Hitonabi
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- Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning von der Box entfernt (25 GB freigegeben) - llama-swap config: Modell-Eintrag und reasoning-Alias entfernt - sources.py: reasoning-Kategorie aus CATEGORIES entfernt - maintenance.py: reasoning->heavy Mapping aus ROLE_MAP entfernt - llamaswap.py: reasoning aus ROLE_IDS entfernt - Frontend: reasoning aus allen ROLES-Arrays entfernt (ModelBadges, RolesCard, Cockpit) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Vertrauenswürdige Quellen + Kategorien für die automatische Modell-Entdeckung.
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Portiert aus Mission Control v1 (sources.py). Rollen sind die EINE Quelle der
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Wahrheit (vereinheitlicht): vision · coder · agent · scout.
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# HF-Orgs, die zuverlässig aktuelle, hochwertige GGUF-Quants veröffentlichen.
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TRUSTED_AUTHORS = ["unsloth", "bartowski", "ggml-org", "lmstudio-community"]
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# Kategorien (Reihenfolge = Anzeige + Zuordnungs-Priorität). Ein Modell wird der
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# ERSTEN Kategorie zugeordnet, deren Stichwort im Repo-Namen vorkommt; sonst „scout".
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# Die `role` ist zugleich der Alias-Vorschlag und gehört zu ROLE_IDS.
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CATEGORIES = [
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{"role": "vision", "title": "Bilder verstehen", "icon": "eye",
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"kw": ["-vl-", "-vl", "vision", "llava", "multimodal", "-mm-", "pixtral"]},
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{"role": "coder", "title": "Coden & Programmieren", "icon": "code",
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"kw": ["coder", "-code-", "code-", "codestral", "starcoder"]},
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{"role": "agent", "title": "Agenten & Tool-Use", "icon": "layers",
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"kw": ["hermes", "-tool", "command-r", "watt", "-fc-", "function"]},
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{"role": "scout", "title": "Allrounder & Chat", "icon": "compass",
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"kw": []}, # Fallback: instruct/chat-Modelle
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]
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# Repo-Namensteile, die bei der Entdeckung übersprungen werden (Roh-/Spezialformate).
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SKIP_TOKENS = ["-base", "-bnb-", "-gptq", "-awq", "-fp8", "draft", "tokenizer"]
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