Files
mission-control-v2/backend/config.py
T
Hitonabi c773dd7eae feat(2.0): Phase 4 — Hermes-Schicht (MC-Seite + Runbook)
MC-Seite: services/agent.py + routers/agent.py (GET /api/agent/status:
Gateway/WebUI-Reachability + Verdrahtungs-Hinweise), AgentView (Status-
Tiles, Hermes-oeffnen-Button, Offline-Hinweis). deploy/hermes-webui.service
(systemd-USER, :8787). Box-Runbook docs/HERMES_SETUP.md (hermes-webui
installieren, Brain=model:auto via Gateway, Tools/MCP verdrahten inkl.
mcp_mc+mcp_memory, SSH-Windows, LiteLLM-Caveat #26489).

Lokal verifiziert: agent/status + Frontend-Build + Browser (Hermes-View).
Box-Ausfuehrung der Verdrahtung steht aus (Runbook). Docs aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-25 08:22:28 +02:00

60 lines
3.0 KiB
Python

"""
Zentrale Konfiguration für Mission Control 2.0.
Eine Quelle der Wahrheit für Pfade, URLs und Defaults — alles über Env-Vars
überschreibbar. Bewusst schlank: MC 2.0 ist ein Glue-Cockpit, das vorhandene
Dienste (llama-swap, LiteLLM-Gateway, Hermes) steuert, statt sie nachzubauen.
"""
import os
from pathlib import Path
from ruamel.yaml import YAML
# --- Engine (llama-swap) -----------------------------------------------------
LLAMA_SWAP_URL = os.environ.get("MC_LLAMA_SWAP_URL", "http://127.0.0.1:8080").rstrip("/")
CONFIG_PATH = Path(os.environ.get("MC_CONFIG_PATH", "/etc/llama-swap/config.yaml"))
MODELS_DIR = Path(os.environ.get("MC_MODELS_DIR", "/srv/models"))
# Cache der Modell-Entdeckung ("aktuell beste Modelle", live von HuggingFace).
# Persistent neben den Modellen (übersteht Deploys). TTL = Frische-Fenster.
DISCOVER_CACHE_PATH = Path(os.environ.get("MC_DISCOVER_CACHE", str(MODELS_DIR / "mc2-discover.json")))
DISCOVER_TTL = int(os.environ.get("MC_DISCOVER_TTL", "43200")) # 12 h
# Geteiltes Gedächtnis (SQLite, WAL). Persistent neben den Modellen.
MEMORY_DB = Path(os.environ.get("MC_MEMORY_DB", str(MODELS_DIR / "mc2-memory.db")))
# Befehl-Vorlage für llama-swap: {model}=GGUF-Pfad, {ctx}=Kontext, ${PORT} bleibt stehen.
_DEFAULT_CMD_TEMPLATE = (
"llama-server -m {model} --host 127.0.0.1 --port ${PORT} "
"-c {ctx} -ngl 999 -fa 1 --no-mmap"
)
CMD_TEMPLATE = os.environ.get("MC_CMD_TEMPLATE", _DEFAULT_CMD_TEMPLATE)
if "{model}" not in CMD_TEMPLATE:
CMD_TEMPLATE = _DEFAULT_CMD_TEMPLATE
DEFAULT_TTL = int(os.environ.get("MC_DEFAULT_TTL", "300"))
# Env für HuggingFace-Downloads: XET deaktivieren (Hänger bei ~6 MB, siehe v1-Gotcha).
HF_DOWNLOAD_ENV = {"HF_HUB_DISABLE_XET": "1"}
# --- Routing-Gateway (LiteLLM, model: auto) ----------------------------------
GATEWAY_URL = os.environ.get("MC_GATEWAY_URL", "http://127.0.0.1:4000").rstrip("/")
GATEWAY_CONFIG_PATH = Path(os.environ.get(
"MC_GATEWAY_CONFIG", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "gateway" / "config.yaml")))
# --- Hermes Agent (eigener Dienst auf der Box) -------------------------------
# Gateway (OpenAI-API des Agenten) + standalone Web-UI (nesquena/hermes-webui).
HERMES_API_URL = os.environ.get("HERMES_API_URL", "http://127.0.0.1:8642").rstrip("/")
HERMES_WEBUI_URL = os.environ.get("HERMES_WEBUI_URL", "http://127.0.0.1:8787").rstrip("/")
HERMES_HOME = Path(os.path.expanduser(os.environ.get("HERMES_HOME", "~/.hermes")))
# --- Server ------------------------------------------------------------------
HOST = os.environ.get("MC_HOST", "0.0.0.0")
PORT = int(os.environ.get("MC_PORT", "9000"))
# Gebautes React-Frontend (frontend/dist). In Prod liefert FastAPI es statisch aus;
# im Dev läuft der Vite-Dev-Server separat und proxyt /api hierher.
FRONTEND_DIST = Path(os.environ.get("MC_FRONTEND_DIST", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "frontend" / "dist")))
# Version (Phase 0 — Greenfield-Skeleton).
VERSION = "2.0.0-phase4"
# Gemeinsame YAML-Instanz (preserve_quotes hält Kommentare/Quotes in config.yaml).
yaml = YAML()
yaml.preserve_quotes = True