Hitonabi
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- Neuer services/pricing.py: PRICING-Dict + compute_savings() aus dem system-Router extrahiert; Router ist jetzt dünn (nur role_map + Aufruf). - /system/token-stats liefert zusätzlich das pricing-Dict → Frontend zeigt die Tarife daraus an statt sie im Text zu hartkodieren. - SPEC_DRAFT_MODEL_PATH in config.py (MC_SPEC_DRAFT_MODEL); llamaswap.py und migrate_config.py referenzieren die Konstante statt des doppelten Literals. - Ersparnis-Berechnung verhaltensneutral verifiziert (35,09 $ / 32,28 €). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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3.4 KiB
Python
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Zentrale Konfiguration für Mission Control 2.0.
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Eine Quelle der Wahrheit für Pfade, URLs und Defaults — alles über Env-Vars
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überschreibbar. Bewusst schlank: MC 2.0 ist ein Glue-Cockpit, das vorhandene
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Dienste (llama-swap, LiteLLM-Gateway, Hermes) steuert, statt sie nachzubauen.
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import os
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from pathlib import Path
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from ruamel.yaml import YAML
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# --- Engine (llama-swap) -----------------------------------------------------
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LLAMA_SWAP_URL = os.environ.get("MC_LLAMA_SWAP_URL", "http://127.0.0.1:8080").rstrip("/")
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CONFIG_PATH = Path(os.environ.get("MC_CONFIG_PATH", "/etc/llama-swap/config.yaml"))
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MODELS_DIR = Path(os.environ.get("MC_MODELS_DIR", "/srv/models"))
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# Cache der Modell-Entdeckung ("aktuell beste Modelle", live von HuggingFace).
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# Persistent neben den Modellen (übersteht Deploys). TTL = Frische-Fenster.
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DISCOVER_CACHE_PATH = Path(os.environ.get("MC_DISCOVER_CACHE", str(MODELS_DIR / "mc2-discover.json")))
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DISCOVER_TTL = int(os.environ.get("MC_DISCOVER_TTL", "43200")) # 12 h
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# Geteiltes Gedächtnis (SQLite, WAL). Persistent neben den Modellen.
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MEMORY_DB = Path(os.environ.get("MC_MEMORY_DB", str(MODELS_DIR / "mc2-memory.db")))
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# Befehl-Vorlage für llama-swap: {model}=GGUF-Pfad, {ctx}=Kontext, ${PORT} bleibt stehen.
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_DEFAULT_CMD_TEMPLATE = (
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"llama-server -m {model} --host 127.0.0.1 --port ${PORT} "
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"-c {ctx} -ngl 999 -fa 1 --no-mmap --prompt-cache --prompt-cache-all"
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)
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CMD_TEMPLATE = os.environ.get("MC_CMD_TEMPLATE", _DEFAULT_CMD_TEMPLATE)
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if "{model}" not in CMD_TEMPLATE:
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CMD_TEMPLATE = _DEFAULT_CMD_TEMPLATE
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DEFAULT_TTL = int(os.environ.get("MC_DEFAULT_TTL", "300"))
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# Draft-Modell für Speculative Decoding (nur fast/coder, wenn vorhanden). Eine
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# Quelle der Wahrheit für llamaswap.register_model + migrate_config.
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SPEC_DRAFT_MODEL_PATH = os.environ.get(
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"MC_SPEC_DRAFT_MODEL", f"{MODELS_DIR.as_posix()}/drafts/qwen2.5-1.5b-instruct-q4_k_m.gguf")
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# Env für HuggingFace-Downloads: XET deaktivieren (Hänger bei ~6 MB, siehe v1-Gotcha).
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HF_DOWNLOAD_ENV = {"HF_HUB_DISABLE_XET": "1"}
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# --- Routing-Gateway (LiteLLM, model: auto) ----------------------------------
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GATEWAY_URL = os.environ.get("MC_GATEWAY_URL", f"http://127.0.0.1:{os.environ.get('MC_PORT', '9000')}").rstrip("/")
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GATEWAY_CONFIG_PATH = Path(os.environ.get(
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"MC_GATEWAY_CONFIG", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "gateway" / "config.yaml")))
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# --- Hermes Agent (eigener Dienst auf der Box) -------------------------------
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# Gateway (OpenAI-API des Agenten) + standalone Web-UI (nesquena/hermes-webui).
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HERMES_API_URL = os.environ.get("HERMES_API_URL", "http://127.0.0.1:8642").rstrip("/")
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HERMES_WEBUI_URL = os.environ.get("HERMES_WEBUI_URL", "http://127.0.0.1:8787").rstrip("/")
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HERMES_HOME = Path(os.path.expanduser(os.environ.get("HERMES_HOME", "~/.hermes")))
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# --- Server ------------------------------------------------------------------
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HOST = os.environ.get("MC_HOST", "0.0.0.0")
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PORT = int(os.environ.get("MC_PORT", "9000"))
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# Gebautes React-Frontend (frontend/dist). In Prod liefert FastAPI es statisch aus;
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# im Dev läuft der Vite-Dev-Server separat und proxyt /api hierher.
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FRONTEND_DIST = Path(os.environ.get("MC_FRONTEND_DIST", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "frontend" / "dist")))
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# Version (Phase 0 — Greenfield-Skeleton).
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VERSION = "2.0.0-w8"
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# Gemeinsame YAML-Instanz (preserve_quotes hält Kommentare/Quotes in config.yaml).
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yaml = YAML()
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yaml.preserve_quotes = True
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