#!/usr/bin/env bash
# pre_llm_call-Hook (Faden 5, 13.07.2026): verdrahtet Box-Selbstwissen MECHANISCH in
# JEDEN Kanban-Worker — egal welches Profil (werkstatt, default=Lucys Persona als Worker,
# kuenftige betrieb-/Ops-Profile). Der Kontext wird ephemer pro Turn an die User-Message
# angehaengt (agent/turn_context.py), NUR wenn die task_id ein echtes Kanban-`t_<hex>`
# ist. Lucys interaktiver/Voice-Chat laeuft mit einer UUID-Ersatz-task_id (nicht `t_...`)
# → sofortiger No-op, kein Persona- oder Latenz-Eingriff. Loest Fallstrick #1 (Ops/Mess/Verify-Worker landen auf der am
# schlechtesten geruesteten Persona und flailen, weil sie llama-swap :8080 nicht kennen).
# Ausgabe {"context":"..."} = anhaengen; {} = durchlassen (No-op).
set -u
payload="$(cat -)"

# Scope-Gate: NUR echte Kanban-Worker. ACHTUNG (agent/turn_context.py:216):
# Hermes setzt effective_task_id = task_id ODER — fuer Lucy-Chat/Voice/CLI/Telegram —
# eine zufaellige UUID. Ein blosser "nicht leer"-Check wuerde also auch Lucy treffen
# (Persona-/Latenz-Schaden). Kanban-IDs sind IMMER `t_<hex>`, UUIDs enthalten Bindestriche
# und beginnen nie mit t_ → das Muster trennt sauber. Alles andere: sofortiger No-op
# (ein jq, im Voice-Pfad vernachlaessigbar).
task_id=$(printf %s "$payload" | jq -r '.extra.task_id // .task_id // ""' 2>/dev/null || echo "")
case "$task_id" in
  t_[0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f][0-9a-f]*) : ;;   # Kanban-Worker → Orientierung anhaengen
  *) printf '{}'; exit 0 ;;                     # Lucy / UUID / leer → No-op
esac

# Zeiger auf den vollen, naechtlich generierten Selbst-Steckbrief (nur wenn er existiert).
STECKBRIEF="$HOME/.hermes/state/selbst-steckbrief.md"
hint=""
[ -f "$STECKBRIEF" ] && hint=" Dein vollstaendiger Selbst-Steckbrief (aktuelle Versionen/Dienste/Modelle/Crons/offene Karten) liegt in $STECKBRIEF — dort nachlesen statt raten."

# Stabile Anti-Flail-Orientierung: WER bin ich, WO laufen die Modelle, WAS ist tabu.
ctx="$(cat <<EOF
[BOX-ORIENTIERUNG — du bist ein Hintergrund-Worker auf der lokalen AI-Box (Linux, Zeit UTC / lokal Europe/Berlin, locale de_DE), NICHT Lucy und kein Dev-Laptop. Du arbeitest EINE Kanban-Aufgabe ab.]
Die Modelle / das "Hirn" laufen ausschliesslich ueber den Router llama-swap auf 127.0.0.1:8080 (startet je Modell einen llama-server) bzw. das OpenAI-kompatible Gateway von MC2 auf 127.0.0.1:9001/v1 — es gibt KEINEN anderen Modell-Server, also nicht danach suchen. Weitere Dienste: hermes-gateway :8642, mem0-Gedaechtnis :8765. Der MC2-Live-Checkout ~/mission-control-v2 ist nur zum LESEN da (Schreiben/committen TABU — Code-Arbeit immer im frischen Klon deines Task-Workspaces). Feste Entscheide/Verbote: ~/mission-control-v2/docs/wissen/ (VERDIKTE/FALLEN/STACK) + ~/wissens-vault/eigenbau-landkarte.md.${hint}
EOF
)"

jq --null-input --arg c "$ctx" '{context:$c}'