# OpenCode-Konfiguration des PCs **Hier liegt die Quelle. `%USERPROFILE%\.config\opencode\` ist die Kopie.** Am 21.08.2026 habe ich die dortige `opencode.json` ueberschrieben, ohne sie vorher zu lesen — sie existierte nur an dieser einen Stelle, ohne Sicherung und ohne Historie. Rekonstruiert aus einer Juli-Sicherung. Damit das nicht nochmal passiert, liegt sie jetzt hier. ```powershell Copy-Item "deploy\opencode-config\*" "$env:USERPROFILE\.config\opencode\" -Force ``` ## Modellwahl (Stand 22.08.2026) | Rolle | Modell | warum | |---|---|---| | **build** | `aibox/coder` — Qwen3.8-27B (dicht) | macht die eigentliche Arbeit | | **plan** | `aibox/heavy` — gpt-oss-120b | denkt vor, aendert nichts | | **explore** | `aibox/hermes` — Qwen3.6-35B-A3B | liest und sucht, immer warm | | `small_model` | `aibox/hermes` | Titel, Zusammenfassungen | ★★ **Korrektur einer falschen Empfehlung.** Bis zum 22.08. stand hier `fast` (Qwen3.6-35B-A3B, MoE) als Standard, mit der Begruendung, es schlage den `coder` „in Tempo und Qualitaet". **Das Tempo war gemessen, die Qualitaet nie** — in der Notiz vom 20.08. steht fuer den Coder woertlich „keine agentische Messung". Die veroeffentlichten Zahlen sagen etwas anderes: | | `fast` (3.6-35B-A3B) | `coder` (3.8-27B) | |---|---|---| | SWE-bench Verified | ~73,4 | 73,4 | | Terminal-Bench 2.1 | — | **73,0** | | DeepSWE 1.1 | — | **42,2** (Vorgaenger 3.6-27B: 13,3) | | OSWorld-Verified | — | **84,3** | **Einzelschuss gleichauf, agentisch ueber viele Schritte zieht der Coder davon** — und genau das ist der Betrieb hier. Alle Zahlen stammen von Qwen selbst, teils aus eigenen Benchmark-Fassungen; sie sind ein Indiz, kein Beweis. **Der Preis, gemessen:** dieselbe Leseaufgabe brauchte mit `fast` **24,3 s**, mit `coder` **89,3 s** — 3,7× laenger in der Wanduhr. Der Coder ist dicht und bandbreitenlimitiert (17 GB / 215 GB/s ≈ 12,6 t/s, Hardware-Grenze, kein Konfigfehler). Er hat ausserdem `ttl=5400`, faellt also nach 90 Minuten aus dem Speicher und muss neu laden. **Was noch aussteht:** der echte Vergleich an einer echten Aufgabe. `F:\Coding Stuff\mc2-referenz` liegt genau dafuer bereit — 17 Dateien, davon 5 erledigt, mit objektivem Pruefbefehl `docs/aufgaben/referenz-check.sh`. Erst dieser Lauf entscheidet die Frage; bis dahin ist die Modellwahl begruendet, aber nicht bewiesen.