Hitonabi
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Voll-Duplex Sprach-Interaktion vom lokalen PC mit dem vollen Hermes-Agenten (api_server :8642, OpenAI-kompatibel → gleiche Tools + geteiltes Mem0 wie CLI/Telegram). - Voice-Sidecar (voice_service/, eigenes Py3.12-venv ~/.voice, :8650): STT faster-whisper (medium, de) + gestuftes TTS — Piper (schnell, Default) + Chatterbox (premium, Voice-Cloning, lazy-load, CPU-Start). Analog mem0_service. - Backend: routers/voice.py (Proxy /api/voice/stt|tts|voices + /chat-SSE an Hermes mit Bearer API_SERVER_KEY + X-Hermes-Session-Id für server-seitigen Verlauf). config.py: VOICE_SERVICE_URL + HERMES_API_KEY (Fallback aus ~/.hermes/.env). System-Dienstliste + Wartung (Restart/Logs) um voice-service ergänzt. - Frontend: Sprechen-Tab mit 3D-Avatar (VRM via three-vrm) — Lippensync (Web-Audio-Pegel), Blinzeln, Sentiment-Mimik, Ruhepose. Avatar-Picker (CORS-freie Galerie + .vrm-Upload + URL + VRoid-Hub-Link) + Stimm-Auswahl. Push-to-talk (Knopf/Leertaste). Deps: three, r3f, drei. - Deploy: deploy/voice-service.service + deploy.sh (idempotenter Sidecar-Install, enable, restart). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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TypeScript
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TypeScript
// Leichtgewichtige Stimmungs-Heuristik (v1) → treibt die Avatar-Mimik.
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// Bewusst simpel/regelbasiert (kein Modell): mappt deutschen Antworttext auf eine VRM-Expression.
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// Spätere Stufe: echte Hermes-Emotion/Audio-Tags. Siehe Plan.
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export type Emotion = "neutral" | "happy" | "angry" | "sad" | "surprised" | "relaxed"
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const RULES: [Emotion, RegExp][] = [
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["happy", /(super|toll|klasse|freu|cool|prima|perfekt|danke|großartig|wunderbar|gerne|haha|:\)|😊|😄|🎉)/i],
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["surprised", /(wow|wirklich\?|krass|unglaublich|echt\?|tatsächlich|\?!|!\?|oha)/i],
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["angry", /(fehler|kaputt|mist|verdammt|nervt|schlecht|problem|ärgerlich|leider nicht|geht nicht)/i],
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["sad", /(leider|schade|traurig|tut mir leid|entschuldigung|sorry|bedauere)/i],
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]
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export function sentimentToEmotion(text: string): Emotion {
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for (const [emo, rx] of RULES) if (rx.test(text)) return emo
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return "neutral"
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}
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