!0)}}function T(S){if(!u(S))return"";const w=p(S);return`MoE${w?` · ~${w}B aktiv`:""}`}function K(S){return S?`${Fn(S)}`:""}var U=zc(),be=i(ot(U),2),ve=r(be),Ce=i(r(ve),2),Ee=i(ve,4);{var P=S=>{var w=Qd();f(S,w)},te=S=>{var w=ec();Xe(w,21,()=>t(x),lt,(ee,Z)=>{const j=N(()=>t(Z).id===t(D));var ce=Xd(),Je=r(ce);{var ae=qe=>{var Et=Zd(),Yt=ot(Et),Vt=i(Yt,2);k("click",Yt,Ot=>{Ot.stopPropagation(),he(t(Z).id)}),k("keydown",Yt,Ot=>{Ot.key==="Enter"&&(Ot.stopPropagation(),he(t(Z).id))}),k("click",Vt,Ot=>{Ot.stopPropagation(),Ne(t(Z).id)}),k("keydown",Vt,Ot=>{Ot.key==="Enter"&&(Ot.stopPropagation(),Ne(t(Z).id))}),f(qe,Et)};F(Je,qe=>{t(Z).user&&qe(ae)})}var ze=i(Je,2);{var Ue=qe=>{var Et=tr();f(qe,Et)},ut=qe=>{var Et=Yd();f(qe,Et)};F(ze,qe=>{t(j)?qe(Ue):t(Z).user&&qe(ut,1)})}var Ze=i(ze,2),nt=r(Ze),gt=r(nt),Ct=r(gt),Zt=i(nt,2),xt=r(Zt),Qe=i(Ze,2),st=r(Qe),Mt=i(Qe,2),bt=r(Mt);z((qe,Et)=>{Dt(ce,1,`card-btn${t(j)?" cb-best":""}`),h(Ct,t(Z).title),Dt(Zt,1,`fit-badge ${qe??""}`),h(xt,Et),h(st,t(Z).desc),h(bt,`${t(Z).models.length??""} Modell${t(Z).models.length>1?"e":""} im Setup`)},[()=>_(t(Z).fit_level),()=>C(t(Z).fit_level)]),k("click",ce,()=>Q(t(Z).id)),f(ee,ce)}),f(S,w)};F(Ee,S=>{t(O)?S(P):S(te,-1)})}var y=i(be,2),L=r(y),Y=i(r(L),2),Se=r(Y);{var Ge=S=>{const w=N(()=>Math.round((Date.now()/1e3-t(E).updated)/60));var ee=nc(),Z=ot(ee);{var j=Ue=>{var ut=oi();z(()=>h(ut,`Quellen befragt vor ${t(w)??""} min`)),f(Ue,ut)},ce=Ue=>{var ut=oi();z(Ze=>h(ut,`Quellen befragt vor ${Ze??""} h`),[()=>Math.round(t(w)/60)]),f(Ue,ut)},Je=Ue=>{var ut=oi();z(Ze=>h(ut,`Quellen befragt vor ${Ze??""} Tg.`),[()=>Math.round(t(w)/1440)]),f(Ue,ut)};F(Z,Ue=>{t(w)<60?Ue(j):t(w)<1440?Ue(ce,1):Ue(Je,-1)})}var ae=i(Z,2);{var 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zt=sc();k("click",zt,jt=>$e(t(Ze).repo,t(Ze).role,t(Ze).params_b,jt.currentTarget)),f(At,zt)};F(yt,At=>{t(Ze).installed?At(Tt):At(Bt,-1)})}z((At,zt,jt)=>{Dt(gt,1,`card${t(nt)?" res-best":""}`),h(Mt,t(Ze).name),h(qe,`${t(Ze).author??""} · ${t(Ze).params_b??""}B`),Dt(Et,1,`fit-badge ${At??""}`),h(Yt,t(Ze).fit.text),h(Dn,`${zt??""} · ⬇ ${jt??""}`)},[()=>_(t(Ze).fit.level),()=>b(t(Ze).fit),()=>(t(Ze).downloads||0).toLocaleString()]),f(ut,gt)}),z(()=>h(ze,t(j).title)),f(Z,ce)}),f(S,w)};F(W,S=>{var w;t(B)&&!t(E)?S(Te):(w=t(E))!=null&&w.categories&&S(X,1)})}var pe=i(y,2),De=i(r(pe),4),je=r(De),Oe=i(je,2),G=r(Oe);G.value=G.__value="downloads";var V=i(G);V.value=V.__value="trending";var ie=i(V);ie.value=ie.__value="created_at";var re=i(Oe,2),Be=r(re),Fe=i(De,2);Xe(Fe,20,()=>["","coder","vision","reasoning","chat","agent"],lt,(S,w)=>{var ee=dc(),Z=r(ee);z(()=>{Dt(ee,1,t(ne)===w?"primary":"ghost"),h(Z,w||"Alle")}),k("click",ee,()=>{d(ne,w,!0),Kt()}),f(S,ee)});var de=i(Fe,2);{var H=S=>{var w=vc();Xe(w,21,()=>t(Ae),lt,(ee,Z,j)=>{var ce=cc(),Je=r(ce);{var ae=Vt=>{var Ot=tr();f(Vt,Ot)};F(Je,Vt=>{j===t(Ie)&&Vt(ae)})}var ze=i(Je,2),Ue=r(ze),ut=r(Ue),Ze=r(ut),nt=i(ut,2),gt=r(nt),Ct=i(Ue,2),Zt=r(Ct),xt=i(ze,2),Qe=r(xt);at(Qe,()=>K(c(t(Z).id)));var st=i(Qe,2);at(st,()=>T(t(Z).id));var Mt=i(xt,4),bt=r(Mt),qe=r(bt),Et=i(bt,2),Yt=r(Et);z((Vt,Ot,Wn,Xn,Dn)=>{Dt(ce,1,`card${j===t(Ie)?" res-best":""}`),h(Ze,Vt),h(gt,t(Z).author||""),Dt(Ct,1,`fit-badge ${Ot??""}`),h(Zt,Wn),h(qe,Xn),h(Yt,`⬇ ${Dn??""}`)},[()=>t(Z).id.split("/").pop(),()=>t(fe)[j]?_(t(fe)[j]):"warn",()=>t(fe)[j]?C(t(fe)[j]):"prüfe…",()=>t(fe)[j]?b({req_gb:0,tps:0}):"Hardware-Fit…",()=>(t(Z).downloads||0).toLocaleString()]),k("click",ce,()=>A(t(Z).id,t(Z).id.split("/").pop())),f(ee,ce)}),f(S,w)};F(de,S=>{t(Ae).length&&S(H)})}var se=i(pe,2);{var vt=S=>{const w=N(()=>t(We));var ee=_c(),Z=r(ee),j=r(Z),ce=i(j,2),Je=r(ce),ae=i(ce,2),ze=r(ae),Ue=i(ae,2);Xe(Ue,21,()=>t(w).models,lt,(xt,Qe)=>{var 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GB`),[()=>t(Qe).toFixed(1)]),f(xt,st)};F(ut,xt=>{t(w).models.length&&t(w).models[0].fit&&xt(Ze)})}var nt=i(ut,2);{var gt=xt=>{const Qe=N(()=>t(x).find(qe=>!qe.user&&qe.fit_level!=="too_tight"&&qe.id!==t(w).id));var st=bc(),Mt=i(r(st));{var bt=qe=>{var Et=mc(),Yt=i(ot(Et)),Vt=r(Yt);z(()=>h(Vt,`„${t(Qe).title??""}" ansehen`)),k("click",Yt,Ot=>{Ot.preventDefault(),d(We,null),setTimeout(()=>Q(t(Qe).id),50)}),f(qe,Et)};F(Mt,qe=>{t(Qe)&&qe(bt)})}f(xt,st)};F(nt,xt=>{t(w).fit_level==="too_tight"&&xt(gt)})}var Ct=i(nt,2),Zt=r(Ct);z(()=>{h(Je,t(w).title),h(ze,t(w).desc),Dt(Ct,1,`primary${t(w).fit_level==="too_tight"?" warn":""}`),h(Zt,t(w).fit_level==="too_tight"?"Trotzdem installieren (nicht empfohlen)":"Komplettes Setup installieren")}),k("click",ee,xt=>{xt.target.classList.contains("modal-overlay")&&d(We,null)}),k("click",j,()=>d(We,null)),k("click",Ct,()=>me(t(w).id)),f(S,ee)};F(se,S=>{t(We)&&S(vt)})}var ht=i(se,2);{var St=S=>{var w=Ac(),ee=r(w),Z=r(ee),j=i(Z,2),ce=r(j),Je=i(j,2),ae=r(Je),ze=i(Je,2);{var Ue=nt=>{var gt=xc();f(nt,gt)},ut=nt=>{var gt=Mc(),Ct=i(ot(gt),2);Xe(Ct,21,()=>t(oe).files,lt,($t,yt)=>{const Tt=N(()=>t(yt).fit.level==="perfect"?"●":t(yt).fit.level==="marginal"?"◐":"○");var Bt=Yr(),At=r(Bt),zt={};z(()=>{h(At,`${t(Tt)??""} ${t(yt).filename??""}`),zt!==(zt=t(yt).filename)&&(Bt.value=(Bt.__value=t(yt).filename)??"")}),f($t,Bt)});var Zt=i(Ct,2),xt=r(Zt),Qe=i(r(xt),2),st=i(xt,2),Mt=r(st),bt=i(r(Mt));at(bt,()=>br(a));var qe=i(Mt,2),Et=i(Zt,2);{var Yt=$t=>{var yt=yc(),Tt=i(r(yt)),Bt=r(Tt),At=i(Tt,2);z(zt=>h(Bt,`~${zt??""}k`),[()=>Math.round(t(ye).optimal_ctx/1024)]),k("click",At,zt=>{zt.preventDefault(),d(ge,t(ye).optimal_ctx,!0)}),f($t,yt)};F(Et,$t=>{var yt;(yt=t(ye))!=null&&yt.optimal_ctx&&$t(Yt)})}var Vt=i(Et,2);{var Ot=$t=>{var yt=kc(),Tt=r(yt),Bt=i(r(Tt),2),At=r(Bt),zt=i(Tt,2),jt=r(zt);z((In,ki,Gi)=>{h(At,`~${In??""} GB · ~${ki??""} Tok/s · ${(t(ye).quant||"GGUF")??""}`),Dt(zt,1,`fit-badge ${Gi??""}`),h(jt,t(ye).fit.text)},[()=>(t(ye).fit.req_gb??0).toFixed(1),()=>Math.round(t(ye).fit.tps??0),()=>_(t(ye).fit.level)]),f($t,yt)};F(Vt,$t=>{t(ye)&&$t(Ot)})}var Wn=i(Vt,2);{var Xn=$t=>{const yt=N(()=>t(oe).files.find(jt=>jt.fit.level!=="too_tight"&&jt.filename!==t(we)));var Tt=Ca(),Bt=ot(Tt);{var At=jt=>{var In=wc(),ki=i(r(In)),Gi=r(ki);z(ji=>h(Gi,`${t(yt).filename??""} (${ji??""})`),[()=>C(t(yt).fit.level)]),k("click",ki,ji=>{ji.preventDefault(),d(we,t(yt).filename,!0),R()}),f(jt,In)},zt=jt=>{var In=Sc();f(jt,In)};F(Bt,jt=>{t(yt)?jt(At):jt(zt,-1)})}f($t,Tt)};F(Wn,$t=>{var yt,Tt;((yt=t(ye))==null?void 0:yt.fit.level)==="too_tight"&&((Tt=t(oe))!=null&&Tt.files)&&$t(Xn)})}var Dn=i(Wn,2),Ta=r(Dn);z(()=>{var $t,yt;Dt(Dn,1,`primary${(($t=t(ye))==null?void 0:$t.fit.level)==="too_tight"?" warn":""}`),Dn.disabled=t(He),h(Ta,t(He)?"Starte…":((yt=t(ye))==null?void 0:yt.fit.level)==="too_tight"?"Trotzdem holen (zu groß — nicht empfohlen)":"Herunterladen & Einpflegen")}),k("change",Ct,R),Qn(Ct,()=>t(we),$t=>d(we,$t)),rn(Qe,()=>t(it),$t=>d(it,$t)),rn(qe,()=>t(ge),$t=>d(ge,$t)),k("click",Dn,ke),f(nt,gt)},Ze=nt=>{var gt=Ec();f(nt,gt)};F(ze,nt=>{var gt,Ct;t(He)&&!t(oe)?nt(Ue):(Ct=(gt=t(oe))==null?void 0:gt.files)!=null&&Ct.length?nt(ut,1):t(He)||nt(Ze,2)})}z(()=>{h(ce,t(_t)),h(ae,t(I))}),k("click",w,nt=>{nt.target.classList.contains("modal-overlay")&&d(tt,!1)}),k("click",Z,()=>d(tt,!1)),f(S,w)};F(ht,S=>{t(tt)&&S(St)})}var ln=i(ht,2);{var Vn=S=>{var w=Tc(),ee=r(w),Z=r(ee),j=i(Z,2),ce=r(j),Je=i(j,6),ae=i(Je,4),ze=i(ae,4);Xe(ze,17,()=>t(ct),lt,(nt,gt,Ct)=>{var Zt=Cc(),xt=r(Zt),Qe=i(xt,2),st=i(Qe,2);Xe(st,20,()=>["Q4_K_M","Q5_K_M","Q6_K","Q8_0","Q3_K_M"],lt,(bt,qe)=>{var Et=Yr(),Yt=r(Et),Vt={};z(()=>{h(Yt,qe),Vt!==(Vt=qe)&&(Et.__value=qe)}),f(bt,Et)});var 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Du öffnest Mission Control über einen Proxy/Namen. Die Engine läuft auf Port 8080 ohne HTTPS direkt am Bosgame.
Trag in deinen Tools die LAN-IP ein: http://192.168.178.151:8080/v1 — nicht den Proxy-Namen.
API-Key: ein beliebiger Wert (z.B. local). Danach das Modell in der Model-Liste auswählen.
Antigravity herunterladen: antigravityide.net — kostenlose Einzelperson-Tier, VS Code-basiert.
',1),Kc=g('
Öffne die Zed-Settings mit Cmd/Strg + , und füge diesen Block in deine bestehende settings.json ein. Falls bereits ein "bosgame"-Eintrag existiert: vorher löschen.
Nur diesen Block einfügen, nicht die ganze Datei ersetzen — sonst gehen andere Einstellungen verloren.
API-Key: Öffne den Agent-Panel → Anbieter bosgame → trag irgendeinen Wert ein (z.B. local).
Den "providers"-Block in die bestehende opencode.jsonc einfügen (nicht die ganze Datei ersetzen). Falls bereits ein "llama-swap"-Eintrag existiert: vorher löschen.
Settings → Admin Panel → Connections → neue OpenAI-Verbindung:
',1),Wc=g('
Bilder einbinden (Vision)
Mit Vision-Modellen kannst du Screenshots oder Fehlerbilder direkt mitschicken.
'),Gc=g('
2 · Modelle auswählen
Wähle, welche Modelle im Config-Snippet erscheinen sollen.
3 · Tool wählen
Für welches Werkzeug brauchst du die Konfiguration?
Chat
Coding-Assistenten
4 · Config-Snippet
',1),jc=g('
2 · Erst ein Modell installieren
Noch kein Modell eingerichtet
Bevor du ein Tool verbinden kannst, braucht die Engine mindestens ein Modell. Das Config-Snippet wird dann automatisch mit deinen echten Modellnamen befüllt.
'),Uc=g(''),Hc=g('
In Cline: MCP-Einstellungen öffnen (Stecker-Icon in der Cline-Sidebar) → „Add MCP Server" → diesen Block einfügen.
In Claude Code: Block in ~/.claude/settings.json unter "mcpServers" einfügen.
Einmalig auf dem Windows-PC: pip install mcp httpx ausführen — danach mcp_memory.py aus dem Repo-Ordner erreichbar machen (Pfad im Snippet anpassen).
',1),Jc=g('
Block in ~/.config/opencode/opencode.json unter "mcpServers" einfügen.
Einmalig: pip install mcp httpx — und Pfad zu mcp_memory.py im Snippet anpassen.
',1),Qc=g('
Block in die MCP-Config des jeweiligen Tools einfügen. Der Bosgame-Pfad /opt/mission-control/mcp_memory.py ist bereits korrekt — kein weiteres Setup nötig.
'),Zc=g(`
Verbinden
Schritt für Schritt: KI-Modelle in deine Tools einbinden — getestet, erklärt, mit Copy-Paste-Config.
1 · Verbindung prüfen
Stelle sicher, dass die LLM-Engine erreichbar ist, bevor du Tools konfigurierst.
Wie funktioniert das Auto-Swap?
Gedächtnis-MCP
Neu in v7
Damit Cline, OpenCode und Claude Code sich Projektfakten, Entscheidungen und Präferenzen
- über Sessions hinweg merken — geteilt über alle Tools, verwaltet im Gedächtnis-Tab.
`,1);function Yc(e,n){Pn(n,!0);const a=N(()=>yi.value),s=N(()=>{var T;return(((T=t(a))==null?void 0:T.models)||[]).filter(K=>!K.incomplete)});let l=$("zed"),o=$(Gt([])),v=$(""),c=$(!1),u=$("cline"),p=$(Gt(localStorage.getItem("mc_ip_override")||""));function _(T){return/^\d{1,3}(\.\d{1,3}){3}$/.test(T)}function C(){return location.protocol==="https:"||!_(location.hostname)}function b(){return`http://${t(p).trim()||location.hostname}:8080/v1`}const x=N(b);function D(){const T=t(p).trim();T?localStorage.setItem("mc_ip_override",T):localStorage.removeItem("mc_ip_override")}const O=N(()=>Ie(t(u))),E=N(()=>t(o).length?t(o):t(s).map(T=>T.name)),B=N(()=>t(E)[0]||"coder"),xe=N(()=>{var T;return(T=t(s).find(K=>{var U,be;return(be=(U=K.meta)==null?void 0:U.caps)==null?void 0:be.includes("Bild")}))==null?void 0:T.name});function Me(T,K){const be=(K.length?t(s).filter(ve=>K.includes(ve.name)):t(s).length?t(s):[{name:"coder",meta:{}}]).map(ve=>{var P,te;const Ce=(((P=ve.meta)==null?void 0:P.caps)||[]).some(y=>/Bild|Vision/i.test(y)),Ee=((te=ve.meta)==null?void 0:te.ctx)||131072;return` { "name": "${ve.name}", "display_name": "${ve.name}", "max_tokens": ${Ee}${Ce?', "capabilities": { "tools": true, "images": true }':""} }`}).join(`,
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'),iv=g('für dich'),rv=g('
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News
Aktuelles aus der Local-LLM-Welt — aus kuratierten Quellen.
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Für dich: Upgrades
Neuere Modelle, die ein installiertes ersetzen können.
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Lade News… (erstes Laden kann kurz dauern)
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Die Quellen sind gerade nicht erreichbar — später nochmal probieren.
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News
Aktuelles aus der Local-LLM-Welt — aus kuratierten Quellen.
',1);function ov(e,n){Pn(n,!0);let a=$(Gt([])),s=$(Gt([])),l=$(!0),o=$("");const v=ne=>ne==="perfect"?"ok":ne==="marginal"?"warn":"bad";function c(ne){const J=Math.max(0,Date.now()/1e3-ne);return J<60?J+"s":J<3600?Math.floor(J/60)+"m":J<86400?Math.floor(J/3600)+"h":Math.floor(J/86400)+"d"}async function u(){d(l,!0),d(o,"");try{d(a,(await Pe("/api/news")).items||[],!0)}catch(ne){d(o,ne.message||"Fehler beim Laden",!0)}finally{d(l,!1)}}async function p(){try{d(s,(await Pe("/api/cookbook/upgrades")).upgrades||[],!0)}catch{d(s,[],!0)}}async function _(ne,J){var fe;J.disabled=!0,J.textContent="Starte…";try{await Pe("/api/cookbook/install-model",{method:"POST",body:JSON.stringify({repo:ne.repo,role:ne.role,params_b:ne.params_b,quant:ne.quant,hf_token:ci()})}),(fe=document.querySelector(".nav-item[data-view='activity']"))==null||fe.dispatchEvent(new MouseEvent("click"))}catch(Ie){J.disabled=!1,J.textContent="Installieren",alert("Fehler: "+Ie.message)}}function C(){u(),p()}xi(()=>{u(),p()});var b=lv(),x=ot(b),D=i(r(x),2),O=i(x,2);{var E=ne=>{var J=ev(),fe=r(J),Ie=i(r(fe),2),We=r(Ie),tt=i(fe,4);Xe(tt,21,()=>t(s),lt,(_t,I)=>{var oe=Xc(),we=r(oe),it=r(we),ge=r(it),He=r(ge),ye=i(ge,2),dt=r(ye),rt=i(it,2),mt=r(rt),ct=i(we,2);z(ft=>{h(He,t(I).name),Dt(ye,1,`fit-badge ${ft??""}`),h(dt,t(I).fit.text),h(mt,`Ersetzt dein „${t(I).old??""}". ${t(I).why??""}`)},[()=>v(t(I).fit.level)]),k("click",ct,ft=>_(t(I),ft.currentTarget)),f(_t,oe)}),z(()=>h(We,t(s).length)),f(ne,J)};F(O,ne=>{t(s).length&&ne(E)})}var B=i(O,2);{var xe=ne=>{var J=tv();f(ne,J)},Me=ne=>{var J=nv(),fe=r(J);z(()=>h(fe,t(o))),f(ne,J)},Ae=ne=>{var J=av();f(ne,J)},Re=ne=>{var J=sv();Xe(J,21,()=>t(a),lt,(fe,Ie,We)=>{var tt=rv();Dt(tt,1,`news-card${We===0?" featured":""}`);var _t=r(tt),I=r(_t),oe=r(I),we=i(I,2);{var it=rt=>{var mt=iv();f(rt,mt)};F(we,rt=>{t(Ie).relevant&&rt(it)})}var ge=i(we,2),He=r(ge),ye=i(_t,2),dt=r(ye);z(rt=>{ca(tt,"href",t(Ie).link),h(oe,t(Ie).source),h(He,rt),h(dt,t(Ie).title)},[()=>t(Ie).ts?c(t(Ie).ts):""]),f(fe,tt)}),f(ne,J)};F(B,ne=>{t(l)?ne(xe):t(o)?ne(Me,1):t(a).length?ne(Re,-1):ne(Ae,2)})}k("click",D,C),f(e,b),$n()}qn(["click"]);const es=[{label:"Einstieg",tutorials:[["Dein erster Workflow — in 3 Schritten",`
Modell holen: Tab Cookbook → Anwendungsfall wählen (z.B. „Coden & Programmieren") →
Komplettes Setup installieren. Der Download läuft im Tab Aktivität — einfach warten bis der Job grün wird.
@@ -649,13 +649,13 @@ src/
Strg+Shift+R (Hard Reload). Wenn das nicht hilft:
Tab Server → Mission Control → Neu starten.
- `]]}],dv=[["LLM / Modell","Die KI selbst — versteht und schreibt Text (wie ChatGPT, nur lokal auf deinem PC). Ein Modell ist eine konkrete Datei, oft auf etwas spezialisiert (Code, Bilder, Chat)."],["GGUF","Das lokal lauffähige Dateiformat. llama-swap lädt nur GGUF — Repos ohne GGUF kann die Engine nicht nutzen."],["Quantisierung (Q4_K_M)","Verkleinert ein Modell (16-Bit → 4-Bit), damit es in den Speicher passt — bei kaum Qualitätsverlust. Q4_K_M ist der bewährte Sweetspot. Für Coding/Reasoning: Q8_0 (nahezu verlustfrei). Wenn Q4_K_M 1 GB zu groß ist: IQ4_XS als Alternative (ähnliche Qualität, etwas kleiner)."],["Kontextfenster","Das Kurzzeitgedächtnis: wie viel Text sich das Modell gleichzeitig merken kann. Größer = mehr Überblick, mehr Speicher, etwas langsamer."],["Token","Die kleinste Einheit die ein Modell verarbeitet — meist 3–4 Zeichen oder ein kurzes Wort. 1 000 Tokens ≈ 750 Wörter. Kontextfenster, Geschwindigkeit und Kosten werden in Tokens gemessen."],["Auto-Swap","llama-swap lädt/entlädt Modelle automatisch — immer nur eins gleichzeitig. Du managst nichts."],["TTL (Time to Live)","Wie lange ein Modell nach der letzten Anfrage im RAM bleibt bevor es entladen wird. Standard: 5 Minuten. ∞ = bleibt dauerhaft geladen (sinnvoll für den Scout)."],["Agent","Ein Programm (OpenCode, Cline, Continue), das das Modell in einer Handlungsschleife laufen lässt — Dateien lesen/ändern, Befehle ausführen, planen, bis die Aufgabe erledigt ist."],["MCP","Model Context Protocol — der Stecker, über den ein Agent zusätzliche Werkzeuge bekommt (Web, Datenbank, GitHub …). MCP = neue Fähigkeiten."],["Skills / Rules","Kurze Textdatei (AGENTS.md, .clinerules …) mit Anweisungen wie der Agent in deinem Projekt arbeiten soll — einmal geschrieben, immer befolgt. Seit 2026 plattformübergreifender Standard: AGENTS.md wird von über 10 Tools nativ gelesen."],["Memory Bank","Clines Konzept für dauerhaften Projekt-Kontext: projectbrief.md (Ziel & Scope), activeContext.md (aktueller Fokus), progress.md (Stand). Wird zu Beginn jeder Aufgabe automatisch gelesen — ähnlich wie AGENTS.md, aber aufgeteilt nach Zweck."],["System-Prompt","Eine unsichtbare Anweisung die vor deiner Nachricht steht und das Verhalten des Modells grundlegend prägt (Sprache, Ton, Rolle). Skills nutzen oft den System-Prompt."],["Vision","Modelle mit Vision-Fähigkeit können Bilder verstehen — Screenshots, Diagramme, Fehlerfotos. Erkennbar am mmproj-Projektor der mitgeladen wird."]];var cv=g('
'),vv=g(""),uv=g(''),pv=g('
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Guide
Schritt für Schritt erklärt — von der ersten Einrichtung bis zu echten Agenten-Workflows.
Füge Erkenntnisse aus anderen KI-Sessions ein — jede Zeile wird ein eigener Eintrag.
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Neuer Eintrag
Strg+Enter zum Speichern
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Lade…
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Gedächtnis
Fakten, Entscheidungen und Kontext — geteilt von allen KI-Tools via MCP.
Filter:
Wie KI-Tools dieses Gedächtnis nutzen
Cline, OpenCode und Claude Code greifen über den Memory MCP-Server auf diese Einträge zu.
+
`]]}],dv=[["LLM / Modell","Die KI selbst — versteht und schreibt Text (wie ChatGPT, nur lokal auf deinem PC). Ein Modell ist eine konkrete Datei, oft auf etwas spezialisiert (Code, Bilder, Chat)."],["GGUF","Das lokal lauffähige Dateiformat. llama-swap lädt nur GGUF — Repos ohne GGUF kann die Engine nicht nutzen."],["Quantisierung (Q4_K_M)","Verkleinert ein Modell (16-Bit → 4-Bit), damit es in den Speicher passt — bei kaum Qualitätsverlust. Q4_K_M ist der bewährte Sweetspot. Für Coding/Reasoning: Q8_0 (nahezu verlustfrei). Wenn Q4_K_M 1 GB zu groß ist: IQ4_XS als Alternative (ähnliche Qualität, etwas kleiner)."],["Kontextfenster","Das Kurzzeitgedächtnis: wie viel Text sich das Modell gleichzeitig merken kann. Größer = mehr Überblick, mehr Speicher, etwas langsamer."],["Token","Die kleinste Einheit die ein Modell verarbeitet — meist 3–4 Zeichen oder ein kurzes Wort. 1 000 Tokens ≈ 750 Wörter. Kontextfenster, Geschwindigkeit und Kosten werden in Tokens gemessen."],["Auto-Swap","llama-swap lädt/entlädt Modelle automatisch — immer nur eins gleichzeitig. Du managst nichts."],["TTL (Time to Live)","Wie lange ein Modell nach der letzten Anfrage im RAM bleibt bevor es entladen wird. Standard: 5 Minuten. ∞ = bleibt dauerhaft geladen (sinnvoll für den Scout)."],["Agent","Ein Programm (OpenCode, Cline, Continue), das das Modell in einer Handlungsschleife laufen lässt — Dateien lesen/ändern, Befehle ausführen, planen, bis die Aufgabe erledigt ist."],["MCP","Model Context Protocol — der Stecker, über den ein Agent zusätzliche Werkzeuge bekommt (Web, Datenbank, GitHub …). MCP = neue Fähigkeiten."],["Skills / Rules","Kurze Textdatei (AGENTS.md, .clinerules …) mit Anweisungen wie der Agent in deinem Projekt arbeiten soll — einmal geschrieben, immer befolgt. Seit 2026 plattformübergreifender Standard: AGENTS.md wird von über 10 Tools nativ gelesen."],["Memory Bank","Clines Konzept für dauerhaften Projekt-Kontext: projectbrief.md (Ziel & Scope), activeContext.md (aktueller Fokus), progress.md (Stand). Wird zu Beginn jeder Aufgabe automatisch gelesen — ähnlich wie AGENTS.md, aber aufgeteilt nach Zweck."],["System-Prompt","Eine unsichtbare Anweisung die vor deiner Nachricht steht und das Verhalten des Modells grundlegend prägt (Sprache, Ton, Rolle). Skills nutzen oft den System-Prompt."],["Vision","Modelle mit Vision-Fähigkeit können Bilder verstehen — Screenshots, Diagramme, Fehlerfotos. Erkennbar am mmproj-Projektor der mitgeladen wird."]];var cv=g('
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Guide
Schritt für Schritt erklärt — von der ersten Einrichtung bis zu echten Agenten-Workflows.
Füge Erkenntnisse aus anderen KI-Sessions ein — jede Zeile wird ein eigener Eintrag.
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Gedächtnis
Fakten, Entscheidungen und Kontext — geteilt von allen KI-Tools via MCP.
Filter:
Wie KI-Tools dieses Gedächtnis nutzen
Cline, OpenCode und Claude Code greifen über den Memory MCP-Server auf diese Einträge zu.
Beim Start einer Session lädt der Agent automatisch alle Einträge — er kennt dann deinen Stack,
deine Präferenzen und frühere Entscheidungen. Den Setup-Guide findest du unter Verbinden → Gedächtnis-MCP.
Über mich = wer du bist, Präferenzen · Verhalten = Regeln für alle KI-Tools · Stabil = Projektfakten · Versioniert = Tech-Versionen · Temporär = 7 Tage, dann weg
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Projektsprache: Deutsch.
Bosgame M5 läuft mit Ubuntu 26.04.
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Keine geplanten Jobs. Hermes kann selbst welche anlegen — sag ihm z. B.
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Keine geplanten Jobs. Hermes kann selbst welche anlegen — sag ihm z. B.
„Erinnere mich jeden Morgen um 9 Uhr an die offenen Modell-Upgrades".
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Keine Skills geladen (oder Agent offline).
'),Iv=g(''),Lv=g(''),Ov=g('
'),Bv=g(''),Rv=g('
Agent-Cockpit
Status
Hermes-Gateway-Dienst (:8642) auf dem Bosgame
Geplante Aufgaben
Skills
'),Fv=g('
pip install faster-whisper
'),Kv=g('
'),Nv=g('
4. Bosgame-Key eintragen (in Windows PowerShell):
'),qv=g('
SSH-Key nicht gefunden — bitte auf dem Bosgame generieren: ssh-keygen -t ed25519 -C "hermes-agent@bosgame" -f ~/.ssh/id_ed25519_hermes_agent -N ""
'),Vv=g('
Einrichtung (einmalig, ~3 Minuten):
1. PowerShell als Admin — OpenSSH Server installieren: