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mission-control-v2/backend/services/gateway.py
T
Hitonabi ceca2ae8e3 feat(2.0): Phase 6c — eingebauter OpenAI-Gateway (model:auto) statt LiteLLM
LiteLLM baut auf Python 3.14 nicht (orjson-Pin ohne cp314-Wheel). Stattdessen
eingebauter Gateway in MC2: routers/gateway_proxy.py (/v1/chat/completions,
/completions, /models) + services/router_logic.py (Komplexitaets-Routing
fast<->heavy, Streaming-Passthrough). gateway.py/routing.py/connect.py auf
builtin umgestellt (Endpunkt = MC :PORT/v1). Gleicher OpenAI-Vertrag,
spaeter gegen LiteLLM austauschbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-25 12:54:19 +02:00

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Python

"""
Routing-Gateway-Status (eingebauter Modus). MC2 IST der Gateway: serviert
`/v1/*` mit `model: auto`-Komplexitäts-Routing vor llama-swap. Kein externer
LiteLLM-Dienst nötig (baut auf Python 3.14 nicht); bleibt später austauschbar.
"""
from config import PORT
from services.llamaswap import engine_reachable
from services.router_logic import FAST, HEAVY, HEAVY_CHARS
def routing_summary() -> dict:
return {
"mode": "builtin",
"endpoint": f":{PORT}/v1 (OpenAI-kompatibel)",
"routes": [
{"name": "auto", "target": f"{FAST}{HEAVY} (nach Komplexität)"},
{"name": FAST, "target": "llama-swap-Alias 'fast'"},
{"name": HEAVY, "target": "llama-swap-Alias 'heavy'"},
{"name": "<alias>", "target": "llama-swap-Passthrough (lädt bei Bedarf)"},
],
"heavy_threshold_chars": HEAVY_CHARS,
"fallbacks": [],
"context_window_fallbacks": [],
}
def gateway_reachable() -> bool:
# Der eingebaute Gateway lebt in MC und proxyt llama-swap → erreichbar, wenn Engine läuft.
return engine_reachable()