#!/usr/bin/env bash
# Fremdblick — Ein-Schuss-Zweitmeinung von einem ANDEREN Modell (Default: GLM-4.6V-Flash, andere
# Modell-FAMILIE/Vendor als das Qwen-Worker-Hirn → echte „andere Brille"). Eine EINZELNE
# Completion — kein agentischer Subagent — umgeht Hermes' 64K-Delegations-Floor
# (MINIMUM_CONTEXT_LENGTH) UND das 60-GB-Ladeproblem von gpt-oss (das mit dem Warm-Set kollidiert
# und „exited prematurely" wirft). GLM lädt klein neben dem Warm-Set und antwortet zuverlässig.
#
# Nutzung:  echo "<Beobachtungen/Behauptungen je mit Beleg>" | fremdblick.sh
#           printf '%s' "$text" | FREMDBLICK_MODEL=Qwen3-Coder-Next fremdblick.sh
set -uo pipefail

# Achtung: llama-swap listet unter /v1/models die ECHTEN Modell-IDs, nicht die Gateway-Aliase
# (kein "heavy"/"scout" hier). Default daher die reale ID GLM-4.6V-Flash.
ENDPOINT="${FREMDBLICK_ENDPOINT:-http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions}"
MODEL="${FREMDBLICK_MODEL:-GLM-4.6V-Flash}"
SUBJECT="$(cat)"

if [ -z "${SUBJECT// /}" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK: nichts zu prüfen (leere Eingabe) ==="
  exit 0
fi

SYS='Du bist ein KRITISCHER Zweitgutachter und ausdrücklich ein ANDERES Modell als der Autor. Prüfe jede vorgelegte Beobachtung/Behauptung streng: Trägt der genannte Beleg (Zahl / Session / Log-Zeile) die Behauptung wirklich, oder ist es ein Einzelfall bzw. ein Bauchgefühl mit Zahlen-Deko? Verwechselt der Autor Korrelation mit Ursache? Fehlt entscheidender Kontext? Falls ein Skill-Kandidat dabei ist: ist er wirklich WIEDERVERWENDBAR oder Einmal-Kram? Antworte kompakt auf Deutsch: pro Punkt ein Urteil TRAEGT / TRAEGT-NICHT / UNSICHER mit genau einem Satz Begruendung. Sei knapp und unbestechlich; nicke nichts aus Hoeflichkeit durch. Erfinde keine neuen Belege.'

# max_tokens großzügig: GLM ist ein Reasoning-Modell und verbraucht Tokens im reasoning_content,
# bevor es die eigentliche Antwort in content schreibt — zu knapp = leeres content (finish=length).
RESP="$(jq -n --arg m "$MODEL" --arg s "$SYS" --arg u "$SUBJECT" \
  '{model:$m, temperature:0.2, max_tokens:2200, messages:[{role:"system",content:$s},{role:"user",content:$u}]}' \
  | curl -s --max-time 240 "$ENDPOINT" -H 'Content-Type: application/json' -d @- 2>/dev/null)"

OUT="$(printf '%s' "$RESP" | jq -r '.choices[0].message.content // empty' 2>/dev/null)"
FIN="$(printf '%s' "$RESP" | jq -r '.choices[0].finish_reason // empty' 2>/dev/null)"

if [ -n "$OUT" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK (Zweitmeinung von Modell: $MODEL) ==="
  echo "$OUT"
elif [ "$FIN" = "length" ]; then
  echo "=== FREMDBLICK ABGESCHNITTEN ==="
  echo "(Das Kritiker-Modell hat sein Token-Budget im Nachdenken verbraucht, bevor ein Urteil kam."
  echo " Kürze deine Vorlage auf die Kern-Behauptungen und versuche es erneut; sonst UNGEPRUEFT.)"
else
  echo "=== FREMDBLICK FEHLGESCHLAGEN ==="
  echo "(Kein Urteil erhalten — Endpoint/Modell nicht erreichbar. Behandle die Funde als UNGEPRUEFT.)"
fi