Der auto-lernende Mem0-Store sammelte trotz Relevanz-Direktive viel Müll:
Fakten ÜBER den Assistenten selbst (Hermes/Lucy), transiente Zustände
(Commit-Rückstand, Cronjob-Läufe, Onboarding-/Test-Fragen) und Gesprächs-Meta.
Live-Store war zu ~40% solcher Ballast; der niedrige Recall-Schwellwert (0.3)
blendete zudem marginale Fakten pro Turn ein und brach damit --cache-reuse.
- mem0_service/app.py: custom_instructions verschärft (NIEMALS Fakten über den
Assistenten selbst / keine zeitgebundenen Zustände) + deterministischer
Post-Extraktions-Guard (_is_junk_fact) löscht Assistenten-Meta/transiente
Fakten, die mem0-OSS trotz Direktive extrahiert — unabhängig vom LLM.
- hermes/plugins/mc2-memory/__init__.py: RECALL_MIN_SCORE 0.3->0.5 (nur starke
Treffer, oft leer -> stabilerer Prompt-Prefix -> --cache-reuse greift),
MIN_USER_LEN 12->25 + Trivial-Turn-Skip (Begrüßung/Quittung/Aufwärmen).
Alles env-überschreibbar und reversibel. Backend/Frontend unberührt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Hitonabi
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