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mission-control-v2/backend/routers/events.py
T
HitonabiandClaude Opus 5 b74e98ffbb feat(stream): v3-Umbau P4 — Messwerte kommen gepusht statt gepollt
Fuenfte Etappe. Der Ereignisstrom war bisher ein reiner Anstoss-Bus, und die
Messwerte holte sich das Frontend im 3-Sekunden-Takt selbst — zwei Dauer-Anfragen,
unabhaengig davon, ob sich etwas geaendert hatte (Befund B-12).

## Backend: /api/stream

routers/events.py bedient jetzt zwei Endpunkte aus EINEM Sammler:

  /api/stream   `invalidate` (bei Aenderung) + `metrik` (jede Sekunde)
  /api/events   nur `invalidate` — bleibt EINE Fassung lang stehen, weil ein
                Browser-Tab nach einem Deploy noch das vorige Buendel halten kann
                und dieses nur /api/events kennt

Dazu services/system.py → metrik_punkt(): ein bewusst LEICHTER Messpunkt.
`system_status()` waere hier falsch — es ruft `psutil.cpu_percent(interval=0.1)`
und blockiert damit den Event-Loop 100 ms je Aufruf (bei 1-s-Takt 10 % der Zeit),
plus den Versions-Check, den niemand sekuendlich braucht. Gemessen: 0,2 ms je
Punkt mit `interval=None`.

Token stehen als GESAMTZAEHLER im Ereignis, nicht als Rate. So bleibt der Server
zustandslos und ein verpasster Punkt verfaelscht nichts — der Klient rechnet die
Rate aus zwei Punkten.

Neu im Fingerabdruck: Jobs (Zustand + Fortschritt). Damit ist auch der 3-s-Poller
der System-Schublade nur noch Sicherheitsnetz.

## Was bewusst FEHLT

Kein `agent`-Thema fuer Lucys Denkschritte. MC2 kann Hermes' interne Schritte nicht
sehen, ohne dessen Quellcode zu patchen — per AGENTS.md verboten. Eine leere Leitung
zu bauen waere eine Zusage, die keiner einloest. Das betrifft die Agent-Matrix aus
§4.4 der Spezifikation; sie braucht zuerst eine Datenquelle.

## Frontend

lib/events.ts hoert auf /api/stream und schreibt `metrik` direkt in den
Metrik-Speicher. Der bleibt bewusst ein useSyncExternalStore AUSSERHALB von React
(nicht der Zustand-Store aus P3): Bei einem Wert pro Sekunde wuerde ein Store-Update
jede abonnierende Komponente neu rendern.

## Gedrosselt statt abgeschaltet — eine Korrektur am eigenen Entwurf

Der erste Wurf schaltete beide Poller bei stehendem Strom komplett ab (`false`).
Das waere falsch gewesen: Beide Antworten tragen mehr als Messwerte —
/api/system/status die Versions-Hashes fuer den Schienen-Fuss, /api/system/token-stats
die Gesamtsumme und die Cloud-Ersparnis, fuer die das Backend die Tarife aufloest
(die Preis-Logik ist dort die einzige Wahrheit; sie im Klienten nachzubauen waere
eine zweite). Beides waere eingefroren.

Jetzt 3 s → 60 s bei stehendem Strom: ein Zwanzigstel der Last, und die Randdaten
bleiben frisch. Die MESSWERTE selbst kommen aus dem Strom — useSystemHistory legt
den letzten Messpunkt ueber die Query-Antwort, damit Legende, Temperatur und
Betriebszeit nicht zwischen zwei Minuten-Abfragen stehen bleiben.

## Verifiziert

  Server: 12 `metrik`-Ereignisse in den ersten 4 kB des Stroms (1/s)
  Server-Log ueber die ganze Prozesslaufzeit: /api/system/status 3 Anfragen,
    /api/system/token-stats 3 Anfragen — vorher waere das eine je 3 Sekunden gewesen
  Browser: Statusleiste zaehlt live weiter (Speicher 14,6 → 12,9 GB, CPU 3 → 2 %,
    Betriebszeit 1:22 → 1:23) bei NULL fetch-Aufrufen im 49-s-Fenster
  Cockpit: beide Diagramme rendern (2 Container, 5 Flaechen)
  /api/events antwortet weiterhin (Alt-Tab im Log)

Einschraenkung, ehrlich: Die Browser-Pane war waehrend der Messung verborgen, und
TanStack Query pausiert Intervalle in Hintergrund-Tabs. Die Null im Klienten ist
daher KEIN sauberer Beleg fuer die Drosselung — der Server-Log ist es. Nebenbefund:
Der Strom laeuft auch im Hintergrund-Tab weiter, die Poller nicht.

37/37 Tests gruen (4 neue fuer pushMetrik: Ratenbildung, Zaehler-Ruecksprung,
letzter Messpunkt; MAX_POINTS ist jetzt exportiert, damit der Deckel-Test nicht
wieder gegen eine veraltete Kopie prueft) · ESLint 0 Fehler · Einstieg 118 582 B
gzip / Budget 125 000.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-28 09:16:29 +02:00

149 lines
6.0 KiB
Python

"""Ereignisstrom — ein Kanal sagt der Zentrale, WANN neu laden lohnt, und schickt Metriken.
Zwei Endpunkte, ein Sammler:
GET /api/stream (v3-Umbau P4, 28.08.2026) — der aktuelle Kanal. Zwei Ereignisarten:
· `invalidate` Nur bei Änderung, mit den betroffenen React-Query-Schlüsseln.
· `metrik` Jede Sekunde ein Messpunkt (CPU/RAM/GPU/Temp/Token-Zähler).
GET /api/events — der alte Kanal, nur `invalidate`. Bleibt EINE Fassung lang stehen,
weil ein Browser-Tab nach einem Deploy noch das vorige Bündel halten kann und dieses
nur `/api/events` kennt. Danach entfernen.
WARUM METRIKEN JETZT MITKOMMEN: Bis P4 pollte das Frontend `/api/system/status` und
`/api/system/token-stats` im 3-Sekunden-Takt — zwei Dauer-Anfragen, unabhängig davon, ob
sich etwas geändert hat, plus sechs weitere langsamere Poller auf der Startseite. Der
Messpunkt kostet hier 0,2 ms (gemessen); `system_status()` würde 100 ms kosten, weil
`psutil.cpu_percent(interval=0.1)` wartet. Deshalb der eigene, leichte `metrik_punkt()`.
WAS BEWUSST NICHT DRIN IST: Ein `agent`-Thema für Lucys Denkschritte. MC2 kann Hermes'
interne Schritte nicht sehen, ohne dessen Quellcode zu patchen — und das ist per AGENTS.md
verboten. Eine leere Leitung zu bauen, wäre eine Zusage, die keiner einlöst.
Die Wahrheit bleibt in den bestehenden Endpunkten: `invalidate` ist ein reiner
Anstoß-Bus, kein zweites Zustandsmodell. `metrik` ist die einzige Ausnahme — es ist der
Wert selbst, weil ein Anstoß für eine Zahl, die sich jede Sekunde ändert, nur Lärm wäre.
Frontend-Gegenstück: frontend/src/lib/events.ts
"""
import asyncio
import json
import logging
from pathlib import Path
from config import MODELS_DIR
from fastapi import APIRouter, Request
from fastapi.responses import StreamingResponse
log = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter(prefix="/api")
METRIK_S = 1.0 # Takt der Messpunkte
ABDRUCK_S = 3.0 # Takt der Änderungs-Prüfung (nur Fingerabdrücke, kein Neuberechnen)
KEEPALIVE_S = 20.0 # Kommentar-Ping, damit Proxies/Browser die Verbindung halten
def _mtime(p: Path) -> float:
try:
return p.stat().st_mtime
except OSError:
return 0.0
def _fingerprints() -> dict[str, object]:
"""Billige Änderungs-Signale je Quelle → React-Query-Key. Fehler einer Quelle
dürfen den Strom nie reißen (dann bleibt ihr Abdruck einfach stehen)."""
fp: dict[str, object] = {}
try: # Briefkasten trägt Chronik UND Kontext-Limit-Warnungen — in-process, spottbillig
from services import announce
fp["chronik"] = announce.list_after(None)["latest"]
except Exception:
pass
try: # Queue: (id,status)-Paare; list_queue cached selbst ~15 s, der Tick kostet nichts
from services import ideen
d = ideen.list_queue()
fp["ideen"] = json.dumps([(i.get("id"), i.get("status")) for i in d.get("items") or []])
except Exception:
pass
try: # Geladene Modelle (Running-Set): Laden/Entladen soll die Modelle-Ansicht anstoßen
from services import llamaswap
fp["models"] = json.dumps(sorted(str(m) for m in llamaswap.get_running_models()))
except Exception:
pass
try: # Jobs (Downloads, Wartung): Zustand + Fortschritt — spart den 3-s-Poller der Schublade
from services import jobengine
fp["jobs"] = json.dumps(
[(j.get("id"), j.get("state"), j.get("progress")) for j in jobengine.public_jobs()]
)
except Exception:
pass
# Auftragsbuch (Annahme-Status + Karten-Meldungen) & Erinnerungen: Datei-mtimes
fp["auftragsbuch"] = (_mtime(MODELS_DIR / "mc2-auftragsbuch.json"),
_mtime(MODELS_DIR / "mc2-announce-branches.json"))
fp["reminders"] = _mtime(MODELS_DIR / "mc2-reminders.json")
return fp
async def _strom(request: Request, mit_metrik: bool):
"""Gemeinsamer Kern beider Endpunkte.
Die Basislinie entsteht JE VERBINDUNG (der Client hat beim Verbinden frisch geladen) —
ein globaler Snapshot würde bei mehreren Clients Events verschlucken.
"""
alt = _fingerprints()
yield ": verbunden\n\n"
seit_abdruck = 0.0
seit_ping = 0.0
takt = METRIK_S if mit_metrik else ABDRUCK_S
while True:
if await request.is_disconnected():
return
await asyncio.sleep(takt)
seit_abdruck += takt
seit_ping += takt
if mit_metrik:
try:
from services.system import metrik_punkt
yield f"event: metrik\ndata: {json.dumps(metrik_punkt())}\n\n"
seit_ping = 0.0
except Exception:
# Ein kaputter Messpunkt darf den Strom nicht reißen — die Ansicht fällt
# dann auf ihre Poller zurück, das ist besser als eine tote Leitung.
log.warning("Messpunkt fehlgeschlagen", exc_info=True)
if seit_abdruck >= ABDRUCK_S:
seit_abdruck = 0.0
neu = _fingerprints()
keys = [k for k, v in neu.items() if k in alt and v != alt[k]]
alt.update(neu)
if keys:
yield f"event: invalidate\ndata: {json.dumps({'keys': keys})}\n\n"
seit_ping = 0.0
if seit_ping >= KEEPALIVE_S:
yield ": ping\n\n"
seit_ping = 0.0
_KOPF = {"Cache-Control": "no-cache", "X-Accel-Buffering": "no"}
@router.get("/stream")
async def stream(request: Request) -> StreamingResponse:
"""Der aktuelle Kanal: Anstöße UND Messpunkte."""
return StreamingResponse(_strom(request, mit_metrik=True),
media_type="text/event-stream", headers=_KOPF)
@router.get("/events")
async def events(request: Request) -> StreamingResponse:
"""Alt-Kanal ohne Messpunkte. Nur für Browser-Tabs, die noch ein Bündel von vor
dem 28.08.2026 halten. Mit der übernächsten Fassung entfernen."""
return StreamingResponse(_strom(request, mit_metrik=False),
media_type="text/event-stream", headers=_KOPF)