MC-Seite: services/agent.py + routers/agent.py (GET /api/agent/status: Gateway/WebUI-Reachability + Verdrahtungs-Hinweise), AgentView (Status- Tiles, Hermes-oeffnen-Button, Offline-Hinweis). deploy/hermes-webui.service (systemd-USER, :8787). Box-Runbook docs/HERMES_SETUP.md (hermes-webui installieren, Brain=model:auto via Gateway, Tools/MCP verdrahten inkl. mcp_mc+mcp_memory, SSH-Windows, LiteLLM-Caveat #26489). Lokal verifiziert: agent/status + Frontend-Build + Browser (Hermes-View). Box-Ausfuehrung der Verdrahtung steht aus (Runbook). Docs aktualisiert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Hermes-Schicht — Box-Runbook (Phase 4)
Diese Schritte laufen auf der Bosgame (
192.168.178.151, Userhitonabi). MC betreibt Hermes nicht — es zeigt nur Status + verlinkt das WebUI. Hier wird die eigentliche volle Verdrahtung gemacht (das war in v1 der „Hermes ist dumm"-Grund).
Reihenfolge der Dienste
llama-swap (:8080) → LiteLLM-Gateway (:4000) → hermes-gateway (:8642) → hermes-webui (:8787)
1. LiteLLM-Gateway starten + Auto-Routing prüfen
uv pip install "litellm[proxy]" # oder pipx
litellm --config /opt/mission-control-2/gateway/config.yaml --port 4000
curl -s http://127.0.0.1:4000/v1/models # fast/heavy/vision/coder/auto?
# 'auto' testen: einfacher Prompt → fast; harter/zu langer → Fallback heavy.
⚠️ Complexity-Auto-Router (model:auto wählt nach Schwierigkeit) ist versionsabhängig — gegen die
installierte LiteLLM-Version verifizieren (docs.litellm.ai/docs/proxy/auto_routing). Baseline =
fast + Fallback heavy ist bereits in gateway/config.yaml.
2. Engine: Hirne + Ko-Residenz (llama-swap groups)
In MC (Modelle & Routing) bzw. direkt: Qwen3.6-35B-A3B (Alias fast, --jinja!) und
Qwen3.5-122B-A10B (Alias heavy) eintragen, Gruppe brains mit swap:false (ko-resident).
curl -s http://127.0.0.1:9001/api/groups # MC2 (Phase 0/1 API)
3. hermes-webui installieren (standalone)
cd ~ && git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui && cd hermes-webui
python3 bootstrap.py # erkennt hermes-agent, installiert Abhängigkeiten
# Dienst: deploy/hermes-webui.service → ~/.config/systemd/user/, Passwort setzen:
mkdir -p ~/.config/environment.d
echo 'HERMES_WEBUI_PASSWORD=<dein-passwort>' > ~/.config/environment.d/hermes-webui.conf
systemctl --user enable --now hermes-webui
loginctl enable-linger hitonabi
Zugriff vom Windows-PC: http://192.168.178.151:8787 (mit Passwort).
4. Hermes-Brain = model: auto über den Gateway
In ~/.hermes/config.yaml (bzw. via hermes-CLI/WebUI-Settings) das Modell auf den Gateway zeigen:
model:
provider: openai # NICHT 'custom' → Hänger-Bug #26489
base_url: http://127.0.0.1:4000/v1
api_key: local
name: auto # schnell im Alltag, eskaliert auf heavy
5. Tools/MCP verdrahten (der eigentliche Fix)
Hermes' Tools sind by-default AUS. Aktivieren:
- Built-in: terminal/shell, read_file/search_files, file-ops.
approvals: auto(rein lokal). - MCP-Server (
hermes mcpoder configmcp_servers):- geteiltes Gedächtnis:
python /opt/mission-control-2/mcp/mcp_memory.py(EnvMC_URL=http://127.0.0.1:9001) - Stack-Management:
python /opt/mission-control-2/mcp/mcp_mc.py(EnvMC_URL=http://127.0.0.1:9001)
- geteiltes Gedächtnis:
- SSH→Windows-PC (voller Zugriff auf deinen PC): OpenSSH-Server auf Windows aktiv + Key
~/.ssh/id_ed25519_hermes_agentautorisiert; Hermes nutzt sein Shell-Tool fürssh TobisPC@<win-ip> …. - 100 % lokal: Hermes' eingebauter web_search/browser laufen über Nous Portal (Cloud). Für rein lokal stattdessen einen lokalen Browser-/Such-MCP binden (optional, später).
6. Verifikation
- WebUI öffnet vom Windows-PC, Chat antwortet (Brain via Gateway).
- Hermes kann via
mcp_mcein Modell listen/Routing ändern (list_models,set_route). - Hermes erreicht den Windows-PC (SSH-Kommando) und das Netz.
- 14B-Loop weg (Guard-Beschreibungen in mcp_memory + tool-fähiges Brain).