Report: VL-30B-Bench (90-92 t/s, Vision-Upgrade-Kandidat) + gpt-oss-Handoff dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

.gitignore

@@ -41,3 +41,4 @@ client/lucy-f5/*.onnx
 client/lucy-f5/*.safetensors
 client/lucy-f5/*.wav
 client/lucy-f5/*.zip
+client/lucy-f5/venv/

backend/routers/voice.py

@@ -137,6 +137,25 @@ async def voice_stt(audio: UploadFile = File(...), language: str = Form(default=
         raise HTTPException(502, f"STT fehlgeschlagen: {exc}")
 
 
+@router.post("/voice/turn")
+async def voice_turn(audio: UploadFile = File(...)) -> dict:
+    """Semantische Turn-Detection (Smart Turn v3): war die Äußerung fertig? Proxy → Sidecar."""
+    data = await audio.read()
+    if not data:
+        raise HTTPException(400, "Leeres Audio.")
+    files = {"audio": (audio.filename or "rec.wav", data, audio.content_type or "audio/wav")}
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=httpx.Timeout(10.0, connect=3.0)) as client:
+            with Timer("turn"):
+                r = await client.post(f"{VOICE_SERVICE_URL}/turn", files=files)
+            r.raise_for_status()
+            return r.json()
+    except httpx.HTTPError as exc:
+        # Turn-Check ist eine Optimierung — bei Ausfall lieber sofort antworten als hängen.
+        log.warning("Turn-Check fehlgeschlagen: %s", exc)
+        return {"complete": True, "probability": 1.0, "engine": "fallback"}
+
+
 @router.post("/voice/reference")
 async def voice_set_reference(audio: UploadFile = File(...)) -> dict:
     """Klon-Referenz (z.B. ElevenLabs-Erzeugnis) hochladen → Chatterbox nutzt sie. Proxy → Sidecar."""

client/lucy-desktop/package.json

@@ -27,7 +27,7 @@
     "@types/react-dom": "^18.3.1",
     "@types/three": "^0.169.0",
     "@vitejs/plugin-react": "^4.3.4",
-    "electron": "^33.2.1",
+    "electron": "^43.0.0",
     "electron-vite": "^3.0.0",
     "typescript": "^5.6.3",
     "vite": "^6.0.3"

client/lucy-desktop/src/renderer/src/lib/voice/perf.ts

@@ -0,0 +1,8 @@
+// Perf-Diagnose (Client): Zeit pro Stufe ab „Mikro losgelassen". Opt-in via localStorage lucy_perf=1.
+// NUR Console (kein POST an den pocket_server — der generiert Audio; POSTs mittendrin
+// verursachten hakelige Sprachausgabe). (Aus useVoiceAgent extrahiert, Review P2-13a.)
+
+export const PERF = typeof localStorage !== "undefined" && localStorage.getItem("lucy_perf") === "1"
+
+export function plogSend(msg: string) { if (PERF) console.log(`[lucy-perf] ${msg}`) }
+export function plog(label: string, ms: number) { plogSend(`${label} = ${Math.round(ms)}ms`) }

client/lucy-desktop/src/renderer/src/lib/voice/textPipeline.ts

@@ -0,0 +1,74 @@
+// Pure Text-Verarbeitung für den Voice-Loop (aus useVoiceAgent extrahiert, Review P2-13a).
+// Alles hier ist zustandslos und einzeln testbar — der Hook orchestriert nur noch.
+
+// Hermes schreibt manchmal ASCII-Umlaute (ue/ae/oe/ss) statt ä/ö/ü/ß -> pocket-tts liest die falsch vor.
+// Gezielt häufige UMLAUT-Stämme zurückwandeln. KONSERVATIV: nur Muster, bei denen ASCII fast immer ein
+// Umlaut ist (echte "ue"-Wörter wie aktuell/neue/Quelle bleiben unangetastet — die sind hier NICHT gelistet).
+const UMLAUT_FIX: [RegExp, string][] = [
+  [/ueber/gi, "über"], [/\bfuer\b/gi, "für"], [/natuerlich/gi, "natürlich"], [/zurueck/gi, "zurück"],
+  [/unterstuetz/gi, "unterstütz"], [/ueberpruef/gi, "überprüf"], [/\bpruef/gi, "prüf"], [/gefuehl/gi, "gefühl"],
+  [/\bfuehl/gi, "fühl"], [/\bfuehr/gi, "führ"], [/\bfuenf/gi, "fünf"], [/\bgruen/gi, "grün"], [/\bfrueh/gi, "früh"],
+  [/\bglueck/gi, "glück"], [/\bstueck/gi, "stück"], [/gemuetlich/gi, "gemütlich"], [/verfueg/gi, "verfüg"],
+  [/\bmoecht/gi, "möcht"], [/\bkoenn/gi, "könn"], [/\bwuerd/gi, "würd"], [/\bmuess/gi, "müss"], [/\bduerf/gi, "dürf"],
+  [/\bhaett/gi, "hätt"], [/\bwaer/gi, "wär"], [/\bspaet/gi, "spät"],
+  [/\btaeglich/gi, "täglich"], [/\bnaechst/gi, "nächst"], [/\baehnlich/gi, "ähnlich"], [/waehrend/gi, "während"],
+  [/\bwaehl/gi, "wähl"], [/erklaer/gi, "erklär"], [/\bschoen/gi, "schön"], [/\bgroess/gi, "größ"], [/\bhoer/gi, "hör"],
+  [/\boeffn/gi, "öffn"], [/\bboese/gi, "böse"], [/\bloesch/gi, "lösch"], [/\bstoer/gi, "stör"], [/koennt/gi, "könnt"],
+  // erweitert (30.06.): weitere häufige Stämme + sicheres -ität-Suffix. KONSERVATIV gewählt;
+  // der TTS-Server (_fix_umlauts) hat zusätzlich ein Netz. neu/aktuell/Steuer/Feuer bleiben unberührt.
+  [/itaet/gi, "ität"],
+  [/\bmoeglich/gi, "möglich"], [/gespraech/gi, "gespräch"], [/\bmaerz/gi, "märz"],
+  [/geschaeft/gi, "geschäft"], [/gefaehr/gi, "gefähr"], [/\bhaeng/gi, "häng"], [/\blaeng/gi, "läng"],
+  [/\bmaenner/gi, "männer"], [/\bmaedchen/gi, "mädchen"], [/\bvaeter/gi, "väter"], [/\btraeum/gi, "träum"],
+  [/\bsaetz/gi, "sätz"], [/\bplaetz/gi, "plätz"], [/\bkaelte/gi, "kälte"], [/\bzaehl/gi, "zähl"],
+  [/\baerg/gi, "ärg"], [/\baerzt/gi, "ärzt"], [/aeusser/gi, "äußer"],
+  [/\btuer/gi, "tür"], [/\bkueche/gi, "küche"], [/buech/gi, "büch"], [/\bbuero/gi, "büro"], [/\bbuerg/gi, "bürg"],
+  [/\bsued/gi, "süd"], [/schueler/gi, "schüler"], [/uebung/gi, "übung"], [/kuenstl/gi, "künstl"],
+  [/\bmuede/gi, "müde"], [/\bmuell/gi, "müll"], [/\bdrueck/gi, "drück"], [/stuetz/gi, "stütz"],
+  [/\bmoebel/gi, "möbel"], [/loes/gi, "lös"], [/voellig/gi, "völlig"], [/zwoelf/gi, "zwölf"],
+  [/\bkoenig/gi, "könig"], [/\bhoeh/gi, "höh"], [/\bdoerf/gi, "dörf"], [/\bwoert/gi, "wört"],
+]
+export function restoreUmlauts(s: string): string {
+  let out = s
+  for (const [re, rep] of UMLAUT_FIX) out = out.replace(re, rep as string)
+  return out
+}
+
+// Optionaler Stimmungs-Tag, den Hermes ans Ende haengen kann (<emo:happy> ...). Steuert NUR den
+// Gesichtsausdruck -> wird vor Anzeige UND vor dem Vorlesen entfernt. Fallback = Sentiment-Heuristik.
+export const EMO_TAG = /<emo:(happy|sad|angry|surprised|relaxed|neutral)>/i
+export function stripEmoTag(s: string): string { return s.replace(/<emo:\w+>/gi, "").trimEnd() }
+
+// Hermes hängt bei selbst erzeugten Medien (z.B. eigener Screenshot via pc-control) einen Roh-Token
+// „MEDIA:<datei>" an. Das ist weder Sprech- noch Anzeigetext -> überall entfernen (bis Medien echt
+// gerendert werden). Betrifft auch Lucys eigene Bildschirm-Sicht, die den Screenshot ohnehin schon liefert.
+export function stripMedia(s: string): string {
+  return s.replace(/\bMEDIA:\S+/gi, "").replace(/[ \t]{2,}/g, " ").replace(/[ \t]+\n/g, "\n").trimEnd()
+}
+
+export function cleanForTTS(s: string): string {
+  return restoreUmlauts(s)
+    .replace(/```[\s\S]*?```/g, " ").replace(/`([^`]*)`/g, "$1")
+    .replace(/\[([^\]]+)\]\([^)]+\)/g, "$1")
+    .replace(/\bMEDIA:\S+/gi, " ")
+    // Zeitzonen-Codes (UTC/CET/GMT…) + evtl. angehängte Zeit: Pocket mangelt die Akronyme zu
+    // Kauderwelsch -> aus der Stimme entfernen (Anzeige behält sie). Lucy sagt die lokale Zeit ohnehin.
+    .replace(/\b(?:UTC|GMT|CET|CEST|MEZ|MESZ|PST|PDT|EST|EDT)\b\s*[+\-]?\d{0,2}(?::\d{2})?/gi, " ")
+    // Zahlen/Uhrzeiten (18:01 -> „achtzehn Uhr eins", 2026 -> „zweitausend…") normalisiert jetzt
+    // der lokale pocket_server (text_norm.py, num2words) — kontextsicher (Modellnummern bleiben).
+    .replace(/https?:\/\/\S+/gi, " ").replace(/www\.\S+/gi, " ").replace(/\b\S+@\S+\.\S+\b/g, " ")
+    .replace(/[*_#>~|`]+/g, " ").replace(/^\s*[-•·]\s+/gm, " ")
+    .replace(/\s*&\s*/g, " und ")
+    .replace(/(\d)\s*%/g, "$1 Prozent").replace(/%/g, " Prozent ")
+    .replace(/(\d)\s*°\s*C?/g, "$1 Grad").replace(/°/g, " Grad ")
+    .replace(/\s*=\s*/g, " gleich ").replace(/\s*\/\s*/g, " ")
+    .replace(/[\u{1F300}-\u{1FAFF}\u{2600}-\u{27BF}\u{2190}-\u{21FF}\u{2B00}-\u{2BFF}]/gu, "")
+    .replace(/\s+/g, " ").trim()
+}
+
+// FRISCHE Session pro App-Start (NICHT in localStorage persistieren). Sonst wächst der Hermes-Verlauf
+// über alle Starts hinweg unbegrenzt (gesehen: 97k+ Tokens) -> Degeneration/Wiederhol-Schleifen.
+// Dauerhaftes Gedächtnis liegt ohnehin in Mem0 (sessionunabhängig) -> Continuity bleibt erhalten.
+export function newSessionId(): string {
+  return "lucy-" + Math.random().toString(36).slice(2) + Date.now().toString(36)
+}

client/lucy-desktop/src/renderer/src/lib/voice/useVAD.ts

@@ -1,5 +1,6 @@
 import { useEffect, useRef } from "react"
 import { MicVAD } from "@ricky0123/vad-web"
+import { BOX_URL } from "../../config"
 
 // Freisprech-VAD: lauscht dauerhaft am Mikro und liefert komplette Äußerungen als Blob.
 // Seit Review P1-7 (2026-07-02) Silero VAD v5 (neuronal, via vad-web/onnxruntime-wasm) statt
@@ -19,6 +20,11 @@ const REDEMPTION_MS = 450      // so lange Stille -> Äußerung zu Ende (war 900
 const PRE_SPEECH_PAD_MS = 320  // Vorlauf mitschneiden (erster Wortanfang nicht abschneiden)
 const MIN_SPEECH_MS = 160      // kürzer = Klick/Räuspern -> verwerfen
 const COOLDOWN_MS = 450        // nach Lucys Antwort kurz taub (Echo/Lautsprecher abklingen lassen)
+// Semantische Turn-Detection (Smart Turn v3 auf der Box): meldet sie 'incomplete' (User denkt
+// mitten im Satz nach), warten wir bis zu HOLD_MS auf die Fortsetzung und hängen sie an,
+// statt mitten im Gedanken zu antworten. Hart begrenzt, damit Lucy nie ewig schweigt.
+const HOLD_MS = 1800
+const MAX_UTTERANCE_S = 30     // Sicherheitsdeckel fürs Zusammenhängen
 
 // Float32-Samples (16 kHz mono) -> WAV-Blob (PCM16). Ersetzt den MediaRecorder-webm-Umweg:
 // die Box muss kein Opus mehr dekodieren, Parakeet/Whisper bekommen direkt sauberes WAV.
@@ -38,6 +44,25 @@ function toWavBlob(samples: Float32Array, sampleRate = 16000): Blob {
   return new Blob([buf], { type: "audio/wav" })
 }
 
+// Fragt die Box, ob die Äußerung semantisch fertig ist. Fehler => true (nie blockieren).
+async function isTurnComplete(audio: Float32Array): Promise<boolean> {
+  try {
+    const fd = new FormData()
+    fd.append("audio", toWavBlob(audio.subarray(Math.max(0, audio.length - 8 * 16000))), "rec.wav")
+    const r = await fetch(`${BOX_URL}/api/voice/turn`, { method: "POST", body: fd })
+    if (!r.ok) return true
+    return (await r.json()).complete !== false
+  } catch {
+    return true
+  }
+}
+
+function concatAudio(a: Float32Array, b: Float32Array): Float32Array {
+  const out = new Float32Array(a.length + b.length)
+  out.set(a); out.set(b, a.length)
+  return out
+}
+
 export function useVAD({ enabled, paused, onUtterance, onListening }: VADOptions) {
   const pausedRef = useRef(paused); pausedRef.current = paused
   const onUtt = useRef(onUtterance); onUtt.current = onUtterance
@@ -51,6 +76,15 @@ export function useVAD({ enabled, paused, onUtterance, onListening }: VADOptions
     if (!enabled) return
     let cancelled = false
     let vad: Awaited<ReturnType<typeof MicVAD.new>> | null = null
+    // Semantik-Hold: bei 'incomplete' gepufferte Äußerung, auf die die Fortsetzung wartet.
+    let pending: Float32Array | null = null
+    let holdTimer: ReturnType<typeof setTimeout> | null = null
+
+    const emit = (audio: Float32Array) => {
+      pending = null
+      if (holdTimer) { clearTimeout(holdTimer); holdTimer = null }
+      onUtt.current(toWavBlob(audio))
+    }
 
     ;(async () => {
       try {
@@ -69,15 +103,28 @@ export function useVAD({ enabled, paused, onUtterance, onListening }: VADOptions
           }),
           onSpeechStart: () => {
             if (pausedRef.current || performance.now() < resumeAt.current) return
+            // User spricht weiter, während eine 'incomplete'-Äußerung gehalten wird ->
+            // Timer stoppen; die Fortsetzung wird in onSpeechEnd angehängt.
+            if (holdTimer) { clearTimeout(holdTimer); holdTimer = null }
             onLst.current?.(true)
           },
-          onSpeechEnd: (audio: Float32Array) => {
+          onSpeechEnd: async (audio: Float32Array) => {
             onLst.current?.(false)
             // Während Lucy denkt/spricht (oder direkt danach) erkannte Sprache = ihr eigenes
             // Echo bzw. Nachhall -> verwerfen statt transkribieren.
-            if (cancelled || pausedRef.current || performance.now() < resumeAt.current) return
-            if (audio.length < MIN_SPEECH_MS * 16) return   // 16 Samples/ms @16 kHz
-            onUtt.current(toWavBlob(audio))
+            if (cancelled || pausedRef.current || performance.now() < resumeAt.current) { pending = null; return }
+            if (!pending && audio.length < MIN_SPEECH_MS * 16) return   // 16 Samples/ms @16 kHz
+            let combined = pending ? concatAudio(pending, audio) : audio
+            if (combined.length > MAX_UTTERANCE_S * 16000) {
+              combined = combined.subarray(combined.length - MAX_UTTERANCE_S * 16000)
+            }
+            const complete = await isTurnComplete(combined)
+            if (cancelled) return
+            if (complete) { emit(combined); return }
+            // Mitten im Gedanken pausiert: kurz auf die Fortsetzung warten, dann notfalls doch senden.
+            pending = combined
+            if (holdTimer) clearTimeout(holdTimer)
+            holdTimer = setTimeout(() => { if (!cancelled && pending) emit(pending) }, HOLD_MS)
           },
           onVADMisfire: () => onLst.current?.(false),
         })
@@ -90,6 +137,7 @@ export function useVAD({ enabled, paused, onUtterance, onListening }: VADOptions
 
     return () => {
       cancelled = true
+      if (holdTimer) clearTimeout(holdTimer)
       try { vad?.destroy() } catch { /* */ }
       onLst.current?.(false)
     }

client/lucy-desktop/src/renderer/src/lib/voice/useVoiceAgent.ts

@@ -5,103 +5,19 @@ import { AudioQueue } from "./audio"
 import { sentimentToEmotion, type Emotion } from "./sentiment"
 import { BOX_URL, SYSTEM_PROMPT } from "../../config"
 import { stt, tts, SpeechScheduler } from "../../voice-core"
+import { EMO_TAG, cleanForTTS, newSessionId, restoreUmlauts, stripEmoTag, stripMedia } from "./textPipeline"
+import { VISION_RX, extractWindowName } from "./visionIntent"
+import { PERF, plog, plogSend } from "./perf"
 
-// Voll-Duplex-Schleife: PTT -> Box /stt -> Box /chat (SSE Hermes) -> CHUNKS -> lokal /tts -> AudioQueue.
+// Voll-Duplex-Schleife: PTT/VAD -> Box /stt -> Box /chat (SSE Hermes) -> CHUNKS -> lokal /tts -> AudioQueue.
 // Hirn+STT = Box (wie WebUI), Stimme = lokal (pocket-tts, CPU). Antwort wird in groessere Bloecke
-// gebuendelt (>=MIN_CHUNK Zeichen, kein Mini-Satz-Babble) und satzweise frueh gesprochen.
-// Warm-Gate beim Start: Bedienung erst frei, wenn der TTS-Dienst antwortet (Modell geladen).
+// gebuendelt und satzweise frueh gesprochen. Warm-Gate beim Start: Bedienung erst frei, wenn der
+// TTS-Dienst antwortet. Text-Verarbeitung: textPipeline.ts · Vision-Intent: visionIntent.ts ·
+// Perf-Logging: perf.ts (Review P2-13a: Hook = nur noch Orchestrierung).
 
 export type VoiceStatus = "warming" | "idle" | "listening" | "transcribing" | "thinking" | "speaking" | "error"
 export interface ChatMsg { role: "user" | "assistant"; text: string }
 
-// Perf-Diagnose (Client): Zeit pro Stufe ab „Mikro losgelassen". Aus via localStorage lucy_perf=0.
-// Perf-Diagnose: NUR Console (kein POST an den pocket_server mehr — der generiert Audio; POSTs
-// mittendrin verursachten hakelige Sprachausgabe). Diagnose ist durch (Thinking war die Ursache).
-const PERF = typeof localStorage !== "undefined" && localStorage.getItem("lucy_perf") === "1"   // opt-in statt default
-function plogSend(msg: string) { if (PERF) console.log(`[lucy-perf] ${msg}`) }
-function plog(label: string, ms: number) { plogSend(`${label} = ${Math.round(ms)}ms`) }
-
-// Hermes schreibt manchmal ASCII-Umlaute (ue/ae/oe/ss) statt ä/ö/ü/ß -> pocket-tts liest die falsch vor.
-// Gezielt häufige UMLAUT-Stämme zurückwandeln. KONSERVATIV: nur Muster, bei denen ASCII fast immer ein
-// Umlaut ist (echte "ue"-Wörter wie aktuell/neue/Quelle bleiben unangetastet — die sind hier NICHT gelistet).
-const UMLAUT_FIX: [RegExp, string][] = [
-  [/ueber/gi, "über"], [/\bfuer\b/gi, "für"], [/natuerlich/gi, "natürlich"], [/zurueck/gi, "zurück"],
-  [/unterstuetz/gi, "unterstütz"], [/ueberpruef/gi, "überprüf"], [/\bpruef/gi, "prüf"], [/gefuehl/gi, "gefühl"],
-  [/\bfuehl/gi, "fühl"], [/\bfuehr/gi, "führ"], [/\bfuenf/gi, "fünf"], [/\bgruen/gi, "grün"], [/\bfrueh/gi, "früh"],
-  [/\bglueck/gi, "glück"], [/\bstueck/gi, "stück"], [/gemuetlich/gi, "gemütlich"], [/verfueg/gi, "verfüg"],
-  [/\bmoecht/gi, "möcht"], [/\bkoenn/gi, "könn"], [/\bwuerd/gi, "würd"], [/\bmuess/gi, "müss"], [/\bduerf/gi, "dürf"],
-  [/\bhaett/gi, "hätt"], [/\bwaer/gi, "wär"], [/\bspaet/gi, "spät"],
-  [/\btaeglich/gi, "täglich"], [/\bnaechst/gi, "nächst"], [/\baehnlich/gi, "ähnlich"], [/waehrend/gi, "während"],
-  [/\bwaehl/gi, "wähl"], [/erklaer/gi, "erklär"], [/\bschoen/gi, "schön"], [/\bgroess/gi, "größ"], [/\bhoer/gi, "hör"],
-  [/\boeffn/gi, "öffn"], [/\bboese/gi, "böse"], [/\bloesch/gi, "lösch"], [/\bstoer/gi, "stör"], [/koennt/gi, "könnt"],
-  // erweitert (30.06.): weitere häufige Stämme + sicheres -ität-Suffix. KONSERVATIV gewählt;
-  // der TTS-Server (_fix_umlauts) hat zusätzlich ein Netz. neu/aktuell/Steuer/Feuer bleiben unberührt.
-  [/itaet/gi, "ität"],
-  [/\bmoeglich/gi, "möglich"], [/gespraech/gi, "gespräch"], [/\bmaerz/gi, "märz"],
-  [/geschaeft/gi, "geschäft"], [/gefaehr/gi, "gefähr"], [/\bhaeng/gi, "häng"], [/\blaeng/gi, "läng"],
-  [/\bmaenner/gi, "männer"], [/\bmaedchen/gi, "mädchen"], [/\bvaeter/gi, "väter"], [/\btraeum/gi, "träum"],
-  [/\bsaetz/gi, "sätz"], [/\bplaetz/gi, "plätz"], [/\bkaelte/gi, "kälte"], [/\bzaehl/gi, "zähl"],
-  [/\baerg/gi, "ärg"], [/\baerzt/gi, "ärzt"], [/aeusser/gi, "äußer"],
-  [/\btuer/gi, "tür"], [/\bkueche/gi, "küche"], [/buech/gi, "büch"], [/\bbuero/gi, "büro"], [/\bbuerg/gi, "bürg"],
-  [/\bsued/gi, "süd"], [/schueler/gi, "schüler"], [/uebung/gi, "übung"], [/kuenstl/gi, "künstl"],
-  [/\bmuede/gi, "müde"], [/\bmuell/gi, "müll"], [/\bdrueck/gi, "drück"], [/stuetz/gi, "stütz"],
-  [/\bmoebel/gi, "möbel"], [/loes/gi, "lös"], [/voellig/gi, "völlig"], [/zwoelf/gi, "zwölf"],
-  [/\bkoenig/gi, "könig"], [/\bhoeh/gi, "höh"], [/\bdoerf/gi, "dörf"], [/\bwoert/gi, "wört"],
-]
-export function restoreUmlauts(s: string): string {
-  let out = s
-  for (const [re, rep] of UMLAUT_FIX) out = out.replace(re, rep as string)
-  return out
-}
-
-// Optionaler Stimmungs-Tag, den Hermes ans Ende haengen kann (<emo:happy> ...). Steuert NUR den
-// Gesichtsausdruck -> wird vor Anzeige UND vor dem Vorlesen entfernt. Fallback = Sentiment-Heuristik.
-const EMO_TAG = /<emo:(happy|sad|angry|surprised|relaxed|neutral)>/i
-function stripEmoTag(s: string): string { return s.replace(/<emo:\w+>/gi, "").trimEnd() }
-
-// Hermes hängt bei selbst erzeugten Medien (z.B. eigener Screenshot via pc-control) einen Roh-Token
-// „MEDIA:<datei>" an. Das ist weder Sprech- noch Anzeigetext -> überall entfernen (bis Medien echt
-// gerendert werden). Betrifft auch Lucys eigene Bildschirm-Sicht, die den Screenshot ohnehin schon liefert.
-function stripMedia(s: string): string {
-  return s.replace(/\bMEDIA:\S+/gi, "").replace(/[ \t]{2,}/g, " ").replace(/[ \t]+\n/g, "\n").trimEnd()
-}
-
-function cleanForTTS(s: string): string {
-  return restoreUmlauts(s)
-    .replace(/```[\s\S]*?```/g, " ").replace(/`([^`]*)`/g, "$1")
-    .replace(/\[([^\]]+)\]\([^)]+\)/g, "$1")
-    .replace(/\bMEDIA:\S+/gi, " ")
-    // Zeitzonen-Codes (UTC/CET/GMT…) + evtl. angehängte Zeit: Pocket mangelt die Akronyme zu
-    // Kauderwelsch -> aus der Stimme entfernen (Anzeige behält sie). Lucy sagt die lokale Zeit ohnehin.
-    .replace(/\b(?:UTC|GMT|CET|CEST|MEZ|MESZ|PST|PDT|EST|EDT)\b\s*[+\-]?\d{0,2}(?::\d{2})?/gi, " ")
-    // Zahlen/Uhrzeiten (18:01 -> „achtzehn Uhr eins", 2026 -> „zweitausend…") normalisiert jetzt
-    // der lokale pocket_server (text_norm.py, num2words) — kontextsicher (Modellnummern bleiben).
-    .replace(/https?:\/\/\S+/gi, " ").replace(/www\.\S+/gi, " ").replace(/\b\S+@\S+\.\S+\b/g, " ")
-    .replace(/[*_#>~|`]+/g, " ").replace(/^\s*[-•·]\s+/gm, " ")
-    .replace(/\s*&\s*/g, " und ")
-    .replace(/(\d)\s*%/g, "$1 Prozent").replace(/%/g, " Prozent ")
-    .replace(/(\d)\s*°\s*C?/g, "$1 Grad").replace(/°/g, " Grad ")
-    .replace(/\s*=\s*/g, " gleich ").replace(/\s*\/\s*/g, " ")
-    .replace(/[\u{1F300}-\u{1FAFF}\u{2600}-\u{27BF}\u{2190}-\u{21FF}\u{2B00}-\u{2BFF}]/gu, "")
-    .replace(/\s+/g, " ").trim()
-}
-
-// FRISCHE Session pro App-Start (NICHT in localStorage persistieren). Sonst wächst der Hermes-Verlauf
-// über alle Starts hinweg unbegrenzt (gesehen: 97k+ Tokens) -> Degeneration/Wiederhol-Schleifen.
-// Dauerhaftes Gedächtnis liegt ohnehin in Mem0 (sessionunabhängig) -> Continuity bleibt erhalten.
-function newSessionId(): string {
-  return "lucy-" + Math.random().toString(36).slice(2) + Date.now().toString(36)
-}
-
-// Bildschirm-Sicht: erkennt im Gesagten die Bitte, auf den Schirm zu schauen
-const VISION_RX = /\b(schau|sieh|siehst|guck|guckst|zeig|bildschirm|screen|monitor|fenster|erkennst?|lies (mir|das)|was (steht|ist) (da|hier|auf)|auf meinem (bildschirm|schirm|screen))\b/i
-function extractWindowName(text: string): string | null {
-  // grobe Heuristik: Wort/Phrase nach 'fenster|app|programm|in|auf|bei|im'
-  const m = text.match(/(?:fenster|app|programm|in|auf|bei|im)\s+([A-Za-zÄÖÜäöü][\w.+\- ]{2,28})/i)
-  if (!m) return null
-  return m[1].replace(/\b(an|fenster|programm|app|bildschirm|schirm|screen|siehst|du)\b/gi, "").trim() || null
-}
-
 export function useVoiceAgent() {
   const [status, setStatus] = useState<VoiceStatus>("warming")
   const [ready, setReady] = useState(false)

client/lucy-desktop/src/renderer/src/lib/voice/visionIntent.ts

@@ -0,0 +1,11 @@
+// Bildschirm-Sicht-Intent: erkennt im Gesagten die Bitte, auf den Schirm zu schauen
+// (aus useVoiceAgent extrahiert, Review P2-13a).
+
+export const VISION_RX = /\b(schau|sieh|siehst|guck|guckst|zeig|bildschirm|screen|monitor|fenster|erkennst?|lies (mir|das)|was (steht|ist) (da|hier|auf)|auf meinem (bildschirm|schirm|screen))\b/i
+
+export function extractWindowName(text: string): string | null {
+  // grobe Heuristik: Wort/Phrase nach 'fenster|app|programm|in|auf|bei|im'
+  const m = text.match(/(?:fenster|app|programm|in|auf|bei|im)\s+([A-Za-zÄÖÜäöü][\w.+\- ]{2,28})/i)
+  if (!m) return null
+  return m[1].replace(/\b(an|fenster|programm|app|bildschirm|schirm|screen|siehst|du)\b/gi, "").trim() || null
+}

deploy/llama-swap.config.yaml

@@ -4,33 +4,53 @@ globalTTL: 0
 
 models:
   Qwen3.6-35B-A3B:
-    cmd: |
     # parallel 2 + c 131072: 2 Slots à 65k (Slot 2 = Mem0-Lern-Extraktion, blockiert Voice-Turns
     # nicht mehr); KV Q8_0 macht das speicherneutral zu vorher (65k f16). Bench 2026-07-02:
     # Q8_0 kostet 0 t/s, MTP n-max 3 = +26% vs. ohne Spec.
+    cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3.6-35B-A3B-MTP-GGUF/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --parallel 2 -cram 16384 -ctk q8_0 -ctv q8_0 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3
     ttl: 0
     aliases:
     - hermes
     - fast
+    # context = nutzbarer Kontext PRO REQUEST (c geteilt durch parallel-Slots).
+    capabilities:
+      in: [text]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 65536
   Qwen3.5-122B-A10B:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3.5-122B-A10B-GGUF/Q4_K_M/Qwen3.5-122B-A10B-Q4_K_M-00001-of-00003.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 32768 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --cache-reuse 256 -cram 16384
     ttl: 600
     aliases:
     - heavy
+    capabilities:
+      in: [text]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 32768
   Qwen3-Coder-Next:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-Coder-Next-GGUF/Qwen3-Coder-Next-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --jinja --cache-reuse 256 -cram 16384
     ttl: 600
     aliases:
     - coder
+    capabilities:
+      in: [text]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 131072
   Qwen3-VL-8B-Instruct:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/Qwen3VL-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 32768 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/Qwen3-VL-8B-Instruct-GGUF/mmproj-Qwen3VL-8B-Instruct-F16.gguf --jinja
     ttl: 300
     aliases:
     - vision
+    capabilities:
+      in: [text, image]
+      out: [text]
+      context: 32768
   Qwen3-Embedding-0.6B:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} --embedding --pooling last -ngl 999 -fa on --no-mmap -c 8192
@@ -43,12 +63,22 @@ models:
     ttl: 300
     aliases:
     - coder-lite
+    capabilities:
+      in: [text]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 131072
   GLM-4.6V-Flash:
     cmd: |
       llama-server -m /srv/models/GLM-4.6V-Flash-GGUF/GLM-4.6V-Flash-Q4_K_M.gguf --host 127.0.0.1 --port ${PORT} -c 131072 -ngl 999 -fa on --no-mmap --mmproj /srv/models/GLM-4.6V-Flash-GGUF/mmproj-BF16.gguf --jinja
     ttl: 300
     aliases:
     - scout
+    capabilities:
+      in: [text, image]
+      out: [text]
+      tools: true
+      context: 131072
 groups:
   brains:
     swap: false

docs/REVIEW_2026-07-02.md

@@ -249,6 +249,21 @@ Quelle: `/api/voice/metrics` (live) + eigener TTFT-Test gegen llama-swap.
 - **C5 war Fehlalarm** (s. Findings-Tabelle).
 - **L2 gefixt:** TTS-Warm-Gate mit Retry/Backoff + sichtbarer Fehlermeldung (vorher: nach 120 s stumm „ready" ohne Stimme).
 
+## 7. Nachtrag 2: P2/P3-Vollausbau (02.07., zweite Session-Hälfte)
+
+| Punkt | Ergebnis |
+|---|---|
+| **P2-11 Turn-Detection** | ✅ Smart Turn v3.2 (8 MB ONNX) im Voice-Sidecar (`/turn`, ~110 ms warm) + Semantik-Hold im Client (bei „unfertig" bis 1,8 s auf Fortsetzung warten). **Zwei Upstream-Fallen live diagnostiziert:** Audio muss LINKS gepadded werden (sonst konstant „complete"), und der Output ist P(unfertig) — entgegen der Doku. Verifiziert: fertig=0,74→true, mitten im Wort=0,04→false |
+| **P2-12 F5 Phase C/D** | ✅ **Verdikt: Pocket bleibt.** F5-ONNX auf 9070 XT/DirectML: RTF 0,59@NFE32 / 0,30@NFE16 — aber nicht streamfähig (TTFA = ganze Satzdauer), NFE16-Qualitätsrisiko, GPU-Dauerbelegung. F5 taugt als Offline-Renderer, nicht für den Dialog-Loop |
+| **P2-13a Refactor** | ✅ useVoiceAgent 397→305 Z; textPipeline/visionIntent/perf als pure Module |
+| **P2-13b Electron** | ✅ 33→43 (Chromium 150/Node 24), Boot-Smoke-Test grün (allow-scripts-Falle: install.js manuell) |
+| **P2-14 Cockpit/SystemDrawer** | ⏸ **bewusst vertagt:** reiner Qualitäts-Refactor von live deployter UI; braucht eine eigene Session mit Browser-Verifikation (MC_API_TARGET-Workflow) statt eines Blind-Splits am Session-Ende |
+| **P3-15 Mem0 v3** | ✅ verifiziert aktiv (BM25/Entity/Hybrid in 2.0.8); mc2-memory nutzt jetzt `sync_turn(messages)` — lernt Tool-NAMEN mit (Ergebnisse bewusst nicht: Poisoning-Vektor). Deployt, Postcheck grün |
+| **P3-16 llama-swap** | ✅ `capabilities` (in/out/tools/context) je Modell in deploy-Config; Swap-Matrix aktuell unnötig (brains-Gruppe reicht) |
+| **P3-17 Kandidaten** | 🟢/🔄 **Qwen3-VL-30B-A3B heruntergeladen + gebencht: tg 90–92 t/s** (MoE 3B aktiv, 19 GB, Vulkan) — klarer Upgrade-Kandidat für die Bildschirm-Sicht (`MC_VISION_MODEL`), Qualitäts-Check mit echten Screenshots + brains-Budget-Entscheid (19 vs. 6 GB warm) beim User. gpt-oss-120B lädt noch (nohup); danach: `bash /tmp/candidate_bench.sh` auf der Box vergleicht ihn gegen heavy (Skript liegt bereit) |
+| **P3-18 Lemonade** | ✅ **Verdikt: nicht als Unterbau.** lemonade-sdk 9.1.4 (Python) installiert + Server lief (OpenAI-API, gute Registry inkl. gpt-oss/GLM) — aber: Python-Edition **offiziell deprecated** (C++-Installer ist der Weg), Server blockiert komplett während Model-Downloads (Health tot >10 min bei 400-MB-Modell), Ryzen-AI-Hybrid auf 9700X unsupported. **Empfehlung für den lokalen GPU-Klon: llama.cpp-Vulkan + llama-swap — derselbe Stack wie die Box** (ein Betriebsmodell, ein Know-how, bewährte Configs). Lemonade-C++ nur, falls Whisper+TTS+LLM aus einer Hand gewünscht |
+| **MC3-Vollbau** | ⛔ außerhalb des Review-Scopes — eigenes Projekt (Prototyp steht unter #mc3) |
+
 ---
 
 *Erhoben am 02.07.2026 durch Claude Code (Live-SSH auf Box, lokale PC-Prüfung, 3 Codebase-Agents, 3 Web-Recherche-Runden). Messwerte: /api/voice/metrics (n=13 STT, n=18 chat_ttfb), TTFT-Direktmessung llama-swap :8080.*

frontend/dist/index.html

@@ -7,8 +7,8 @@
     <link rel="manifest" href="/manifest.webmanifest" />
     <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.svg" />
     <title>Mission Control 2.0</title>
-    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-KW1c6Ww8.js"></script>
-    <link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-BljJ8MOS.css">
+    <script type="module" crossorigin src="/assets/index-CrYzXlx6.js"></script>
+    <link rel="stylesheet" crossorigin href="/assets/index-_Rap01H_.css">
   </head>
   <body>
     <div id="root"></div>

frontend/src/components/AppErrorBoundary.tsx

@@ -0,0 +1,38 @@
+import React from "react"
+
+// Globale Error Boundary (Review F4): Ein JS-Fehler in einer View riss vorher die komplette
+// App in einen weißen Screen. Hier: Fehler anzeigen + Neu-laden-Knopf, Rest bleibt bedienbar
+// nach Reload. (GraphView hat zusätzlich seine eigene Boundary für Three.js-Crashes.)
+interface State { error: Error | null }
+
+export class AppErrorBoundary extends React.Component<React.PropsWithChildren, State> {
+  state: State = { error: null }
+
+  static getDerivedStateFromError(error: Error): State {
+    return { error }
+  }
+
+  componentDidCatch(error: Error, info: React.ErrorInfo) {
+    console.error("Unbehandelter UI-Fehler:", error, info.componentStack)
+  }
+
+  render() {
+    if (!this.state.error) return this.props.children
+    return (
+      <div className="min-h-screen flex items-center justify-center bg-neutral-950 text-neutral-200 p-8">
+        <div className="max-w-lg space-y-4 text-center">
+          <div className="text-2xl">Da ist etwas schiefgelaufen.</div>
+          <div className="text-sm text-neutral-400 break-all">
+            {this.state.error.message}
+          </div>
+          <button
+            className="px-4 py-2 rounded-lg bg-neutral-800 hover:bg-neutral-700 border border-neutral-700"
+            onClick={() => window.location.reload()}
+          >
+            Neu laden
+          </button>
+        </div>
+      </div>
+    )
+  }
+}

frontend/src/main.tsx

@@ -2,6 +2,7 @@ import React from "react"
 import ReactDOM from "react-dom/client"
 import { QueryClient, QueryClientProvider } from "@tanstack/react-query"
 import App from "./App"
+import { AppErrorBoundary } from "./components/AppErrorBoundary"
 import "./index.css"
 
 // Zentraler Daten-Layer: Caching, Dedup, Retry, Polling pro Query-Hook.
@@ -17,8 +18,10 @@ const queryClient = new QueryClient({
 
 ReactDOM.createRoot(document.getElementById("root")!).render(
   <React.StrictMode>
+    <AppErrorBoundary>
       <QueryClientProvider client={queryClient}>
         <App />
       </QueryClientProvider>
+    </AppErrorBoundary>
   </React.StrictMode>,
 )

hermes/plugins/mc2-memory/__init__.py

@@ -150,6 +150,18 @@ class MC2MemoryProvider(MemoryProvider):
             return
         msgs: List[Dict[str, str]] = [{"role": "user", "content": u}]
         a = (assistant_content or "").strip()
+        # Hermes ≥0.18 liefert optional den vollen Turn-Kontext (`messages`, inkl. Tool-Calls).
+        # Bewusst NUR die Tool-NAMEN mitlernen ("hat X per Tool Y geprüft") — Tool-ERGEBNISSE
+        # sind untrusted (Web-Inhalte!) und wären ein Poisoning-Vektor am Junk-Guard vorbei.
+        if messages:
+            tools = []
+            for m in messages:
+                for tc in (m.get("tool_calls") or []):
+                    name = ((tc.get("function") or {}).get("name") or "").strip()
+                    if name and name not in tools:
+                        tools.append(name)
+            if tools:
+                a = (a + f"\n[genutzte Tools: {', '.join(tools[:6])}]").strip()
         if a:
             msgs.append({"role": "assistant", "content": a[:4000]})
         try:

voice_service/app.py

@@ -195,6 +195,76 @@ def transcribe(audio_bytes: bytes, suffix: str, language: str, engine: str = "")
     return transcribe_whisper(audio_bytes, suffix, language)
 
 
+# =================================================================================
+# Turn-Detection — Smart Turn v3 (pipecat, BSD-2): semantisches Äußerungs-Ende.
+# Whisper-Tiny-Encoder + Klassifikator (8 MB int8, ~12 ms CPU). Der Lucy-Client fragt
+# nach dem akustischen VAD-Ende hier nach: "War das ein fertiger Satz?" — bei
+# 'incomplete' wartet er kurz weiter, statt mitten im Gedanken loszuantworten.
+# Inferenz-Pfad 1:1 aus pipecat-ai/smart-turn inference.py (Feature-Shape muss passen).
+# =================================================================================
+TURN_REPO = os.environ.get("VOICE_TURN_REPO", "pipecat-ai/smart-turn-v3")
+TURN_FILE = os.environ.get("VOICE_TURN_FILE", "smart-turn-v3.2-cpu.onnx")
+_turn = None          # (session, feature_extractor)
+_turn_failed = False
+
+
+def turn_model():
+    global _turn, _turn_failed
+    if _turn is None and not _turn_failed:
+        try:
+            import onnxruntime as ort
+            from huggingface_hub import hf_hub_download
+            from transformers import WhisperFeatureExtractor
+            log.info("Lade Smart Turn '%s/%s' …", TURN_REPO, TURN_FILE)
+            path = hf_hub_download(TURN_REPO, TURN_FILE)
+            so = ort.SessionOptions()
+            so.graph_optimization_level = ort.GraphOptimizationLevel.ORT_ENABLE_ALL
+            sess = ort.InferenceSession(path, sess_options=so, providers=["CPUExecutionProvider"])
+            _turn = (sess, WhisperFeatureExtractor(chunk_length=8))
+        except Exception:
+            _turn_failed = True
+            log.exception("Smart Turn nicht verfügbar — /turn meldet complete=true (Fallback).")
+    return _turn
+
+
+def check_turn(audio_bytes: bytes, suffix: str) -> dict:
+    model = turn_model()
+    if model is None:
+        return {"complete": True, "probability": 1.0, "engine": "none"}
+    sess, fe = model
+    from faster_whisper.audio import decode_audio
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=suffix, delete=False) as tf:
+        tf.write(audio_bytes)
+        src = tf.name
+    try:
+        import numpy as np
+        arr = decode_audio(src, sampling_rate=16000)
+        # Smart Turn erwartet das Audio AM ENDE des 8-s-Fensters (Zeros vorn) — die Turn-Ende-
+        # Hinweise liegen in den letzten Frames. Der FeatureExtractor padded rechts (Zeros hinten),
+        # damit sah das Modell immer nur Padding und meldete konstant 'complete' (live diagnostiziert).
+        # Darum manuell links auffüllen und exakt 8 s übergeben.
+        n = 8 * 16000
+        arr = arr[-n:]
+        if len(arr) < n:
+            arr = np.concatenate([np.zeros(n - len(arr), dtype=np.float32), arr.astype(np.float32)])
+        inputs = fe(arr, sampling_rate=16000, return_tensors="np", padding="do_not_pad",
+                    truncation=True, do_normalize=True)
+        out = sess.run(None, {"input_features": inputs.input_features})
+        # Output-Tensor heißt 'logits' — je nach Export roher Logit ODER schon Sigmoid.
+        # Robust: Werte außerhalb [0,1] durch Sigmoid schicken, sonst direkt nutzen.
+        raw = float(out[0][0].item() if hasattr(out[0][0], "item") else out[0][0])
+        p = raw if 0.0 <= raw <= 1.0 else 1.0 / (1.0 + float(np.exp(-raw)))
+        # EMPIRISCH VERIFIZIERT (2026-07-02, Box): v3.2-cpu liefert P(UNFERTIG) —
+        # fertiger Satz -> 0.26, mitten im Wort abgeschnitten -> 0.96, Stille -> 0.99.
+        # (Die Upstream-Doku beschreibt es andersherum; Messung schlägt Doku.)
+        return {"complete": p <= 0.5, "probability": round(1.0 - p, 3), "engine": "smart-turn-v3"}
+    finally:
+        try:
+            os.unlink(src)
+        except OSError:
+            pass
+
+
 # =================================================================================
 # TTS — Piper (offizielles Binary; Stimme = ONNX-Datei + .json daneben)
 # =================================================================================
@@ -467,6 +537,16 @@ async def stt(audio: UploadFile = File(...), language: str = Form(default=""),
     return {"text": text}
 
 
+@app.post("/turn")
+async def turn(audio: UploadFile = File(...)) -> dict:
+    """Semantische Turn-Detection: War die Äußerung ein fertiger Gedanke? (Smart Turn v3)"""
+    data = await audio.read()
+    if not data:
+        raise HTTPException(400, "Leeres Audio.")
+    suffix = Path(audio.filename or "rec.wav").suffix or ".wav"
+    return check_turn(data, suffix)
+
+
 @app.post("/tts")
 def tts(body: TTSIn) -> Response:
     text = (body.text or "").strip()

voice_service/requirements.txt

@@ -11,3 +11,5 @@ edge-tts
 # STT-Default seit Review 2026-07-02: Parakeet-TDT 0.6B v3 (DE-WER besser + ~10x schneller
 # als whisper-medium auf CPU, via onnx-asr). whisper bleibt als Fallback installiert.
 onnx-asr[cpu,hub]
+# Semantische Turn-Detection (Smart Turn v3, Whisper-Mel-Features)
+transformers