HitonabiandClaude Opus 5.5
177c9a311c
Ampel / ampel (push) Failing after 21s
Suche aus Merkliste (deploy/radar-watchlist.json) und Hugging-Face-Entdeckung; nur Kandidaten mit Bild-Projektor, die neben das Warm-Set passen (<= 115 GB inkl. KV-Cache). Nachtlauf mc2-radar.timer 00:30, Tests nur bis 02:30 (um 03:00 kommt NerdQuiz), hoechstens ein neuer Kandidat pro Woche, Notbremse 02:35, RuntimeMaxSec als letzte Sicherung. Pruefstand als Modul (deploy/bench/pruefstand.py): Tempo, Werkzeuge, Deutsch/JSON bzw. Programmieraufgaben und Bild-Probe gegen das heutige Modell der Rolle. Durchgefallene werden geloescht, Bestandene gemeldet und erst nach "Uebernehmen" getauscht. Beim Uebernehmen wandern die Zweitrollen mit (fast beim Hirn, heavy beim Coder), und das Warm-Set des Stewards wird selbst umgestellt statt als Handgriff zu bleiben. Modell-Code im Pruefstand darf keine Prozesse starten (RLIMIT_NPROC=0). Radar steht im Flugplan und unter Waechter-Aufsicht; deploy.sh spielt seine Units ein. Oberflaeche: Vergleichswerte je Kandidat, Rueckfrage vor Uebernehmen und Verwerfen, Status auf Deutsch. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
28 lines
1.3 KiB
JSON
28 lines
1.3 KiB
JSON
{
|
|
"_hinweis": "Merkliste des Modell-Radars (backend/services/radar.py). Einträge hier werden vor den Funden der Hugging-Face-Entdeckung getestet, in dieser Reihenfolge. Felder: name, rolle (hirn|coder), repo, quant (Standard Q4_K_M), eng (true = passt nur knapp neben das Warm-Set), notiz (erscheint in der Begründung), ueberspringen (Grund; Eintrag wird nicht getestet), optional draft {repo, datei, typ, n_max} und flags (zusätzliche llama-server-Flags). Getestet wird nur, was ein mmproj hat und neben das Warm-Set passt (27 GB + Kandidat inkl. KV-Cache <= 115 GB).",
|
|
"kandidaten": [
|
|
{
|
|
"name": "Ornith-1.5-35B-A3B",
|
|
"rolle": "hirn",
|
|
"repo": "ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF",
|
|
"quant": "Q4_K_M",
|
|
"notiz": "MoE mit 3B aktiven Parametern (Architektur qwen35moe), mmproj im Repo."
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "Qwen3.8-Flash-Next",
|
|
"rolle": "coder",
|
|
"repo": "unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF",
|
|
"quant": "UD-IQ3_XXS",
|
|
"eng": true,
|
|
"notiz": "UD-IQ3_XXS ist ca. 82 GB groß und passt nur knapp neben das Warm-Set (UD-IQ4_XS mit 94 GB passt nicht)."
|
|
},
|
|
{
|
|
"name": "K2-Horizon-MoVA-36B-A4B",
|
|
"rolle": "hirn",
|
|
"repo": "IFM/K2-Horizon-MoVA-36B-A4B-GGUF",
|
|
"quant": "Q4_K_M",
|
|
"ueberspringen": "läuft noch nicht im offiziellen llama.cpp."
|
|
}
|
|
]
|
|
}
|