"""
Routing-Gateway-Status (eingebauter Modus). MC2 IST der Gateway: serviert
`/v1/*` mit `model: auto`-Komplexitäts-Routing vor llama-swap. Kein externer
LiteLLM-Dienst nötig (baut auf Python 3.14 nicht); bleibt später austauschbar.
"""

from config import PORT
from services.llamaswap import engine_reachable
from services.routing_policy import load_policy


def routing_summary() -> dict:
    p = load_policy()
    coding_default = p["coder_lite"] or p["coder"]
    return {
        "mode": "builtin",
        "endpoint": f":{PORT}/v1  (OpenAI-kompatibel)",
        # Virtuelle Lanes, die Clients/IDEs als „Modell" wählen (Router pickt das echte Alias).
        "lanes": [
            {
                "name": "chat",
                "aka": "auto",
                "target": f"{p['fast']} ↔ {p['heavy']} (nach Komplexität)",
                "threshold_chars": p["heavy_chars"],
            },
            {
                "name": "coding",
                "target": f"{coding_default} ↔ {p['coder']} (Eskalation)",
                "escalate_chars": p["coding_escalate_chars"],
            },
        ],
        # Rückwärtskompatible Flach-Liste (alte UI/Clients).
        "routes": [
            {"name": "chat", "target": f"{p['fast']} ↔ {p['heavy']} (nach Komplexität)"},
            {"name": "coding", "target": f"{coding_default} ↔ {p['coder']} (Eskalation)"},
            {"name": "<alias>", "target": "llama-swap-Passthrough (lädt bei Bedarf)"},
        ],
        "heavy_threshold_chars": p["heavy_chars"],
        "fallbacks": [],
        "context_window_fallbacks": [],
    }


def gateway_reachable() -> bool:
    # Der eingebaute Gateway lebt in MC und proxyt llama-swap → erreichbar, wenn Engine läuft.
    return engine_reachable()