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Hitonabi b383711f6d Feat: Fundierte 4-Typen-Memory-Taxonomie + LLM-Auto-Einordnung
Saubere Neuordnung der Gedaechtnis-Kategorien an der etablierten Memory-Taxonomie
(semantisch/prozedural/episodisch), bewusst knapp (Best Practice: 3-5, klar beschrieben):
  identity (Identitaet & Vorlieben) · knowledge (Wissen & Fakten) ·
  rules (Regeln & Konventionen) · events (Ereignisse & Entscheidungen)
Loest die alten gemischten 5 (user/instruction/stable/versioned/ephemeral) ab.

Auto-Einordnung: OSS-mem0 kann nicht nativ kategorisieren (Cloud-Feature) -> nach der
Fakt-Extraktion ordnet dasselbe (Thinking-freie) Hirn jeden neuen Fakt per JSON-Call
genau einer Kategorie zu (classify_facts im Sidecar /learn). Behebt den "alles ist stable"-
Bug. Manuelle Eintraege: Kategorie weiter waehlbar (Default knowledge).

Umgesetzt in mem0_service, backend (services/routers), mcp_memory (Tool-Docs) und Frontend
(MemoryView + GraphView: Labels/Farben/Filter). Kein Migrationsbedarf (leerer Start).

Live verifiziert: gemischter Absatz -> identity/rules/knowledge/events korrekt zugeordnet.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 21:04:55 +02:00
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