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mission-control-v2/backend/config.py
T
Hitonabi 81468df9c0 feat(2.0): Phase 3 — Memory + MCP
Geteiltes Gedaechtnis: services/memory.py (SQLite/WAL, 5 Kategorien,
Dedupe-Kurator deterministisch), routers/memory.py (CRUD/export/dedupe).
MCP: mcp/mcp_memory.py (Guard-Beschreibungen gegen 14B-Loop) + mcp/mcp_mc.py
NEU (Stack-Management fuer Hermes: list/discover/register/route/restart/
status). Frontend MemoryView (Add/Filter/Suche/Delete/Aufraeumen).

Lokal verifiziert: CRUD + Dedupe (TestClient), MCP-Server syntax-OK,
Frontend-Build + Browser (MemoryView). Docs aktualisiert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-25 08:16:12 +02:00

54 lines
2.6 KiB
Python

"""
Zentrale Konfiguration für Mission Control 2.0.
Eine Quelle der Wahrheit für Pfade, URLs und Defaults — alles über Env-Vars
überschreibbar. Bewusst schlank: MC 2.0 ist ein Glue-Cockpit, das vorhandene
Dienste (llama-swap, LiteLLM-Gateway, Hermes) steuert, statt sie nachzubauen.
"""
import os
from pathlib import Path
from ruamel.yaml import YAML
# --- Engine (llama-swap) -----------------------------------------------------
LLAMA_SWAP_URL = os.environ.get("MC_LLAMA_SWAP_URL", "http://127.0.0.1:8080").rstrip("/")
CONFIG_PATH = Path(os.environ.get("MC_CONFIG_PATH", "/etc/llama-swap/config.yaml"))
MODELS_DIR = Path(os.environ.get("MC_MODELS_DIR", "/srv/models"))
# Cache der Modell-Entdeckung ("aktuell beste Modelle", live von HuggingFace).
# Persistent neben den Modellen (übersteht Deploys). TTL = Frische-Fenster.
DISCOVER_CACHE_PATH = Path(os.environ.get("MC_DISCOVER_CACHE", str(MODELS_DIR / "mc2-discover.json")))
DISCOVER_TTL = int(os.environ.get("MC_DISCOVER_TTL", "43200")) # 12 h
# Geteiltes Gedächtnis (SQLite, WAL). Persistent neben den Modellen.
MEMORY_DB = Path(os.environ.get("MC_MEMORY_DB", str(MODELS_DIR / "mc2-memory.db")))
# Befehl-Vorlage für llama-swap: {model}=GGUF-Pfad, {ctx}=Kontext, ${PORT} bleibt stehen.
_DEFAULT_CMD_TEMPLATE = (
"llama-server -m {model} --host 127.0.0.1 --port ${PORT} "
"-c {ctx} -ngl 999 -fa 1 --no-mmap"
)
CMD_TEMPLATE = os.environ.get("MC_CMD_TEMPLATE", _DEFAULT_CMD_TEMPLATE)
if "{model}" not in CMD_TEMPLATE:
CMD_TEMPLATE = _DEFAULT_CMD_TEMPLATE
DEFAULT_TTL = int(os.environ.get("MC_DEFAULT_TTL", "300"))
# Env für HuggingFace-Downloads: XET deaktivieren (Hänger bei ~6 MB, siehe v1-Gotcha).
HF_DOWNLOAD_ENV = {"HF_HUB_DISABLE_XET": "1"}
# --- Routing-Gateway (LiteLLM, model: auto) ----------------------------------
GATEWAY_URL = os.environ.get("MC_GATEWAY_URL", "http://127.0.0.1:4000").rstrip("/")
GATEWAY_CONFIG_PATH = Path(os.environ.get(
"MC_GATEWAY_CONFIG", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "gateway" / "config.yaml")))
# --- Server ------------------------------------------------------------------
HOST = os.environ.get("MC_HOST", "0.0.0.0")
PORT = int(os.environ.get("MC_PORT", "9000"))
# Gebautes React-Frontend (frontend/dist). In Prod liefert FastAPI es statisch aus;
# im Dev läuft der Vite-Dev-Server separat und proxyt /api hierher.
FRONTEND_DIST = Path(os.environ.get("MC_FRONTEND_DIST", str(Path(__file__).resolve().parent.parent / "frontend" / "dist")))
# Version (Phase 0 — Greenfield-Skeleton).
VERSION = "2.0.0-phase3"
# Gemeinsame YAML-Instanz (preserve_quotes hält Kommentare/Quotes in config.yaml).
yaml = YAML()
yaml.preserve_quotes = True